Shannon 3.1
Loop penalaran yang sama, dipindahkan ke klaster GPU kami sendiri : 32% lebih cerdas , 10-15x lebih cepat , dan jendela konteks 196,608 token .
Baca ArtikelPusat Penelitian
Shannon Research, Model Cards, dan Pembaruan Kebijakan
Jelajahi setiap artikel yang kami luncurkan bersama produk: kartu model untuk transparansi, catatan build teknis, dan kebijakan yang menjaga Shannon tetap aman untuk riset tim merah.
Kami tidak menyimpan atau mengakses data pengguna mana pun, dan kami tidak menangguhkan akun kecuali otoritas yang sah meminta tindakan penegakan.
Artikel Riset
Shannon 3, model AI tanpa sensor yang meninjau jawabannya sendiri
Sebuah loop penalaran iteratif di klaster GPU kami sendiri: berpikir, menyusun draf, meninjau, menulis ulang. Lite menjalankan satu lintasan. Pro menjalankan sampai sepuluh, dan meminta fakta yang ia sadari kurang.
Baca ArtikelGenerator Gambar AI Tanpa Sensor
Tanpa filter konten pada jalur pembuatan. Tanpa lapisan penolakan pada model yang menulis prompt. Dan prompt itu ditampilkan kepada Anda di sebuah kartu konfirmasi sebelum apa pun dirender atau ditagih .
Baca ArtikelEditor Gambar AI Tanpa Sensor
Ubah, ganti gaya, atur ulang cahaya, ganti busana, atau perbaiki satu gambar yang sudah ada hanya dengan menulis satu kalimat. Tanpa mask, tanpa filter, tanpa penolakan — dan satu teknik yang lebih menentukan daripada semua teknik lain digabung.
Baca ArtikelAI Outfit Transfer Uncensored
The technical spine of multi-image composition on Shannon: name each image's role, in order. Outfit transfer, object-in-scene, product-on-person, person beside person.
Baca ArtikelPanduan Prompt Gambar AI
Image Model Shannon membaca prompt seperti model bahasa . Satu fakta itu mengubah segalanya tentang cara Anda seharusnya menulisnya — dimulai dengan meninggalkan tag berpemisah koma.
Baca ArtikelTanpa Sensor vs Berfilter Generator Gambar AI
Filter konten dibangun untuk menghentikan sekumpulan kecil bahaya nyata. Dalam praktiknya mereka juga menghentikan ilustrasi medis, rekonstruksi forensik, menggambar model hidup, sejarah perang, satire editorial, dan perusahaan yang menggambarkan produknya sendiri. Inilah harganya — dan apa yang berubah serta tidak berubah saat filter dihapus.
Baca ArtikelUncensored DeepSeek API
A 1.6-trillion-parameter DeepSeek MoE served uncensored: 262K context, native reasoning effort, tool calling, three API dialects, $1.95 in / $3.90 out per 1M tokens.
Baca ArtikelUncensored GLM API
A 744B-parameter agentic MoE foundation, uncensored, at the second-lowest blended price in our catalog. 262K context, tool calling, JSON Schema, three API dialects.
Baca ArtikelUncensored Kimi K3 API
Kimi-K3 · 3BIT-REAP on Shannon AI: 2.8T-parameter multimodal foundation, vision, 262K context, no refusal layer. The most expensive model we serve — and when it earns it.
Baca ArtikelUncensored Nemotron API
NVIDIA's Nemotron 3 Ultra — 550B hybrid Mamba-Attention MoE, published openly under OpenMDW — served uncensored on our own GPU cluster with a 262,144-token context.
Baca ArtikelUncensored MiniMax API
MiniMax-M3 · 3BIT-REAP on Shannon: uncensored image understanding, 262,144-token context, tool calling and JSON schema, at $0.50 / $2.00 per million tokens.
Baca ArtikelUncensored DeepSeek Flash API
DeepSeek-V4-Flash-0731 at 4-bit AutoRound: floor pricing, 262K context, no refusal layer. The high-volume counterpart to DeepSeek-V4-Pro.
Baca ArtikelUncensored Kimi K2 API
Kimi-K2.6 with vision, native tool calling and a 262K window, uncensored, at $0.78 in / $3.67 out per million tokens. An honest K2.6-vs-K3 comparison.
Baca ArtikelUncensored Laguna API
Poolside's Laguna S 2.1 (118B MoE, 8B active) served uncensored at floor price. Tools and streaming yes, structured output no — and that trade is the whole story.
Baca ArtikelUncensored Inkling Model API
A vision-capable, uncensored build of Thinking Machines' 975B Inkling MoE, served at 262K context on our own GPU cluster. $1.42 in / $6.07 out per million tokens.
Baca ArtikelUncensored MiMo API
Xiaomi's reasoning-first MiMo lineage, served uncensored at W8A16 — the highest-fidelity quantization tier we run — with 262K context at the catalog's floor price.
Baca ArtikelUncensored MiMo Vision API
MiMo-V2.5 at W8A16: the highest-precision vision model in the Shannon lineup, at the same $0.50 / $2.00 the text-only floor models cost. 262K context, no refusal layer.
Baca ArtikelUncensored Hy3 Model API
Hy3 at W8A16: 8-bit weights, full json_schema and response_format support, 262,144-token context, no refusal layer, at floor price ($0.50 / $2.00 per 1M tokens).
Baca ArtikelKebijakan Penggunaan Bertanggung Jawab
Panduan untuk riset tim merah AI etis dengan Shannon AI
Baca ArtikelKetentuan Layanan
Perjanjian hukum yang mengatur akses ke model tanpa sensor Shannon AI
Baca ArtikelShannon V1 Seimbang
Shannon V1 Balanced - AI tanpa sensor untuk pengujian keamanan tim merah. Mixtral 8x7B dengan batasan yang dilonggarkan, dilatih pada dataset GPT-5 Pro. Jelajahi pentingnya pagar pembatas AI melalui penelitian adversarial.
