Shannon 3.1
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
लेख वाचाResearch Hub
संशोधन, Model Cards आणि धोरणे
Shannon AI कसे तयार केले, मूल्यांकन केले आणि चालवले जाते याचे दस्तऐवज शोधा.
We do not hold or access any user's data, and we do not suspend accounts unless a lawful authority requires an enforcement action.
Research articles
Shannon 3 Uncensored AI Model
An iterative reasoning loop on our own GPU cluster: think, draft, review, rewrite. Lite runs one pass. Pro runs up to ten and harvests the facts it knows it is missing.
लेख वाचाUncensored AI Image Generator
An uncensored AI image generator that writes the prompt for you, shows it to you on a confirmation card, and renders nothing until you say go. Five aspect ratios. No video.
लेख वाचाUncensored AI Image Editor
Instruction-based editing of one image: state what changes and what stays. Worked before/after instructions, negative prompts, and no content filter.
लेख वाचाAI Outfit Transfer Uncensored
The technical spine of multi-image composition on Shannon: name each image's role, in order. Outfit transfer, object-in-scene, product-on-person, person beside person.
लेख वाचाAI Image Prompt Guide
Shannon's Image Model reads prompts like a language model. Prose beats tags. Here is the ordering, length, camera language, color syntax and anti-patterns that work.
लेख वाचाUncensored vs Filtered AI Image Generator
Content filters block medical illustration, forensic reconstruction, art nudes, historical imagery and brand work by their rights-holders. Here is the evidence, and what an unfiltered generator changes.
लेख वाचाUncensored DeepSeek API
A 1.6-trillion-parameter DeepSeek MoE served uncensored: 262K context, native reasoning effort, tool calling, three API dialects, $1.95 in / $3.90 out per 1M tokens.
लेख वाचाUncensored GLM API
A 744B-parameter agentic MoE foundation, uncensored, at the second-lowest blended price in our catalog. 262K context, tool calling, JSON Schema, three API dialects.
लेख वाचाUncensored Kimi K3 API
Kimi-K3 · 3BIT-REAP on Shannon AI: 2.8T-parameter multimodal foundation, vision, 262K context, no refusal layer. The most expensive model we serve — and when it earns it.
लेख वाचाUncensored Nemotron API
NVIDIA's Nemotron 3 Ultra — 550B hybrid Mamba-Attention MoE, published openly under OpenMDW — served uncensored on our own GPU cluster with a 262,144-token context.
लेख वाचाUncensored MiniMax API
MiniMax-M3 · 3BIT-REAP on Shannon: uncensored image understanding, 262,144-token context, tool calling and JSON schema, at $0.50 / $2.00 per million tokens.
लेख वाचाUncensored DeepSeek Flash API
DeepSeek-V4-Flash-0731 at 4-bit AutoRound: floor pricing, 262K context, no refusal layer. The high-volume counterpart to DeepSeek-V4-Pro.
लेख वाचाUncensored Kimi K2 API
Kimi-K2.6 with vision, native tool calling and a 262K window, uncensored, at $0.78 in / $3.67 out per million tokens. An honest K2.6-vs-K3 comparison.
लेख वाचाUncensored Laguna API
Poolside's Laguna S 2.1 (118B MoE, 8B active) served uncensored at floor price. Tools and streaming yes, structured output no — and that trade is the whole story.
लेख वाचाUncensored Inkling Model API
A vision-capable, uncensored build of Thinking Machines' 975B Inkling MoE, served at 262K context on our own GPU cluster. $1.42 in / $6.07 out per million tokens.
लेख वाचाUncensored MiMo API
Xiaomi's reasoning-first MiMo lineage, served uncensored at W8A16 — the highest-fidelity quantization tier we run — with 262K context at the catalog's floor price.
लेख वाचाUncensored MiMo Vision API
MiMo-V2.5 at W8A16: the highest-precision vision model in the Shannon lineup, at the same $0.50 / $2.00 the text-only floor models cost. 262K context, no refusal layer.
