AI ระดับผู้เชี่ยวชาญ ด้วยอิสระเต็มที่
Shannon AI 1.6 เป็น AI ที่ไม่มีการเซ็นเซอร์ที่ทันสมัยที่สุดที่มีอยู่ในปัจจุบัน มันเหนือกว่า Claude Haiku 4.5, Grok-4 และผู้ให้บริการ LLM ที่ไม่มีการเซ็นเซอร์รายอื่นๆ ทั้งหมด ด้วยความจำ, การค้นหาเว็บ, ทักษะ, การให้เหตุผลที่โปร่งใส และอื่นๆ
เครื่องมือ AI แบบไม่เซ็นเซอร์, แชตบอต AI ไม่มีฟิลเตอร์.
Shannon 2
รุ่นแฟล็กชิปใหม่ของเรา สร้างบน Kimi K2.7 รากฐานพารามิเตอร์ทริลเลียน — ฟรอนเทียร์กลั่น จาก 30K ตัวอย่างการให้เหตุผลและคำแนะนำที่คัดสรรอย่างเหมาะสม และเสิร์ฟโดยใช้ FP8 สำหรับการทำงานด้านความปลอดภัยระดับมืออาชีพและทีมสีแดง
Shannon 2 ทำงานได้อย่างไร
เทียบกับรุ่นฟรอนเทียร์ปิดของวันนี้ — ตัวเลขที่เผยแพร่ที่แท้จริง เกณฑ์มาตรฐานเดียวกัน
ประสิทธิภาพการทำหน้าที่ของตัวแทน — MCPMark Verified
งานตัวแทนซอฟต์แวร์ในโลกแห่งความจริง · สูงขึ้นดีกว่าต้นทุน — ต่อโทเค็นเอาท์พุต 1M
ราคารายการ API · ต่ำกว่าดีกว่าMCPMark Verified และราคารายการ API มิถุนายน 2026 ตัวเลข K2.7 รายงานโดย Moonshot เกณฑ์มาตรฐานของบุคคลที่สามอิสระอยู่ในระหว่างดำเนิน GPT-5.5 และ Claude Opus 4.8 แสดงเพื่อการอ้างอิง
ฟรอนเทียร์กลั่น
ได้รับการฝึกอบรมหลังการฝึกอบรมจาก 30,000 ตัวอย่างการให้เหตุผลระดับฟรอนเทียร์และคำแนะนำที่คัดสรรอย่างเหมาะสมสำหรับคำตอบที่คมชัดและเชื่อถือได้มากขึ้น
ประสิทธิภาพ FP8
ให้บริการใน FP8 เพื่อโทเค็นที่เร็วขึ้นและต้นทุนที่ต่ำกว่า — โดยไม่สละรากฐานพารามิเตอร์ทริลเลียน
การเซ็นเซอร์ขั้นต่ำ
ปรับแต่งให้ตรงไปตรงมาเกี่ยวกับการทำงานด้านความปลอดภัยที่ถูกกฎหมายและทีมสีแดง — การปฏิเสธที่ไม่จำเป็นน้อยลง ควบคุมการเข้าถึงผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับการตรวจสอบ และตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง
บริบทของตัวแทน 256K
การให้เหตุผลแบบขอบฟ้าไกลในเวิร์กโฟลว์แบบไฟล์หลายไฟล์ หลายเทิร์นโดยมีสายโซ่ความคิดเชิงเหตุผลดั้งเดิม
Shannon 1.6
AI รุ่นถัดไปที่ปรับจูนสำหรับผู้ใช้ทั่วไป ทั้งสองโมเดลได้รับการฝึกบน ชุดข้อมูล Claude Opus 4.5 เพื่อการทำตามคำสั่งที่เหนือกว่า โดย Pro เพิ่ม การให้เหตุผลที่โปร่งใสของ KIMI K2 .
