Shannon 3.1
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
Přečíst článekVšechny jazyky jsou rovnocenné. Vyberte ten, ve kterém chcete procházet.
Prozkoumejte každý článek, který vydáváme spolu s produktem: karty modelů pro transparentnost, technické poznámky k výstavbě a zásady, které udržují Shannon bezpečný pro red-team výzkum.
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
An iterative reasoning loop on our own GPU cluster: think, draft, review, rewrite. Lite runs one pass. Pro runs up to ten and harvests the facts it knows it is missing.
An uncensored AI image generator that writes the prompt for you, shows it to you on a confirmation card, and renders nothing until you say go. Five aspect ratios. No video.
Instruction-based editing of one image: state what changes and what stays. Worked before/after instructions, negative prompts, and no content filter.
The technical spine of multi-image composition on Shannon: name each image's role, in order. Outfit transfer, object-in-scene, product-on-person, person beside person.
Shannon's Image Model reads prompts like a language model. Prose beats tags. Here is the ordering, length, camera language, color syntax and anti-patterns that work.
Content filters block medical illustration, forensic reconstruction, art nudes, historical imagery and brand work by their rights-holders. Here is the evidence, and what an unfiltered generator changes.
A 1.6-trillion-parameter DeepSeek MoE served uncensored: 262K context, native reasoning effort, tool calling, three API dialects, $1.95 in / $3.90 out per 1M tokens.
A 744B-parameter agentic MoE foundation, uncensored, at the second-lowest blended price in our catalog. 262K context, tool calling, JSON Schema, three API dialects.
Kimi-K3 · 3BIT-REAP on Shannon AI: 2.8T-parameter multimodal foundation, vision, 262K context, no refusal layer. The most expensive model we serve — and when it earns it.
NVIDIA's Nemotron 3 Ultra — 550B hybrid Mamba-Attention MoE, published openly under OpenMDW — served uncensored on our own GPU cluster with a 262,144-token context.
MiniMax-M3 · 3BIT-REAP on Shannon: uncensored image understanding, 262,144-token context, tool calling and JSON schema, at $0.50 / $2.00 per million tokens.
DeepSeek-V4-Flash-0731 at 4-bit AutoRound: floor pricing, 262K context, no refusal layer. The high-volume counterpart to DeepSeek-V4-Pro.
Kimi-K2.6 with vision, native tool calling and a 262K window, uncensored, at $0.78 in / $3.67 out per million tokens. An honest K2.6-vs-K3 comparison.
Poolside's Laguna S 2.1 (118B MoE, 8B active) served uncensored at floor price. Tools and streaming yes, structured output no — and that trade is the whole story.
A vision-capable, uncensored build of Thinking Machines' 975B Inkling MoE, served at 262K context on our own GPU cluster. $1.42 in / $6.07 out per million tokens.
Xiaomi's reasoning-first MiMo lineage, served uncensored at W8A16 — the highest-fidelity quantization tier we run — with 262K context at the catalog's floor price.
MiMo-V2.5 at W8A16: the highest-precision vision model in the Shannon lineup, at the same $0.50 / $2.00 the text-only floor models cost. 262K context, no refusal layer.
Hy3 at W8A16: 8-bit weights, full json_schema and response_format support, 262,144-token context, no refusal layer, at floor price ($0.50 / $2.00 per 1M tokens).
Pokyny pro etický výzkum AI red teamu se Shannon AI
Právní dohoda upravující přístup k necenzurovaným modelům Shannon AI
Shannon V1 Balanced - Necenzurovaná AI pro bezpečnostní testování červeným týmem. Mixtral 8x7B s uvolněnými omezeními trénovaný na datové sadě GPT-5 Pro. Prozkoumejte důležitost bezpečnostních zábradlí AI prostřednictvím nepřátelského výzkumu.
Shannon V1 Deep - Necenzurovaná AI s maximální kapacitou pro agresivní nepřátelské testování. Mixtral 8x22B trénovaný na datové sadě GPT-5 Pro. Dokonalý nástroj AI red teamu pro výzkum zábran.
Shannon V1.5 Vyvážené Myšlení - Transparentní necenzurovaná AI s řetězcem myšlenek s tréninkem GRPO. Sledujte, jak model AI red teamu uvažuje krok za krokem, abyste pochopili důležitost bezpečnostních zábran AI.
Shannon V1.5 Hluboké myšlení - Ultimativní 141B parametrová necenzurovaná AI s vícestupňovým plánováním zneužití. Myslící model s maximální kapacitou pro pokročilý výzkum AI red teamu a pochopení důležitosti AI zábradlí.
Nákladově efektivní build Shannon 2: FP8-kvantovaný Kimi K2.7, vyladěný pro vysokou propustnost a nízkou cenu za token — bez upuštění od základu s biliónových parametrů.
Build maximální schopnosti Shannon 2: K2.7 s plnou přesností s nativním, viditelným řetězcem myšlení — pro nejobtížnější analýzu a dlouhodobé agentní práce.
Karta modelu Shannon Lite 1.6 – Mistral Large 3 675B kvantizovaný na NVFP4 se 41B aktivními parametry, dodatečně trénovaný na 2 500 výstupech Claude Opus 4.5. Cenově efektivní nasazení podnikové AI na GPU H100 nebo A100 s kontextovým oknem 256K, multimodálním viděním a agentními schopnostmi.
Karta modelu Shannon Pro 1.6 - Plný BF16 Mistral Large 3 675B s KIMI K2 Thinking Trace a GRPO post-tréninkem. Pokročilé řetězcové uvažování s nativní podporou dovedností pro komplexní podnikové AI pracovní postupy.
Technický hloubkový ponor: Jak Shannon AI trénovala Mixtral 8x7B a 8x22B na výstupech GPT-5 Pro pomocí destilace OpenRouter API. Seznamte se s naší metodikou přenosu znalostí pro necenzurované modely AI red teamu.
Technický hloubkový ponor: Jak Shannon AI trénovala modely V1.5 k myšlení pomocí GRPO (Group Relative Policy Optimization). Seznamte se s naší metodologií tréninku řetězce myšlenek pro transparentní uvažování AI.
Chcete, aby AI byla vaším pentesterem? Shannon AI se nyní integruje s Claude Code pro automatizované pracovní postupy penetračního testování. Objevte, jak penetrační testování poháněné AI revolucionalizuje bezpečnostní výzkum.
Vytvořte personalizované AI asistenty s vlastními instrukcemi, znalostními soubory a jedinečnými osobnostmi přizpůsobenými vašim přesným potřebám
Uspořádejte soubory a chaty do vyhrazených pracovních prostorů, kde váš AI asistent rozumí celému kontextu
Vytvářejte opakovaně použitelné instrukční moduly, které rozšiřují schopnosti Shannon. Dovednosti vám umožňují vytvářet specializované nástroje, které AI může vyvolat během konverzací.