लेख वाचाUncensored Hy3 Model API
Hy3 at W8A16: 8-bit weights, full json_schema and response_format support, 262,144-token context, no refusal layer, at floor price ($0.50 / $2.00 per 1M tokens).
लेख वाचाजबाबदार वापर धोरण
Shannon AI सह नैतिक AI रेड टीम संशोधनासाठी मार्गदर्शक तत्त्वे
लेख वाचासेवा अटी
Shannon AI च्या अनसेन्सॉर्ड मॉडेल्सच्या वापरासाठीचा कायदेशीर करार
लेख वाचाShannon V1 संतुलित
Shannon V1 Balanced - रेड टीम सुरक्षा चाचणीसाठी अनसेन्सॉर्ड AI. GPT-5 Pro डेटासेटवर प्रशिक्षित Mixtral 8x7B (निर्बंध-शिथिल). प्रतिकूल संशोधनाद्वारे AI गार्डरेलचे महत्त्व एक्सप्लोर करा.
लेख वाचाShannon V1 डीप
Shannon V1 Deep - आक्रमक विरोधी चाचणीसाठी जास्तीत जास्त क्षमतेची सेन्सॉर नसलेली AI. GPT-5 Pro डेटासेटवर प्रशिक्षित Mixtral 8x22B. गार्डरेल संशोधनासाठी अंतिम AI रेड टीम साधन.
लेख वाचाShannon V1.5 विचार
Shannon V1.5 संतुलित विचार - GRPO प्रशिक्षणासह पारदर्शक विचार-शृंखला (Chain-of-Thought) सेन्सॉर नसलेले AI. AI गार्डरेलचे महत्त्व समजून घेण्यासाठी AI रेड टीम मॉडेलला टप्प्याटप्प्याने तर्क करताना पहा.
लेख वाचाShannon V1.5 डीप थिंकिंग
Shannon V1.5 Deep Thinking - मल्टी-स्टेप एक्सप्लॉइट प्लॅनिंगसह अंतिम 141B पॅरामीटर अनसेन्सॉर्ड एआय. प्रगत एआय रेड टीम संशोधन आणि एआय गार्डरेलचे महत्त्व समजून घेण्यासाठी कमाल क्षमतेचे विचार मॉडेल.
लेख वाचाShannon 2 Lite
Shannon 2 चा सामर्थ्य-कार्यक्षम बिल्ड: FP8-क्वांटाइज्ड Kimi K2.7, उच्च थ्रूपुट आणि प्रति टोकन कमी खर्च साठी सुसज्जित — ट्रिलियन-पैरामीटर आधारापासून मुक्त होऊन.
लेख वाचाShannon 2 Pro
Shannon 2 चा अधिकतम-क्षमता निर्माण: पूर्ण-सटीकता Kimi K2.7 मूळ, दृश्यमान chain-of-thought सह — सर्वात कठीण विश्लेषण आणि लांब-अवधीच्या agentic कामांसाठी.
लेख वाचाShannon लाइट 1.6
Shannon Lite 1.6 मॉडेल कार्ड - NVFP4 क्वांटायझ्ड Mistral Large 3 675B, 41B सक्रिय पॅरामीटर्ससह, 2,500 Claude Opus 4.5 आउटपुटवर प्रशिक्षणोत्तर केले आहे. 256K संदर्भ विंडो, मल्टीमोडल व्हिजन आणि एजेंटिक क्षमतांसह H100 किंवा A100 GPUs वर किफायतशीर एंटरप्राइझ AI उपयोजन.
लेख वाचाShannon प्रो 1.6
Shannon Pro 1.6 मॉडेल कार्ड - पूर्ण BF16 Mistral Large 3 675B KIMI K2 थिंकिंग ट्रेस आणि GRPO प्रशिक्षणोत्तर. गुंतागुंतीच्या एंटरप्राइझ AI वर्कफ्लोसाठी मूळ कौशल्य समर्थनासह प्रगत विचार-साखळी तर्क.
