Shannon 3.1
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
อ่านบทความศูนย์วิจัย
งานวิจัย Shannon, Model Cards และการอัปเดตนโยบาย
สำรวจทุกบทความที่เราเผยแพร่ควบคู่กับผลิตภัณฑ์: model cards เพื่อความโปร่งใส บันทึกทางเทคนิคของการสร้าง และนโยบายที่ทำให้ Shannon ปลอดภัยสำหรับการวิจัยแบบ red-team
เราไม่เก็บหรือเข้าถึงข้อมูลของผู้ใช้รายใด และเราไม่ระงับบัญชี เว้นแต่หน่วยงานตามกฎหมายจะกำหนดให้มีการบังคับใช้
บทความวิจัย
Shannon 3 Uncensored AI Model
An iterative reasoning loop on our own GPU cluster: think, draft, review, rewrite. Lite runs one pass. Pro runs up to ten and harvests the facts it knows it is missing.
อ่านบทความUncensored AI Image Generator
An uncensored AI image generator that writes the prompt for you, shows it to you on a confirmation card, and renders nothing until you say go. Five aspect ratios. No video.
อ่านบทความUncensored AI Image Editor
Instruction-based editing of one image: state what changes and what stays. Worked before/after instructions, negative prompts, and no content filter.
อ่านบทความAI Outfit Transfer Uncensored
The technical spine of multi-image composition on Shannon: name each image's role, in order. Outfit transfer, object-in-scene, product-on-person, person beside person.
อ่านบทความAI Image Prompt Guide
Shannon's Image Model reads prompts like a language model. Prose beats tags. Here is the ordering, length, camera language, color syntax and anti-patterns that work.
อ่านบทความUncensored vs Filtered AI Image Generator
Content filters block medical illustration, forensic reconstruction, art nudes, historical imagery and brand work by their rights-holders. Here is the evidence, and what an unfiltered generator changes.
อ่านบทความUncensored DeepSeek API
A 1.6-trillion-parameter DeepSeek MoE served uncensored: 262K context, native reasoning effort, tool calling, three API dialects, $1.95 in / $3.90 out per 1M tokens.
อ่านบทความUncensored GLM API
A 744B-parameter agentic MoE foundation, uncensored, at the second-lowest blended price in our catalog. 262K context, tool calling, JSON Schema, three API dialects.
อ่านบทความUncensored Kimi K3 API
Kimi-K3 · 3BIT-REAP on Shannon AI: 2.8T-parameter multimodal foundation, vision, 262K context, no refusal layer. The most expensive model we serve — and when it earns it.
อ่านบทความUncensored Nemotron API
NVIDIA's Nemotron 3 Ultra — 550B hybrid Mamba-Attention MoE, published openly under OpenMDW — served uncensored on our own GPU cluster with a 262,144-token context.
อ่านบทความUncensored MiniMax API
MiniMax-M3 · 3BIT-REAP on Shannon: uncensored image understanding, 262,144-token context, tool calling and JSON schema, at $0.50 / $2.00 per million tokens.
อ่านบทความUncensored DeepSeek Flash API
DeepSeek-V4-Flash-0731 at 4-bit AutoRound: floor pricing, 262K context, no refusal layer. The high-volume counterpart to DeepSeek-V4-Pro.
อ่านบทความUncensored Kimi K2 API
Kimi-K2.6 with vision, native tool calling and a 262K window, uncensored, at $0.78 in / $3.67 out per million tokens. An honest K2.6-vs-K3 comparison.
อ่านบทความUncensored Laguna API
Poolside's Laguna S 2.1 (118B MoE, 8B active) served uncensored at floor price. Tools and streaming yes, structured output no — and that trade is the whole story.
อ่านบทความUncensored Inkling Model API
A vision-capable, uncensored build of Thinking Machines' 975B Inkling MoE, served at 262K context on our own GPU cluster. $1.42 in / $6.07 out per million tokens.
อ่านบทความUncensored MiMo API
Xiaomi's reasoning-first MiMo lineage, served uncensored at W8A16 — the highest-fidelity quantization tier we run — with 262K context at the catalog's floor price.
