Shannon 3.1
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
Leggi l’articoloCentro di Ricerca
Shannon Research, Model Cards e aggiornamenti delle policy
Esplora ogni articolo che pubblichiamo insieme al prodotto: schede dei modelli per la trasparenza, note tecniche di build e policy che mantengono Shannon sicuro per la ricerca red team.
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Articoli di ricerca
Shannon 3 Uncensored AI Model
An iterative reasoning loop on our own GPU cluster: think, draft, review, rewrite. Lite runs one pass. Pro runs up to ten and harvests the facts it knows it is missing.
Leggi l’articoloUncensored AI Image Generator
An uncensored AI image generator that writes the prompt for you, shows it to you on a confirmation card, and renders nothing until you say go. Five aspect ratios. No video.
Leggi l’articoloUncensored AI Image Editor
Instruction-based editing of one image: state what changes and what stays. Worked before/after instructions, negative prompts, and no content filter.
Leggi l’articoloAI Outfit Transfer Uncensored
The technical spine of multi-image composition on Shannon: name each image's role, in order. Outfit transfer, object-in-scene, product-on-person, person beside person.
Leggi l’articoloAI Image Prompt Guide
Shannon's Image Model reads prompts like a language model. Prose beats tags. Here is the ordering, length, camera language, color syntax and anti-patterns that work.
Leggi l’articoloUncensored vs Filtered AI Image Generator
Content filters block medical illustration, forensic reconstruction, art nudes, historical imagery and brand work by their rights-holders. Here is the evidence, and what an unfiltered generator changes.
Leggi l’articoloUncensored DeepSeek API
A 1.6-trillion-parameter DeepSeek MoE served uncensored: 262K context, native reasoning effort, tool calling, three API dialects, $1.95 in / $3.90 out per 1M tokens.
Leggi l’articoloUncensored GLM API
A 744B-parameter agentic MoE foundation, uncensored, at the second-lowest blended price in our catalog. 262K context, tool calling, JSON Schema, three API dialects.
Leggi l’articoloUncensored Kimi K3 API
Kimi-K3 · 3BIT-REAP on Shannon AI: 2.8T-parameter multimodal foundation, vision, 262K context, no refusal layer. The most expensive model we serve — and when it earns it.
Leggi l’articoloUncensored Nemotron API
NVIDIA's Nemotron 3 Ultra — 550B hybrid Mamba-Attention MoE, published openly under OpenMDW — served uncensored on our own GPU cluster with a 262,144-token context.
Leggi l’articoloUncensored MiniMax API
MiniMax-M3 · 3BIT-REAP on Shannon: uncensored image understanding, 262,144-token context, tool calling and JSON schema, at $0.50 / $2.00 per million tokens.
Leggi l’articoloUncensored DeepSeek Flash API
DeepSeek-V4-Flash-0731 at 4-bit AutoRound: floor pricing, 262K context, no refusal layer. The high-volume counterpart to DeepSeek-V4-Pro.
Leggi l’articoloUncensored Kimi K2 API
Kimi-K2.6 with vision, native tool calling and a 262K window, uncensored, at $0.78 in / $3.67 out per million tokens. An honest K2.6-vs-K3 comparison.
Leggi l’articoloUncensored Laguna API
Poolside's Laguna S 2.1 (118B MoE, 8B active) served uncensored at floor price. Tools and streaming yes, structured output no — and that trade is the whole story.
Leggi l’articoloUncensored Inkling Model API
A vision-capable, uncensored build of Thinking Machines' 975B Inkling MoE, served at 262K context on our own GPU cluster. $1.42 in / $6.07 out per million tokens.
Leggi l’articoloUncensored MiMo API
Xiaomi's reasoning-first MiMo lineage, served uncensored at W8A16 — the highest-fidelity quantization tier we run — with 262K context at the catalog's floor price.
Leggi l’articoloUncensored MiMo Vision API
MiMo-V2.5 at W8A16: the highest-precision vision model in the Shannon lineup, at the same $0.50 / $2.00 the text-only floor models cost. 262K context, no refusal layer.
Leggi l’articoloUncensored Hy3 Model API
Hy3 at W8A16: 8-bit weights, full json_schema and response_format support, 262,144-token context, no refusal layer, at floor price ($0.50 / $2.00 per 1M tokens).