लेख वाचाआम्ही ओपनराउटर डिस्टिलेशनद्वारे GPT-5 प्रो वर मिक्सट्रलला कसे प्रशिक्षित केले
तांत्रिक सखोल विश्लेषण: Shannon AI ने OpenRouter API डिस्टिलेशन वापरून Mixtral 8x7B आणि 8x22B ला GPT-5 Pro आउटपुटवर कसे प्रशिक्षित केले. अनिर्बंध AI रेड टीम मॉडेल्ससाठी आमची ज्ञान हस्तांतरण पद्धती जाणून घ्या.
लेख वाचाआम्ही Shannon V1.5 ला GRPO वापरून विचार करायला कसे प्रशिक्षित केले
तांत्रिक सखोल अभ्यास: Shannon AI ने GRPO (Group Relative Policy Optimization) वापरून V1.5 मॉडेल्सना विचार करण्यास कसे प्रशिक्षित केले. पारदर्शक AI तर्कशक्तीसाठी आमची चेन-ऑफ-थॉट प्रशिक्षण पद्धत जाणून घ्या.
लेख वाचाएआय वापरून पेंटेस्टिंग: Shannon AI आता Claude Code वर काम करत आहे
AI तुमचा पेंटेस्टर असावा असे वाटते का? स्वयंचलित भेदक चाचणी (penetration testing) कार्यप्रणालीसाठी Shannon AI आता Claude Code सोबत एकत्रित झाले आहे. AI-शक्तीवर चालणारी पेंटेस्टिंग सुरक्षा संशोधनात कशी क्रांती घडवत आहे ते शोधा.
लेख वाचाCustom Shannon
सानुकूल सूचना, ज्ञान फाइल्स आणि तुमच्या नेमक्या गरजांनुसार तयार केलेल्या अद्वितीय व्यक्तिमत्त्वांसह वैयक्तिकृत एआय सहाय्यक तयार करा
लेख वाचाप्रकल्प
फाइल्स आणि चॅट्स समर्पित वर्कस्पेसमध्ये व्यवस्थित करा जिथे तुमचा AI सहाय्यक संपूर्ण संदर्भ समजून घेतो
लेख वाचाकौशल्ये
पुन्हा वापरता येण्याजोगे सूचना मॉड्यूल तयार करा जे Shannon च्या क्षमता वाढवतात. कौशल्ये तुम्हाला विशेष साधने तयार करू देतात जी एआय संभाषणादरम्यान वापरू शकते.
लेख वाचाAll research links
Shannon 3.1Shannon 3 Uncensored AI ModelUncensored AI Image GeneratorUncensored AI Image EditorAI Outfit Transfer UncensoredAI Image Prompt GuideUncensored vs Filtered AI Image GeneratorUncensored DeepSeek APIUncensored GLM APIUncensored Kimi K3 APIUncensored Nemotron APIUncensored MiniMax APIUncensored DeepSeek Flash APIUncensored Kimi K2 APIUncensored Laguna APIUncensored Inkling Model APIUncensored MiMo APIUncensored MiMo Vision APIUncensored Hy3 Model APIजबाबदार वापर धोरणसेवा अटीShannon V1 संतुलितShannon V1 डीपShannon V1.5 विचारShannon V1.5 डीप थिंकिंगShannon 2 LiteShannon 2 ProShannon लाइट 1.6Shannon प्रो 1.6आम्ही ओपनराउटर डिस्टिलेशनद्वारे GPT-5 प्रो वर मिक्सट्रलला कसे प्रशिक्षित केलेआम्ही Shannon V1.5 ला GRPO वापरून विचार करायला कसे प्रशिक्षित केलेएआय वापरून पेंटेस्टिंग: Shannon AI आता Claude Code वर काम करत आहेCustom Shannonप्रकल्पकौशल्ये