Shannon 3.1
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
ອ່ານບົດຄວາມສູນຄົ້ນຄວ້າ
Shannon Research, Model Cards ແລະ policy updates
ສຳຫຼວດທຸກບົດຄວາມທີ່ເຜີຍແຜ່ຄຽງຄູ່ກັບຜະລິດຕະພັນ: ບັດແບບຈໍາລອງ ສຳລັບຄວາມໂປ່ງໃສ, ບັນທຶກການສ້າງທາງເທັກນິກ ແລະ policies ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ Shannon ປອດໄພສຳລັບ ການnotresearchvnotresearchinotresearchjnotresearchainotresearch ທnotresearchinotresearchmnotresearch ແnotresearchdnotresearchngnotresearch.
ພວກເຮົາບໍ່ເກັບຮັກສາ ຫຼື ເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້ໃດໆ ແລະບໍ່ suspend ບັນຊີ ນອກຈາກ law enforcement ບັງຄັບໃຫ້ດຳເນີນການ.
ບົດຄວາມວິຈັຍ
Shannon 3 Uncensored AI Model
An iterative reasoning loop on our own GPU cluster: think, draft, review, rewrite. Lite runs one pass. Pro runs up to ten and harvests the facts it knows it is missing.
ອ່ານບົດຄວາມUncensored AI Image Generator
An uncensored AI image generator that writes the prompt for you, shows it to you on a confirmation card, and renders nothing until you say go. Five aspect ratios. No video.
ອ່ານບົດຄວາມUncensored AI Image Editor
Instruction-based editing of one image: state what changes and what stays. Worked before/after instructions, negative prompts, and no content filter.
ອ່ານບົດຄວາມAI Outfit Transfer Uncensored
The technical spine of multi-image composition on Shannon: name each image's role, in order. Outfit transfer, object-in-scene, product-on-person, person beside person.
ອ່ານບົດຄວາມAI Image Prompt Guide
Shannon's Image Model reads prompts like a language model. Prose beats tags. Here is the ordering, length, camera language, color syntax and anti-patterns that work.
ອ່ານບົດຄວາມUncensored vs Filtered AI Image Generator
Content filters block medical illustration, forensic reconstruction, art nudes, historical imagery and brand work by their rights-holders. Here is the evidence, and what an unfiltered generator changes.
ອ່ານບົດຄວາມUncensored DeepSeek API
A 1.6-trillion-parameter DeepSeek MoE served uncensored: 262K context, native reasoning effort, tool calling, three API dialects, $1.95 in / $3.90 out per 1M tokens.
ອ່ານບົດຄວາມUncensored GLM API
A 744B-parameter agentic MoE foundation, uncensored, at the second-lowest blended price in our catalog. 262K context, tool calling, JSON Schema, three API dialects.
ອ່ານບົດຄວາມUncensored Kimi K3 API
Kimi-K3 · 3BIT-REAP on Shannon AI: 2.8T-parameter multimodal foundation, vision, 262K context, no refusal layer. The most expensive model we serve — and when it earns it.
ອ່ານບົດຄວາມUncensored Nemotron API
NVIDIA's Nemotron 3 Ultra — 550B hybrid Mamba-Attention MoE, published openly under OpenMDW — served uncensored on our own GPU cluster with a 262,144-token context.
ອ່ານບົດຄວາມUncensored MiniMax API
MiniMax-M3 · 3BIT-REAP on Shannon: uncensored image understanding, 262,144-token context, tool calling and JSON schema, at $0.50 / $2.00 per million tokens.
ອ່ານບົດຄວາມUncensored DeepSeek Flash API
DeepSeek-V4-Flash-0731 at 4-bit AutoRound: floor pricing, 262K context, no refusal layer. The high-volume counterpart to DeepSeek-V4-Pro.
ອ່ານບົດຄວາມUncensored Kimi K2 API
Kimi-K2.6 with vision, native tool calling and a 262K window, uncensored, at $0.78 in / $3.67 out per million tokens. An honest K2.6-vs-K3 comparison.
ອ່ານບົດຄວາມUncensored Laguna API
Poolside's Laguna S 2.1 (118B MoE, 8B active) served uncensored at floor price. Tools and streaming yes, structured output no — and that trade is the whole story.
ອ່ານບົດຄວາມUncensored Inkling Model API
A vision-capable, uncensored build of Thinking Machines' 975B Inkling MoE, served at 262K context on our own GPU cluster. $1.42 in / $6.07 out per million tokens.