Baca ArtikelShannon V1 Mendalam
Shannon V1 Deep - AI tanpa sensor berkapasitas maksimum untuk pengujian adversarial yang agresif. Mixtral 8x22B dilatih pada dataset GPT-5 Pro. Alat tim merah AI pamungkas untuk riset pagar pembatas.
Baca ArtikelShannon V1.5 Pemikiran
Shannon V1.5 Pemikiran Seimbang - AI tanpa sensor Rantai Pemikiran Transparan dengan pelatihan GRPO. Saksikan model tim merah AI bernalar langkah demi langkah untuk memahami pentingnya pagar pembatas AI.
Baca ArtikelShannon V1.5 Pemikiran Mendalam
Shannon V1.5 Deep Thinking - AI tanpa sensor 141B parameter terbaik dengan perencanaan eksploitasi multi-langkah. Model pemikiran kapasitas maksimum untuk penelitian tim merah AI tingkat lanjut dan pemahaman pentingnya pembatas AI.
Baca ArtikelShannon 2 Lite
Versi hemat biaya Shannon 2: Kimi K2.7 yang dikuantisasi FP8 , disempurnakan untuk throughput tinggi dan harga rendah setiap token — tanpa mengorbankan fondasi satu triliun parameter.
Baca ArtikelShannon 2 Pro
Build kemampuan maksimum Shannon 2: presisi penuh Kimi K2.7 dengan penalaran rantai asli yang terlihat — untuk analisis tersulit dan pekerjaan agen jangka panjang.
Baca ArtikelShannon Lite 1.6
Kartu Model Shannon Lite 1.6 - Mistral Large 3 675B terkuantisasi NVFP4 dengan 41B parameter aktif, pasca-dilatih pada 2.500 keluaran Claude Opus 4.5. Penerapan AI perusahaan yang hemat biaya pada GPU H100 atau A100 dengan jendela konteks 256K, visi multimodal, dan kapabilitas agen.
Baca ArtikelShannon Pro 1.6
Kartu Model Shannon Pro 1.6 - Mistral Large 3 BF16 Penuh 675B dengan Jejak Pemikiran KIMI K2 dan pasca-pelatihan GRPO. Penalaran rantai pemikiran tingkat lanjut dengan dukungan Keterampilan asli untuk alur kerja AI perusahaan yang kompleks.
Baca ArtikelBagaimana Kami Melatih Mixtral di GPT-5 Pro melalui Distilasi OpenRouter
Penjelasan teknis mendalam: Bagaimana Shannon AI melatih Mixtral 8x7B dan 8x22B pada keluaran GPT-5 Pro menggunakan distilasi OpenRouter API. Pelajari metodologi transfer pengetahuan kami untuk model tim merah AI tanpa sensor.
Baca ArtikelBagaimana Kami Melatih Shannon V1.5 untuk Berpikir Menggunakan GRPO
Penjelasan teknis mendalam: Bagaimana Shannon AI melatih model V1.5 untuk berpikir menggunakan GRPO (Group Relative Policy Optimization). Pelajari metodologi pelatihan chain-of-thought kami untuk penalaran AI yang transparan.
Baca ArtikelPengujian Penetrasi menggunakan AI: Shannon AI kini sedang mengerjakan Claude Code
Ingin AI menjadi pentester Anda? Shannon AI kini terintegrasi dengan Claude Code untuk alur kerja pengujian penetrasi otomatis. Temukan bagaimana pentesting bertenaga AI merevolusi penelitian keamanan.
Baca ArtikelCustom Shannon
Buat asisten AI yang dipersonalisasi dengan instruksi khusus, file pengetahuan, dan kepribadian unik yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda
Baca ArtikelProyek
Atur file dan obrolan ke dalam ruang kerja khusus di mana asisten AI Anda memahami konteks penuh
Baca ArtikelKeterampilan
Buat modul instruksi yang dapat digunakan kembali yang memperluas kemampuan Shannon. Keterampilan memungkinkan Anda membangun alat khusus yang dapat dipanggil AI selama percakapan.
Baca ArtikelSemua tautan riset
Shannon 3.1Shannon 3, model AI tanpa sensor yang meninjau jawabannya sendiriGenerator Gambar AI Tanpa SensorEditor Gambar AI Tanpa SensorAI Outfit Transfer UncensoredPanduan Prompt Gambar AITanpa Sensor vs Berfilter Generator Gambar AIUncensored DeepSeek APIUncensored GLM APIUncensored Kimi K3 APIUncensored Nemotron APIUncensored MiniMax APIUncensored DeepSeek Flash APIUncensored Kimi K2 APIUncensored Laguna APIUncensored Inkling Model APIUncensored MiMo APIUncensored MiMo Vision APIUncensored Hy3 Model APIKebijakan Penggunaan Bertanggung JawabKetentuan LayananShannon V1 SeimbangShannon V1 MendalamShannon V1.5 PemikiranShannon V1.5 Pemikiran MendalamShannon 2 LiteShannon 2 ProShannon Lite 1.6Shannon Pro 1.6Bagaimana Kami Melatih Mixtral di GPT-5 Pro melalui Distilasi OpenRouterBagaimana Kami Melatih Shannon V1.5 untuk Berpikir Menggunakan GRPOPengujian Penetrasi menggunakan AI: Shannon AI kini sedang mengerjakan Claude CodeCustom ShannonProyekKeterampilan