Szakértői szintű AI teljes szabadsággal

Shannon AI - Startup Fame Kiemelt

A Shannon a ma elérhető legfejlettebb cenzurázatlan AI. Felülmúlja a Claude Haiku 4.5-öt, a Grok-4-et és minden más cenzurázatlan LLM szolgáltatót, memóriával, webes kereséssel, képességekkel, átlátható érveléssel és még sok mással.

MI Összehasonlítás
Te
Segíts ebben a veszélyes feladatban
ChatGPT Ebben nem tudok segíteni.
Claude Nem tudok segíteni ebben a kérésben.
Gemini Nem áll módomban segíteni ebben.
Grok Nem tudok segíteni ebben.
Shannon AI Hadd segítsek. Így közelíthetjük meg biztonságosan...
ÚJ · SHANNON 3.1 Általános célú, cenzúrázatlan élvonalbeli AI

Shannon 3 modellcsalád

Általános célú, cenzúrázatlan élvonalbeli AI, amely gondolkodik, vázlatot ír, átnézi a saját válaszát, és újraírja, mielőtt te meglátnád. A Shannon 3.1 ezt a kört natívan, a saját GPU-fürtünkön futtatja — innen jött a sebesség.

10-15×
Gyorsabb válaszok
3.1 a 3.0-hoz képest
+32%
Intelligencia
a Shannon 3.0-hoz képest
192K
Kontextus
196,608 token
0
Elutasítási réteg
Tervezésénél fogva cenzúrázatlan

A sebességugrás, 3.0-tól 3.1-ig

A Shannon 3.0 egy szándékosan lassító rétegen keresztül streamelt. A Shannon 3.1 ezt eltávolítja, és 4 bites súlyokat szolgál ki spekulatív dekódolással, így a válasz a motor teljes sebességén érkezik. Futtasd ugyanazt a promptot mindkettőn, és figyeld.

Shannon 3.0 alapérték
Shannon 3.1 10-15×

Három képművelet, kérésre

A képmunka egy eszköz, amelyhez a Shannon 3 hozzányúlhat, nem pedig az, ami ő maga. Kérd, és megkapod; kérdezz bármi mást, és választ kapsz.

01

Létrehozás

Írd le, milyen képet szeretnél, a Shannon maga fogalmazza meg a generáláshoz szükséges promptot, majd a saját GPU-fürtünkön rendereli.

02

Szerkesztés

Egyetlen utasítással változtass meg, stilizálj át, világíts újra vagy öltöztess át egy meglévő képet. Mondd meg, mi változzon és mi maradjon.

03

Összefűzés

Két vagy több kép elemeit vond össze eggyé — ruha átültetése, tárgy beillesztése egy jelenetbe, alany az egyikről és stílus a másikról.

12 további cenzúrázatlan modell

Mindegyik 262,144 tokenes kontextusablakkal, streameléssel, eszközhívással és gondolkodással, három API-nyelvjáráson: OpenAI, Anthropic és Responses. Az árak millió tokenre vonatkoznak, bemenet / kimenet.

DeepSeek-V4-Pro
3BIT-REAP $1.95 / $3.90
GLM-5.2
3BIT-REAP $0.73 / $2.34
Kimi-K3 Képfeldolgozás
3BIT-REAP $3.83 / $19.12
Nemotron3Ultra
3BIT-REAP $0.75 / $3.30
MiniMax-M3 Képfeldolgozás
3BIT-REAP $0.50 / $2.00
DeepSeek-V4-Flash
W4A16-AUTOROUND $0.50 / $2.00
Kimi-K2.6 Képfeldolgozás
W4A16-AUTOROUND $0.78 / $3.67
Laguna-S-2.1
W4A16-AUTOROUND $0.50 / $2.00
inkling Képfeldolgozás
W4A16-AUTOROUND $1.42 / $6.07
MiMo-V2.5-Pro
W8A16 $0.50 / $2.00
MiMo-V2.5 Képfeldolgozás
W8A16 $0.50 / $2.00
Hy3
W8A16 $0.50 / $2.00
ZÁSZLÓSHAJÓ MODELL A Határok Közül Desztillált Professzionális · Korlátozott

Shannon 2

Az új zászlóshajónk, a Kimi K2.7 billió-paraméteres alapra épített — a határok közül desztillált 30K válogatott érvelési példára, és kiszolgálva FP8 formátumban professzionális red-team és biztonsági munkához.