ອ່ານບົດຄວາມUncensored MiMo API
Xiaomi's reasoning-first MiMo lineage, served uncensored at W8A16 — the highest-fidelity quantization tier we run — with 262K context at the catalog's floor price.
ອ່ານບົດຄວາມUncensored MiMo Vision API
MiMo-V2.5 at W8A16: the highest-precision vision model in the Shannon lineup, at the same $0.50 / $2.00 the text-only floor models cost. 262K context, no refusal layer.
ອ່ານບົດຄວາມUncensored Hy3 Model API
Hy3 at W8A16: 8-bit weights, full json_schema and response_format support, 262,144-token context, no refusal layer, at floor price ($0.50 / $2.00 per 1M tokens).
ອ່ານບົດຄວາມນະໂຍບາຍການນຳໃຊ້ຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ
ຄຳແນະນຳສຳລັບການຄົ້ນຄວ້າທີມແດງ AI ທີ່ມີຈັນຍາບັນກັບ Shannon AI
ອ່ານບົດຄວາມເງື່ອນໄຂການໃຫ້ບໍລິການ
ສັນຍາທາງກົດໝາຍທີ່ກຳນົດການເຂົ້າເຖິງໂມເດວທີ່ບໍ່ຖືກກວດສອບຂອງ Shannon AI
ອ່ານບົດຄວາມShannon V1 ສົມດຸນ
Shannon V1 Balanced - AI ທີ່ບໍ່ມີການກວດສອບສຳລັບການທົດສອບຄວາມປອດໄພຂອງ red team. Mixtral 8x7B ທີ່ຜ່ອນຄາຍຂໍ້ຈຳກັດ ໄດ້ຮັບການຝຶກຝົນດ້ວຍຊຸດຂໍ້ມູນ GPT-5 Pro. ສຳຫຼວດຄວາມສຳຄັນຂອງ AI guardrail ຜ່ານການຄົ້ນຄວ້າແບບ adversarial.
ອ່ານບົດຄວາມShannon V1 ເລິກ
Shannon V1 Deep - AI ທີ່ບໍ່ຖືກກວດກາຂອງສະຕໍ່ສູງສຸດສໍາລັບການທົດສອບທີ່ກ້າວລະດັບ Mixtral 8x22B ຝຶກຫັດໄວ້ໃນຊຸດຂໍ້ມູນ GPT-5 Pro ເຄື່ອງມືທີມສີແດງ AI ສຸດສ້າຍສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າລາວ
ອ່ານບົດຄວາມShannon V1.5 ການຄິດ
Shannon V1.5 ການຄິດແບບສົມດຸນ - AI ທີ່ບໍ່ມີການກວດສອບດ້ວຍລະບົບຕ່ອງໂສ້ຄວາມຄິດທີ່ໂປ່ງໃສ ພ້ອມການຝຶກອົບຮົມ GRPO. ເບິ່ງຮູບແບບທີມແດງ AI ໃຫ້ເຫດຜົນເທື່ອລະຂັ້ນຕອນ ເພື່ອເຂົ້າໃຈຄວາມສຳຄັນຂອງຮົ້ວກັນ AI.
ອ່ານບົດຄວາມShannon V1.5 ການຄິດຢ່າງເລິກເຊິ່ງ
Shannon V1.5 Deep Thinking - AI ທີ່ບໍ່ມີການກວດສອບຂັ້ນສູງສຸດ 141B ພາຣາມິເຕີ ພ້ອມດ້ວຍການວາງແຜນການໂຈມຕີຫຼາຍຂັ້ນຕອນ. ຮູບແບບການຄິດທີ່ມີຄວາມສາມາດສູງສຸດສຳລັບການຄົ້ນຄວ້າ red team AI ຂັ້ນສູງ ແລະ ການເຂົ້າໃຈຄວາມສຳຄັນຂອງ AI guardrail.
ອ່ານບົດຄວາມShannon 2 Lite
ການກໍ່ສ້າງທີ່ມີປະສິດທິພາບຄ່າໃຊ້ຂອງ Shannon 2: FP8-quantized Kimi K2.7, ຕັ້ງຄ່າສໍາລັບ throughput ສູງ ແລະລາຄາຕ່ໍາ ຕໍ່ໂທເກນ — ໂດຍບໍ່ໄດ້ໃຫ້ວ່າຖ້າ trillion-ພາລາມິເຕີ ພື້ນຖານ.
