Shannon 3.1
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
लेख पढ्नुहोस्Research Hub
अनुसन्धान, Model Cards, र नीतिहरू
Shannon AI कसरी निर्माण, मूल्याङ्कन, र सञ्चालन गरिन्छ भन्ने दस्तावेजहरू खोज्नुहोस्।
We do not hold or access any user's data, and we do not suspend accounts unless a lawful authority requires an enforcement action.
Research articles
Shannon 3 Uncensored AI Model
An iterative reasoning loop on our own GPU cluster: think, draft, review, rewrite. Lite runs one pass. Pro runs up to ten and harvests the facts it knows it is missing.
लेख पढ्नुहोस्Uncensored AI Image Generator
An uncensored AI image generator that writes the prompt for you, shows it to you on a confirmation card, and renders nothing until you say go. Five aspect ratios. No video.
लेख पढ्नुहोस्Uncensored AI Image Editor
Instruction-based editing of one image: state what changes and what stays. Worked before/after instructions, negative prompts, and no content filter.
लेख पढ्नुहोस्AI Outfit Transfer Uncensored
The technical spine of multi-image composition on Shannon: name each image's role, in order. Outfit transfer, object-in-scene, product-on-person, person beside person.
लेख पढ्नुहोस्AI Image Prompt Guide
Shannon's Image Model reads prompts like a language model. Prose beats tags. Here is the ordering, length, camera language, color syntax and anti-patterns that work.
लेख पढ्नुहोस्Uncensored vs Filtered AI Image Generator
Content filters block medical illustration, forensic reconstruction, art nudes, historical imagery and brand work by their rights-holders. Here is the evidence, and what an unfiltered generator changes.
लेख पढ्नुहोस्Uncensored DeepSeek API
A 1.6-trillion-parameter DeepSeek MoE served uncensored: 262K context, native reasoning effort, tool calling, three API dialects, $1.95 in / $3.90 out per 1M tokens.
लेख पढ्नुहोस्Uncensored GLM API
A 744B-parameter agentic MoE foundation, uncensored, at the second-lowest blended price in our catalog. 262K context, tool calling, JSON Schema, three API dialects.
लेख पढ्नुहोस्Uncensored Kimi K3 API
Kimi-K3 · 3BIT-REAP on Shannon AI: 2.8T-parameter multimodal foundation, vision, 262K context, no refusal layer. The most expensive model we serve — and when it earns it.
लेख पढ्नुहोस्Uncensored Nemotron API
NVIDIA's Nemotron 3 Ultra — 550B hybrid Mamba-Attention MoE, published openly under OpenMDW — served uncensored on our own GPU cluster with a 262,144-token context.
लेख पढ्नुहोस्Uncensored MiniMax API
MiniMax-M3 · 3BIT-REAP on Shannon: uncensored image understanding, 262,144-token context, tool calling and JSON schema, at $0.50 / $2.00 per million tokens.
लेख पढ्नुहोस्Uncensored DeepSeek Flash API
DeepSeek-V4-Flash-0731 at 4-bit AutoRound: floor pricing, 262K context, no refusal layer. The high-volume counterpart to DeepSeek-V4-Pro.
लेख पढ्नुहोस्Uncensored Kimi K2 API
Kimi-K2.6 with vision, native tool calling and a 262K window, uncensored, at $0.78 in / $3.67 out per million tokens. An honest K2.6-vs-K3 comparison.
लेख पढ्नुहोस्Uncensored Laguna API
Poolside's Laguna S 2.1 (118B MoE, 8B active) served uncensored at floor price. Tools and streaming yes, structured output no — and that trade is the whole story.
लेख पढ्नुहोस्Uncensored Inkling Model API
A vision-capable, uncensored build of Thinking Machines' 975B Inkling MoE, served at 262K context on our own GPU cluster. $1.42 in / $6.07 out per million tokens.
लेख पढ्नुहोस्Uncensored MiMo API
Xiaomi's reasoning-first MiMo lineage, served uncensored at W8A16 — the highest-fidelity quantization tier we run — with 262K context at the catalog's floor price.
लेख पढ्नुहोस्Uncensored MiMo Vision API
MiMo-V2.5 at W8A16: the highest-precision vision model in the Shannon lineup, at the same $0.50 / $2.00 the text-only floor models cost. 262K context, no refusal layer.