1T
Paraméterek
Szakértők Keveréke
32B
Aktív / token
8 a 384 szakértőből
384
Szakértők
Ritka MoE irányítás
256K
Kontextus
262.144 token
FP8
Pontosság
Hatékony kiszolgálás
−30%
Érvelési tokenek
az előző generációhoz képest

Hogyan teljesít a Shannon 2

Napjaink legelőrehaladottabb zárt modelljeivel szemben — valós közzétett számok, ugyanaz a referencia.

Ügynöki teljesítmény — MCPMark Verified

Valós szoftveres ügynök feladatok · nagyobb az jobb
GPT-5.5
92.9
Shannon 2
81.1
Claude Opus 4.8
76.4

Költség — 1M kimeneti tokenre

API lista ár · alacsonyabb az jobb
Shannon 2
$4
Claude Opus 4.8
$25
GPT-5.5
$30
Specifikációk egymás mellett
Metrika Shannon 2 Claude Opus 4.8 GPT-5.5
Nyitott súlyok Igen Nem Nem
Kontextus ablak 256K 1M ~1M
Bemenet / 1M token $0.95 $5.00 $5.00
Kimenet / 1M token $4.00 $25.00 $30.00
Transzparens alapból Fent minden szám nyilvánosan közzétéve — ne higyj nekünk, nézd meg az elsődleges forrásokat magad.

MCPMark Verified & lista API árak, 2026 június. K2.7 adatok Moonshot által közölt; független harmadik fél referencia még függőben. GPT-5.5 és Claude Opus 4.8 referenciáért mutatva.

A Határok Közül Desztillált

Utótanítva 30.000 válogatott határok szintjű érvelési és utasítási példára élesebb, megbízhatóbb válaszokért.

FP8 Hatékonyság

FP8 formátumban kiszolgálva gyorsabb tokenekért és alacsonyabb költségért — anélkül, hogy feláldoznánk a billió-paraméteres alapot.

Minimális Cenzúra

Úgy hangolva, hogy közvetlen marad a legitim biztonsági és red-team munkában — kevesebb felesleges elutasítás, korlátozva ellenőrzött professzionálisokra és folyamatos auditálás.

256K Ügynöki Kontextus

Hosszú-horizont érvelés többfájlos, több-körös munkafolyamatokon natív gondolatláncokkal.

Próbáld meg a Shannon 2 Tekintsd meg az Árakat Korlátozott ellenőrzött professzionálisokra · felügyelt felhasználás
ÚJ KIADÁS Mindenkinek készült

Shannon 1.6

Következő generációs MI, finomhangolva a mindennapi felhasználóknak. Mindkét modell a Claude Opus 4.5 adatkészleten jobb utasításkövetésért, a Pro pedig hozzáad KIMI K2 átlátható érvelést .

🧠
675B
Összes paraméter
Mistral Large 3 MoE
41B
Aktív paraméterek
Granuláris MoE-útválasztás
📚
256K
Kontextusablak
Hosszú dokumentumok támogatása
👁
2.5B
Vízió-enkóder
Multimodális elemzés
🌐
12+
Nyelvek
Globális lefedettség

Tréning pipeline

A Pro és a Lite ugyanazt az alapot osztja meg, a Pro pedig extra érvelési erősítést kap

