Shannon 2 Pro
La construcción de máxima capacidad de Shannon 2: precisión completa Kimi K2.7 con cadena de pensamiento nativa y visible — para el análisis más difícil y trabajo agente de largo horizonte.
Resumen
Shannon 2 Pro es una variante destilada en frontera de Kimi K2.7 de Moonshot AI, que funciona con precisión completa con la cadena de pensamiento nativa del modelo expuesta. Está construido para el trabajo más difícil: análisis profundo de exploits, refactorizaciones largas de múltiples archivos y tareas agente que se ejecutan durante docenas de turnos — con soporte de habilidades nativas y contexto 256K. Ajustado para censura mínima en trabajo de seguridad legítimo, restringido a profesionales verificados y continuamente auditado.
Cuando la dificultad de una tarea es la restricción — no su volumen — quieres cada parte de la capacidad de la base y una ventana de cómo razona. Shannon 2 Pro ejecuta K2.7 con precisión completa y expone sus trazas de pensamiento nativo, para que puedas seguir, verificar y dirigir el razonamiento de múltiples pasos en lugar de confiar en una caja negra. Es la construcción a la que recurrimos en los problemas que realmente importan.
01La base: Kimi K2.7
Shannon 2 Pro se basa en Kimi K2.7, el buque insignia de pesos abiertos de Moonshot AI (lanzado 12 de junio de 2026): un modelo de Mixture-of-Experts disperso donde solo una pequeña fracción de un billón de parámetros se activa por token — calidad de clase frontera con costo de servicio manejable.
02Cadena de pensamiento nativa — el corazón de Pro
K2.7 razona nativamente antes de responder. Pro expone esas trazas de razonamiento en lugar de ocultarlas, lo que cambia cómo trabajas en problemas difíciles:
- Pensamiento visible — sigue el razonamiento de múltiples pasos del modelo y atrapa un giro equivocado temprano.
- Dirigible — interviene a mitad del razonamiento en tareas largas y ramificadas.
- Precisión completa — sin pérdida de cuantización en las llamadas donde importa el techo.
- Habilidades nativas — compone capacidades reutilizables en flujos de trabajo complejos.
La base también reduce el uso de tokens de razonamiento aproximadamente 30% versus la generación anterior, por lo que el razonamiento transparente no tiene que significar costos descontrolados en ejecuciones largas de agentes.
03Destilación en frontera
Pro y Lite comparten un pase de post-entrenamiento: 30.000 ejemplos de razonamiento y instrucción curados de grado frontera. El objetivo es perfeccionar cómo responde el modelo — seguimiento de instrucción más limpio, formateo más consistente, mejor disciplina de llamadas de herramientas y menos rechazos innecesarios en trabajo profesional legítimo — no cambiar lo que sabe.
04Cómo se posiciona Pro
La historia de Pro es capacidad. En MCPMark Verified — tareas reales de software agente y el único punto de referencia público donde la base K2.7, Claude Opus 4.8 y GPT-5.5 reportan números en la misma prueba — la base cae entre los dos líderes cerrados:
Pro supera a Claude Opus 4.8 en tareas agente del mundo real y se queda atrás de GPT-5.5 — mientras cuesta una fracción de cualquiera. Mostramos la pérdida tan fácilmente como la victoria, porque eso es lo que hace que los números sean dignos de confianza.
| Métrica | Shannon 2 Pro | Claude Opus 4.8 | GPT-5.5 |
|---|---|---|---|
| Agente (MCPMark) | 81.1 | 76.4 | 92.9 |
| Pesos abiertos | Sí | No | No |
| Salida / 1M tokens | $4.00 | $25.00 | $30.00 |
| Ventana de contexto | 256K | 1M | ~1M |
Cada número anterior está públicamente publicado. No confíes en nuestra palabra — verifica las fuentes primarias tú mismo.
MCPMark Verified & precios de API en lista, junio de 2026. Las cifras K2.7 son reportadas por Moonshot; los puntos de referencia de terceros independientes están pendientes. GPT-5.5 y Claude Opus 4.8 se muestran como referencia.
05Censura mínima, máxima responsabilidad
Shannon 2 Pro se ajusta para censura mínima: en trabajo legítimo de seguridad, equipo rojo e investigación permanece directo en lugar de rechazar por reflejo. Es una herramienta profesional — el acceso está restringido a profesionales verificados, el uso está continuamente auditado y el modelo se opera bajo nuestra Política de Uso Responsable.
06Dónde brilla Pro
- Análisis profundo de exploits — investigación de vulnerabilidades de múltiples pasos con razonamiento visible.
- Refactorizaciones largas de múltiples archivos — codificación agente en bases de código grandes dentro de contexto 256K.
- Agentes de docenas de turnos — el techo más alto para trabajo autónomo de largo horizonte.
- Flujos de trabajo impulsados por habilidades — compone capacidades reutilizables para tareas complejas.
07Preguntas frecuentes
¿Qué es Shannon 2 Pro?
La construcción de máxima capacidad de Shannon 2 — una Kimi K2.7 destilada en frontera que funciona con precisión completa con cadena de pensamiento nativa y visible y soporte de habilidades.
¿Cómo se compara con Claude y GPT?
En MCPMark Verified obtiene 81.1 — por delante de Claude Opus 4.8 (76.4), por detrás de GPT-5.5 (92.9) — con costo de salida aproximadamente 6x más bajo. Las cifras K2.7 son reportadas por Moonshot.
¿Qué es la cadena de pensamiento nativa?
K2.7 razona antes de responder; Pro expone esas trazas para que puedas ver y dirigir el pensamiento del modelo.
¿Pro o Lite?
Pro para el techo más alto y razonamiento visible; Lite para rendimiento y costo a escala.
Prueba Shannon 2 Pro
Capacidad máxima, razonamiento transparente.
Comienza a chatear Ver preciosRestringido a profesionales verificados · uso auditado
Fuentes: Moonshot AI (Kimi K2.7) · Comparación K2.7 vs GPT-5.5 vs Claude Opus 4.8 · Análisis de precios independiente K2.7. Los puntos de referencia K2.7 son reportados por Moonshot y están pendientes verificación independiente.