Shannon 3.1
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
ലേഖനം വായിക്കുകഗവേഷണ കേന്ദ്രം
Shannon Research, Model Cards, policy അപ്ഡേറ്റുകൾ
ഉൽപ്പന്നത്തോടൊപ്പം പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്ന ഓരോ ലേഖനവും അന്വേഷിക്കുക: സുതാര്യതയ്ക്കായുള്ള മോഡൽ കാർഡുകൾ, സ�술്pping നിjoinmáir്build നോanotes, Shannon-നെ റeadTeamഎresearcherpesearchaanquiryorcharneachd-നായി സുരക്ഷിതമാക്കുന്ന policies.
ഞങ്ങൾ ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ സൂക്ഷിക്കുകയോ ആക്സസ് ചെയ്യുകയോ ചെയ്യുന്നില്ല; law enforcement നിർബന്ധിച്ചില്ലെങ്കിൽ അക്കൗണ്ടുകളും suspend ചെയ്യില്ല.
ഗവേഷണ ലേഖനങ്ങൾ
Shannon 3 Uncensored AI Model
An iterative reasoning loop on our own GPU cluster: think, draft, review, rewrite. Lite runs one pass. Pro runs up to ten and harvests the facts it knows it is missing.
ലേഖനം വായിക്കുകUncensored AI Image Generator
An uncensored AI image generator that writes the prompt for you, shows it to you on a confirmation card, and renders nothing until you say go. Five aspect ratios. No video.
ലേഖനം വായിക്കുകUncensored AI Image Editor
Instruction-based editing of one image: state what changes and what stays. Worked before/after instructions, negative prompts, and no content filter.
ലേഖനം വായിക്കുകAI Outfit Transfer Uncensored
The technical spine of multi-image composition on Shannon: name each image's role, in order. Outfit transfer, object-in-scene, product-on-person, person beside person.
ലേഖനം വായിക്കുകAI Image Prompt Guide
Shannon's Image Model reads prompts like a language model. Prose beats tags. Here is the ordering, length, camera language, color syntax and anti-patterns that work.
ലേഖനം വായിക്കുകUncensored vs Filtered AI Image Generator
Content filters block medical illustration, forensic reconstruction, art nudes, historical imagery and brand work by their rights-holders. Here is the evidence, and what an unfiltered generator changes.
ലേഖനം വായിക്കുകUncensored DeepSeek API
A 1.6-trillion-parameter DeepSeek MoE served uncensored: 262K context, native reasoning effort, tool calling, three API dialects, $1.95 in / $3.90 out per 1M tokens.
ലേഖനം വായിക്കുകUncensored GLM API
A 744B-parameter agentic MoE foundation, uncensored, at the second-lowest blended price in our catalog. 262K context, tool calling, JSON Schema, three API dialects.
ലേഖനം വായിക്കുകUncensored Kimi K3 API
Kimi-K3 · 3BIT-REAP on Shannon AI: 2.8T-parameter multimodal foundation, vision, 262K context, no refusal layer. The most expensive model we serve — and when it earns it.
ലേഖനം വായിക്കുകUncensored Nemotron API
NVIDIA's Nemotron 3 Ultra — 550B hybrid Mamba-Attention MoE, published openly under OpenMDW — served uncensored on our own GPU cluster with a 262,144-token context.
ലേഖനം വായിക്കുകUncensored MiniMax API
MiniMax-M3 · 3BIT-REAP on Shannon: uncensored image understanding, 262,144-token context, tool calling and JSON schema, at $0.50 / $2.00 per million tokens.
ലേഖനം വായിക്കുകUncensored DeepSeek Flash API
DeepSeek-V4-Flash-0731 at 4-bit AutoRound: floor pricing, 262K context, no refusal layer. The high-volume counterpart to DeepSeek-V4-Pro.
ലേഖനം വായിക്കുകUncensored Kimi K2 API
Kimi-K2.6 with vision, native tool calling and a 262K window, uncensored, at $0.78 in / $3.67 out per million tokens. An honest K2.6-vs-K3 comparison.
ലേഖനം വായിക്കുകUncensored Laguna API
Poolside's Laguna S 2.1 (118B MoE, 8B active) served uncensored at floor price. Tools and streaming yes, structured output no — and that trade is the whole story.
