Shannon 3.1
वही तर्क लूप, अब हमारे अपने GPU क्लस्टर पर: 32% अधिक बुद्धिमान , 10-15 गुना तेज़ , और 196,608-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो।
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वही तर्क लूप, अब हमारे अपने GPU क्लस्टर पर: 32% अधिक बुद्धिमान , 10-15 गुना तेज़ , और 196,608-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो।
हमारे अपने GPU क्लस्टर पर एक पुनरावृत्त तर्क लूप : सोचना, ड्राफ़्ट, समीक्षा, पुनर्लेखन। Lite एक पास चलाता है। Pro दस तक चलाता है, और वे तथ्य माँगता है जिनकी कमी उसे ख़ुद पता है।
An uncensored AI image generator that writes the prompt for you, shows it to you on a confirmation card, and renders nothing until you say go. Five aspect ratios. No video.
Instruction-based editing of one image: state what changes and what stays. Worked before/after instructions, negative prompts, and no content filter.
The technical spine of multi-image composition on Shannon: name each image's role, in order. Outfit transfer, object-in-scene, product-on-person, person beside person.
Shannon's Image Model reads prompts like a language model. Prose beats tags. Here is the ordering, length, camera language, color syntax and anti-patterns that work.
Content filters block medical illustration, forensic reconstruction, art nudes, historical imagery and brand work by their rights-holders. Here is the evidence, and what an unfiltered generator changes.
A 1.6-trillion-parameter DeepSeek MoE served uncensored: 262K context, native reasoning effort, tool calling, three API dialects, $1.95 in / $3.90 out per 1M tokens.
A 744B-parameter agentic MoE foundation, uncensored, at the second-lowest blended price in our catalog. 262K context, tool calling, JSON Schema, three API dialects.
Kimi-K3 · 3BIT-REAP on Shannon AI: 2.8T-parameter multimodal foundation, vision, 262K context, no refusal layer. The most expensive model we serve — and when it earns it.
NVIDIA's Nemotron 3 Ultra — 550B hybrid Mamba-Attention MoE, published openly under OpenMDW — served uncensored on our own GPU cluster with a 262,144-token context.
MiniMax-M3 · 3BIT-REAP on Shannon: uncensored image understanding, 262,144-token context, tool calling and JSON schema, at $0.50 / $2.00 per million tokens.
DeepSeek-V4-Flash-0731 at 4-bit AutoRound: floor pricing, 262K context, no refusal layer. The high-volume counterpart to DeepSeek-V4-Pro.
Kimi-K2.6 with vision, native tool calling and a 262K window, uncensored, at $0.78 in / $3.67 out per million tokens. An honest K2.6-vs-K3 comparison.
Poolside's Laguna S 2.1 (118B MoE, 8B active) served uncensored at floor price. Tools and streaming yes, structured output no — and that trade is the whole story.
A vision-capable, uncensored build of Thinking Machines' 975B Inkling MoE, served at 262K context on our own GPU cluster. $1.42 in / $6.07 out per million tokens.
Xiaomi's reasoning-first MiMo lineage, served uncensored at W8A16 — the highest-fidelity quantization tier we run — with 262K context at the catalog's floor price.
MiMo-V2.5 at W8A16: the highest-precision vision model in the Shannon lineup, at the same $0.50 / $2.00 the text-only floor models cost. 262K context, no refusal layer.
Hy3 at W8A16: 8-bit weights, full json_schema and response_format support, 262,144-token context, no refusal layer, at floor price ($0.50 / $2.00 per 1M tokens).
