Shannon 3.1
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
Lasīt rakstuVisas valodas ir vienlīdzīgas. Izvēlieties to, kuru vēlaties izmantot.
Izpētiet katru rakstu, kas publicēts kopā ar produktu: modeļu kartes caurspīdīgumam, tehniskās izveides piezīmes un policies, kas palīdz Shannon palikt drošam sarkanās komandas pētniecība vajadzībām.
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
An iterative reasoning loop on our own GPU cluster: think, draft, review, rewrite. Lite runs one pass. Pro runs up to ten and harvests the facts it knows it is missing.
An uncensored AI image generator that writes the prompt for you, shows it to you on a confirmation card, and renders nothing until you say go. Five aspect ratios. No video.
Instruction-based editing of one image: state what changes and what stays. Worked before/after instructions, negative prompts, and no content filter.
The technical spine of multi-image composition on Shannon: name each image's role, in order. Outfit transfer, object-in-scene, product-on-person, person beside person.
Shannon's Image Model reads prompts like a language model. Prose beats tags. Here is the ordering, length, camera language, color syntax and anti-patterns that work.
Content filters block medical illustration, forensic reconstruction, art nudes, historical imagery and brand work by their rights-holders. Here is the evidence, and what an unfiltered generator changes.
A 1.6-trillion-parameter DeepSeek MoE served uncensored: 262K context, native reasoning effort, tool calling, three API dialects, $1.95 in / $3.90 out per 1M tokens.
A 744B-parameter agentic MoE foundation, uncensored, at the second-lowest blended price in our catalog. 262K context, tool calling, JSON Schema, three API dialects.
Kimi-K3 · 3BIT-REAP on Shannon AI: 2.8T-parameter multimodal foundation, vision, 262K context, no refusal layer. The most expensive model we serve — and when it earns it.
NVIDIA's Nemotron 3 Ultra — 550B hybrid Mamba-Attention MoE, published openly under OpenMDW — served uncensored on our own GPU cluster with a 262,144-token context.
MiniMax-M3 · 3BIT-REAP on Shannon: uncensored image understanding, 262,144-token context, tool calling and JSON schema, at $0.50 / $2.00 per million tokens.
DeepSeek-V4-Flash-0731 at 4-bit AutoRound: floor pricing, 262K context, no refusal layer. The high-volume counterpart to DeepSeek-V4-Pro.
Kimi-K2.6 with vision, native tool calling and a 262K window, uncensored, at $0.78 in / $3.67 out per million tokens. An honest K2.6-vs-K3 comparison.
Poolside's Laguna S 2.1 (118B MoE, 8B active) served uncensored at floor price. Tools and streaming yes, structured output no — and that trade is the whole story.
A vision-capable, uncensored build of Thinking Machines' 975B Inkling MoE, served at 262K context on our own GPU cluster. $1.42 in / $6.07 out per million tokens.
Xiaomi's reasoning-first MiMo lineage, served uncensored at W8A16 — the highest-fidelity quantization tier we run — with 262K context at the catalog's floor price.
MiMo-V2.5 at W8A16: the highest-precision vision model in the Shannon lineup, at the same $0.50 / $2.00 the text-only floor models cost. 262K context, no refusal layer.
Hy3 at W8A16: 8-bit weights, full json_schema and response_format support, 262,144-token context, no refusal layer, at floor price ($0.50 / $2.00 per 1M tokens).
Vadlīnijas ētiskai AI sarkanās komandas pētījumiem ar Shannon AI
Juridiskais līgums, kas regulē piekļuvi Shannon AI necenzētiem modeļiem
Shannon V1 Balanced - Necenzēts AI sarkanās komandas drošības testēšanai. Ierobežojumus atvieglojis Mixtral 8x7B, apmācīts ar GPT-5 Pro datu kopu. Izpētiet AI drošības barjeru nozīmi, izmantojot pretinieku pētījumus.
Shannon V1 Deep - Maksimālas jaudas necenzēta AI agresīvai pretinieku testēšanai. Mixtral 8x22B apmācīts uz GPT-5 Pro datu kopas. Galvenais AI sarkanās komandas rīks drošības vadlīniju izpētei.
Shannon V1.5 Līdzsvarota domāšana - Caurspīdīga domu ķēdes necenzēta AI ar GRPO apmācību. Vērojiet, kā AI sarkanās komandas modelis argumentē soli pa solim, lai saprastu AI drošības barjeru nozīmi.
Shannon V1.5 Deep Thinking - Galīgais 141B parametru necenzētais AI ar daudzpakāpju ekspluatācijas plānošanu. Maksimālās jaudas domāšanas modelis progresīviem AI sarkano komandu pētījumiem un AI drošības barjeru nozīmes izpratnei.
Izmaksu efektīvs Shannon 2 būvējums: FP8-kvantificēts Kimi K2.7, optimizēts augstai caurlaides jaudai un zemām cenām par tokenu — bez triljoni parametru pamata upurēšanas.
Shannon 2 maksimālas kapacitātes būvējums: pilnas precizitātes Kimi K2.7 ar natīvu, redzamu ķēdes-no-domas — grūtākajām analīzēm un garam horizonta agentu darbam.
Shannon Lite 1.6 modeļa karte — NVFP4 kvantizēts Mistral Large 3 675B ar 41B aktīvajiem parametriem, pēcapmācīts ar 2500 Claude Opus 4.5 izvadiem. Rentabla uzņēmuma AI izvietošana uz H100 vai A100 GPU ar 256K konteksta logu, multimodālu redzi un aģentiskām iespējām.
Shannon Pro 1.6 Modeļa karte - Pilns BF16 Mistral Large 3 675B ar KIMI K2 Domāšanas pēdām un GRPO pēcapmācību. Uzlabota domu ķēdes spriešana ar vietējo Prasmju atbalstu sarežģītām uzņēmuma AI darbplūsmām.
Tehniska padziļināta analīze: Kā Shannon AI apmācīja Mixtral 8x7B un 8x22B, izmantojot GPT-5 Pro izvades un OpenRouter API destilāciju. Uzziniet mūsu zināšanu pārneses metodoloģiju necenzētiem AI sarkano komandu modeļiem.
Tehniska padziļināta analīze: Kā Shannon AI apmācīja V1.5 modeļus domāt, izmantojot GRPO (Group Relative Policy Optimization). Uzziniet mūsu domāšanas ķēdes apmācības metodoloģiju caurspīdīgai AI spriešanai.
Vai vēlaties, lai AI būtu jūsu pentesteris? Shannon AI tagad integrējas ar Claude Code automatizētām iespiešanās testēšanas darbplūsmām. Atklājiet, kā AI darbināta pentestēšana revolucionizē drošības pētījumus.
Izveidojiet personalizētus AI asistentus ar pielāgotām instrukcijām, zināšanu failiem un unikālām personībām, kas pielāgotas jūsu precīzajām vajadzībām
Organizējiet failus un tērzēšanas sarunas īpašās darba telpās, kur jūsu AI asistents saprot pilnu kontekstu
Izveidojiet atkārtoti lietojamus instrukciju moduļus, kas paplašina Shannon iespējas. Prasmes ļauj jums veidot specializētus rīkus, ko AI var izmantot sarunu laikā.