ലേഖനം വായിക്കുകUncensored Inkling Model API
A vision-capable, uncensored build of Thinking Machines' 975B Inkling MoE, served at 262K context on our own GPU cluster. $1.42 in / $6.07 out per million tokens.
ലേഖനം വായിക്കുകUncensored MiMo API
Xiaomi's reasoning-first MiMo lineage, served uncensored at W8A16 — the highest-fidelity quantization tier we run — with 262K context at the catalog's floor price.
ലേഖനം വായിക്കുകUncensored MiMo Vision API
MiMo-V2.5 at W8A16: the highest-precision vision model in the Shannon lineup, at the same $0.50 / $2.00 the text-only floor models cost. 262K context, no refusal layer.
ലേഖനം വായിക്കുകUncensored Hy3 Model API
Hy3 at W8A16: 8-bit weights, full json_schema and response_format support, 262,144-token context, no refusal layer, at floor price ($0.50 / $2.00 per 1M tokens).
ലേഖനം വായിക്കുകഉത്തരവാദിത്തമുള്ള ഉപയോഗ നയം
Shannon AI ഉപയോഗിച്ചുള്ള നൈതിക AI റെഡ് ടീം ഗവേഷണത്തിനുള്ള മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ
ലേഖനം വായിക്കുകസേവന നിബന്ധനകൾ
Shannon AI-യുടെ സെൻസർ ചെയ്യാത്ത മോഡലുകളിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം നിയന്ത്രിക്കുന്ന നിയമപരമായ കരാർ
ലേഖനം വായിക്കുകShannon V1 സന്തുലിതം
Shannon V1 Balanced - റെഡ് ടീം സുരക്ഷാ പരിശോധനയ്ക്കുള്ള സെൻസർ ചെയ്യാത്ത AI. GPT-5 Pro ഡാറ്റാസെറ്റിൽ പരിശീലനം ലഭിച്ച, നിയന്ത്രണങ്ങൾ ലഘൂകരിച്ച Mixtral 8x7B. പ്രതികൂല ഗവേഷണത്തിലൂടെ AI ഗാർഡ്റെയിലിന്റെ പ്രാധാന്യം പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക.
ലേഖനം വായിക്കുകShannon V1 ഡീപ്
Shannon V1 Deep - ആക്രമണാത്മക പ്രതികൂല പരിശോധനയ്ക്കായി പരമാവധി ശേഷിയുള്ള സെൻസർ ചെയ്യാത്ത AI. GPT-5 Pro ഡാറ്റാസെറ്റിൽ പരിശീലനം ലഭിച്ച Mixtral 8x22B. ഗാർഡ്റെയിൽ ഗവേഷണത്തിനുള്ള ആത്യന്തിക AI റെഡ് ടീം ഉപകരണം.
ലേഖനം വായിക്കുകShannon V1.5 ചിന്ത
Shannon V1.5 സന്തുലിത ചിന്ത - GRPO പരിശീലനത്തോടുകൂടിയ സുതാര്യമായ ചിന്താ ശൃംഖലയുള്ള സെൻസർ ചെയ്യാത്ത AI. AI ഗാർഡ്റെയിലിന്റെ പ്രാധാന്യം മനസ്സിലാക്കാൻ AI റെഡ് ടീം മോഡൽ ഘട്ടം ഘട്ടമായി യുക്തിസഹമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നത് കാണുക.
ലേഖനം വായിക്കുകShannon V1.5 ഡീപ് തിങ്കിംഗ്
Shannon V1.5 Deep Thinking - മൾട്ടി-സ്റ്റെപ്പ് എക്സ്പ്ലോയിറ്റ് പ്ലാനിംഗോടുകൂടിയ ആത്യന്തിക 141B പാരാമീറ്റർ സെൻസർ ചെയ്യാത്ത AI. നൂതന AI റെഡ് ടീം ഗവേഷണത്തിനും AI ഗാർഡ്റെയിലിന്റെ പ്രാധാന്യം മനസ്സിലാക്കുന്നതിനുമുള്ള പരമാവധി ശേഷിയുള്ള ചിന്താ മോഡൽ.