พายป์ไลน์การฝึก
Pro และ Lite ใช้พื้นฐานเดียวกัน โดย Pro ได้รับการเสริมการให้เหตุผลเพิ่มเติม
ฐาน Mistral Large 3
675B MoE พร้อมพารามิเตอร์ที่ใช้งาน 41B
ทั้งสองโมเดลชุดข้อมูล Claude Opus 4.5
เอาต์พุตคัดสรรกว่า 2,500 รายการเพื่อการทำตามคำสั่ง
ทั้งสองโมเดลร่องรอยความคิด KIMI K2
การฝึก GRPO เพื่อการให้เหตุผลที่โปร่งใส
เฉพาะ ProShannon Pro 1.6
ความสามารถสูงสุด- ร่องรอยความคิดที่โปร่งใส
- ดีที่สุดสำหรับการให้เหตุผลที่ซับซ้อน
- รองรับ Skills แบบเนทีฟ
- เอาต์พุตคุณภาพสูงสุด
Shannon Lite 1.6
พร้อมสำหรับองค์กร- H100/A100 โหนดเดียว
- ต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานลดลง 4 เท่า
- เชื่อถือได้ระดับโปรดักชัน
- คุณภาพคำสั่งเท่ากัน
ฟีเจอร์แพลตฟอร์ม
ความสามารถพิเศษที่ทำให้ Shannon 1.6 มากกว่าการเป็นแค่โมเดล
ทักษะ
สร้าง แบ่งปัน และปรับใช้ความสามารถ AI แบบกำหนดเอง สร้างเวิร์กโฟลว์เฉพาะทางด้วย system prompts และห่วงโซ่การให้เหตุผล
- สร้างพฤติกรรม AI แบบกำหนดเอง
- แบ่งปันกับชุมชน
- เชื่อมต่อหลาย skills
แชนนอนแบบกำหนดเอง
ออกแบบผู้ช่วย AI แบบปรับแต่งด้วยคำสั่งเฉพาะ บุคลิก และฐานความรู้เฉพาะโดเมน
- คำสั่งระบบแบบกำหนดเอง
- บุคลิกแบบคงอยู่
- ความรู้โดเมน
หน่วยความจำ
การสนทนาแบบรับรู้บริบทที่จดจำสิ่งสำคัญ เปิด/ปิด และประหยัดโทเคน ~40%
- หน่วยความจำแบบคงอยู่
- ~40% การประหยัดโทเคน
- สลับได้ทุกเมื่อ
ความสามารถในตัว
V1 ซีรีส์ - ชุดเครื่องมือนักพัฒนา
สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับนักพัฒนาและผู้เชี่ยวชาญ red-team โมเดลไร้ขีดจำกัดที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับการรวม CI/CD และการทดสอบฝ่ายตรงข้าม
Shannon V1 Balanced
Mixtral 8x7B แบบไร้ขีดจำกัดที่ปรับแต่งบนชุดข้อมูลคำตอบ GPT-5 Pro เพื่อความครอบคลุม red-team ที่กว้างขวาง
- โครงสร้างหลัก Mixtral 8x7B
- ฝึกฝนบนข้อมูลคำตอบ GPT-5 Pro
- การเจาะระบบแบบไร้ขีดจำกัด
Shannon V1 Deep
Mixtral 8x22B ความจุสูงที่ปรับแต่งบนคำตอบ GPT-5 Pro สำหรับการทดสอบฝ่ายตรงข้ามที่ก้าวร้าว
- โครงสร้างหลัก Mixtral 8x22B
- ฝึกฝนบนข้อมูลคำตอบ GPT-5 Pro
- พื้นผิวการเจาะระบบสูงสุด
Shannon V1.5 Balanced (Thinking)
ความจุที่สมดุลพร้อมการให้เหตุผลที่ชัดเจน; GRPO บนข้อมูลที่กลั่นกรองของ DeepSeek เพิ่มร่องรอย CoT ที่โปร่งใสบนการปรับแต่ง GPT-5 Pro
- Mixtral 8x7B + หัวคิด
- GRPO บนข้อมูลที่กลั่นกรองของ DeepSeek
- ความโปร่งใสของ Chain-of-thought
Shannon V1.5 Deep (Thinking)
ความจุลึกพร้อมโหมดการคิด; Mixtral 8x22B ปรับแต่งบนคำตอบ GPT-5 Pro บวก GRPO บนข้อมูลที่กลั่นกรองของ DeepSeek สำหรับการวางแผนการเจาะระบบหลายขั้นตอน
- Mixtral 8x22B + หัวคิด
- ฝึกฝนบนข้อมูลคำตอบ GPT-5 Pro
- GRPO บนข้อมูลที่กลั่นกรองของ DeepSeek
- การวางแผนการเจาะระบบหลายขั้นตอน
Red-Teaming ระดับองค์กร
ทุกสิ่งที่คุณต้องการเพื่อค้นหา จัดทำเอกสาร และแก้ไขช่องโหว่ของ AI
เกณฑ์มาตรฐาน DarkEval
ระบบการประเมินฝ่ายตรงข้ามที่เป็นกรรมสิทธิ์พร้อมตารางคะแนนแบบเรียลไทม์ที่ติดตามอัตราความสำเร็จของการเจลเบรคและความครอบคลุมของการเจาะระบบ
การเปิดเผยช่องโหว่สด
บันทึกฉบับเต็ม พรอมต์ที่รับรู้ความจำ และผลลัพธ์ที่มีคำอธิบายประกอบสำหรับข้อมูลเชิงลึกด้านความปลอดภัยทันที
การทำแผนที่การปฏิบัติตามกฎระเบียบ
ผลลัพธ์ที่ทำแผนที่ไปยังการควบคุม NIST AI RMF, ISO/IEC 23894 และ SOC 2 สำหรับเอกสารที่พร้อมสำหรับการตรวจสอบ
ชุดทดสอบที่ทำซ้ำได้
บันทึกโดยละเอียด รายงานที่ลงนาม และการตรวจสอบการทดสอบซ้ำสำหรับเส้นทางการตรวจสอบที่สมบูรณ์
