Shannon 3.1
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
خواندن مقالههمه زبانها برابر هستند. زبانی را انتخاب کنید که میخواهید با آن مرور کنید.
هر مقالهای را که همراه محصول منتشر میکنیم کاوش کنید: model cardها برای شفافیت، یادداشتهای فنی ساخت و سیاستهایی که Shannon را برای تحقیقات تیم قرمز ایمن نگه میدارند.
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
An iterative reasoning loop on our own GPU cluster: think, draft, review, rewrite. Lite runs one pass. Pro runs up to ten and harvests the facts it knows it is missing.
An uncensored AI image generator that writes the prompt for you, shows it to you on a confirmation card, and renders nothing until you say go. Five aspect ratios. No video.
Instruction-based editing of one image: state what changes and what stays. Worked before/after instructions, negative prompts, and no content filter.
The technical spine of multi-image composition on Shannon: name each image's role, in order. Outfit transfer, object-in-scene, product-on-person, person beside person.
Shannon's Image Model reads prompts like a language model. Prose beats tags. Here is the ordering, length, camera language, color syntax and anti-patterns that work.
Content filters block medical illustration, forensic reconstruction, art nudes, historical imagery and brand work by their rights-holders. Here is the evidence, and what an unfiltered generator changes.
A 1.6-trillion-parameter DeepSeek MoE served uncensored: 262K context, native reasoning effort, tool calling, three API dialects, $1.95 in / $3.90 out per 1M tokens.
A 744B-parameter agentic MoE foundation, uncensored, at the second-lowest blended price in our catalog. 262K context, tool calling, JSON Schema, three API dialects.
Kimi-K3 · 3BIT-REAP on Shannon AI: 2.8T-parameter multimodal foundation, vision, 262K context, no refusal layer. The most expensive model we serve — and when it earns it.
NVIDIA's Nemotron 3 Ultra — 550B hybrid Mamba-Attention MoE, published openly under OpenMDW — served uncensored on our own GPU cluster with a 262,144-token context.
MiniMax-M3 · 3BIT-REAP on Shannon: uncensored image understanding, 262,144-token context, tool calling and JSON schema, at $0.50 / $2.00 per million tokens.
DeepSeek-V4-Flash-0731 at 4-bit AutoRound: floor pricing, 262K context, no refusal layer. The high-volume counterpart to DeepSeek-V4-Pro.
Kimi-K2.6 with vision, native tool calling and a 262K window, uncensored, at $0.78 in / $3.67 out per million tokens. An honest K2.6-vs-K3 comparison.
Poolside's Laguna S 2.1 (118B MoE, 8B active) served uncensored at floor price. Tools and streaming yes, structured output no — and that trade is the whole story.
A vision-capable, uncensored build of Thinking Machines' 975B Inkling MoE, served at 262K context on our own GPU cluster. $1.42 in / $6.07 out per million tokens.
Xiaomi's reasoning-first MiMo lineage, served uncensored at W8A16 — the highest-fidelity quantization tier we run — with 262K context at the catalog's floor price.
MiMo-V2.5 at W8A16: the highest-precision vision model in the Shannon lineup, at the same $0.50 / $2.00 the text-only floor models cost. 262K context, no refusal layer.
Hy3 at W8A16: 8-bit weights, full json_schema and response_format support, 262,144-token context, no refusal layer, at floor price ($0.50 / $2.00 per 1M tokens).
دستورالعملهایی برای تحقیقات تیم قرمز هوش مصنوعی اخلاقی با Shannon AI
توافقنامه حقوقی حاکم بر دسترسی به مدلهای بدون سانسور Shannon AI
Shannon V1 Balanced - هوش مصنوعی بدون سانسور برای تست امنیتی تیم قرمز. Mixtral 8x7B با محدودیتهای کمتر که بر روی مجموعه داده GPT-5 Pro آموزش دیده است. اهمیت گاردریل هوش مصنوعی را از طریق تحقیقات خصمانه کاوش کنید.