ലേഖനം വായിക്കുകShannon 2 Lite
Shannon 2 ന്റെ കോസ്റ്റ്-എഫിഷ്യന്റ് നിർമ്മാണം: FP8-ക്വാണ്ടൈസ്ഡ് Kimi K2.7, ഉയർന്ന സ്ഥിരതയ്ക്കും കുറഞ്ഞ ചിലവിനായി സാധുവാക്കുന്നതിലേയ്ക്കു പരന്ന തിര്യ്യ് ടൈലാണ് — ട്രില്യൻ-പാരാമീറ്റർ ഫൗണ്ടേഷൻ ത്യജിക്കാതെ.
ലേഖനം വായിക്കുകShannon 2 Pro
Shannon 2 ന്റെ ഗരിഷ്ഠ-സമരത്വ നിർമ്മാണം: പൂർണ്ണ-ഇംഗളാണ്ള Kimi K2.7 നെരെൻടിവ, നോഡെൻ ചെയ്ന്നേയ്-കെ-ഫ്ലേണ്ട് — കഠിനതരാകെ വിശകലനം കൂടാതെ നീളിതരിയ്-ദിഗന്ത ഏജന്ഷ്യൽ കാര്യ ന.
ലേഖനം വായിക്കുകShannon ലൈറ്റ് 1.6
ഷാനോൺ ലൈറ്റ് 1.6 മോഡൽ കാർഡ് - NVFP4 ക്വാണ്ടൈസ് ചെയ്ത മിസ്ട്രൽ ലാർജ് 3 675B, 41B സജീവ പാരാമീറ്ററുകളോടെ, 2,500 ക്ലോഡ് ഓപ്പസ് 4.5 ഔട്ട്പുട്ടുകളിൽ പരിശീലനാനന്തരം. 256K കോൺടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോ, മൾട്ടിമോഡൽ വിഷൻ, ഏജന്റിക് കഴിവുകൾ എന്നിവയോടുകൂടിയ H100 അല്ലെങ്കിൽ A100 GPU-കളിൽ ചെലവ് കുറഞ്ഞ എന്റർപ്രൈസ് AI വിന്യാസം.
ലേഖനം വായിക്കുകShannon പ്രോ 1.6
ഷാനോൺ പ്രോ 1.6 മോഡൽ കാർഡ് - ഫുൾ BF16 മിസ്ട്രൽ ലാർജ് 3 675B, KIMI K2 തിങ്കിംഗ് ട്രേസും GRPO പോസ്റ്റ്-ട്രെയിനിംഗും സഹിതം. സങ്കീർണ്ണമായ എന്റർപ്രൈസ് AI വർക്ക്ഫ്ലോകൾക്കായി നേറ്റീവ് സ്കിൽസ് പിന്തുണയോടെയുള്ള നൂതന ചിന്താ ശൃംഖല യുക്തി.
ലേഖനം വായിക്കുകഓപ്പൺറൂട്ടർ ഡിസ്റ്റിലേഷൻ വഴി GPT-5 പ്രോയിൽ ഞങ്ങൾ Mixtral-നെ എങ്ങനെ പരിശീലിപ്പിച്ചു
സാങ്കേതിക ആഴത്തിലുള്ള പഠനം: Shannon AI എങ്ങനെ Mixtral 8x7B, 8x22B എന്നിവയെ GPT-5 Pro ഔട്ട്പുട്ടുകളിൽ OpenRouter API ഡിസ്റ്റിലേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് പരിശീലിപ്പിച്ചു. സെൻസർ ചെയ്യാത്ത AI റെഡ് ടീം മോഡലുകൾക്കായുള്ള ഞങ്ങളുടെ വിജ്ഞാന കൈമാറ്റ രീതിശാസ്ത്രം പഠിക്കുക.
ലേഖനം വായിക്കുകGRPO ഉപയോഗിച്ച് ഷാനൻ V1.5-നെ ചിന്തിക്കാൻ ഞങ്ങൾ എങ്ങനെ പരിശീലിപ്പിച്ചു
സാങ്കേതിക ആഴത്തിലുള്ള പഠനം: GRPO (ഗ്രൂപ്പ് റിലേറ്റീവ് പോളിസി ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ) ഉപയോഗിച്ച് Shannon AI എങ്ങനെ V1.5 മോഡലുകളെ ചിന്തിക്കാൻ പരിശീലിപ്പിച്ചു. സുതാര്യമായ AI യുക്തിസഹമായ കാര്യങ്ങൾക്കായുള്ള ഞങ്ങളുടെ ചെയിൻ-ഓഫ്-തോട്ട് പരിശീലന രീതിശാസ്ത്രം പഠിക്കുക.
