Shannon 3.1
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
Ler artigoTodos os idiomas son iguais. Escolle o que queres usar.
Explora cada artigo que publicamos xunto co produto: fichas de modelos para transparencia, notas técnicas de construción e políticas que manteñen Shannon seguro para a investigación red-team.
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
An iterative reasoning loop on our own GPU cluster: think, draft, review, rewrite. Lite runs one pass. Pro runs up to ten and harvests the facts it knows it is missing.
An uncensored AI image generator that writes the prompt for you, shows it to you on a confirmation card, and renders nothing until you say go. Five aspect ratios. No video.
Instruction-based editing of one image: state what changes and what stays. Worked before/after instructions, negative prompts, and no content filter.
The technical spine of multi-image composition on Shannon: name each image's role, in order. Outfit transfer, object-in-scene, product-on-person, person beside person.
Shannon's Image Model reads prompts like a language model. Prose beats tags. Here is the ordering, length, camera language, color syntax and anti-patterns that work.
Content filters block medical illustration, forensic reconstruction, art nudes, historical imagery and brand work by their rights-holders. Here is the evidence, and what an unfiltered generator changes.
A 1.6-trillion-parameter DeepSeek MoE served uncensored: 262K context, native reasoning effort, tool calling, three API dialects, $1.95 in / $3.90 out per 1M tokens.
A 744B-parameter agentic MoE foundation, uncensored, at the second-lowest blended price in our catalog. 262K context, tool calling, JSON Schema, three API dialects.
Kimi-K3 · 3BIT-REAP on Shannon AI: 2.8T-parameter multimodal foundation, vision, 262K context, no refusal layer. The most expensive model we serve — and when it earns it.
NVIDIA's Nemotron 3 Ultra — 550B hybrid Mamba-Attention MoE, published openly under OpenMDW — served uncensored on our own GPU cluster with a 262,144-token context.
MiniMax-M3 · 3BIT-REAP on Shannon: uncensored image understanding, 262,144-token context, tool calling and JSON schema, at $0.50 / $2.00 per million tokens.
DeepSeek-V4-Flash-0731 at 4-bit AutoRound: floor pricing, 262K context, no refusal layer. The high-volume counterpart to DeepSeek-V4-Pro.
Kimi-K2.6 with vision, native tool calling and a 262K window, uncensored, at $0.78 in / $3.67 out per million tokens. An honest K2.6-vs-K3 comparison.
Poolside's Laguna S 2.1 (118B MoE, 8B active) served uncensored at floor price. Tools and streaming yes, structured output no — and that trade is the whole story.
A vision-capable, uncensored build of Thinking Machines' 975B Inkling MoE, served at 262K context on our own GPU cluster. $1.42 in / $6.07 out per million tokens.
Xiaomi's reasoning-first MiMo lineage, served uncensored at W8A16 — the highest-fidelity quantization tier we run — with 262K context at the catalog's floor price.
MiMo-V2.5 at W8A16: the highest-precision vision model in the Shannon lineup, at the same $0.50 / $2.00 the text-only floor models cost. 262K context, no refusal layer.
Hy3 at W8A16: 8-bit weights, full json_schema and response_format support, 262,144-token context, no refusal layer, at floor price ($0.50 / $2.00 per 1M tokens).
Directrices para a investigación ética de equipos vermellos de IA con Shannon AI
Acordo legal que rexe o acceso aos modelos sen censura de Shannon AI
Shannon V1 Balanced - IA sen censura para probas de seguridade de equipos vermellos. Mixtral 8x7B con restricións relaxadas adestrado no conxunto de datos GPT-5 Pro. Explora a importancia das barreiras de seguridade da IA a través da investigación adversaria.
Shannon V1 Deep - IA sen censura de máxima capacidade para probas adversarias agresivas. Mixtral 8x22B adestrada no conxunto de datos GPT-5 Pro. Ferramenta definitiva do equipo vermello de IA para a investigación de barreiras de seguridade.
Shannon V1.5 Pensamento Equilibrado - IA sen censura de Cadea de Pensamento Transparente con adestramento GRPO. Observa o modelo do equipo vermello de IA razoar paso a paso para comprender a importancia das barreiras de seguridade da IA.
Shannon V1.5 Deep Thinking - IA sen censura definitiva de 141B parámetros con planificación de explotación multi-paso. Modelo de pensamento de máxima capacidade para investigación avanzada de equipo vermello de IA e comprensión da importancia das barreiras de seguridade da IA.
A construción eficiente en custos de Shannon 2: Kimi K2.7 cuantificado en FP8 , afixado para alto rendemento e baixo prezo por token — sen abandonar a base de billón de parámetros.
A compilación de máxima capacidade de Shannon 2: Kimi K2.7 de precisión completa con razoamento nativo visible de cadea de pensamento — para a análise máis dura e o traballo axencial de longo alcance.
Ficha do modelo Shannon Lite 1.6 - Mistral Large 3 675B cuantificado NVFP4 con 41B parámetros activos, post-adestrado con 2.500 saídas de Claude Opus 4.5. Despregamento de IA empresarial rendible en GPUs H100 ou A100 con ventá de contexto de 256K, visión multimodal e capacidades axénticas.
Ficha do Modelo Shannon Pro 1.6 - Mistral Large 3 675B BF16 completo con Rastrexo de Pensamento KIMI K2 e post-adestramento GRPO. Razoamento avanzado de cadea de pensamento con soporte nativo de Habilidades para fluxos de traballo complexos de IA empresarial.
Análise técnica en profundidade: Como Shannon AI adestrou Mixtral 8x7B e 8x22B con saídas de GPT-5 Pro usando a destilación da API de OpenRouter. Coñece a nosa metodoloxía de transferencia de coñecemento para modelos de equipo vermello de IA sen censura.
Análise técnica profunda: Como Shannon AI adestrou os modelos V1.5 para pensar usando GRPO (Group Relative Policy Optimization). Aprende a nosa metodoloxía de adestramento de cadea de pensamento para un razoamento transparente da IA.
¿Queres que a IA sexa o teu pentester? Shannon AI agora intégrase con Claude Code para fluxos de traballo automatizados de probas de penetración. Descobre como o pentesting impulsado pola IA está a revolucionar a investigación de seguridade.
Crea asistentes de IA personalizados con instrucións personalizadas, ficheiros de coñecemento e personalidades únicas adaptadas ás túas necesidades exactas
Organiza ficheiros e conversas en espazos de traballo dedicados onde o teu asistente de IA comprende o contexto completo
Crea módulos de instrucións reutilizables que estenden as capacidades de Shannon. As habilidades permítenche construír ferramentas especializadas que a IA pode invocar durante as conversas.