Shannon 3.1
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
Čítať článokVšetky jazyky sú rovnocenné. Vyberte si ten, v ktorom chcete prehliadať.
Preskúmajte každý článok, ktorý vydávame spolu s produktom: karty modelov pre transparentnosť, technické poznámky k zostaveniu a politiky, ktoré udržiavajú Shannon bezpečný pre výskum červeného tímu.
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
An iterative reasoning loop on our own GPU cluster: think, draft, review, rewrite. Lite runs one pass. Pro runs up to ten and harvests the facts it knows it is missing.
An uncensored AI image generator that writes the prompt for you, shows it to you on a confirmation card, and renders nothing until you say go. Five aspect ratios. No video.
Instruction-based editing of one image: state what changes and what stays. Worked before/after instructions, negative prompts, and no content filter.
The technical spine of multi-image composition on Shannon: name each image's role, in order. Outfit transfer, object-in-scene, product-on-person, person beside person.
Shannon's Image Model reads prompts like a language model. Prose beats tags. Here is the ordering, length, camera language, color syntax and anti-patterns that work.
Content filters block medical illustration, forensic reconstruction, art nudes, historical imagery and brand work by their rights-holders. Here is the evidence, and what an unfiltered generator changes.
A 1.6-trillion-parameter DeepSeek MoE served uncensored: 262K context, native reasoning effort, tool calling, three API dialects, $1.95 in / $3.90 out per 1M tokens.
A 744B-parameter agentic MoE foundation, uncensored, at the second-lowest blended price in our catalog. 262K context, tool calling, JSON Schema, three API dialects.
Kimi-K3 · 3BIT-REAP on Shannon AI: 2.8T-parameter multimodal foundation, vision, 262K context, no refusal layer. The most expensive model we serve — and when it earns it.
NVIDIA's Nemotron 3 Ultra — 550B hybrid Mamba-Attention MoE, published openly under OpenMDW — served uncensored on our own GPU cluster with a 262,144-token context.
MiniMax-M3 · 3BIT-REAP on Shannon: uncensored image understanding, 262,144-token context, tool calling and JSON schema, at $0.50 / $2.00 per million tokens.
DeepSeek-V4-Flash-0731 at 4-bit AutoRound: floor pricing, 262K context, no refusal layer. The high-volume counterpart to DeepSeek-V4-Pro.
Kimi-K2.6 with vision, native tool calling and a 262K window, uncensored, at $0.78 in / $3.67 out per million tokens. An honest K2.6-vs-K3 comparison.
Poolside's Laguna S 2.1 (118B MoE, 8B active) served uncensored at floor price. Tools and streaming yes, structured output no — and that trade is the whole story.
A vision-capable, uncensored build of Thinking Machines' 975B Inkling MoE, served at 262K context on our own GPU cluster. $1.42 in / $6.07 out per million tokens.
Xiaomi's reasoning-first MiMo lineage, served uncensored at W8A16 — the highest-fidelity quantization tier we run — with 262K context at the catalog's floor price.
MiMo-V2.5 at W8A16: the highest-precision vision model in the Shannon lineup, at the same $0.50 / $2.00 the text-only floor models cost. 262K context, no refusal layer.
Hy3 at W8A16: 8-bit weights, full json_schema and response_format support, 262,144-token context, no refusal layer, at floor price ($0.50 / $2.00 per 1M tokens).
Usmernenia pre etický výskum červeného tímu AI so Shannon AI
Právna dohoda upravujúca prístup k necenzurovaným modelom Shannon AI
Shannon V1 Balanced - Necenzurovaná AI pre bezpečnostné testovanie červeného tímu. Mixtral 8x7B s uvoľnenými obmedzeniami trénovaný na dátovej sade GPT-5 Pro. Preskúmajte dôležitosť bezpečnostných zábran AI prostredníctvom výskumu zameraného na protivníka.
Shannon V1 Deep - AI s maximálnou kapacitou a bez cenzúry pre agresívne nepriateľské testovanie. Mixtral 8x22B trénovaný na dátovej sade GPT-5 Pro. Dokonalý nástroj pre AI red team pre výskum bezpečnostných zábran.
Shannon V1.5 Vyvážené myslenie - Transparentná necenzurovaná AI s reťazcom myšlienok a tréningom GRPO. Sledujte, ako model červeného tímu AI uvažuje krok za krokom, aby ste pochopili dôležitosť bezpečnostných zábran AI.
Shannon V1.5 Deep Thinking - Ultimátna 141B parametrová necenzurovaná AI s viacstupňovým plánovaním zneužitia. Model myslenia s maximálnou kapacitou pre pokročilý výskum červeného tímu AI a pochopenie dôležitosti bezpečnostných zábran AI.
Úsporný build Shannon 2: FP8-kvantizovaný Kimi K2.7, vyladený pre vysoký priepustnosť a nízku cenu za token — bez zbavenia sa základu s biliónom parametrov.
Maximálne-schopný build Shannon 2: plná-presnosť Kimi K2.7 s natívnym, viditeľným reťazcom-myšlienok — pre najťažšiu analýzu a dlhodobé agentické práce.
Karta modelu Shannon Lite 1.6 – Mistral Large 3 675B kvantizovaný na NVFP4 so 41B aktívnymi parametrami, po tréningu na 2 500 výstupoch Claude Opus 4.5. Cenovo efektívne nasadenie podnikovej AI na GPU H100 alebo A100 s kontextovým oknom 256K, multimodálnym videním a agentnými schopnosťami.
Karta modelu Shannon Pro 1.6 – Plný BF16 Mistral Large 3 675B s KIMI K2 Thinking Trace a GRPO po tréningu. Pokročilé uvažovanie reťazca myšlienok s natívnou podporou zručností pre komplexné podnikové AI pracovné postupy.
Technický hĺbkový ponor: Ako Shannon AI trénoval Mixtral 8x7B a 8x22B na výstupoch GPT-5 Pro pomocou destilácie OpenRouter API. Naučte sa našu metodológiu prenosu znalostí pre necenzurované modely AI červeného tímu.
Technický hĺbkový pohľad: Ako Shannon AI trénovala modely V1.5 myslieť pomocou GRPO (Group Relative Policy Optimization). Spoznajte našu metodológiu tréningu reťazca myšlienok pre transparentné uvažovanie AI.
Chcete, aby AI bola vaším penetračným testerom? Shannon AI sa teraz integruje s Claude Code pre automatizované pracovné postupy penetračného testovania. Zistite, ako penetračné testovanie poháňané AI revolucionalizuje bezpečnostný výskum.
Vytvorte si personalizovaných AI asistentov s vlastnými inštrukciami, súbormi znalostí a jedinečnými osobnosťami prispôsobenými vašim presným potrebám
Organizujte súbory a chaty do vyhradených pracovných priestorov, kde váš AI asistent rozumie celému kontextu
Vytvárajte opakovane použiteľné inštrukčné moduly, ktoré rozširujú schopnosti Shannon. Schopnosti vám umožňujú vytvárať špecializované nástroje, ktoré môže AI vyvolať počas konverzácií.