Shannon 3.1
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
Article ولولئټولې ژبې مساوي دي. هغه یو غوره کړئ چې تاسو یې لټون کول غواړئ.
هر هغه article وپلټئ چې موږ یې له product سره خپروو: د شفافیت لپاره د ماdomainspell کارting، تخنیکي جsorantechnikaanotes، او هغه پالیسۍ چې Shannon د د سresearchorlornotechresearchrednocherch لپاره خوندي ساتي.
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
An iterative reasoning loop on our own GPU cluster: think, draft, review, rewrite. Lite runs one pass. Pro runs up to ten and harvests the facts it knows it is missing.
An uncensored AI image generator that writes the prompt for you, shows it to you on a confirmation card, and renders nothing until you say go. Five aspect ratios. No video.
Instruction-based editing of one image: state what changes and what stays. Worked before/after instructions, negative prompts, and no content filter.
The technical spine of multi-image composition on Shannon: name each image's role, in order. Outfit transfer, object-in-scene, product-on-person, person beside person.
Shannon's Image Model reads prompts like a language model. Prose beats tags. Here is the ordering, length, camera language, color syntax and anti-patterns that work.
Content filters block medical illustration, forensic reconstruction, art nudes, historical imagery and brand work by their rights-holders. Here is the evidence, and what an unfiltered generator changes.
A 1.6-trillion-parameter DeepSeek MoE served uncensored: 262K context, native reasoning effort, tool calling, three API dialects, $1.95 in / $3.90 out per 1M tokens.
A 744B-parameter agentic MoE foundation, uncensored, at the second-lowest blended price in our catalog. 262K context, tool calling, JSON Schema, three API dialects.
Kimi-K3 · 3BIT-REAP on Shannon AI: 2.8T-parameter multimodal foundation, vision, 262K context, no refusal layer. The most expensive model we serve — and when it earns it.
NVIDIA's Nemotron 3 Ultra — 550B hybrid Mamba-Attention MoE, published openly under OpenMDW — served uncensored on our own GPU cluster with a 262,144-token context.
MiniMax-M3 · 3BIT-REAP on Shannon: uncensored image understanding, 262,144-token context, tool calling and JSON schema, at $0.50 / $2.00 per million tokens.
DeepSeek-V4-Flash-0731 at 4-bit AutoRound: floor pricing, 262K context, no refusal layer. The high-volume counterpart to DeepSeek-V4-Pro.
Kimi-K2.6 with vision, native tool calling and a 262K window, uncensored, at $0.78 in / $3.67 out per million tokens. An honest K2.6-vs-K3 comparison.
Poolside's Laguna S 2.1 (118B MoE, 8B active) served uncensored at floor price. Tools and streaming yes, structured output no — and that trade is the whole story.
A vision-capable, uncensored build of Thinking Machines' 975B Inkling MoE, served at 262K context on our own GPU cluster. $1.42 in / $6.07 out per million tokens.
Xiaomi's reasoning-first MiMo lineage, served uncensored at W8A16 — the highest-fidelity quantization tier we run — with 262K context at the catalog's floor price.
MiMo-V2.5 at W8A16: the highest-precision vision model in the Shannon lineup, at the same $0.50 / $2.00 the text-only floor models cost. 262K context, no refusal layer.
Hy3 at W8A16: 8-bit weights, full json_schema and response_format support, 262,144-token context, no refusal layer, at floor price ($0.50 / $2.00 per 1M tokens).
د شینن AI سره د اخالقي AI ریډ ټیم څیړنې لپاره لارښوونې
د Shannon AI بې سانسوره ماډلونو ته د لاسرسي اداره کولو قانوني تړون
شینن V1 متوازن - د سره ټیم امنیت ازموینې لپاره غیر سینسر شوی AI. په GPT-5 پرو ډیټاسیټ کې د محدودیتونو څخه راحته شوي Mixtral 8x7B روزل شوي. د مخالفو څیړنو له لارې د AI ساتونکي اهمیت وپلټئ.
