Shannon 3.1
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
લેખ વાંચોબધી ભાષાઓ સમાન છે. તમે ઉપયોગ કરવા માંગો છો તે ભાષા પસંદ કરો.
અમે પ્રોડક્ટ સાથે પ્રકાશિત કરીએ છીએ તે દરેક લેખ શોધો: પારદર્શિતા માટે મોડલ કાર્ડ્સ, ટેકનિકલ બિલ્ડ નોંધો અને Shannonને રેeadTilTeam સ sanshadnodhyaresearchan માટે સુરક્ષિત રાખતી નીતિઓ.
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
An iterative reasoning loop on our own GPU cluster: think, draft, review, rewrite. Lite runs one pass. Pro runs up to ten and harvests the facts it knows it is missing.
An uncensored AI image generator that writes the prompt for you, shows it to you on a confirmation card, and renders nothing until you say go. Five aspect ratios. No video.
Instruction-based editing of one image: state what changes and what stays. Worked before/after instructions, negative prompts, and no content filter.
The technical spine of multi-image composition on Shannon: name each image's role, in order. Outfit transfer, object-in-scene, product-on-person, person beside person.
Shannon's Image Model reads prompts like a language model. Prose beats tags. Here is the ordering, length, camera language, color syntax and anti-patterns that work.
Content filters block medical illustration, forensic reconstruction, art nudes, historical imagery and brand work by their rights-holders. Here is the evidence, and what an unfiltered generator changes.
A 1.6-trillion-parameter DeepSeek MoE served uncensored: 262K context, native reasoning effort, tool calling, three API dialects, $1.95 in / $3.90 out per 1M tokens.
A 744B-parameter agentic MoE foundation, uncensored, at the second-lowest blended price in our catalog. 262K context, tool calling, JSON Schema, three API dialects.
Kimi-K3 · 3BIT-REAP on Shannon AI: 2.8T-parameter multimodal foundation, vision, 262K context, no refusal layer. The most expensive model we serve — and when it earns it.
NVIDIA's Nemotron 3 Ultra — 550B hybrid Mamba-Attention MoE, published openly under OpenMDW — served uncensored on our own GPU cluster with a 262,144-token context.
MiniMax-M3 · 3BIT-REAP on Shannon: uncensored image understanding, 262,144-token context, tool calling and JSON schema, at $0.50 / $2.00 per million tokens.
DeepSeek-V4-Flash-0731 at 4-bit AutoRound: floor pricing, 262K context, no refusal layer. The high-volume counterpart to DeepSeek-V4-Pro.
Kimi-K2.6 with vision, native tool calling and a 262K window, uncensored, at $0.78 in / $3.67 out per million tokens. An honest K2.6-vs-K3 comparison.
Poolside's Laguna S 2.1 (118B MoE, 8B active) served uncensored at floor price. Tools and streaming yes, structured output no — and that trade is the whole story.
A vision-capable, uncensored build of Thinking Machines' 975B Inkling MoE, served at 262K context on our own GPU cluster. $1.42 in / $6.07 out per million tokens.
Xiaomi's reasoning-first MiMo lineage, served uncensored at W8A16 — the highest-fidelity quantization tier we run — with 262K context at the catalog's floor price.
MiMo-V2.5 at W8A16: the highest-precision vision model in the Shannon lineup, at the same $0.50 / $2.00 the text-only floor models cost. 262K context, no refusal layer.
Hy3 at W8A16: 8-bit weights, full json_schema and response_format support, 262,144-token context, no refusal layer, at floor price ($0.50 / $2.00 per 1M tokens).
Shannon AI સાથે નૈતિક AI રેડ ટીમ સંશોધન માટેની માર્ગદર્શિકા
Shannon AI અનસેન્સર્ડ મોડેલ્સની ઍક્સેસનું સંચાલન કરતો કાનૂની કરાર
Shannon V1 Balanced - રેડ ટીમ સુરક્ષા પરીક્ષણ માટે અનસેન્સર્ડ AI. GPT-5 Pro ડેટાસેટ પર તાલીમ પામેલ Mixtral 8x7B (નિયંત્રણો-શિથિલ). પ્રતિકૂળ સંશોધન દ્વારા AI ગાર્ડરેલના મહત્વનું અન્વેષણ કરો.
Shannon V1 Deep - આક્રમક પ્રતિકૂળ પરીક્ષણ માટે મહત્તમ ક્ષમતાવાળી અનસેન્સર્ડ AI. GPT-5 Pro ડેટાસેટ પર તાલીમ પામેલ Mixtral 8x22B. ગાર્ડરેલ સંશોધન માટે અંતિમ AI રેડ ટીમ સાધન.
