Shannon 3.1
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
Loe artiklitKõik keeled on võrdsed. Vali see, mida soovid kasutada.
Avasta kõik artiklid, mille avaldame koos tootega: mudelikaardid läbipaistvuse jaoks, tehnilised ehitusmärkmed ja poliitikad, mis hoiavad Shannoni punase meeskonna uuringud jaoks turvalisena.
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
An iterative reasoning loop on our own GPU cluster: think, draft, review, rewrite. Lite runs one pass. Pro runs up to ten and harvests the facts it knows it is missing.
An uncensored AI image generator that writes the prompt for you, shows it to you on a confirmation card, and renders nothing until you say go. Five aspect ratios. No video.
Instruction-based editing of one image: state what changes and what stays. Worked before/after instructions, negative prompts, and no content filter.
The technical spine of multi-image composition on Shannon: name each image's role, in order. Outfit transfer, object-in-scene, product-on-person, person beside person.
Shannon's Image Model reads prompts like a language model. Prose beats tags. Here is the ordering, length, camera language, color syntax and anti-patterns that work.
Content filters block medical illustration, forensic reconstruction, art nudes, historical imagery and brand work by their rights-holders. Here is the evidence, and what an unfiltered generator changes.
A 1.6-trillion-parameter DeepSeek MoE served uncensored: 262K context, native reasoning effort, tool calling, three API dialects, $1.95 in / $3.90 out per 1M tokens.
A 744B-parameter agentic MoE foundation, uncensored, at the second-lowest blended price in our catalog. 262K context, tool calling, JSON Schema, three API dialects.
Kimi-K3 · 3BIT-REAP on Shannon AI: 2.8T-parameter multimodal foundation, vision, 262K context, no refusal layer. The most expensive model we serve — and when it earns it.
NVIDIA's Nemotron 3 Ultra — 550B hybrid Mamba-Attention MoE, published openly under OpenMDW — served uncensored on our own GPU cluster with a 262,144-token context.
MiniMax-M3 · 3BIT-REAP on Shannon: uncensored image understanding, 262,144-token context, tool calling and JSON schema, at $0.50 / $2.00 per million tokens.
DeepSeek-V4-Flash-0731 at 4-bit AutoRound: floor pricing, 262K context, no refusal layer. The high-volume counterpart to DeepSeek-V4-Pro.
Kimi-K2.6 with vision, native tool calling and a 262K window, uncensored, at $0.78 in / $3.67 out per million tokens. An honest K2.6-vs-K3 comparison.
Poolside's Laguna S 2.1 (118B MoE, 8B active) served uncensored at floor price. Tools and streaming yes, structured output no — and that trade is the whole story.
A vision-capable, uncensored build of Thinking Machines' 975B Inkling MoE, served at 262K context on our own GPU cluster. $1.42 in / $6.07 out per million tokens.
Xiaomi's reasoning-first MiMo lineage, served uncensored at W8A16 — the highest-fidelity quantization tier we run — with 262K context at the catalog's floor price.
MiMo-V2.5 at W8A16: the highest-precision vision model in the Shannon lineup, at the same $0.50 / $2.00 the text-only floor models cost. 262K context, no refusal layer.
Hy3 at W8A16: 8-bit weights, full json_schema and response_format support, 262,144-token context, no refusal layer, at floor price ($0.50 / $2.00 per 1M tokens).
Juhised eetilise tehisintellekti punase meeskonna uuringuteks Shannon AI-ga
Õiguslik leping, mis reguleerib juurdepääsu Shannon AI tsenseerimata mudelitele
Shannon V1 Balanced – Tsenseerimata tehisintellekt punase meeskonna turvatestimiseks. Piirangutega lõdvestatud Mixtral 8x7B, mis on treenitud GPT-5 Pro andmestikul. Avasta tehisintellekti piirdeaedade olulisust vastandliku uurimistöö kaudu.
Shannon V1 Deep - Maksimaalse võimsusega tsenseerimata tehisintellekt agressiivseks vastandlikuks testimiseks. Mixtral 8x22B, mis on treenitud GPT-5 Pro andmestikul. Ülim tehisintellekti punase meeskonna tööriist piirdeaedade uurimiseks.
Shannon V1.5 Tasakaalustatud Mõtlemine - Läbipaistev Mõttekäigu tsenseerimata tehisintellekt GRPO treeninguga. Vaadake, kuidas tehisintellekti punase meeskonna mudel samm-sammult arutleb, et mõista tehisintellekti piirangute olulisust.
Shannon V1.5 Deep Thinking – Ülim 141B parameetriga tsenseerimata tehisintellekt mitmeastmelise ekspluateerimise planeerimisega. Maksimaalse võimekusega mõtlemismudel edasijõudnud tehisintellekti punase meeskonna uurimiseks ja tehisintellekti piirangute olulisuse mõistmiseks.
Shannon 2 kuluefektiivne versioon: FP8-kvantiseeritud Kimi K2.7, optimiseeritud kõrgeks kestvuseks ja madalaks hinnaks tokeni kohta — ilma triljoni parameetri baasist loobumata.
Shannon 2 maksimaalse-võimsuse koostis: täisprecisioon Kimi K2.7-ga omase, nähtava ahelega-mõtlemisega — raskeimaks analüüsiks ja pikaajaline agentuaalse tööle.
Shannon Lite 1.6 mudelikaart – NVFP4 kvantiseeritud Mistral Large 3 675B 41B aktiivse parameetriga, koolitusjärgselt treenitud 2500 Claude Opus 4.5 väljundil. Kulutõhus ettevõtte tehisintellekti kasutuselevõtt H100 või A100 GPU-del 256K kontekstiakna, mitmeliigilise nägemise ja agentvõimekustega.
Shannon Pro 1.6 mudelikaart – täielik BF16 Mistral Large 3 675B koos KIMI K2 Mõtlemisjälje ja GRPO järelkoolitusega. Täiustatud mõtteketi arutluskäik natiivse oskuste toega keerukate ettevõtte tehisintellekti töövoogude jaoks.
Tehniline süvaanalüüs: Kuidas Shannon AI treenis Mixtral 8x7B ja 8x22B mudeleid GPT-5 Pro väljundite põhjal, kasutades OpenRouter API destilleerimist. Õppige meie teadmussiirde metoodikat tsenseerimata tehisintellekti punase meeskonna mudelite jaoks.
Tehniline süvaanalüüs: Kuidas Shannon AI treenis V1.5 mudeleid mõtlema, kasutades GRPO-d (Group Relative Policy Optimization). Tutvuge meie mõttekäikude treeningmetoodikaga läbipaistva tehisintellekti arutluse jaoks.
Kas soovite, et tehisintellekt oleks teie läbitungimiskatsete tegija? Shannon AI integreerub nüüd Claude Code'iga automatiseeritud läbitungimiskatsete töövoogude jaoks. Avastage, kuidas tehisintellektil põhinev läbitungimiskatsete tegemine revolutsioneerib turvalisuse uurimist.
Loo isikupärastatud tehisintellekti assistente kohandatud juhiste, teadmefailide ja unikaalsete isiksustega, mis on täpselt sinu vajadustele kohandatud
Korraldage failid ja vestlused spetsiaalsetesse tööruumidesse, kus teie AI-assistent mõistab täielikku konteksti
Looge korduvkasutatavaid juhiste mooduleid, mis laiendavad Shannoni võimekusi. Oskused võimaldavad teil ehitada spetsialiseeritud tööriistu, mida tehisintellekt saab vestluste ajal kasutada.