شینن V1 ژور - د تیریدونکي مخالف ازموینې لپاره د اعظمي ظرفیت غیر سینسر شوي AI. Mixtral 8x22B په GPT-5 پرو ډیټاسیټ کې روزل شوی. د ساتیرۍ څیړنې لپاره حتمي AI ریډ ټیم وسیله.
شینن V1.5 متوازن فکر کول - د GRPO روزنې سره د فکر شفاف سلسله غیر سینسر شوي AI. د AI ریډ ټیم ماډل دلیل ګام په ګام وګورئ ترڅو د AI ساتونکي اهمیت پوه شي.
شینن V1.5 ژور فکر کول - الټیمیټ 141B پیرامیټر غیر سینسر شوی AI د څو مرحلو استحصال پلان سره. د پرمختللي AI ریډ ټیم څیړنې او د AI ساتونکي اهمیت درک کولو لپاره د اعظمي ظرفیت فکر کولو ماډل.
د Shannon 2 لاګو لچک دار رامنځته شده: FP8-quantized Kimi K2.7، د لوړ throughput او کم قیمت لپاره هر ټوکن — د تریلیون-پیرامیٹرو بنیاد بغیر توڑلو.
د Shannon 2 سب سے بڑی صلاحیت رامنځته شده: کل دقت Kimi K2.7 سے ساتن، مرئی سلسله فکر — د سب سے سخت تجزیہ او لوږ horizon agentic دنده.
د شینن لایټ 1.6 ماډل کارت - NVFP4 د 41B فعال پیرامیټونو سره د Mistral لوی 3 675B مقدار شوی، د 2,500 Claude Opus 4.5 محصولاتو وروسته روزل شوی. په H100 یا A100 GPUs کې د 256K تناظر کړکۍ ، ملټي موډل لید ، او اجنټیک وړتیاو سره د ارزانه تصدۍ AI ګمارنه.
د شانن پرو 1.6 ماډل کارت - بشپړ BF16 Mistral لوی 3 675B د KIMI K2 فکر کولو ټریس او GRPO وروسته روزنې سره. د پیچلي تصدۍ AI کاري فلو لپاره د اصلي مهارتونو ملاتړ سره د فکر کولو پرمختللي سلسله استدلال.
تخنیکي ژور تحلیل: څنګه Shannon AI د OpenRouter API د تقطیر په کارولو سره Mixtral 8x7B او 8x22B د GPT-5 Pro په محصولاتو روزلي دي. د بې سانسوره AI ریډ ټیم ماډلونو لپاره زموږ د پوهې لیږد میتودولوژي زده کړئ.
تخنیکي ژور تحلیل: Shannon AI څنګه V1.5 ماډلونه د GRPO (Group Relative Policy Optimization) په کارولو سره د فکر کولو لپاره وروزل. زموږ د شفاف AI استدلال لپاره د فکر-لړۍ روزنې میتودولوژي زده کړئ.
غواړئ AI ستاسو پینټیسټر وي؟ شینن AI اوس د کلاډ کوډ سره د اتومات د ننوتلو ازموینې کاري فلو لپاره مدغم کوي. ومومئ چې څنګه د AI ځواک لرونکي پینټیسټینګ د امنیت څیړنې کې انقلاب رامینځته کوي.
شخصي شوي AI معاونین د دودیز لارښوونو، پوهې فایلونو، او ځانګړي شخصیتونو سره جوړ کړئ چې ستاسو دقیق اړتیاو سره سمون لري
فایلونه او چیټونه په وقف شوي کاري ځایونو کې تنظیم کړئ چیرې چې ستاسو د AI معاون په بشپړ شرایطو پوهیږي
د بیا کارونې وړ لارښوونې ماډلونه جوړ کړئ چې د شینن وړتیاوې پراخوي. مهارتونه تاسو ته اجازه درکوي ځانګړي وسیلې رامینځته کړئ چې AI کولی شي د خبرو اترو پرمهال غوښتنه وکړي.