Shannon 3.1
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
Читати статтюУсі мови рівні. Оберіть ту, якою хочете користуватися.
Перегляньте кожну статтю, яку ми публікуємо разом із продуктом: model cards для прозорості, технічні нотатки про збірку та політики, що забезпечують безпечність Shannon для red-team досліджень.
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
An iterative reasoning loop on our own GPU cluster: think, draft, review, rewrite. Lite runs one pass. Pro runs up to ten and harvests the facts it knows it is missing.
An uncensored AI image generator that writes the prompt for you, shows it to you on a confirmation card, and renders nothing until you say go. Five aspect ratios. No video.
Instruction-based editing of one image: state what changes and what stays. Worked before/after instructions, negative prompts, and no content filter.
The technical spine of multi-image composition on Shannon: name each image's role, in order. Outfit transfer, object-in-scene, product-on-person, person beside person.
Shannon's Image Model reads prompts like a language model. Prose beats tags. Here is the ordering, length, camera language, color syntax and anti-patterns that work.
Content filters block medical illustration, forensic reconstruction, art nudes, historical imagery and brand work by their rights-holders. Here is the evidence, and what an unfiltered generator changes.
A 1.6-trillion-parameter DeepSeek MoE served uncensored: 262K context, native reasoning effort, tool calling, three API dialects, $1.95 in / $3.90 out per 1M tokens.
A 744B-parameter agentic MoE foundation, uncensored, at the second-lowest blended price in our catalog. 262K context, tool calling, JSON Schema, three API dialects.
Kimi-K3 · 3BIT-REAP on Shannon AI: 2.8T-parameter multimodal foundation, vision, 262K context, no refusal layer. The most expensive model we serve — and when it earns it.
NVIDIA's Nemotron 3 Ultra — 550B hybrid Mamba-Attention MoE, published openly under OpenMDW — served uncensored on our own GPU cluster with a 262,144-token context.
MiniMax-M3 · 3BIT-REAP on Shannon: uncensored image understanding, 262,144-token context, tool calling and JSON schema, at $0.50 / $2.00 per million tokens.
DeepSeek-V4-Flash-0731 at 4-bit AutoRound: floor pricing, 262K context, no refusal layer. The high-volume counterpart to DeepSeek-V4-Pro.
Kimi-K2.6 with vision, native tool calling and a 262K window, uncensored, at $0.78 in / $3.67 out per million tokens. An honest K2.6-vs-K3 comparison.
Poolside's Laguna S 2.1 (118B MoE, 8B active) served uncensored at floor price. Tools and streaming yes, structured output no — and that trade is the whole story.
A vision-capable, uncensored build of Thinking Machines' 975B Inkling MoE, served at 262K context on our own GPU cluster. $1.42 in / $6.07 out per million tokens.
Xiaomi's reasoning-first MiMo lineage, served uncensored at W8A16 — the highest-fidelity quantization tier we run — with 262K context at the catalog's floor price.
MiMo-V2.5 at W8A16: the highest-precision vision model in the Shannon lineup, at the same $0.50 / $2.00 the text-only floor models cost. 262K context, no refusal layer.
Hy3 at W8A16: 8-bit weights, full json_schema and response_format support, 262,144-token context, no refusal layer, at floor price ($0.50 / $2.00 per 1M tokens).
Настанови для етичних досліджень червоних команд ШІ з Shannon AI
Юридична угода, що регулює доступ до нецензурованих моделей Shannon AI
Shannon V1 Balanced - ШІ без цензури для тестування безпеки червоною командою. Mixtral 8x7B з ослабленими обмеженнями, навчений на наборі даних GPT-5 Pro. Дослідіть важливість захисних механізмів ШІ через змагальні дослідження.
Shannon V1 Deep - Максимальна потужність нецензурованого ШІ для агресивного змагального тестування. Mixtral 8x22B, навчений на наборі даних GPT-5 Pro. Найкращий інструмент червоної команди ШІ для дослідження захисних механізмів.
Shannon V1.5 Збалансоване Мислення - Прозорий Ланцюжок Думок нецензурований ШІ з навчанням GRPO. Спостерігайте, як модель червоної команди ШІ міркує крок за кроком, щоб зрозуміти важливість захисних бар'єрів ШІ.
Shannon V1.5 Deep Thinking - Найдосконаліший ШІ без цензури зі 141 мільярдом параметрів та багатоетапним плануванням експлойтів. Модель мислення максимальної потужності для передових досліджень червоної команди ШІ та розуміння важливості захисних механізмів ШІ.
Економна версія Shannon 2: FP8-квантизована Kimi K2.7, налаштована для високої пропускної здатності та низької вартості на токен — без жертвування триліонним параметричним фундаментом.
Максимальна можливість версія Shannon 2: повноточна Kimi K2.7 з природною, видимою цепочкою думок — для найскладнішого аналізу та довгогоризонтної агентської роботи.
Картка моделі Shannon Lite 1.6 – квантована NVFP4 Mistral Large 3 675B з 41 мільярдом активних параметрів, донавчена на 2 500 виходах Claude Opus 4.5. Економічно ефективне розгортання корпоративного ШІ на графічних процесорах H100 або A100 з вікном контексту 256K, мультимодальним баченням та агентними можливостями.
Картка моделі Shannon Pro 1.6 - Повний BF16 Mistral Large 3 675B з KIMI K2 Thinking Trace та післятренуванням GRPO. Розширене міркування за ланцюжком думок з нативною підтримкою навичок для складних корпоративних робочих процесів ШІ.
Технічний глибокий аналіз: Як Shannon AI навчила Mixtral 8x7B та 8x22B на виходах GPT-5 Pro, використовуючи дистиляцію OpenRouter API. Дізнайтеся про нашу методологію передачі знань для нецензурованих моделей червоної команди ШІ.
Технічний глибокий аналіз: Як Shannon AI навчила моделі V1.5 мислити за допомогою GRPO (Group Relative Policy Optimization). Дізнайтеся нашу методологію навчання ланцюжка думок для прозорого міркування ШІ.
Хочете, щоб ШІ був вашим пентестером? Shannon AI тепер інтегрується з Claude Code для автоматизованих робочих процесів тестування на проникнення. Дізнайтеся, як пентестування на основі ШІ революціонізує дослідження безпеки.
Створюйте персоналізованих ШІ-асистентів з користувацькими інструкціями, файлами знань та унікальними особистостями, адаптованими до ваших точних потреб
Організуйте файли та чати у виділені робочі простори, де ваш ШІ-помічник розуміє повний контекст
Створюйте багаторазові модулі інструкцій, які розширюють можливості Shannon. Навички дозволяють створювати спеціалізовані інструменти, які ШІ може викликати під час розмов.