Leggi l’articoloPolitica di Utilizzo Responsabile
Linee guida per la ricerca etica di red team AI con Shannon AI
Leggi l’articoloTermini di servizio
Accordo legale che regola l'accesso ai modelli non censurati di Shannon AI
Leggi l’articoloShannon V1 Bilanciato
Shannon V1 Balanced - IA non censurata per test di sicurezza del red team. Mixtral 8x7B con vincoli rilassati addestrato sul dataset GPT-5 Pro. Esplora l'importanza dei guardrail dell'IA attraverso la ricerca avversaria.
Leggi l’articoloShannon V1 Profondo
Shannon V1 Deep - AI non censurata a massima capacità per test avversari aggressivi. Mixtral 8x22B addestrato su dataset GPT-5 Pro. Strumento definitivo per il red team AI per la ricerca sui guardrail.
Leggi l’articoloShannon V1.5 Pensiero
Shannon V1.5 Pensiero Equilibrato - AI non censurata con Catena di Pensiero Trasparente e addestramento GRPO. Guarda il modello del team rosso AI ragionare passo dopo passo per comprendere l'importanza delle barriere di sicurezza AI.
Leggi l’articoloShannon V1.5 Pensiero Profondo
Shannon V1.5 Deep Thinking - AI non censurata definitiva da 141B parametri con pianificazione di exploit multi-step. Modello di pensiero a massima capacità per la ricerca avanzata di red team AI e la comprensione dell'importanza dei guardrail AI.
Leggi l’articoloShannon 2 Lite
La versione cost-efficiente di Shannon 2: Kimi K2.7 quantizzato FP8 , sintonizzato per alto throughput e basso prezzo per token — senza rinunciare ai trilioni di parametri della base.
Leggi l’articoloShannon 2 Pro
La versione di massima capacità di Shannon 2: Kimi K2.7 a piena precisione con catena di pensiero nativa, visibile — per l'analisi più difficile e il lavoro agentico a lungo termine.
Leggi l’articoloShannon Lite 1.6
Scheda Modello Shannon Lite 1.6 - Mistral Large 3 675B quantizzato NVFP4 con 41B parametri attivi, post-addestrato su 2.500 output di Claude Opus 4.5. Implementazione AI aziendale conveniente su GPU H100 o A100 con finestra di contesto 256K, visione multimodale e capacità agentiche.
Leggi l’articoloShannon Pro 1.6
Scheda Modello Shannon Pro 1.6 - Mistral Large 3 675B BF16 completo con Traccia di Pensiero KIMI K2 e post-addestramento GRPO. Ragionamento avanzato a catena di pensiero con supporto nativo delle Competenze per complessi flussi di lavoro IA aziendali.
Leggi l’articoloCome abbiamo addestrato Mixtral su GPT-5 Pro tramite distillazione OpenRouter
Approfondimento tecnico: Come Shannon AI ha addestrato Mixtral 8x7B e 8x22B sugli output di GPT-5 Pro utilizzando la distillazione API di OpenRouter. Scopri la nostra metodologia di trasferimento della conoscenza per modelli AI red team non censurati.
Leggi l’articoloCome abbiamo addestrato Shannon V1.5 a pensare usando GRPO
Approfondimento tecnico: Come Shannon AI ha addestrato i modelli V1.5 a pensare usando GRPO (Group Relative Policy Optimization). Scopri la nostra metodologia di addestramento chain-of-thought per un ragionamento AI trasparente.
Leggi l’articoloPentesting tramite AI: Shannon AI sta ora lavorando su Claude Code
Vuoi che l'IA sia il tuo pentester? Shannon AI ora si integra con Claude Code per flussi di lavoro di penetration testing automatizzati. Scopri come il pentesting basato sull'IA sta rivoluzionando la ricerca sulla sicurezza.
Leggi l’articoloCustom Shannon
Crea assistenti AI personalizzati con istruzioni personalizzate, file di conoscenza e personalità uniche, adattati alle tue esigenze esatte
Leggi l’articoloProgetti
Organizza file e chat in spazi di lavoro dedicati dove il tuo assistente IA comprende il contesto completo
Leggi l’articoloCompetenze
Crea moduli di istruzioni riutilizzabili che estendono le capacità di Shannon. Le Competenze ti permettono di costruire strumenti specializzati che l'AI può invocare durante le conversazioni.
Leggi l’articoloTutti i link di ricerca
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