Shannon 3.1
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
Pročitaj članakСви језици су једнаки. Изаберите онај на ком желите да прегледате.
Istražite svaki članak koji objavljujemo uz proizvod: model cards za transparentnost, tehničke bilješke o izgradnji i politike koje održavaju Shannon sigurnim za red-team istraživanja.
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
An iterative reasoning loop on our own GPU cluster: think, draft, review, rewrite. Lite runs one pass. Pro runs up to ten and harvests the facts it knows it is missing.
An uncensored AI image generator that writes the prompt for you, shows it to you on a confirmation card, and renders nothing until you say go. Five aspect ratios. No video.
Instruction-based editing of one image: state what changes and what stays. Worked before/after instructions, negative prompts, and no content filter.
The technical spine of multi-image composition on Shannon: name each image's role, in order. Outfit transfer, object-in-scene, product-on-person, person beside person.
Shannon's Image Model reads prompts like a language model. Prose beats tags. Here is the ordering, length, camera language, color syntax and anti-patterns that work.
Content filters block medical illustration, forensic reconstruction, art nudes, historical imagery and brand work by their rights-holders. Here is the evidence, and what an unfiltered generator changes.
A 1.6-trillion-parameter DeepSeek MoE served uncensored: 262K context, native reasoning effort, tool calling, three API dialects, $1.95 in / $3.90 out per 1M tokens.
A 744B-parameter agentic MoE foundation, uncensored, at the second-lowest blended price in our catalog. 262K context, tool calling, JSON Schema, three API dialects.
Kimi-K3 · 3BIT-REAP on Shannon AI: 2.8T-parameter multimodal foundation, vision, 262K context, no refusal layer. The most expensive model we serve — and when it earns it.
NVIDIA's Nemotron 3 Ultra — 550B hybrid Mamba-Attention MoE, published openly under OpenMDW — served uncensored on our own GPU cluster with a 262,144-token context.
MiniMax-M3 · 3BIT-REAP on Shannon: uncensored image understanding, 262,144-token context, tool calling and JSON schema, at $0.50 / $2.00 per million tokens.
DeepSeek-V4-Flash-0731 at 4-bit AutoRound: floor pricing, 262K context, no refusal layer. The high-volume counterpart to DeepSeek-V4-Pro.
Kimi-K2.6 with vision, native tool calling and a 262K window, uncensored, at $0.78 in / $3.67 out per million tokens. An honest K2.6-vs-K3 comparison.
Poolside's Laguna S 2.1 (118B MoE, 8B active) served uncensored at floor price. Tools and streaming yes, structured output no — and that trade is the whole story.
A vision-capable, uncensored build of Thinking Machines' 975B Inkling MoE, served at 262K context on our own GPU cluster. $1.42 in / $6.07 out per million tokens.
Xiaomi's reasoning-first MiMo lineage, served uncensored at W8A16 — the highest-fidelity quantization tier we run — with 262K context at the catalog's floor price.
MiMo-V2.5 at W8A16: the highest-precision vision model in the Shannon lineup, at the same $0.50 / $2.00 the text-only floor models cost. 262K context, no refusal layer.
Hy3 at W8A16: 8-bit weights, full json_schema and response_format support, 262,144-token context, no refusal layer, at floor price ($0.50 / $2.00 per 1M tokens).
Smernice za etičko istraživanje AI crvenog tima sa Shannon AI
Pravni sporazum koji reguliše pristup necenzurisanim modelima Shannon AI
Shannon V1 Balanced - Necenzurisana veštačka inteligencija za bezbednosno testiranje crvenog tima. Mixtral 8x7B sa opuštenim ograničenjima, obučen na GPT-5 Pro skupu podataka. Istražite važnost zaštitnih ograda veštačke inteligencije kroz protivničko istraživanje.
Shannon V1 Deep - АИ максималног капацитета без цензуре за агресивно противничко тестирање. Mixtral 8x22B обучен на GPT-5 Pro скупу података. Врхунски алат АИ црвеног тима за истраживање заштитних ограда.
Shannon V1.5 Uravnoteženo razmišljanje - Transparentna AI bez cenzure sa lancem misli i GRPO obukom. Gledajte kako model AI crvenog tima rasuđuje korak po korak da biste razumeli važnost AI zaštitnih ograda.
Shannon V1.5 Deep Thinking - Vrhunska AI bez cenzure sa 141B parametara i višestepenim planiranjem eksploatacije. Model razmišljanja maksimalnog kapaciteta za napredno istraživanje AI crvenog tima i razumevanje važnosti AI zaštitnih ograda.
Rent-efikasna verzija Shannon 2: FP8-kvantifikovana Kimi K2.7, podešena za visoki protok i nisku cenu po tokenu — bez odricanja od trilion-parametarske osnove.
Maksimalno sposobna izgradnja Shannon 2: Kimi K2.7 sa punom preciznošću sa nativnim, vidljivim lancem misli — za najtežu analizu i dugohorizontalnu agentu rad.
Shannon Lite 1.6 Картица модела - NVFP4 квантизовани Mistral Large 3 675B са 41B активних параметара, пост-трениран на 2.500 излаза Claude Opus 4.5. Исплатива примена корпоративног АИ на H100 или A100 ГПУ-има са прозором контекста од 256K, мултимодалним видом и агентским могућностима.
Kartica modela Shannon Pro 1.6 - Puna BF16 Mistral Large 3 675B sa KIMI K2 Tragom razmišljanja i GRPO post-treningom. Napredno rezonovanje lanca misli sa nativnom podrškom za veštine za složene AI radne tokove preduzeća.
Tehnička analiza: Kako je Shannon AI trenirao Mixtral 8x7B i 8x22B na izlazima GPT-5 Pro koristeći destilaciju OpenRouter API-ja. Saznajte našu metodologiju prenosa znanja za necenzurisane AI modele crvenog tima.
Tehnički dubinski uvid: Kako je Shannon AI obučio V1.5 modele da razmišljaju koristeći GRPO (Group Relative Policy Optimization). Naučite našu metodologiju obuke lanca razmišljanja za transparentno AI rasuđivanje.
Желите да AI буде ваш пентестер? Shannon AI се сада интегрише са Claude Code за аутоматизоване радне токове тестирања пенетрације. Откријте како пентестинг покретан вештачком интелигенцијом револуционише истраживање безбедности.
Kreirajte personalizovane AI asistente sa prilagođenim uputstvima, datotekama znanja i jedinstvenim ličnostima prilagođenim vašim tačnim potrebama
Organizujte datoteke i ćaskanja u namenske radne prostore gde vaš AI asistent razume pun kontekst
Kreirajte module sa uputstvima za višekratnu upotrebu koji proširuju mogućnosti Shannon-a. Veštine vam omogućavaju da izgradite specijalizovane alate koje AI može pozvati tokom razgovora.