Shannon AI के साथ नैतिक AI रेड टीम अनुसंधान के लिए दिशानिर्देश
Shannon AI के अनसेंसर्ड मॉडल तक पहुंच को नियंत्रित करने वाला कानूनी समझौता
Shannon V1 बैलेंस्ड - रेड टीम सुरक्षा परीक्षण के लिए अनसेंसर्ड AI। GPT-5 Pro डेटासेट पर प्रशिक्षित बाधा-मुक्त Mixtral 8x7B। प्रतिकूल अनुसंधान के माध्यम से AI गार्डरेल के महत्व का अन्वेषण करें।
Shannon V1 Deep - आक्रामक विरोधी परीक्षण के लिए अधिकतम क्षमता वाली असंपादित AI। GPT-5 Pro डेटासेट पर प्रशिक्षित Mixtral 8x22B। गार्डरेल अनुसंधान के लिए अंतिम AI रेड टीम उपकरण।
Shannon V1.5 संतुलित सोच - GRPO प्रशिक्षण के साथ पारदर्शी चेन-ऑफ-थॉट अनसेंसर्ड एआई। एआई गार्डरेल के महत्व को समझने के लिए एआई रेड टीम मॉडल को चरण-दर-चरण तर्क करते हुए देखें।
Shannon V1.5 डीप थिंकिंग - मल्टी-स्टेप एक्सप्लॉइट प्लानिंग के साथ अंतिम 141B पैरामीटर अनसेंसर्ड AI। उन्नत AI रेड टीम अनुसंधान और AI गार्डरेल के महत्व को समझने के लिए अधिकतम क्षमता वाला थिंकिंग मॉडल।
Shannon 2 का लागत-कुशल निर्माण: FP8-परिमाणित Kimi K2.7, उच्च प्रवाह और कम मूल्य प्रति टोकन के लिए समायोजित — ट्रिलियन-पैरामीटर नींव को त्यागे बिना।
Shannon 2 का अधिकतम-क्षमता निर्माण: पूर्ण-सटीकता Kimi K2.7 के साथ मूल, दृश्यमान chain-of-thought — कठिनतम विश्लेषण और लंबे-क्षितिज एजेंटिक कार्य के लिए।
Shannon Lite 1.6 मॉडल कार्ड - NVFP4 क्वांटाइज्ड Mistral Large 3 675B जिसमें 41B सक्रिय पैरामीटर हैं, 2,500 Claude Opus 4.5 आउटपुट पर प्रशिक्षण-पश्चात किया गया। 256K संदर्भ विंडो, मल्टीमॉडल विजन और एजेंटिक क्षमताओं के साथ H100 या A100 GPU पर लागत प्रभावी एंटरप्राइज़ AI परिनियोजन।
Shannon Pro 1.6 मॉडल कार्ड - पूर्ण BF16 Mistral Large 3 675B KIMI K2 थिंकिंग ट्रेस और GRPO पोस्ट-ट्रेनिंग के साथ। जटिल एंटरप्राइज़ AI वर्कफ़्लो के लिए देशी स्किल्स समर्थन के साथ उन्नत विचारों की श्रृंखला का तर्क।
तकनीकी गहन-विश्लेषण: कैसे Shannon AI ने OpenRouter API डिस्टिलेशन का उपयोग करके GPT-5 Pro आउटपुट पर Mixtral 8x7B और 8x22B को प्रशिक्षित किया। अनसेंसर्ड AI रेड टीम मॉडल के लिए हमारी ज्ञान हस्तांतरण पद्धति सीखें।
तकनीकी गहन-विश्लेषण: Shannon AI ने GRPO (ग्रुप रिलेटिव पॉलिसी ऑप्टिमाइजेशन) का उपयोग करके V1.5 मॉडल को सोचने के लिए कैसे प्रशिक्षित किया। पारदर्शी AI तर्क के लिए हमारी चेन-ऑफ-थॉट प्रशिक्षण पद्धति जानें।
क्या आप चाहते हैं कि AI आपका पेंटेस्टर बने? Shannon AI अब स्वचालित भेदन परीक्षण कार्यप्रणालियों के लिए Claude Code के साथ एकीकृत है। जानें कि AI-संचालित पेंटेस्टिंग सुरक्षा अनुसंधान में कैसे क्रांति ला रही है।
कस्टम निर्देशों, ज्ञान फ़ाइलों और अद्वितीय व्यक्तित्वों के साथ वैयक्तिकृत एआई सहायक बनाएँ जो आपकी सटीक आवश्यकताओं के अनुरूप हों
फ़ाइलों और चैट को समर्पित वर्कस्पेस में व्यवस्थित करें जहाँ आपका AI सहायक पूरे संदर्भ को समझता है
पुनः प्रयोज्य निर्देश मॉड्यूल बनाएँ जो Shannon की क्षमताओं का विस्तार करते हैं। कौशल आपको विशेष उपकरण बनाने देते हैं जिन्हें एआई बातचीत के दौरान लागू कर सकता है।