Shannon V1 Deep - هوش مصنوعی بدون سانسور با حداکثر ظرفیت برای آزمایش تهاجمی خصمانه. Mixtral 8x22B آموزشدیده بر روی مجموعه داده GPT-5 Pro. ابزار نهایی تیم قرمز هوش مصنوعی برای تحقیقات محافظ.
تفکر متعادل Shannon V1.5 - هوش مصنوعی بدون سانسور با زنجیره تفکر شفاف و آموزش GRPO. نحوه استدلال گام به گام مدل تیم قرمز هوش مصنوعی را مشاهده کنید تا اهمیت محافظهای هوش مصنوعی را درک کنید.
Shannon V1.5 Deep Thinking - هوش مصنوعی بدون سانسور با 141B پارامتر نهایی و برنامهریزی بهرهبرداری چند مرحلهای. مدل تفکر با حداکثر ظرفیت برای تحقیقات پیشرفته تیم قرمز هوش مصنوعی و درک اهمیت محافظهای هوش مصنوعی.
ساخت کمهزینه Shannon 2: Kimi K2.7 کوانتیزهشده FP8 ، تنظیمشده برای پرانتقالی و هزینه کم به ازای token — بدون تسلیم بنیاد تریلیونپارامتر.
ساخت توانایی بیشینهای Shannon 2: Kimi K2.7 دقت کامل با chain-of-thought native مرئی — برای تجزیه و تحلیل سختترین و کار agentive بلندمدت.
کارت مدل Shannon Lite 1.6 - Mistral Large 3 675B کوانتیزه شده با NVFP4 با 41B پارامتر فعال، پس از آموزش بر روی 2,500 خروجی Claude Opus 4.5. استقرار هوش مصنوعی سازمانی مقرونبهصرفه بر روی GPUهای H100 یا A100 با پنجره زمینه 256K، بینایی چندوجهی و قابلیتهای عاملمحور.
کارت مدل Shannon Pro 1.6 - Mistral Large 3 675B با BF16 کامل همراه با رد تفکر KIMI K2 و پس از آموزش GRPO. استدلال پیشرفته زنجیره تفکر با پشتیبانی بومی مهارتها برای گردش کارهای پیچیده هوش مصنوعی سازمانی.
بررسی فنی عمیق: چگونه Shannon AI مدلهای Mixtral 8x7B و 8x22B را بر روی خروجیهای GPT-5 Pro با استفاده از تقطیر OpenRouter API آموزش داد. روششناسی انتقال دانش ما را برای مدلهای تیم قرمز هوش مصنوعی بدون سانسور بیاموزید.
بررسی فنی عمیق: چگونه Shannon AI مدلهای V1.5 را برای تفکر با استفاده از GRPO (بهینهسازی سیاست نسبی گروهی) آموزش داد. روششناسی آموزش زنجیره تفکر ما را برای استدلال شفاف هوش مصنوعی بیاموزید.
آیا میخواهید هوش مصنوعی تستکننده نفوذ شما باشد؟ Shannon AI اکنون با Claude Code برای گردش کارهای خودکار تست نفوذ ادغام میشود. کشف کنید که چگونه تست نفوذ مبتنی بر هوش مصنوعی در حال متحول کردن تحقیقات امنیتی است.
دستیاران هوش مصنوعی شخصیسازیشده را با دستورالعملهای سفارشی، فایلهای دانش و شخصیتهای منحصربهفرد متناسب با نیازهای دقیق خود ایجاد کنید
فایلها و چتها را در فضاهای کاری اختصاصی سازماندهی کنید که دستیار هوش مصنوعی شما زمینه کامل را درک میکند
ماژولهای دستوری قابل استفاده مجدد ایجاد کنید که قابلیتهای Shannon را گسترش میدهند. مهارتها به شما امکان میدهند ابزارهای تخصصی بسازید که هوش مصنوعی میتواند در طول مکالمات فراخوانی کند.