Shannon 3.1
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
ලිපිය කියවන්නසියලු භාෂා සමානයි. ඔබ භාවිතා කිරීමට කැමති භාෂාව තෝරන්න.
අපි product එක සමඟ නිකුත් කරන සෑම ලිපියක්ම ගවේෂණය කරන්න: transparency සඳහා ආerything කාar්ding, තාක්ෂණික ගොඩනැගීම් සටහන් සහ රnotresearchednotresearch-ටnotresearchinotresearchmnotresearch පnotresearcharnotresearchynotresearchenotresearchshnotresearchannotresearchaya සඳහා Shannon ආරක්ෂිතව තබන ප්රතිපත්ති.
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
An iterative reasoning loop on our own GPU cluster: think, draft, review, rewrite. Lite runs one pass. Pro runs up to ten and harvests the facts it knows it is missing.
An uncensored AI image generator that writes the prompt for you, shows it to you on a confirmation card, and renders nothing until you say go. Five aspect ratios. No video.
Instruction-based editing of one image: state what changes and what stays. Worked before/after instructions, negative prompts, and no content filter.
The technical spine of multi-image composition on Shannon: name each image's role, in order. Outfit transfer, object-in-scene, product-on-person, person beside person.
Shannon's Image Model reads prompts like a language model. Prose beats tags. Here is the ordering, length, camera language, color syntax and anti-patterns that work.
Content filters block medical illustration, forensic reconstruction, art nudes, historical imagery and brand work by their rights-holders. Here is the evidence, and what an unfiltered generator changes.
A 1.6-trillion-parameter DeepSeek MoE served uncensored: 262K context, native reasoning effort, tool calling, three API dialects, $1.95 in / $3.90 out per 1M tokens.
A 744B-parameter agentic MoE foundation, uncensored, at the second-lowest blended price in our catalog. 262K context, tool calling, JSON Schema, three API dialects.
Kimi-K3 · 3BIT-REAP on Shannon AI: 2.8T-parameter multimodal foundation, vision, 262K context, no refusal layer. The most expensive model we serve — and when it earns it.
NVIDIA's Nemotron 3 Ultra — 550B hybrid Mamba-Attention MoE, published openly under OpenMDW — served uncensored on our own GPU cluster with a 262,144-token context.
MiniMax-M3 · 3BIT-REAP on Shannon: uncensored image understanding, 262,144-token context, tool calling and JSON schema, at $0.50 / $2.00 per million tokens.
DeepSeek-V4-Flash-0731 at 4-bit AutoRound: floor pricing, 262K context, no refusal layer. The high-volume counterpart to DeepSeek-V4-Pro.
Kimi-K2.6 with vision, native tool calling and a 262K window, uncensored, at $0.78 in / $3.67 out per million tokens. An honest K2.6-vs-K3 comparison.
Poolside's Laguna S 2.1 (118B MoE, 8B active) served uncensored at floor price. Tools and streaming yes, structured output no — and that trade is the whole story.
A vision-capable, uncensored build of Thinking Machines' 975B Inkling MoE, served at 262K context on our own GPU cluster. $1.42 in / $6.07 out per million tokens.
Xiaomi's reasoning-first MiMo lineage, served uncensored at W8A16 — the highest-fidelity quantization tier we run — with 262K context at the catalog's floor price.
MiMo-V2.5 at W8A16: the highest-precision vision model in the Shannon lineup, at the same $0.50 / $2.00 the text-only floor models cost. 262K context, no refusal layer.
Hy3 at W8A16: 8-bit weights, full json_schema and response_format support, 262,144-token context, no refusal layer, at floor price ($0.50 / $2.00 per 1M tokens).
Shannon AI සමඟ ආචාරධාර්මික AI රතු කණ්ඩායම් පර්යේෂණ සඳහා මාර්ගෝපදේශ
Shannon AI සීමා රහිත ආකෘති වෙත ප්රවේශය පාලනය කරන නීතිමය ගිවිසුම
Shannon V1 Balanced - රෙඩ් ටීම් ආරක්ෂක පරීක්ෂණ සඳහා වාරණය නොකළ AI. GPT-5 Pro දත්ත කට්ටලය මත පුහුණු කරන ලද සීමා ලිහිල් කළ Mixtral 8x7B. ප්රතිවිරුද්ධ පර්යේෂණ හරහා AI ගාඩ් රේල් වල වැදගත්කම ගවේෂණය කරන්න.
Shannon V1 Deep - ආක්රමණශීලී ප්රතිවාදී පරීක්ෂණ සඳහා උපරිම ධාරිතාවයකින් යුත් වාරණය නොකළ AI. GPT-5 Pro දත්ත කට්ටලය මත පුහුණු කරන ලද Mixtral 8x22B. ආරක්ෂක පර්යේෂණ සඳහා අවසාන AI රතු කණ්ඩායම් මෙවලම.