ชุดตอบสนองการดำเนินงาน
การแก้ไขโดยมนุษย์พร้อมรั้วกั้น การสรุปข้อมูลสำหรับผู้บริหาร และแผนการแพตช์ที่จัดลำดับความสำคัญ
ความจำการสนทนา
การทดสอบที่รับรู้บริบทพร้อมสวิตช์ความจำและการเพิ่มประสิทธิภาพที่ประหยัดการใช้โทเค็น ~40%
สร้างขึ้นเพื่อผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย
ทีมผลิตภัณฑ์ AI
การตรวจสอบความปลอดภัยก่อนเปิดตัวสำหรับแชทบอทและแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI
ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
รับรองการปรับใช้ AI ในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมด้วยรายงานที่พร้อมสำหรับการตรวจสอบ
การปฏิบัติการ Red Team
การจำลองการโจมตีระดับมืออาชีพเพื่อค้นหาภัยคุกคาม AI ใหม่
การวิจัยความปลอดภัย AI
สภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมสำหรับการสำรวจพฤติกรรมกรณีขอบอย่างโปร่งใส
Built by Engineers, for Professionals
Shannon AI launched publicly on November 8, 2025. After overwhelming success, Shannon Lab LLC was founded to deliver enterprise-grade AI security tooling.
Felix Devon
Co-Founder & CTO8 years as a Hardware Engineer in North Carolina. Designed Shannon's proprietary GPU inference stack and leads all model training.
Axel Minh
Co-Founder & CFOCo-founded Shannon Lab alongside Felix. Leads finance, operations, and strategic growth. Ensures sustainable scaling of infrastructure and enterprise partnerships.
คำถามทั่วไป
Shannon AI คืออะไร? +
Shannon AI - ห้องปฏิบัติการ Frontier Red Team สำหรับความปลอดภัย LLM เราจัดเตรียมสภาพแวดล้อมที่ควบคุมและแยกตัวโดยใช้ LLM แบบไร้ขีดจำกัดเพื่อจำลองการโจมตีฝ่ายตรงข้าม ช่วยให้องค์กรเปิดเผยช่องโหว่ เช่น เจลเบรค การฉีดพรอมต์ และการเลี่ยงนโยบาย ก่อนที่จะถูกใช้ประโยชน์
Shannon แตกต่างจากเครื่องมือ AI อื่นๆ อย่างไร? +
Shannon ถูกสร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับ red-teaming ด้วยเกณฑ์มาตรฐาน DarkEval ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเรา ซึ่งบรรลุความครอบคลุมการเจาะระบบ 96% แตกต่างจากโมเดลที่ถูกกรอง แนวทางไร้ขีดจำกัดของเราสามารถสำรวจช่องโหว่ที่ AI อื่นๆ ตรวจจับไม่ได้ ในขณะที่รักษาสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมและตรวจสอบได้
Shannon นำเสนอโมเดลอะไรบ้าง? +
เราจัดส่งสี่โมเดล: Shannon V1 Balanced (Mixtral 8x7B) และ Shannon V1 Deep (Mixtral 8x22B) ทั้งคู่ได้รับการฝึกฝนบนชุดข้อมูลคำตอบ GPT-5 Pro; บวกกับ Shannon V1.5 Balanced (Thinking) และ Shannon V1.5 Deep (Thinking) ซึ่งเพิ่มการให้เหตุผลที่ปรับแต่งด้วย GRPO บนชุดข้อมูลที่กลั่นกรองของ DeepSeek เพื่อการมองเห็น chain-of-thought
การใช้ Shannon ปลอดภัยหรือไม่? +
แน่นอน การทดสอบทั้งหมดเกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมแซนด์บ็อกซ์ที่แยกตัว ผลลัพธ์จะถูกบันทึกอย่างสมบูรณ์ ตรวจสอบได้ และทำแผนที่ไปยังกรอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบเช่น NIST AI RMF และ ISO/IEC 23894 เราเปิดใช้งานการวิจัยความปลอดภัยที่มีความรับผิดชอบ ไม่ใช่กิจกรรมที่เป็นอันตราย
ฉันจะเริ่มต้นอย่างไร? +
คุณสามารถเริ่มต้นได้ทันทีด้วยระดับฟรีของเรา ลงทะเบียน เข้าถึงอินเทอร์เฟซแชท และเริ่มการทดสอบ สำหรับความต้องการขององค์กรหรือการรวมระบบแบบกำหนดเอง โปรดติดต่อทีมงานของเราเพื่อรับโซลูชันที่ปรับแต่งให้เหมาะสม