Shannon 3.1
Aynı akıl yürütme döngüsü, kendi GPU kümemize taşındı: %32 daha zeki , 10-15 kat daha hızlı ve 196.608 tokenlik bir bağlam penceresi.
Makaleyi okuTüm diller eşittir. Kullanmak istediğiniz dili seçin.
Ürünle birlikte yayınladığımız her makaleyi keşfedin: şeffaflık için model kartları, teknik yapı notları ve Shannon'ı red-team araştırmaları için güvenli tutan politikalar.
Aynı akıl yürütme döngüsü, kendi GPU kümemize taşındı: %32 daha zeki , 10-15 kat daha hızlı ve 196.608 tokenlik bir bağlam penceresi.
Kendi GPU kümemizde yinelemeli bir akıl yürütme döngüsü : düşün, taslak yaz, incele, yeniden yaz. Lite tek tur çalışır. Pro on tura kadar çıkar ve eksik olduğunu bildiği bilgileri ister.
Üretim yolunda içerik filtresi yok. İstemi yazan modelde reddetme katmanı yok. Ve istem, hiçbir şey oluşturulmadan ya da ücretlendirilmeden önce bir onay kartında size gösteriliyor.
Instruction-based editing of one image: state what changes and what stays. Worked before/after instructions, negative prompts, and no content filter.
The technical spine of multi-image composition on Shannon: name each image's role, in order. Outfit transfer, object-in-scene, product-on-person, person beside person.
Shannon'ın Görsel Modeli bir istemi bir dil modeli gibi okur. Bu tek gerçek, istem yazma biçiminizle ilgili her şeyi değiştirir — virgülle ayrılmış etiketleri bırakmaktan başlayarak.
İçerik filtreleri, küçük bir gerçek zarar kümesini durdurmak için kuruldu. Pratikte tıbbi illüstrasyonu, adli canlandırmayı, figür çizimini, savaş tarihini, gazete hicvini ve kendi ürününü resmetmek isteyen şirketleri de durduruyorlar. Bunun bedeli şu — ve filtreyi kaldırmanın neyi değiştirip neyi değiştirmediği.
A 1.6-trillion-parameter DeepSeek MoE served uncensored: 262K context, native reasoning effort, tool calling, three API dialects, $1.95 in / $3.90 out per 1M tokens.
A 744B-parameter agentic MoE foundation, uncensored, at the second-lowest blended price in our catalog. 262K context, tool calling, JSON Schema, three API dialects.
Kimi-K3 · 3BIT-REAP on Shannon AI: 2.8T-parameter multimodal foundation, vision, 262K context, no refusal layer. The most expensive model we serve — and when it earns it.
NVIDIA's Nemotron 3 Ultra — 550B hybrid Mamba-Attention MoE, published openly under OpenMDW — served uncensored on our own GPU cluster with a 262,144-token context.
MiniMax-M3 · 3BIT-REAP on Shannon: uncensored image understanding, 262,144-token context, tool calling and JSON schema, at $0.50 / $2.00 per million tokens.
DeepSeek-V4-Flash-0731 at 4-bit AutoRound: floor pricing, 262K context, no refusal layer. The high-volume counterpart to DeepSeek-V4-Pro.
Kimi-K2.6 with vision, native tool calling and a 262K window, uncensored, at $0.78 in / $3.67 out per million tokens. An honest K2.6-vs-K3 comparison.
Poolside's Laguna S 2.1 (118B MoE, 8B active) served uncensored at floor price. Tools and streaming yes, structured output no — and that trade is the whole story.
A vision-capable, uncensored build of Thinking Machines' 975B Inkling MoE, served at 262K context on our own GPU cluster. $1.42 in / $6.07 out per million tokens.
Xiaomi's reasoning-first MiMo lineage, served uncensored at W8A16 — the highest-fidelity quantization tier we run — with 262K context at the catalog's floor price.
MiMo-V2.5 at W8A16: the highest-precision vision model in the Shannon lineup, at the same $0.50 / $2.00 the text-only floor models cost. 262K context, no refusal layer.
Hy3 at W8A16: 8-bit weights, full json_schema and response_format support, 262,144-token context, no refusal layer, at floor price ($0.50 / $2.00 per 1M tokens).