लेख पढ्नुहोस्Uncensored Hy3 Model API
Hy3 at W8A16: 8-bit weights, full json_schema and response_format support, 262,144-token context, no refusal layer, at floor price ($0.50 / $2.00 per 1M tokens).
लेख पढ्नुहोस्जिम्मेवार प्रयोग नीति
Shannon AI सँग नैतिक एआई रेड टीम अनुसन्धानका लागि दिशानिर्देशहरू
लेख पढ्नुहोस्सेवाका सर्तहरू
Shannon AI का सेन्सर नगरिएका मोडेलहरूमा पहुँच नियन्त्रण गर्ने कानूनी सम्झौता
लेख पढ्नुहोस्Shannon V1 सन्तुलित
Shannon V1 Balanced - रेड टिम सुरक्षा परीक्षणका लागि सेन्सर नगरिएको एआई। GPT-5 Pro डेटासेटमा प्रशिक्षित Mixtral 8x7B (बाधा-मुक्त)। प्रतिकूल अनुसन्धान मार्फत एआई गार्डरेलको महत्त्व अन्वेषण गर्नुहोस्।
लेख पढ्नुहोस्Shannon V1 गहिरो
Shannon V1 Deep - आक्रामक शत्रुतापूर्ण परीक्षणका लागि अधिकतम क्षमताको सेन्सर नगरिएको AI। GPT-5 Pro डेटासेटमा प्रशिक्षित Mixtral 8x22B। गार्डरेल अनुसन्धानका लागि अन्तिम AI रेड टीम उपकरण।
लेख पढ्नुहोस्Shannon V1.5 सोच
Shannon V1.5 सन्तुलित सोच - GRPO तालिम सहितको पारदर्शी विचार-शृङ्खलाको सेन्सर नगरिएको AI। AI गार्डरेलको महत्त्व बुझ्नको लागि AI रेड टिम मोडेललाई चरण-चरणमा तर्क गरेको हेर्नुहोस्।
लेख पढ्नुहोस्Shannon V1.5 गहिरो सोच
Shannon V1.5 Deep Thinking - अन्तिम 141B प्यारामिटर सेन्सर नगरिएको AI बहु-चरण शोषण योजना सहित। उन्नत AI रेड टीम अनुसन्धान र AI गार्डरेलको महत्त्व बुझ्नका लागि अधिकतम क्षमताको सोच मोडेल।
लेख पढ्नुहोस्Shannon 2 Lite
Shannon 2 को लागत-कुशल निर्माण: FP8-परिमाणित Kimi K2.7, उच्च थ्रूपुट र प्रति टोकनको कम मूल्यको लागि समायोजित — ट्रिलियन-पैरामिटर आधार छोडे बिना।
लेख पढ्नुहोस्Shannon 2 Pro
Shannon 2 की अधिकतम-क्षमता बिल्ड: पूर्ण-सटीकता Kimi K2.7 मूल, दृश्यमान श्रृंखला-विचार के साथ — गहरे विश्लेषण और दीर्घ-क्षितिज एजेंटिक कार्य के लिए।
लेख पढ्नुहोस्Shannon लाइट 1.6
Shannon Lite 1.6 मोडेल कार्ड - NVFP4 क्वान्टाइज्ड Mistral Large 3 675B ४१B सक्रिय प्यारामिटरहरू सहित, २,५०० Claude Opus 4.5 आउटपुटहरूमा पोस्ट-तालिम प्राप्त। H100 वा A100 GPUs मा २,५६,००० सन्दर्भ विन्डो, बहुमोडल दृष्टि, र एजेन्टिक क्षमताहरू सहित लागत-प्रभावी इन्टरप्राइज एआई परिनियोजन।
लेख पढ्नुहोस्Shannon प्रो 1.6
Shannon Pro 1.6 मोडेल कार्ड - KIMI K2 थिंकिङ ट्रेस र GRPO प्रशिक्षण पछिको पूर्ण BF16 Mistral Large 3 675B। जटिल इन्टरप्राइज AI कार्यप्रवाहका लागि नेटिभ सीप समर्थन सहित उन्नत विचारको श्रृंखला तर्क।
लेख पढ्नुहोस्हामीले ओपनराउटर डिस्टिलेशन मार्फत GPT-5 प्रो मा Mixtral लाई कसरी तालिम दियौं