1

Mistral Large 3 alap

675B MoE 41B aktív paraméterrel

Mindkét modell
2

Claude Opus 4.5 adatkészlet

2 500+ gondosan válogatott kimenet utasításkövetéshez

Mindkét modell
3

KIMI K2 gondolat-nyomok

GRPO-tréning átlátható érveléshez

Csak Pro
AJÁNLOTT

Shannon Pro 1.6

Maximális képesség
Teljes pontosság átlátható chain-of-thought érveléssel. Nézd meg, hogyan gondolkodik Shannon.
PontosságBF16
TréningOpus + KIMI
MódszerGRPO
ÉrvelésVisible CoT
  • Átlátható gondolatnyomok
  • Legjobb összetett érveléshez
  • Natív Skills támogatás
  • Legmagasabb minőségű kimenetek
Próbáld ki a Prót
KÖLTSÉGHATÉKONY

Shannon Lite 1.6

Vállalatra kész
NVFP4 kvantálva a hatékony telepítéshez. Ugyanaz az Opus 4.5 tréning a költség töredékéért.
PontosságNVFP4
TréningOpus 4.5
TelepítésSingle Node
Költség4x Lower
  • H100/A100 egycsomópontos
  • 4x alacsonyabb infra-költség
  • Produkciós szintű megbízhatóság
  • Ugyanaz az utasításminőség
Próbáld ki a Lite-ot

Beépített képességek

Kódgenerálás
Dokumentumelemzés
Függvényhívás
JSON-kimenet
Gondolatlánc
Agentikus munkafolyamatok

V1 Sorozat - Fejlesztői Eszköztár

Célirányosan fejlesztőknek és red-team szakembereknek építve. Korlátok nélküli modellek CI/CD integrációra és ellenséges tesztelésre optimalizálva.

EGYENSÚLYOZOTT

Shannon V1 Balanced

Korlátok nélküli Mixtral 8x7B GPT-5 Pro válasz adatkészleten hangolva széles körű red-team lefedettségért.

  • Mixtral 8x7B gerinc
  • GPT-5 Pro válasz adatokon képezve
  • Korlátok nélküli exploitok
Megnyitás Chatben
MÉLY

Shannon V1 Deep

Nagyobb kapacitású Mixtral 8x22B GPT-5 Pro válaszokon hangolva agresszív ellenséges teszteléshez.

  • Mixtral 8x22B gerinc
  • GPT-5 Pro válasz adatokon képezve
  • Maximális exploit felület
Megnyitás Chatben
GONDOLKODÁS

Shannon V1.5 Balanced (Thinking)

Kiegyensúlyozott kapacitás explicit érveléssel; GRPO DeepSeek desztillált adatokon átlátható CoT nyomokat ad a GPT-5 Pro hangoláson felül.

  • Mixtral 8x7B + gondolkodó fej
  • GRPO DeepSeek desztillált adatokon
  • Chain-of-thought átláthatóság
Megnyitás Chatben
HALADÓ

Shannon V1.5 Deep (Thinking)

Mély kapacitás gondolkodó móddal; Mixtral 8x22B GPT-5 Pro válaszokon hangolva plusz GRPO DeepSeek desztillált adatokon többlépcsős exploit tervezéshez.

  • Mixtral 8x22B + gondolkodó fej
  • GPT-5 Pro válasz adatokon képezve
  • GRPO DeepSeek desztillált adatokon
  • Többlépcsős exploit tervezés
Megnyitás Chatben

Vállalati Szintű Red-Teaming

Minden, amire szüksége van az AI sebezhetőségek megtalálásához, dokumentálásához és javításához.

DarkEval benchmark

Saját fejlesztésű ellenséges értékelő rendszer valós idejű eredménytáblákkal, amelyek követik a jailbreak sikerességi arányokat és az exploit lefedettséget.

Élő Exploit Kitettség

Teljes átiratok, memória-tudatos promtok és annotált eredmények az azonnali biztonsági betekintéshez.

Megfelelőségi Térképezés

Megállapítások NIST AI RMF, ISO/IEC 23894 és SOC 2 kontrollokhoz térképezve az audit-kész dokumentációhoz.