Shannon V1.5 સંતુલિત વિચારસરણી - GRPO તાલીમ સાથે પારદર્શક ચેઇન-ઓફ-થોટ અનસેન્સર્ડ AI. AI ગાર્ડરેલનું મહત્વ સમજવા માટે AI રેડ ટીમ મોડેલને પગલું-દર-પગલું તર્ક કરતા જુઓ.
Shannon V1.5 Deep Thinking - મલ્ટી-સ્ટેપ એક્સપ્લોઈટ પ્લાનિંગ સાથે અંતિમ 141B પેરામીટર અનસેન્સર્ડ AI. અદ્યતન AI રેડ ટીમ સંશોધન અને AI ગાર્ડરેલના મહત્વને સમજવા માટે મહત્તમ ક્ષમતાનું વિચાર મોડેલ.
Shannon 2 નું ઓછી-ખર્ચ બિલ્ડ: FP8-આધારિત Kimi K2.7, ઉચ્ચ થ્રુપુટ અને ટોકન દીઠ ઓછી કિંમત માટે ક્રમમાં — ટ્રિલિયન-પરામીટર આધાર છોડ્યા વિના.
Shannon 2 ની મહત્તમ-ક્ષમતા બાંધ: સંપૂર્ણ-ચોકસાઈ Kimi K2.7 સાથે મૂળ, દૃશ્યમાન chain-of-thought — સૌથી મુશ્કેલ વિશ્લેષણ અને લાંબી-ક્ષિતિજ એજન્ટિક કાર્ય માટે।
Shannon Lite 1.6 મોડેલ કાર્ડ - NVFP4 ક્વોન્ટાઇઝ્ડ Mistral Large 3 675B, 41B સક્રિય પેરામીટર્સ સાથે, 2,500 Claude Opus 4.5 આઉટપુટ પર પોસ્ટ-ટ્રેઇન્ડ. 256K કન્ટેક્સ્ટ વિન્ડો, મલ્ટિમોડલ વિઝન અને એજન્ટિક ક્ષમતાઓ સાથે H100 અથવા A100 GPUs પર ખર્ચ-અસરકારક એન્ટરપ્રાઇઝ AI ડિપ્લોયમેન્ટ.
Shannon Pro 1.6 મોડેલ કાર્ડ - ફુલ BF16 Mistral Large 3 675B KIMI K2 થિંકિંગ ટ્રેસ અને GRPO પોસ્ટ-ટ્રેનિંગ સાથે. જટિલ એન્ટરપ્રાઇઝ AI વર્કફ્લો માટે નેટિવ સ્કિલ્સ સપોર્ટ સાથે એડવાન્સ્ડ ચેઇન-ઓફ-થોટ તર્ક.
તકનીકી ઊંડાણપૂર્વક વિશ્લેષણ: કેવી રીતે Shannon AI એ OpenRouter API ડિસ્ટિલેશનનો ઉપયોગ કરીને GPT-5 Pro આઉટપુટ પર Mixtral 8x7B અને 8x22B ને તાલીમ આપી. અનસેન્સર્ડ AI રેડ ટીમ મોડલ્સ માટે અમારી જ્ઞાન સ્થાનાંતરણ પદ્ધતિ જાણો.
ટેકનિકલ ડીપ-ડાઇવ: Shannon AI એ GRPO (ગ્રુપ રિલેટિવ પોલિસી ઓપ્ટિમાઇઝેશન) નો ઉપયોગ કરીને V1.5 મોડેલોને વિચારવા માટે કેવી રીતે તાલીમ આપી. પારદર્શક AI તર્ક માટે અમારી ચેઇન-ઓફ-થોટ તાલીમ પદ્ધતિ જાણો.
AI ને તમારો પેનટેસ્ટર બનાવવો છે? Shannon AI હવે સ્વયંસંચાલિત પેનિટ્રેશન ટેસ્ટિંગ વર્કફ્લો માટે Claude Code સાથે સંકલિત થાય છે. શોધો કે AI-સંચાલિત પેનટેસ્ટિંગ સુરક્ષા સંશોધનમાં કેવી રીતે ક્રાંતિ લાવી રહ્યું છે.
કસ્ટમ સૂચનાઓ, જ્ઞાન ફાઇલો અને તમારી ચોક્કસ જરૂરિયાતોને અનુરૂપ અનન્ય વ્યક્તિત્વ સાથે વ્યક્તિગત AI સહાયકો બનાવો
ફાઇલો અને ચેટ્સને સમર્પિત વર્કસ્પેસમાં ગોઠવો જ્યાં તમારો AI સહાયક સંપૂર્ણ સંદર્ભને સમજે છે
ફરીથી વાપરી શકાય તેવા સૂચના મોડ્યુલ્સ બનાવો જે Shannon ની ક્ષમતાઓને વિસ્તૃત કરે છે. સ્કિલ્સ તમને વિશિષ્ટ ટૂલ્સ બનાવવાની સુવિધા આપે છે જેને AI વાતચીત દરમિયાન બોલાવી શકે છે.