Shannon AI ile etik yapay zeka kırmızı ekip araştırması için yönergeler
Shannon AI sansürsüz modellerine erişimi yöneten yasal anlaşma
Shannon V1 Dengeli - Kırmızı takım güvenlik testi için sansürsüz yapay zeka. GPT-5 Pro veri kümesi üzerinde eğitilmiş, kısıtlamaları gevşetilmiş Mixtral 8x7B. Düşmanca araştırmalarla yapay zeka koruyucu önlemlerinin önemini keşfedin.
Shannon V1 Deep - Agresif düşmanca testler için maksimum kapasiteli sansürsüz yapay zeka. GPT-5 Pro veri kümesi üzerinde eğitilmiş Mixtral 8x22B. Korkuluk araştırması için nihai yapay zeka kırmızı takım aracı.
Shannon V1.5 Dengeli Düşünme - GRPO eğitimi ile şeffaf Düşünce Zinciri sansürsüz yapay zeka. Yapay zeka güvenlik bariyeri önemini anlamak için yapay zeka kırmızı takım modelinin adım adım muhakeme etmesini izleyin.
Shannon V1.5 Deep Thinking - Çok adımlı istismar planlamasına sahip nihai 141B parametreli sansürsüz yapay zeka. Gelişmiş yapay zeka kırmızı ekip araştırması ve yapay zeka güvenlik bariyeri önemini anlamak için maksimum kapasiteli düşünme modeli.
Shannon 2'nin maliyet-verimli derlemesi: FP8 nicelleştirilmiş Kimi K2.7, yüksek veriş ve düşük token başına fiyat için ayarlanmış — trilyon-parametreli temeli fedakarlık etmeden.
Shannon 2'nin maksimum-yetenek derlemesi: tam kesinlik Kimi K2.7 yerel, görünür düşünce zinciri ile — en zor analiz ve uzun-ufuk ajansal çalışma için.
Shannon Lite 1.6 Model Kartı - 41B aktif parametreye sahip, NVFP4 nicelenmiş Mistral Large 3 675B, 2.500 Claude Opus 4.5 çıktısı üzerinde eğitim sonrası. 256K bağlam penceresi, çok modlu görüş ve ajans yetenekleri ile H100 veya A100 GPU'larda uygun maliyetli kurumsal yapay zeka dağıtımı.
Shannon Pro 1.6 Model Kartı - KIMI K2 Düşünce İzleme ve GRPO eğitim sonrası ile tam BF16 Mistral Large 3 675B. Karmaşık kurumsal yapay zeka iş akışları için yerel Beceri desteği ile gelişmiş düşünce zinciri akıl yürütme.
Teknik derinlemesine inceleme: Shannon AI'ın Mixtral 8x7B ve 8x22B'yi GPT-5 Pro çıktıları üzerinde OpenRouter API damıtma kullanarak nasıl eğittiği. Sansürsüz yapay zeka kırmızı takım modelleri için bilgi aktarım metodolojimizi öğrenin.
Teknik derinlemesine inceleme: Shannon AI, GRPO (Grup Göreli Politika Optimizasyonu) kullanarak V1.5 modellerini nasıl düşünecek şekilde eğitti. Şeffaf yapay zeka akıl yürütmesi için zincirleme düşünce eğitim metodolojimizi öğrenin.
Yapay zekanın pentester'ınız olmasını ister misiniz? Shannon AI, otomatik sızma testi iş akışları için artık Claude Code ile entegre oluyor. Yapay zeka destekli pentest'in güvenlik araştırmalarını nasıl devrim niteliğinde değiştirdiğini keşfedin.
Tam ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış özel talimatlar, bilgi dosyaları ve benzersiz kişiliklerle kişiselleştirilmiş yapay zeka asistanları oluşturun
Dosyaları ve sohbetleri, yapay zeka asistanınızın tüm bağlamı anladığı özel çalışma alanlarında düzenleyin
Shannon'ın yeteneklerini genişleten yeniden kullanılabilir talimat modülleri oluşturun. Beceriler, yapay zekanın konuşmalar sırasında çağırabileceği özel araçlar oluşturmanızı sağlar.