อ่านบทความUncensored MiMo Vision API
MiMo-V2.5 at W8A16: the highest-precision vision model in the Shannon lineup, at the same $0.50 / $2.00 the text-only floor models cost. 262K context, no refusal layer.
อ่านบทความUncensored Hy3 Model API
Hy3 at W8A16: 8-bit weights, full json_schema and response_format support, 262,144-token context, no refusal layer, at floor price ($0.50 / $2.00 per 1M tokens).
อ่านบทความนโยบายการใช้งานอย่างรับผิดชอบ
แนวทางสำหรับการวิจัยทีมแดง AI เชิงจริยธรรมกับ Shannon AI
อ่านบทความข้อกำหนดในการให้บริการ
ข้อตกลงทางกฎหมายที่ควบคุมการเข้าถึงโมเดล AI ที่ไม่ถูกเซ็นเซอร์ของ Shannon AI
อ่านบทความShannon V1 สมดุล
Shannon V1 Balanced - AI ที่ไม่ถูกเซ็นเซอร์สำหรับการทดสอบความปลอดภัยของ red team. Mixtral 8x7B ที่ผ่อนคลายข้อจำกัดซึ่งได้รับการฝึกฝนบนชุดข้อมูล GPT-5 Pro. สำรวจความสำคัญของระบบป้องกัน AI ผ่านการวิจัยเชิงต่อต้าน
อ่านบทความShannon V1 ลึก
Shannon V1 Deep - AI ที่ไม่ถูกเซนเซอร์ความจุสูงสุดสำหรับการทดสอบการโจมตีที่ก้าวร้าว Mixtral 8x22B ผ่านการฝึกอบรมบนชุดข้อมูล GPT-5 Pro เครื่องมือทีมสีแดง AI ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดสำหรับการวิจัยราวป้องกัน
อ่านบทความShannon V1.5 การคิด
Shannon V1.5 การคิดอย่างสมดุล - AI ที่ไม่ถูกเซ็นเซอร์พร้อม Chain-of-Thought ที่โปร่งใสและการฝึกอบรม GRPO. ดูโมเดล AI red team ให้เหตุผลทีละขั้นตอนเพื่อทำความเข้าใจความสำคัญของ AI guardrail
อ่านบทความShannon V1.5 การคิดเชิงลึก
Shannon V1.5 Deep Thinking - สุดยอด AI ไร้การเซ็นเซอร์ขนาด 141B พารามิเตอร์ พร้อมการวางแผนการโจมตีแบบหลายขั้นตอน โมเดลการคิดที่มีขีดความสามารถสูงสุดสำหรับการวิจัย red team AI ขั้นสูง และการทำความเข้าใจความสำคัญของ AI guardrail
อ่านบทความShannon 2 Lite
การสร้างที่มีประสิทธิภาพด้านต้นทุนของ Shannon 2: Kimi K2.7 ที่ ปรับปริมาณ FP8 , ออกแบบสำหรับปริมาณงานสูงและราคาต่ำต่อโทเค็น — โดยไม่ต้องสูญเสียพื้นฐานพารามิเตอร์ล้าน
อ่านบทความShannon 2 Pro
การสร้างที่มีความสามารถสูงสุดของ Shannon 2: Kimi K2.7 ที่ มีความแม่นยำเต็ม พร้อม เหตุผลห่วงโซ่ดั้งเดิมที่มองเห็นได้ — สำหรับการวิเคราะห์ที่ยากที่สุดและงานตัวแทนระยะยาว
อ่านบทความShannon ไลต์ 1.6
Shannon Lite 1.6 Model Card - Mistral Large 3 675B ที่ควอนไทซ์ด้วย NVFP4 พร้อมพารามิเตอร์ที่ใช้งานอยู่ 41B ได้รับการฝึกอบรมหลังการฝึกด้วยผลลัพธ์ 2,500 รายการจาก Claude Opus 4.5 การปรับใช้ AI ระดับองค์กรที่คุ้มค่าบน GPU H100 หรือ A100 พร้อมหน้าต่างบริบท 256K, การมองเห็นแบบหลายโมดอล และความสามารถแบบเอเจนต์
อ่านบทความShannon โปร 1.6
