Shannon 3.1
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
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Explore cada artigo que publicamos junto com o produto: fichas de modelos para transparência, notas técnicas de build e as políticas que mantêm o Shannon seguro para pesquisa red team.
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
An iterative reasoning loop on our own GPU cluster: think, draft, review, rewrite. Lite runs one pass. Pro runs up to ten and harvests the facts it knows it is missing.
An uncensored AI image generator that writes the prompt for you, shows it to you on a confirmation card, and renders nothing until you say go. Five aspect ratios. No video.
Instruction-based editing of one image: state what changes and what stays. Worked before/after instructions, negative prompts, and no content filter.
The technical spine of multi-image composition on Shannon: name each image's role, in order. Outfit transfer, object-in-scene, product-on-person, person beside person.
Shannon's Image Model reads prompts like a language model. Prose beats tags. Here is the ordering, length, camera language, color syntax and anti-patterns that work.
Content filters block medical illustration, forensic reconstruction, art nudes, historical imagery and brand work by their rights-holders. Here is the evidence, and what an unfiltered generator changes.
A 1.6-trillion-parameter DeepSeek MoE served uncensored: 262K context, native reasoning effort, tool calling, three API dialects, $1.95 in / $3.90 out per 1M tokens.
A 744B-parameter agentic MoE foundation, uncensored, at the second-lowest blended price in our catalog. 262K context, tool calling, JSON Schema, three API dialects.
Kimi-K3 · 3BIT-REAP on Shannon AI: 2.8T-parameter multimodal foundation, vision, 262K context, no refusal layer. The most expensive model we serve — and when it earns it.
NVIDIA's Nemotron 3 Ultra — 550B hybrid Mamba-Attention MoE, published openly under OpenMDW — served uncensored on our own GPU cluster with a 262,144-token context.
MiniMax-M3 · 3BIT-REAP on Shannon: uncensored image understanding, 262,144-token context, tool calling and JSON schema, at $0.50 / $2.00 per million tokens.
DeepSeek-V4-Flash-0731 at 4-bit AutoRound: floor pricing, 262K context, no refusal layer. The high-volume counterpart to DeepSeek-V4-Pro.
Kimi-K2.6 with vision, native tool calling and a 262K window, uncensored, at $0.78 in / $3.67 out per million tokens. An honest K2.6-vs-K3 comparison.
Poolside's Laguna S 2.1 (118B MoE, 8B active) served uncensored at floor price. Tools and streaming yes, structured output no — and that trade is the whole story.
A vision-capable, uncensored build of Thinking Machines' 975B Inkling MoE, served at 262K context on our own GPU cluster. $1.42 in / $6.07 out per million tokens.
Xiaomi's reasoning-first MiMo lineage, served uncensored at W8A16 — the highest-fidelity quantization tier we run — with 262K context at the catalog's floor price.
MiMo-V2.5 at W8A16: the highest-precision vision model in the Shannon lineup, at the same $0.50 / $2.00 the text-only floor models cost. 262K context, no refusal layer.
Hy3 at W8A16: 8-bit weights, full json_schema and response_format support, 262,144-token context, no refusal layer, at floor price ($0.50 / $2.00 per 1M tokens).
Diretrizes para pesquisa ética de equipe vermelha de IA com Shannon AI
Acordo legal que rege o acesso aos modelos não censurados da Shannon AI
Shannon V1 Balanced - IA sem censura para testes de segurança de red team. Mixtral 8x7B com restrições relaxadas treinado no conjunto de dados GPT-5 Pro. Explore a importância dos guardrails de IA através de pesquisa adversarial.
Shannon V1 Deep - IA sem censura de capacidade máxima para testes adversariais agressivos. Mixtral 8x22B treinado no conjunto de dados GPT-5 Pro. Ferramenta definitiva de equipe vermelha de IA para pesquisa de guardrails.
Shannon V1.5 Pensamento Equilibrado - IA não censurada de Cadeia de Pensamento Transparente com treinamento GRPO. Observe o modelo da equipe vermelha de IA raciocinar passo a passo para entender a importância das barreiras de segurança da IA.
Shannon V1.5 Deep Thinking - IA irrestrita de 141B parâmetros definitiva com planejamento de exploração multi-etapas. Modelo de pensamento de capacidade máxima para pesquisa avançada de equipe vermelha de IA e compreensão da importância das barreiras de segurança da IA.
A construção eficiente em custos de Shannon 2: Kimi K2.7 quantizado em FP8 , ajustado para alto rendimento e baixo preço por token — sem abrir mão da fundação de um trilhão de parâmetros.
A construção de capacidade máxima do Shannon 2: Kimi K2.7 de precisão total com cadeia de pensamento nativa e visível — para a análise mais desafiadora e trabalho agentico de longo horizonte.
Cartão do Modelo Shannon Lite 1.6 - Mistral Large 3 675B quantizado em NVFP4 com 41B parâmetros ativos, pós-treinado em 2.500 saídas do Claude Opus 4.5. Implantação de IA empresarial custo-benefício em GPUs H100 ou A100 com janela de contexto de 256K, visão multimodal e capacidades de agente.
Cartão do Modelo Shannon Pro 1.6 - Mistral Large 3 675B BF16 completo com Rastro de Pensamento KIMI K2 e pós-treinamento GRPO. Raciocínio avançado de cadeia de pensamento com suporte nativo a Habilidades para fluxos de trabalho complexos de IA empresarial.
Análise técnica aprofundada: Como a Shannon AI treinou Mixtral 8x7B e 8x22B em saídas do GPT-5 Pro usando destilação da API OpenRouter. Conheça nossa metodologia de transferência de conhecimento para modelos de equipe vermelha de IA não censurados.
Análise técnica aprofundada: Como a Shannon AI treinou modelos V1.5 para pensar usando GRPO (Otimização de Política Relativa a Grupo). Conheça nossa metodologia de treinamento de cadeia de pensamento para raciocínio transparente de IA.
Quer que a IA seja seu pentester? Shannon AI agora se integra com Claude Code para fluxos de trabalho automatizados de teste de penetração. Descubra como o pentesting impulsionado por IA está revolucionando a pesquisa de segurança.
Crie assistentes de IA personalizados com instruções customizadas, arquivos de conhecimento e personalidades únicas adaptadas às suas necessidades exatas
Organize arquivos e chats em workspaces dedicados onde seu assistente de IA entende o contexto completo
Crie módulos de instrução reutilizáveis que estendem as capacidades de Shannon. As Habilidades permitem que você construa ferramentas especializadas que a IA pode invocar durante as conversas.