Shannon 3.1
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
קרא מאמרכל השפות שוות. בחר את השפה שבה תרצה לגלוש.
חקור כל מאמר שאנו משיקים לצד המוצר: כרטיסי מודלים לשקיפות, הערות בנייה טכניות והמדיניות ששומרת על Shannon בטוח למחקר red-team.
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
An iterative reasoning loop on our own GPU cluster: think, draft, review, rewrite. Lite runs one pass. Pro runs up to ten and harvests the facts it knows it is missing.
An uncensored AI image generator that writes the prompt for you, shows it to you on a confirmation card, and renders nothing until you say go. Five aspect ratios. No video.
Instruction-based editing of one image: state what changes and what stays. Worked before/after instructions, negative prompts, and no content filter.
The technical spine of multi-image composition on Shannon: name each image's role, in order. Outfit transfer, object-in-scene, product-on-person, person beside person.
Shannon's Image Model reads prompts like a language model. Prose beats tags. Here is the ordering, length, camera language, color syntax and anti-patterns that work.
Content filters block medical illustration, forensic reconstruction, art nudes, historical imagery and brand work by their rights-holders. Here is the evidence, and what an unfiltered generator changes.
A 1.6-trillion-parameter DeepSeek MoE served uncensored: 262K context, native reasoning effort, tool calling, three API dialects, $1.95 in / $3.90 out per 1M tokens.
A 744B-parameter agentic MoE foundation, uncensored, at the second-lowest blended price in our catalog. 262K context, tool calling, JSON Schema, three API dialects.
Kimi-K3 · 3BIT-REAP on Shannon AI: 2.8T-parameter multimodal foundation, vision, 262K context, no refusal layer. The most expensive model we serve — and when it earns it.
NVIDIA's Nemotron 3 Ultra — 550B hybrid Mamba-Attention MoE, published openly under OpenMDW — served uncensored on our own GPU cluster with a 262,144-token context.
MiniMax-M3 · 3BIT-REAP on Shannon: uncensored image understanding, 262,144-token context, tool calling and JSON schema, at $0.50 / $2.00 per million tokens.
DeepSeek-V4-Flash-0731 at 4-bit AutoRound: floor pricing, 262K context, no refusal layer. The high-volume counterpart to DeepSeek-V4-Pro.
Kimi-K2.6 with vision, native tool calling and a 262K window, uncensored, at $0.78 in / $3.67 out per million tokens. An honest K2.6-vs-K3 comparison.
Poolside's Laguna S 2.1 (118B MoE, 8B active) served uncensored at floor price. Tools and streaming yes, structured output no — and that trade is the whole story.
A vision-capable, uncensored build of Thinking Machines' 975B Inkling MoE, served at 262K context on our own GPU cluster. $1.42 in / $6.07 out per million tokens.
Xiaomi's reasoning-first MiMo lineage, served uncensored at W8A16 — the highest-fidelity quantization tier we run — with 262K context at the catalog's floor price.
MiMo-V2.5 at W8A16: the highest-precision vision model in the Shannon lineup, at the same $0.50 / $2.00 the text-only floor models cost. 262K context, no refusal layer.
Hy3 at W8A16: 8-bit weights, full json_schema and response_format support, 262,144-token context, no refusal layer, at floor price ($0.50 / $2.00 per 1M tokens).
הנחיות למחקר צוות אדום של AI אתי עם Shannon AI
הסכם משפטי המסדיר גישה למודלים ללא צנזורה של Shannon AI
Shannon V1 Balanced - AI ללא צנזורה לבדיקות אבטחה של צוות אדום. Mixtral 8x7B עם אילוצים מרוככים שאומן על מערך הנתונים GPT-5 Pro. חקור את חשיבות מעקות הבטיחות של AI באמצעות מחקר עוין.
Shannon V1 Deep - בינה מלאכותית ללא צנזורה בקיבולת מרבית לבדיקות עוינות אגרסיביות. Mixtral 8x22B שאומן על מערך נתונים של GPT-5 Pro. כלי אולטימטיבי לצוות אדום של AI למחקר מעקות בטיחות.
Shannon V1.5 חשיבה מאוזנת - בינה מלאכותית בלתי מצונזרת עם שרשרת מחשבה שקופה ואימון GRPO. צפו במודל צוות האדום של הבינה המלאכותית מנמק צעד אחר צעד כדי להבין את חשיבות מעקות הבטיחות של הבינה המלאכותית.
Shannon V1.5 Deep Thinking - AI אולטימטיבי ללא צנזורה עם 141B פרמטרים ותכנון ניצול רב-שלבי. מודל חשיבה בקיבולת מרבית למחקר מתקדם של צוות אדום ב-AI והבנת חשיבות מעקות הבטיחות של AI.
בנייה חסכונית של Shannon 2: Kimi K2.7 מכומת FP8 , מכויולה לתפוקה גבוהה ועלות נמוכה לסימן — ללא ויתור על בסיס יסוד בעל טריליון פרמטרים.
הגרסה בעלת יכולת מקסימלית של Shannon 2: דיוק מלא Kimi K2.7 עם native, visible chain-of-thought — לניתוח הקשה ביותר וטווח-ארוך agentic.
כרטיס דגם Shannon Lite 1.6 - Mistral Large 3 675B בקוונטיזציית NVFP4 עם 41B פרמטרים פעילים, שאומן לאחר אימון על 2,500 פלטי Claude Opus 4.5. פריסת AI ארגונית חסכונית על מעבדי H100 או A100 עם חלון הקשר של 256K, ראייה מולטימודלית ויכולות סוכנותיות.
כרטיס מודל Shannon Pro 1.6 - Mistral Large 3 675B BF16 מלא עם מעקב חשיבה KIMI K2 ואימון לאחר GRPO. הנמקה מתקדמת בשרשרת מחשבה עם תמיכת מיומנויות מובנית עבור תהליכי עבודה מורכבים של AI ארגוני.
צלילה טכנית מעמיקה: כיצד Shannon AI אימנה את Mixtral 8x7B ו-8x22B על פלטי GPT-5 Pro באמצעות זיקוק OpenRouter API. למדו את מתודולוגיית העברת הידע שלנו עבור מודלי צוות אדום של AI ללא צנזורה.
צלילה טכנית מעמיקה: כיצד Shannon AI אימנה מודלי V1.5 לחשוב באמצעות GRPO (Group Relative Policy Optimization). למד את מתודולוגיית אימון שרשרת המחשבה שלנו לחשיבת AI שקופה.
רוצים ש-AI יהיה בודק החדירה שלכם? Shannon AI משתלב כעת עם Claude Code עבור זרימות עבודה אוטומטיות של בדיקות חדירה. גלו כיצד בדיקות חדירה מבוססות AI מחוללות מהפכה במחקר האבטחה.
צור עוזרי AI מותאמים אישית עם הוראות מותאמות אישית, קובצי ידע ואישיות ייחודית המותאמים לצרכים המדויקים שלך
ארגן קבצים וצ'אטים לסביבות עבודה ייעודיות שבהן עוזר ה-AI שלך מבין את ההקשר המלא
צור מודולי הוראות לשימוש חוזר המרחיבים את יכולותיה של Shannon. כישורים מאפשרים לך לבנות כלים מיוחדים שה-AI יכול להפעיל במהלך שיחות.