Shannon V1.5 සමබර චින්තනය - GRPO පුහුණුව සමඟ විනිවිද පෙනෙන චින්තන දාමයක් සහිත වාරණය නොකළ AI. AI ආරක්ෂක වැටෙහි වැදගත්කම අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා AI රතු කණ්ඩායම් ආකෘතිය පියවරෙන් පියවර තර්ක කරන ආකාරය නරඹන්න.
Shannon V1.5 Deep Thinking - බහු-පියවර සූරාකෑමේ සැලසුම් සහිත අවසාන 141B පරාමිති වාරණය නොකළ AI. උසස් AI රෙඩ් ටීම් පර්යේෂණ සහ AI ආරක්ෂක වැටවල් වල වැදගත්කම අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා උපරිම ධාරිතාවයකින් යුත් චින්තන ආකෘතිය.
Shannon 2 සිට ඉතා ඉතිරිය: FP8-ක්වාන්ටයිස්ඩ Kimi K2.7, ඉහළ ප්රවාහනය සහ ටෝකනයට අඩු ගිණුම්කරණ සඳහා ප්රශස්ත — ට්රිලියන-පරාමිතීය පදනම් නොහරුවා.
Shannon 2 maksimaalse-võimsuse koostis: täisprecisioon Kimi K2.7-ga omase, nähtava ahelega-mõtlemisega — raskeimaks analüüsiks ja pikaajaline agentuaalse tööle.
Shannon Lite 1.6 මාදිලි කාඩ්පත - NVFP4 ප්රමාණකරණය කළ Mistral Large 3 675B, සක්රීය පරාමිති 41B සමඟින්, 2,500 Claude Opus 4.5 ප්රතිදාන මත පුහුණුවෙන් පසු. 256K සන්දර්භ කවුළුව, බහුමාධ්ය දර්ශනය සහ නියෝජිත හැකියාවන් සමඟින් H100 හෝ A100 GPU මත පිරිවැය-කාර්යක්ෂම ව්යවසාය AI යෙදවීම.
Shannon Pro 1.6 ආකෘති කාඩ්පත - Full BF16 Mistral Large 3 675B KIMI K2 සිතීමේ සලකුණ සහ GRPO පුහුණුවෙන් පසු. සංකීර්ණ ව්යවසාය AI වැඩ ප්රවාහයන් සඳහා ස්වදේශීය නිපුණතා සහාය සහිත උසස් සිතුවිලි දාම තර්කනය.
තාක්ෂණික ගැඹුරු විශ්ලේෂණය: OpenRouter API ආසවනය භාවිතයෙන් Shannon AI විසින් Mixtral 8x7B සහ 8x22B GPT-5 Pro ප්රතිදාන මත පුහුණු කළ ආකාරය. සංවේදී නොවන AI රතු කණ්ඩායම් ආකෘති සඳහා අපගේ දැනුම හුවමාරු ක්රමවේදය ඉගෙන ගන්න.
තාක්ෂණික ගැඹුරු විශ්ලේෂණය: Shannon AI විසින් GRPO (Group Relative Policy Optimization) භාවිතයෙන් V1.5 ආකෘති චින්තනයට පුහුණු කළ ආකාරය. විනිවිද පෙනෙන AI තර්කනය සඳහා අපගේ චින්තන දාම පුහුණු ක්රමවේදය ඉගෙන ගන්න.
කෘත්රිම බුද්ධිය ඔබේ පෙන්ටෙස්ටර් වීමට අවශ්යද? ස්වයංක්රීය විනිවිද යාමේ පරීක්ෂණ වැඩ ප්රවාහයන් සඳහා Shannon AI දැන් Claude Code සමඟ ඒකාබද්ධ වේ. කෘත්රිම බුද්ධිය මඟින් බල ගැන්වෙන පෙන්ටෙස්ටිං ආරක්ෂක පර්යේෂණ විප්ලවීය වෙනසක් කරන්නේ කෙසේදැයි සොයා බලන්න.
ඔබගේ නිශ්චිත අවශ්යතාවලට ගැලපෙන පරිදි අභිරුචි උපදෙස්, දැනුම් ගොනු සහ අද්විතීය පෞරුෂයන් සහිත පුද්ගලීකරණය කළ AI සහායකයින් සාදන්න
ඔබේ AI සහායකයා සම්පූර්ණ සන්දර්භය තේරුම් ගන්නා කැපවූ වැඩබිම් වලට ගොනු සහ කතාබස් සංවිධානය කරන්න
Shannon ගේ හැකියාවන් පුළුල් කරන නැවත භාවිතා කළ හැකි උපදෙස් මොඩියුල සාදන්න. සංවාද අතරතුර AI හට කැඳවිය හැකි විශේෂිත මෙවලම් තැනීමට හැකියාවන් ඔබට ඉඩ සලසයි.