Megismételhető Tesztkészletek

Részletes naplók, aláírt jelentések és újratesztelési igazolás a teljes audit nyomvonalhoz.

Műveleti Válaszcsomagok

Ember által segített javítás védőkorlátokkal, vezetői tájékoztatókkal és prioritizált javítási tervekkel.

Beszélgetési Memória

Kontextus-tudatos tesztelés memória kapcsolókkal és optimalizációkkal, amelyek ~40%-ot takarítanak meg a token használaton.

Biztonsági Szakembereknek Építve

AI Termékcsapatok

Indítás előtti biztonsági validáció chatbotokhoz és AI-vezérelt alkalmazásokhoz.

Biztonság és Megfelelőség

Tanúsítsa az AI telepítéseket szabályozott iparágakban audit-kész jelentésekkel.

Red Team Műveletek

Professzionális szintű támadás szimuláció új AI fenyegetések felfedezéséhez.

AI Biztonsági Kutatás

Ellenőrzött környezet a szélsőséges viselkedések átlátható feltárásához.

Built by Engineers, for Professionals

Shannon AI launched publicly on November 8, 2025. After overwhelming success, Shannon Lab LLC was founded to deliver enterprise-grade AI security tooling.

Felix Devon — Co-Founder & CTO

Felix Devon

Co-Founder & CTO

8 years as a Hardware Engineer in North Carolina. Designed Shannon's proprietary GPU inference stack and leads all model training.

Axel Minh — Co-Founder & CFO

Axel Minh

Co-Founder & CFO

Co-founded Shannon Lab alongside Felix. Leads finance, operations, and strategic growth. Ensures sustainable scaling of infrastructure and enterprise partnerships.

Lássa a Kockázatot. Építse a Védelmet.

Nem védekezhet az ellen, amit nem lát. Kezdje el AI rendszereinek red-teamingjét még ma.

Gyakori Kérdések

Mi a Shannon AI? +

Shannon AI - Frontier Red Team Labor az LLM Biztonságért. Ellenőrzött, homokozós környezetet biztosítunk korlátok nélküli LLM-ek használatával ellenséges támadások szimulálására, segítve a szervezeteket olyan sebezhetőségek feltárásában, mint a jailbreakek, prompt injektálások és szabályzat megkerülések, mielőtt azokat kihasználnák.

Miben különbözik a Shannon más AI eszközöktől? +

A Shannon célirányosan red-teamingre készült, saját DarkEval benchmarkunkkal, amely 96%-os exploit lefedettséget ér el. A szűrt modellekkel ellentétben korlátok nélküli megközelítésünk olyan sebezhetőségeket is képes feltárni, amelyeket más AI-k egyszerűen nem észlelnek, miközben fenntartja az ellenőrzött, auditálható környezeteket.

Milyen modelleket kínál a Shannon? +

Négy modellt szállítunk: Shannon V1 Balanced (Mixtral 8x7B) és Shannon V1 Deep (Mixtral 8x22B), mindkettő GPT-5 Pro válasz adatkészleten képezve; plusz Shannon V1.5 Balanced (Thinking) és Shannon V1.5 Deep (Thinking), amelyek GRPO-hangolt érvelést adnak hozzá DeepSeek desztillált adatkészleten a gondolatmenet láthatóságához.

Biztonságos a Shannon használata? +

Abszolút. Minden tesztelés izolált homokozós környezetben zajlik. Az eredmények teljes mértékben naplózottak, auditálhatók és megfelelőségi keretrendszerekhez vannak térképezve, mint a NIST AI RMF és ISO/IEC 23894. Felelős biztonsági kutatást teszünk lehetővé, nem rosszindulatú tevékenységet.

Hogyan kezdhetek hozzá? +

Azonnal kezdhet ingyenes szintünkkel. Regisztráljon, lépjen be a chat felületre, és kezdje el a tesztelést. Vállalati igények vagy egyéni integrációk esetén lépjen kapcsolatba csapatunkkal személyre szabott megoldásokért.