Shannon 2 Pro
A Shannon 2 maximális képességű felépítése: teljes pontosságú Kimi K2.7 natív, látható chain-of-thought gondolkodási folyamattal — a legnehezebb elemzéshez és hosszú távú agentic munkafolyamatokhoz.
TL;DR
A Shannon 2 Pro a Moonshot AI Kimi K2.7-nek a határvidéken desztillált változata, amely teljes pontossággal fut, a modell natív chain-of-thought gondolkodási folyamatával kitéve. A legnehezebb munkafolyamatokhoz készítve: mély kihasználtsági elemzés, hosszú több fájlos refaktorálás és agentic feladatok, amelyek több tucat fordulón futnak — natív Skills támogatás és 256K kontextus. Minimális cenzúrára hangolva a legitim biztonsági munkafolyamatoknál, korlátozva az ellenőrzött szakemberekre és folyamatosan auditálva.
Amikor egy feladat nehézsége az akadály — nem annak volumene — akkor az alap képességének minden bitjét és egy ablakot szeretne arról, hogyan gondolkodik. A Shannon 2 Pro teljes pontosságon futtatja a K2.7-et és felfedheti annak natív gondolkodási nyomait, így követheti, ellenőrizheti és irányíthatja a többlépéses gondolkodási folyamatot, ahelyett hogy egy fekete dobozra bízna magát. Ez az a felépítés, amelyre valóban fontos problémáknál támaszkodunk.
01Az alap: Kimi K2.7
A Shannon 2 Pro az Kimi K2.7 alapján készült, a Moonshot AI nyílt súlyú zászlóshajója (2026. június 12-én jelent meg): egy ritka Mixture-of-Experts modell, ahol a trilliós paraméterek csak egy kisebb része aktív tokenenként — frontier szintű minőség kezelhető kiszolgálási költséggel.
02Natív chain-of-thought — a Pro szíve
A K2.7 természetes módon gondolkodik, mielőtt válaszolna. A Pro felfedheti ezeket a gondolkodási nyomokat ahelyett, hogy elrejtené őket, ami megváltoztatja, hogyan dolgozik a nehéz problémákon:
- Látható gondolkodás — kövesse a modell többlépéses gondolkodási folyamatát és fogja meg a rossz fordulatot korán.
- Irányítható — avatkozzon közbe a gondolkodási folyamatba hosszú, elágazó feladatoknál.
- Teljes pontosság — nincs kvantálási veszteség azoknak a hívásoknál, ahol a teljesítmény számít.
- Natív Skills — összeállítható újrafelhasználható képességek összetett munkafolyamatokba.
Az alap az előző generációhoz képest körülbelül 30%-kal csökkenti a gondolkodási-token felhasználást, így a transzparens gondolkodás nem jelenti azt, hogy a hosszú agentic futások költsége nem nő meg.
03Frontier desztilláció
A Pro és a Lite egyetlen post-training passzusban osztozik: 30 000 kuratált, frontier szintű gondolkodási és utasítási példa. A cél finomítani, hogyan válaszol a modell — tisztább utasításkövetés, konzisztensebb formázás, jobb eszközalapú hívás fegyelem és kevesebb szükségtelen megtagadás a legitim professzionális munkafolyamatokhoz — nem azt, hogy mit tud.
04Hogyan teljesít a Pro
A Pro története a képesség. Az MCPMark Verified teszten — valós világbeli agentic szoftverfeladatok, és az egyetlen nyilvános benchmark, ahol a K2.7 alap, Claude Opus 4.8 és GPT-5.5 ugyanazon a teszten számadatokat közölnek — az alap két zárt vezető között helyezkedik el:
A Pro legyőzi a Claude Opus 4.8-at valós világbeli agentic feladatokban és veszítésben a GPT-5.5 ellen — miközben körülbelül 6-szor alacsonyabb kimeneti költséget jelent. A veszteséget épp olyan készségesen mutatjuk, mint a győzelmet, mert ez az, ami megbízhatóvá teszi a számadatokat.
| Metrika | Shannon 2 Pro | Claude Opus 4.8 | GPT-5.5 |
|---|---|---|---|
| Agentic (MCPMark) | 81.1 | 76.4 | 92.9 |
| Nyílt súlyok | Igen | Nem | Nem |
| Kimenet / 1M token | $4.00 | $25.00 | $30.00 |
| Kontextus ablak | 256K | 1M | ~1M |
Minden fenti szám nyilvánosan közzétett. Ne fogadjon szót ránk — ellenőrizze az elsődleges forrásokat saját maga.
MCPMark Verified & API árlista, 2026. június. A K2.7 számadatokat a Moonshot közölte; független harmadik féltől származó benchmarkok függőben vannak. A GPT-5.5 és a Claude Opus 4.8 referenciaként szolgálnak.
05Minimális cenzúra, maximális felelősségvállalás
A Shannon 2 Pro minimális cenzúrára van hangolva: a legitim biztonsági, red-team és kutatási feladatoknál közvetlenül marad, nem pedig reflektív módon tagad. Ez egy professzionális eszköz — a hozzáférés ellenőrzött szakemberekre korlátozódik, a felhasználást folyamatosan auditálják, és a modellt az Ön Felelős Használati Szabályzata szerint üzemeltetik.
06Ahol a Pro ragyog
- Mély kihasználtsági elemzés — többlépéses sérülékenység kutatás látható gondolkodási folyamattal.
- Hosszú több fájlos refaktorálás — agentic kódolás nagy codebase-eken a 256K kontextuson belül.
- Több tucat fordulós ágensek — a legmagasabb teljesítmény hosszú távú autonóm munkához.
- Skills-alapú munkafolyamatok — összeállítható újrafelhasználható képességek összetett feladatokhoz.
07Gyakran ismételt kérdések
Mi az Shannon 2 Pro?
A Shannon 2 maximális képességű felépítése — frontier-desztillált Kimi K2.7 teljes pontosságon futtatva natív, látható chain-of-thought és Skills támogatással.
Hogyan viszonyul a Claude és a GPT-hez?
Az MCPMark Verified teszten 81,1 pontot ér — a Claude Opus 4.8 (76,4) előtt, a GPT-5,5 (92,9) után — körülbelül 6-szor alacsonyabb kimeneti költséggel. A K2.7 számadatokat a Moonshot közölte.
Mi a natív chain-of-thought gondolkodási folyamat?
A K2.7 válaszadás előtt gondolkodik; a Pro felfedheti ezeket a nyomokat, így láthatja és irányíthatja a modell gondolkodási folyamatát.
Pro vagy Lite?
Pro a legmagasabb teljesítményre és látható gondolkodási folyamatra; Lite az áteresztőképesség és költség skálázásnál.
Próbálja ki a Shannon 2 Pro-t
Maximális képesség, transzparens gondolkodási folyamat.
Kezdje a Csevegést Tekintse meg az ÁrakatEllenőrzött szakemberekre korlátozódik · auditált felhasználás
Források: Moonshot AI (Kimi K2.7) · K2.7 vs GPT-5.5 vs Claude Opus 4.8 összehasonlítás · Független K2.7 áranalízis. A K2.7 benchmark-ok a Moonshot által közölt adatok és független ellenőrzésre függőben vannak.