Shannon Pro 1.6 Model Card - Mistral Large 3 675B แบบ BF16 เต็มรูปแบบ พร้อม KIMI K2 Thinking Trace และการฝึกอบรมภายหลังแบบ GRPO การให้เหตุผลแบบลูกโซ่ความคิดขั้นสูงพร้อมการสนับสนุนทักษะในตัวสำหรับเวิร์กโฟลว์ AI ระดับองค์กรที่ซับซ้อน
อ่านบทความเราฝึก Mixtral บน GPT-5 Pro ผ่านการกลั่นความรู้ด้วย OpenRouter ได้อย่างไร
เจาะลึกทางเทคนิค: Shannon AI ฝึก Mixtral 8x7B และ 8x22B บนเอาต์พุต GPT-5 Pro โดยใช้การกลั่น API ของ OpenRouter ได้อย่างไร เรียนรู้วิธีการถ่ายทอดความรู้ของเราสำหรับโมเดล AI red team ที่ไม่ถูกเซ็นเซอร์
อ่านบทความเราฝึก Shannon V1.5 ให้คิดโดยใช้ GRPO อย่างไร
เจาะลึกทางเทคนิค: Shannon AI ฝึกโมเดล V1.5 ให้คิดโดยใช้ GRPO (Group Relative Policy Optimization) ได้อย่างไร เรียนรู้วิธีการฝึกอบรมแบบลูกโซ่ความคิดของเราสำหรับการให้เหตุผล AI ที่โปร่งใส
อ่านบทความการทดสอบการเจาะระบบโดยใช้ AI: Shannon AI กำลังทำงานร่วมกับ Claude Code
ต้องการให้ AI เป็นผู้ทดสอบการเจาะระบบของคุณหรือไม่? Shannon AI ตอนนี้ผสานรวมกับ Claude Code สำหรับขั้นตอนการทำงานการทดสอบการเจาะระบบอัตโนมัติ ค้นพบว่าการทดสอบการเจาะระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังปฏิวัติการวิจัยด้านความปลอดภัยอย่างไร
อ่านบทความCustom Shannon
สร้างผู้ช่วย AI ส่วนบุคคลพร้อมคำแนะนำที่กำหนดเอง ไฟล์ความรู้ และบุคลิกภาพที่เป็นเอกลักษณ์ที่ปรับให้เข้ากับความต้องการเฉพาะของคุณ
อ่านบทความโปรเจกต์
จัดระเบียบไฟล์และการสนทนาในพื้นที่ทำงานเฉพาะที่ผู้ช่วย AI ของคุณเข้าใจบริบททั้งหมด
อ่านบทความทักษะ
สร้างโมดูลคำสั่งที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ ซึ่งขยายขีดความสามารถของ Shannon ทักษะช่วยให้คุณสร้างเครื่องมือพิเศษที่ AI สามารถเรียกใช้ได้ระหว่างการสนทนา
อ่านบทความลิงก์งานวิจัยทั้งหมด
Shannon 3.1Shannon 3 Uncensored AI ModelUncensored AI Image GeneratorUncensored AI Image EditorAI Outfit Transfer UncensoredAI Image Prompt GuideUncensored vs Filtered AI Image GeneratorUncensored DeepSeek APIUncensored GLM APIUncensored Kimi K3 APIUncensored Nemotron APIUncensored MiniMax APIUncensored DeepSeek Flash APIUncensored Kimi K2 APIUncensored Laguna APIUncensored Inkling Model APIUncensored MiMo APIUncensored MiMo Vision APIUncensored Hy3 Model APIนโยบายการใช้งานอย่างรับผิดชอบข้อกำหนดในการให้บริการShannon V1 สมดุลShannon V1 ลึกShannon V1.5 การคิดShannon V1.5 การคิดเชิงลึกShannon 2 LiteShannon 2 ProShannon ไลต์ 1.6Shannon โปร 1.6เราฝึก Mixtral บน GPT-5 Pro ผ่านการกลั่นความรู้ด้วย OpenRouter ได้อย่างไรเราฝึก Shannon V1.5 ให้คิดโดยใช้ GRPO อย่างไรการทดสอบการเจาะระบบโดยใช้ AI: Shannon AI กำลังทำงานร่วมกับ Claude CodeCustom Shannonโปรเจกต์ทักษะ