Shannon 2 Pro
Ang pinakamataas-na-kakayahang variant ng Shannon 2: full-katumpakan Kimi K2.7 na may native, visible chain-of-thought — para sa pinakamahirap na analysis at long-horizon agentic work.
TL;DR
Shannon 2 Pro ay isang na-distill-sa-frontier variant ng Moonshot AI's Kimi K2.7, na tumatakbo sa full katumpakan na may native chain-of-thought ng modelo na isiniwalat. Ito ay itinayo para sa pinakamahirap na trabaho: malalim na pagsusuri ng exploit, mahabang multi-file na pag-refactor, at agentic tasks na tumatakbo ng maraming rounds — na may native Skills support at 256K context. Na-tune para sa minimal na pagsisiguro sa wastong gawaing pangseguridad, limitado sa mga beripikadong propesyonal, at patuloy na sinusuri.
Kung ang kahirapan ng gawain ay ang hadlang — hindi ang volume — gusto mo ng bawat aspeto ng kakayahan ng pundasyon at bintana sa kung paano nag-iisip. Ang Shannon 2 Pro ay tumatakbo ng K2.7 sa buong katumpakan at nag-ipakita ng native isiping bakas, upang makita mo, maberipika, at ma-kontrola ang multi-step na pag-iisip sa halip na magtiwala sa walang malinaw na proseso. Ito ang variant na pinili namin para sa mga problema na tunay na mahalaga.
01Ang pundasyon: Kimi K2.7
Shannon 2 Pro ay batay sa Kimi K2.7, ang bukong-bukas na timbang pangunahing modelo ng Moonshot AI (inilabas Hunyo 12, 2026): isang bihirang-aktibong Mixture-of-Experts model kung saan isang maliit na bahagi lamang ng trilyong parameter ang umaaktibo bawat token — frontier-class na kalidad sa layuning gastos sa paglilingkod.
02Native chain-of-thought — ang puso ng Pro
Ang K2.7 ay nag-iisip nang native bago ito sumagot. Ang Pro ay nag-surfaces ng reasoning steps sa halip na i-hide ang mga ito, na nagbabago ng paraan ng iyong pagtatrabaho sa mga mahirap na problema:
- Visible thinking — sundan ang multi-step na pag-iisip ng model at makita ang maling pagliko nang maaga.
- Steerable — makipag-intervene sa gitna ng pag-iisip sa mahabang, branching tasks.
- Full katumpakan — walang compression loss sa mga tawag kung saan ang ceiling ang mahalaga.
- Native Skills — isama ang reusable na kakayahan sa complex workflows.
Ang pundasyong ito ay nag-bawas din ng paggamit ng pag-iisip-token ng halos 30% kumpara sa nakaraang henerasyon, kaya ang transparent na pag-iisip ay hindi kailangang mangahulugang malaking gastos sa mahabang ihe-nkedo na tumatakbo.
03Frontier distillasyon
Ang Pro at Lite ay nagbabahagi ng isang post-training pass: 30,000 maingat na piniling halimbawa ng reasoning at instruction sa antas-frontier. Ang layunin ay pag-improve kung paano sumasagot ang model — mas malinaw na pagsunod sa tagubilin, mas consistent na formatting, mas mahusay na disiplina sa paggamit ng tool, at mas kaunting hindi kinakailangang pagtanggi sa wastong gawaing propesyonal — hindi pagbabago ng kaalaman nito.
04Paano nag-stack ang Pro
Ang kuwento ng Pro ay ang kakayahan. Sa MCPMark Verified — real-world agentic software tasks, at ang tanging pampublikong benchmark kung saan ang pundasyong K2.7, Claude Opus 4.8, at GPT-5.5 ay lahat ay nag-report ng numero sa parehong pagsusulit — ang pundasyong ito ay nakaposisyon sa pagitan ng dalawang saradong pinuno:
Ang Pro ay lumampas sa Claude Opus 4.8 sa real-world agentic tasks at nag-trail sa GPT-5.5 — habang gumagastos ng fraction ng alinman. Ipinapakita namin ang pagkawala na kasing-likas ng tagumpay, dahil ito ang nagpapahusay na karapat-dapat magtiwala ang mga numero.
| Sukat | Shannon 2 Pro | Claude Opus 4.8 | GPT-5.5 |
|---|---|---|---|
| Agentic (MCPMark) | 81.1 | 76.4 | 92.9 |
| Bukas na Timbang | Oo | Hindi | Hindi |
| Output / 1M tokens | $4.00 | $25.00 | $30.00 |
| Konteks na Bintana | 256K | 1M | ~1M |
Bawat numero sa itaas ay publicly published. Huwag lamang kaming tumanggap sa salita — suriin mo mismo ang primary sources.
MCPMark Verified at list API prices, Hunyo 2026. Ang K2.7 figures ay Moonshot-reported; independent third-party benchmarks ay naghihintay pa. Ang GPT-5.5 at Claude Opus 4.8 ay ipinapakita para sa reference.
05Minimal na pagsisiguro, maximum responsibility
Shannon 2 Pro ay na-tune para sa minimal na pagsisiguro: sa valid security, red-team, at research tasks ito ay direkta sa halip na mag-refuse ng automatic. Ito ay isang propesyonal na kasangkapan — ang access ay limitado sa mga beripikadong propesyonal, ang usage ay patuloy na sinusuri, at ang model ay pinagtatrabaho sa ilalim ng aming Responsible Use Policy.
06Kung saan sumikat ang Pro
- Malalim na pagsusuri ng exploit — multi-step vulnerability research na may visible reasoning.
- Mahabang multi-file na pag-refactor — agentic coding sa malalaking codebases sa loob ng 256K context.
- Maraming-round agents — ang pinakamataas na ceiling para sa long-horizon autonomous work.
- Skills-driven workflows — isama ang reusable na kakayahan para sa complex tasks.
07Frequently asked questions
Ano ang Shannon 2 Pro?
Ang pinakamataas-na-kakayahang variant ng Shannon 2 — isang na-distill-sa-frontier Kimi K2.7 na tumatakbo sa full katumpakan na may native, visible chain-of-thought at Skills support.
Paano ito inihambing sa Claude at GPT?
Sa MCPMark Verified ay may score ito ng 81.1 — higit sa Claude Opus 4.8 (76.4), mas mababa sa GPT-5.5 (92.9) — sa halos 6 na beses na mas murang output cost. Ang K2.7 figures ay Moonshot-reported.
Ano ang native chain-of-thought?
Ang K2.7 ay nag-iisip bago sumagot; ang Pro ay nagsisiwalat ng mga bakas upang makita mo at makontrol ang pagiisip ng model.
Pro o Lite?
Pro para sa pinakamataas na ceiling at visible reasoning; Lite para sa throughput at presyo sa scale.
Subukan ang Shannon 2 Pro
Maximum na kakayahan, transparent reasoning.
Start Chatting View PricingLimitado sa mga beripikadong propesyonal · patuloy na sinusuring paggamit
Sources: Moonshot AI (Kimi K2.7) · K2.7 vs GPT-5.5 vs Claude Opus 4.8 comparison · Independent K2.7 pricing analysis. Ang K2.7 benchmarks ay Moonshot-reported at provisional habang naghihintay ng independent verification.