Shannon 2 Pro
Shannon 2 की अधिकतम-क्षमता बिल्ड: पूर्ण-सटीकता Kimi K2.7 मूल, दृश्यमान श्रृंखला-विचार के साथ — गहरे विश्लेषण और दीर्घ-क्षितिज एजेंटिक कार्य के लिए।
संक्षिप्त विवरण
Shannon 2 Pro Moonshot AI के Kimi K2.7 का एक सीमान्त-आसवित वेरिएंट है, जो पूर्ण सटीकता में चलाया गया है और मॉडल की मूल श्रृंखला-विचार को उजागर किया गया है। यह सबसे कठिन काम के लिए बनाया गया है: गहरा शोषण विश्लेषण, लंबे बहु-फाइल रीफैक्टर और दर्जनों मोड़ चलाने वाले एजेंटिक कार्य — मूल कौशल समर्थन और 256K संदर्भ के साथ। वैध सुरक्षा कार्य पर न्यूनतम सेंसरशिप के लिए सुर किया गया, सत्यापित पेशेवरों के लिए गेट किया गया और लगातार ऑडिट किया गया।
जब कार्य की कठिनाई बाधा है — इसका मात्रा नहीं — आप आधार की हर बिट क्षमता और यह देखने की एक खिड़की चाहते हैं कि यह कैसे कारण बताता है। Shannon 2 Pro K2.7 को पूर्ण सटीकता में चलाता है और इसके मूल सोच के निशान को सतह पर लाता है, इसलिए आप बहु-चरणीय तर्क का पालन कर सकते हैं, सत्यापित कर सकते हैं और नियंत्रित कर सकते हैं, एक काले बॉक्स पर भरोसा करने के बजाय। यह वह बिल्ड है जिस तक हम पहुंचते हैं जो समस्याएं वास्तव में मायने रखती हैं।
01आधार: Kimi K2.7
Shannon 2 Pro Kimi K2.7 पर आधारित है, Moonshot AI का खुला-वजन फ्लैगशिप (12 जून 2026 को जारी): एक विरल मिश्रण-विशेषज्ञ मॉडल जहां एक ट्रिलियन पैरामीटर का केवल एक छोटा अंश प्रति टोकन सक्रिय होता है — प्रबंधनीय परोसने की लागत पर सीमांत-श्रेणी की गुणवत्ता।
02मूल श्रृंखला-विचार — Pro का दिल
K2.7 उत्तर देने से पहले स्वाभाविक रूप से कारण बताता है। Pro उन तर्क ट्रेस को उजागर करता है उन्हें छिपाने के बजाय, जो मुश्किल समस्याओं पर काम करने के तरीके को बदल देता है:
- दृश्यमान सोच — मॉडल के बहु-चरणीय तर्क का पालन करें और जल्दी गलत मोड़ को पकड़ें।
- स्टीयरेबल — लंबे, शाखित कार्यों पर मध्य-तर्क में हस्तक्षेप करें।
- पूर्ण सटीकता — कॉल पर कोई परिमाणीकरण नुकसान नहीं जहां छत महत्वपूर्ण है।
- मूल कौशल — जटिल वर्कफ़्लो में पुन: प्रयोज्य क्षमताओं को रचना करें।
आधार पिछली पीढ़ी की तुलना में लगभग 30% तर्क-टोकन उपयोग को भी ट्रिम करता है, इसलिए पारदर्शी तर्क का मतलब लंबे एजेंट रन पर अचल लागत नहीं होना चाहिए।
03सीमांत आसवन
Pro और Lite एक पोस्ट-प्रशिक्षण पास साझा करते हैं: 30,000 क्यूरेटेड, सीमांत-ग्रेड तर्क और निर्देश उदाहरण। लक्ष्य यह तीव्र करना है कि मॉडल कैसे उत्तर देता है — स्वच्छ निर्देश-अनुसरण, अधिक सामंजस्यपूर्ण स्वरूपण, बेहतर उपकरण-कॉल अनुशासन, और वैध व्यावसायिक कार्य पर अनावश्यक इनकार कम — यह बदलने के लिए नहीं कि यह क्या जानता है।
04Pro कैसे स्टैक करता है
Pro की कहानी क्षमता है। MCPMark Verified पर — वास्तविक दुनिया की एजेंटिक सॉफ्टवेयर कार्य, और एकमात्र सार्वजनिक बेंचमार्क जहां K2.7 आधार, Claude Opus 4.8, और GPT-5.5 सभी एक ही परीक्षण पर संख्या रिपोर्ट करते हैं — आधार दो बंद नेताओं के बीच बैठता है:
Pro वास्तविक दुनिया की एजेंटिक कार्य पर Claude Opus 4.8 को हरा देता है और GPT-5.5 के पीछे है — जबकि दोनों के अंश की लागत करता है। हम जीत के रूप में स्वतंत्र रूप से हानि दिखाते हैं, क्योंकि यही वह है जो संख्याओं को विश्वास के लायक बनाता है।
| मेट्रिक | Shannon 2 Pro | Claude Opus 4.8 | GPT-5.5 |
|---|---|---|---|
| एजेंटिक (MCPMark) | 81.1 | 76.4 | 92.9 |
| खुले वजन | हाँ | नहीं | नहीं |
| आउटपुट / 1M टोकन | $4.00 | $25.00 | $30.00 |
| संदर्भ विंडो | 256K | 1M | ~1M |
ऊपर की हर संख्या सार्वजनिक रूप से प्रकाशित है। हमारे शब्द पर विश्वास न करें — स्वयं प्राथमिक स्रोतों की जांच करें।
MCPMark Verified & list API prices, June 2026. K2.7 figures are Moonshot-reported; independent third-party benchmarks are pending. GPT-5.5 and Claude Opus 4.8 are shown for reference.
05न्यूनतम सेंसरशिप, अधिकतम जिम्मेदारी
Shannon 2 Pro न्यूनतम सेंसरशिप के लिए ट्यून किया गया है: वैध सुरक्षा, लाल-टीम और अनुसंधान कार्य पर यह प्रतिबिंब के बजाय प्रत्यक्ष रहता है। यह एक पेशेवर उपकरण है — पहुंच सत्यापित पेशेवरों के लिए गेट की गई है, उपयोग लगातार ऑडिट किया गया है, और मॉडल हमारी जिम्मेदार उपयोग नीति के तहत संचालित होता है।
06Pro कहां चमकता है
- गहरा शोषण विश्लेषण — दृश्यमान तर्क के साथ बहु-चरणीय असुरक्षा अनुसंधान।
- लंबी बहु-फाइल रीफैक्टरिंग — 256K संदर्भ के भीतर बड़े कोडबेस पर एजेंटिक कोडिंग।
- दर्जनों-टर्न एजेंट — लंबे क्षितिज स्वायत्त कार्य के लिए सर्वोच्च छत।
- कौशल-संचालित वर्कफ़्लो — जटिल कार्यों के लिए पुन: प्रयोज्य क्षमताओं को रचना करें।
07अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Shannon 2 Pro के है?
Shannon 2 की अधिकतम-क्षमता बिल्ड — पूर्ण सटीकता के साथ चलाए गए सीमांत-आसवित Kimi K2.7 मूल, दृश्यमान श्रृंखला-विचार और कौशल सहायता के साथ।
यह Claude और GPT से कैसे तुलना करता है?
MCPMark Verified पर यह 81.1 स्कोर करता है — Claude Opus 4.8 (76.4) के आगे, GPT-5.5 (92.9) के पीछे — लगभग 6 गुना कम आउटपुट लागत पर। K2.7 आंकड़े मूनशॉट द्वारा रिपोर्ट किए गए।
मूल श्रृंखला-विचार क्या है?
K2.7 उत्तर देने से पहले कारण बताता है; Pro उन ट्रेस को उजागर करता है इसलिए आप मॉडल की सोच को देख और नियंत्रित कर सकते हैं।
Pro या Lite?
सर्वोच्च छत और दृश्यमान तर्क के लिए Pro; स्केल पर थ्रूपुट और लागत के लिए Lite।
Shannon 2 Pro आजमाएं
अधिकतम क्षमता, पारदर्शी तर्क।
चैटिंग शुरू करें मूल्य निर्धारण देखेंसत्यापित पेशेवरों के लिए गेटेड · ऑडिट किया उपयोग
स्रोत: Moonshot AI (Kimi K2.7) · K2.7 vs GPT-5.5 vs Claude Opus 4.8 comparison · Independent K2.7 pricing analysis. K2.7 benchmarks are Moonshot-reported and provisional pending independent verification.