प्राविधिक गहिरो विश्लेषण: कसरी Shannon AI ले OpenRouter API डिस्टिलेशन प्रयोग गरेर GPT-5 Pro आउटपुटहरूमा Mixtral 8x7B र 8x22B लाई तालिम दियो। असेन्सर्ड AI रेड टिम मोडेलहरूको लागि हाम्रो ज्ञान स्थानान्तरण विधि सिक्नुहोस्।
लेख पढ्नुहोस्हामीले GRPO प्रयोग गरेर Shannon V1.5 लाई कसरी सोच्न तालिम दियौं
प्राविधिक गहिरो-अध्ययन: Shannon AI ले GRPO (Group Relative Policy Optimization) प्रयोग गरेर V1.5 मोडेलहरूलाई कसरी सोच्न तालिम दियो। पारदर्शी AI तर्कका लागि हाम्रो चेन-अफ-थट प्रशिक्षण विधि सिक्नुहोस्।
लेख पढ्नुहोस्AI प्रयोग गरेर पेन्टेस्टिङ: Shannon AI अब Claude Code मा काम गर्दैछ
AI लाई तपाईंको पेन्टेस्टर बनाउन चाहनुहुन्छ? Shannon AI अब स्वचालित पेनिट्रेसन परीक्षण कार्यप्रवाहका लागि Claude Code सँग एकीकृत हुन्छ। AI-संचालित पेन्टेस्टिङले सुरक्षा अनुसन्धानमा कसरी क्रान्ति ल्याइरहेको छ पत्ता लगाउनुहोस्।
लेख पढ्नुहोस्Custom Shannon
तपाईंको सटीक आवश्यकताहरू अनुरूप अनुकूलित निर्देशनहरू, ज्ञान फाइलहरू, र अद्वितीय व्यक्तित्वहरू सहित व्यक्तिगत AI सहायकहरू सिर्जना गर्नुहोस्
लेख पढ्नुहोस्परियोजनाहरू
फाइलहरू र च्याटहरूलाई समर्पित कार्यस्थानहरूमा व्यवस्थित गर्नुहोस् जहाँ तपाईंको AI सहायकले पूर्ण सन्दर्भ बुझ्छ
लेख पढ्नुहोस्सीपहरू
पुनः प्रयोग गर्न मिल्ने निर्देशन मोड्युलहरू सिर्जना गर्नुहोस् जसले Shannon को क्षमताहरू विस्तार गर्दछ। सीपहरूले तपाईंलाई विशेष उपकरणहरू निर्माण गर्न दिन्छ जसलाई एआईले कुराकानीको क्रममा प्रयोग गर्न सक्छ।
लेख पढ्नुहोस्All research links
Shannon 3.1Shannon 3 Uncensored AI ModelUncensored AI Image GeneratorUncensored AI Image EditorAI Outfit Transfer UncensoredAI Image Prompt GuideUncensored vs Filtered AI Image GeneratorUncensored DeepSeek APIUncensored GLM APIUncensored Kimi K3 APIUncensored Nemotron APIUncensored MiniMax APIUncensored DeepSeek Flash APIUncensored Kimi K2 APIUncensored Laguna APIUncensored Inkling Model APIUncensored MiMo APIUncensored MiMo Vision APIUncensored Hy3 Model APIजिम्मेवार प्रयोग नीतिसेवाका सर्तहरूShannon V1 सन्तुलितShannon V1 गहिरोShannon V1.5 सोचShannon V1.5 गहिरो सोचShannon 2 LiteShannon 2 ProShannon लाइट 1.6Shannon प्रो 1.6हामीले ओपनराउटर डिस्टिलेशन मार्फत GPT-5 प्रो मा Mixtral लाई कसरी तालिम दियौंहामीले GRPO प्रयोग गरेर Shannon V1.5 लाई कसरी सोच्न तालिम दियौंAI प्रयोग गरेर पेन्टेस्टिङ: Shannon AI अब Claude Code मा काम गर्दैछCustom Shannonपरियोजनाहरूसीपहरू