Shannon 3.1
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
Läs artikelAlla språk är lika viktiga. Välj det språk du vill använda när du surfar.
Utforska varje artikel vi publicerar tillsammans med produkten: modellkort för transparens, tekniska byggnadsanteckningar och riktlinjerna som håller Shannon säkert för red team-forskning.
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
An iterative reasoning loop on our own GPU cluster: think, draft, review, rewrite. Lite runs one pass. Pro runs up to ten and harvests the facts it knows it is missing.
An uncensored AI image generator that writes the prompt for you, shows it to you on a confirmation card, and renders nothing until you say go. Five aspect ratios. No video.
Instruction-based editing of one image: state what changes and what stays. Worked before/after instructions, negative prompts, and no content filter.
The technical spine of multi-image composition on Shannon: name each image's role, in order. Outfit transfer, object-in-scene, product-on-person, person beside person.
Shannon's Image Model reads prompts like a language model. Prose beats tags. Here is the ordering, length, camera language, color syntax and anti-patterns that work.
Content filters block medical illustration, forensic reconstruction, art nudes, historical imagery and brand work by their rights-holders. Here is the evidence, and what an unfiltered generator changes.
A 1.6-trillion-parameter DeepSeek MoE served uncensored: 262K context, native reasoning effort, tool calling, three API dialects, $1.95 in / $3.90 out per 1M tokens.
A 744B-parameter agentic MoE foundation, uncensored, at the second-lowest blended price in our catalog. 262K context, tool calling, JSON Schema, three API dialects.
Kimi-K3 · 3BIT-REAP on Shannon AI: 2.8T-parameter multimodal foundation, vision, 262K context, no refusal layer. The most expensive model we serve — and when it earns it.
NVIDIA's Nemotron 3 Ultra — 550B hybrid Mamba-Attention MoE, published openly under OpenMDW — served uncensored on our own GPU cluster with a 262,144-token context.
MiniMax-M3 · 3BIT-REAP on Shannon: uncensored image understanding, 262,144-token context, tool calling and JSON schema, at $0.50 / $2.00 per million tokens.
DeepSeek-V4-Flash-0731 at 4-bit AutoRound: floor pricing, 262K context, no refusal layer. The high-volume counterpart to DeepSeek-V4-Pro.
Kimi-K2.6 with vision, native tool calling and a 262K window, uncensored, at $0.78 in / $3.67 out per million tokens. An honest K2.6-vs-K3 comparison.
Poolside's Laguna S 2.1 (118B MoE, 8B active) served uncensored at floor price. Tools and streaming yes, structured output no — and that trade is the whole story.
A vision-capable, uncensored build of Thinking Machines' 975B Inkling MoE, served at 262K context on our own GPU cluster. $1.42 in / $6.07 out per million tokens.
Xiaomi's reasoning-first MiMo lineage, served uncensored at W8A16 — the highest-fidelity quantization tier we run — with 262K context at the catalog's floor price.
MiMo-V2.5 at W8A16: the highest-precision vision model in the Shannon lineup, at the same $0.50 / $2.00 the text-only floor models cost. 262K context, no refusal layer.
Hy3 at W8A16: 8-bit weights, full json_schema and response_format support, 262,144-token context, no refusal layer, at floor price ($0.50 / $2.00 per 1M tokens).
Riktlinjer för etisk AI red team-forskning med Shannon AI
Juridiskt avtal som reglerar åtkomst till Shannon AI:s ocensurerade modeller
Shannon V1 Balanced - Ocensurerad AI för red team-säkerhetstestning. Begränsningslöst Mixtral 8x7B tränad på GPT-5 Pro-dataset. Utforska AI-skyddsräckets betydelse genom adversariell forskning.
Shannon V1 Deep - AI med maximal kapacitet och utan censur för aggressiv motståndartestning. Mixtral 8x22B tränad på GPT-5 Pro-datauppsättning. Det ultimata AI-red team-verktyget för forskning om skyddsräcken.
Shannon V1.5 Balanserat Tänkande - Transparent Kedja-av-Tanke ocensurerad AI med GRPO-träning. Se AI:ns red team-modell resonera steg för steg för att förstå vikten av AI-skyddsräcken.
Shannon V1.5 Deep Thinking - Ultimat 141B-parameter ocensurerad AI med flerstegsplanering för exploatering. Tankemodell med maximal kapacitet för avancerad AI red team-forskning och förståelse för AI-skyddsräckenas betydelse.
Den kostnadseffektiva versionen av Shannon 2: FP8-kvantiserad Kimi K2.7, utformad för högt genomflöde och låg pris per token — utan att ge upp grunden med biljon-parameter.
Den maximala kapacitetsuppbyggnaden av Shannon 2: fullprecisions Kimi K2.7 med inbyggd, synlig kedja av tankar — för den svåraste analysen och långsiktig agentisk arbete.
Shannon Lite 1.6 Modellkort - NVFP4-kvantiserad Mistral Large 3 675B med 41B aktiva parametrar, eftertränad på 2 500 Claude Opus 4.5-utdata. Kostnadseffektiv företags-AI-driftsättning på H100- eller A100-GPU:er med 256K kontextfönster, multimodal syn och agentiska förmågor.
Shannon Pro 1.6 Modellkort - Full BF16 Mistral Large 3 675B med KIMI K2 Tankespår och GRPO efterträning. Avancerat tankekedjeresonemang med nativt färdighetsstöd för komplexa företags-AI-arbetsflöden.
Teknisk djupdykning: Hur Shannon AI tränade Mixtral 8x7B och 8x22B på GPT-5 Pro-utdata med hjälp av OpenRouter API-destillation. Lär dig vår metodik för kunskapsöverföring för ocensurerade AI-red team-modeller.
Teknisk djupdykning: Hur Shannon AI tränade V1.5-modeller att tänka med GRPO (Group Relative Policy Optimization). Lär dig vår träningsmetodik för tankekedjor för transparent AI-resonemang.
Vill du att AI ska vara din pentestare? Shannon AI integrerar nu med Claude Code för automatiserade penetrationstestningsarbetsflöden. Upptäck hur AI-driven pentestning revolutionerar säkerhetsforskningen.
Skapa personliga AI-assistenter med anpassade instruktioner, kunskapsfiler och unika personligheter skräddarsydda för dina exakta behov
Organisera filer och chattar i dedikerade arbetsytor där din AI-assistent förstår hela sammanhanget
Skapa återanvändbara instruktionsmoduler som utökar Shannons kapacitet. Färdigheter låter dig bygga specialiserade verktyg som AI:n kan åberopa under konversationer.