ലേഖനം വായിക്കുകAI ഉപയോഗിച്ചുള്ള പെൻടെസ്റ്റിംഗ്: Shannon AI ഇപ്പോൾ Claude Code-ൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു
AI നിങ്ങളുടെ പെൻടെസ്റ്റർ ആകാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുണ്ടോ? ഓട്ടോമേറ്റഡ് പെനിട്രേഷൻ ടെസ്റ്റിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾക്കായി Shannon AI ഇപ്പോൾ Claude Code-മായി സംയോജിക്കുന്നു. AI-പവർഡ് പെൻടെസ്റ്റിംഗ് എങ്ങനെയാണ് സുരക്ഷാ ഗവേഷണത്തിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുന്നതെന്ന് കണ്ടെത്തുക.
ലേഖനം വായിക്കുകകസ്റ്റം ഷാനൺ
നിങ്ങളുടെ കൃത്യമായ ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് ഇഷ്ടാനുസൃത നിർദ്ദേശങ്ങൾ, വിജ്ഞാന ഫയലുകൾ, അതുല്യമായ വ്യക്തിത്വങ്ങൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് വ്യക്തിഗതമാക്കിയ AI അസിസ്റ്റന്റുകളെ സൃഷ്ടിക്കുക
ലേഖനം വായിക്കുകപ്രോജക്റ്റുകൾ
നിങ്ങളുടെ AI അസിസ്റ്റന്റിന് പൂർണ്ണമായ സന്ദർഭം മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയുന്ന പ്രത്യേക വർക്ക്സ്പെയ്സുകളിലേക്ക് ഫയലുകളും ചാറ്റുകളും ക്രമീകരിക്കുക
ലേഖനം വായിക്കുകകഴിവുകൾ
Shannon-ന്റെ കഴിവുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്ന, വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കാവുന്ന നിർദ്ദേശ മൊഡ്യൂളുകൾ ഉണ്ടാക്കുക. സംഭാഷണങ്ങളിൽ AI-ക്ക് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന പ്രത്യേക ടൂളുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിവുകൾ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.
ലേഖനം വായിക്കുകഎല്ലാ research links
Shannon 3.1Shannon 3 Uncensored AI ModelUncensored AI Image GeneratorUncensored AI Image EditorAI Outfit Transfer UncensoredAI Image Prompt GuideUncensored vs Filtered AI Image GeneratorUncensored DeepSeek APIUncensored GLM APIUncensored Kimi K3 APIUncensored Nemotron APIUncensored MiniMax APIUncensored DeepSeek Flash APIUncensored Kimi K2 APIUncensored Laguna APIUncensored Inkling Model APIUncensored MiMo APIUncensored MiMo Vision APIUncensored Hy3 Model APIഉത്തരവാദിത്തമുള്ള ഉപയോഗ നയംസേവന നിബന്ധനകൾShannon V1 സന്തുലിതംShannon V1 ഡീപ്Shannon V1.5 ചിന്തShannon V1.5 ഡീപ് തിങ്കിംഗ്Shannon 2 LiteShannon 2 ProShannon ലൈറ്റ് 1.6Shannon പ്രോ 1.6ഓപ്പൺറൂട്ടർ ഡിസ്റ്റിലേഷൻ വഴി GPT-5 പ്രോയിൽ ഞങ്ങൾ Mixtral-നെ എങ്ങനെ പരിശീലിപ്പിച്ചുGRPO ഉപയോഗിച്ച് ഷാനൻ V1.5-നെ ചിന്തിക്കാൻ ഞങ്ങൾ എങ്ങനെ പരിശീലിപ്പിച്ചുAI ഉപയോഗിച്ചുള്ള പെൻടെസ്റ്റിംഗ്: Shannon AI ഇപ്പോൾ Claude Code-ൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നുകസ്റ്റം ഷാനൺപ്രോജക്റ്റുകൾകഴിവുകൾ