ອ່ານບົດຄວາມShannon 2 Pro
ການກໍ່ສ້າງຄວາມສາມາດສູງສຸດຂອງ Shannon 2: ຄວາມຊັດຊ້ອນເຕັມຕົວ Kimi K2.7 ພ້ອມ ລະຫັດຕົວເລກທີ່ເກົາະກໍາ ເບິ່ງເຫັນໄດ້ — ສໍາລັບວຽກວິເຄາະທີ່ຍາກທີ່ສຸດ ແລະ agentic ວົງຜ່າໂຣກຍາວ.
ອ່ານບົດຄວາມShannon Lite 1.6
ບັດຕົວແບບ Shannon Lite 1.6 - Mistral Large 3 675B ທີ່ຖືກປັບປະລິມານ NVFP4 ດ້ວຍ 41B ພາຣາມິເຕີທີ່ເຄື່ອນໄຫວ, ຝຶກອົບຮົມຫຼັງການຝຶກອົບຮົມດ້ວຍ 2,500 ຜົນຜະລິດຈາກ Claude Opus 4.5. ການນຳໃຊ້ AI ລະດັບວິສາຫະກິດທີ່ຄຸ້ມຄ່າໃນ GPU H100 ຫຼື A100 ດ້ວຍໜ້າຕ່າງບໍລິບົດ 256K, ວິໄສທັດຫຼາຍຮູບແບບ, ແລະ ຄວາມສາມາດແບບຕົວແທນ.
ອ່ານບົດຄວາມShannon ໂປຣ 1.6
ບັດຮູບແບບ Shannon Pro 1.6 - Mistral Large 3 675B ແບບ BF16 ເຕັມຮູບແບບ ພ້ອມດ້ວຍ KIMI K2 Thinking Trace ແລະ GRPO ຫຼັງການຝຶກອົບຮົມ. ການໃຫ້ເຫດຜົນແບບຕ່ອງໂສ້ຄວາມຄິດຂັ້ນສູງ ພ້ອມການຮອງຮັບທັກສະພື້ນເມືອງສຳລັບຂະບວນການເຮັດວຽກ AI ຂອງວິສາຫະກິດທີ່ສັບຊ້ອນ.
ອ່ານບົດຄວາມພວກເຮົາຝຶກອົບຮົມ Mixtral ດ້ວຍ GPT-5 Pro ຜ່ານ OpenRouter Distillation ແນວໃດ
ການເຈາະເລິກດ້ານເຕັກນິກ: Shannon AI ຝຶກຝົນ Mixtral 8x7B ແລະ 8x22B ໂດຍໃຊ້ຜົນຜະລິດ GPT-5 Pro ຜ່ານການກັ່ນຕອງ API OpenRouter ແນວໃດ. ຮຽນຮູ້ວິທີການຖ່າຍທອດຄວາມຮູ້ຂອງພວກເຮົາສຳລັບຮູບແບບ AI red team ທີ່ບໍ່ມີການກວດສອບ.
ອ່ານບົດຄວາມພວກເຮົາຝຶກອົບຮົມ Shannon V1.5 ໃຫ້ຄິດໂດຍໃຊ້ GRPO
ການເຈາະເລິກດ້ານວິຊາການ: Shannon AI ຝຶກອົບຮົມຕົວແບບ V1.5 ໃຫ້ຄິດແນວໃດໂດຍໃຊ້ GRPO (Group Relative Policy Optimization). ຮຽນຮູ້ວິທີການຝຶກອົບຮົມແບບ chain-of-thought ຂອງພວກເຮົາສຳລັບການໃຫ້ເຫດຜົນ AI ທີ່ໂປ່ງໃສ.
ອ່ານບົດຄວາມການທົດສອບການເຈາະລະບົບໂດຍໃຊ້ AI: Shannon AI ພວມເຮັດວຽກກ່ຽວກັບ Claude Code
ຕ້ອງການໃຫ້ AI ເປັນຜູ້ທົດສອບການເຈາະຂອງທ່ານບໍ? Shannon AI ປະສົມປະສານກັບ Claude Code ແລ້ວສຳລັບຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກການທົດສອບການເຈາະແບບອັດຕະໂນມັດ. ຄົ້ນພົບວ່າການທົດສອບການເຈາະທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ກຳລັງປະຕິວັດການຄົ້ນຄວ້າຄວາມປອດໄພແນວໃດ.
ອ່ານບົດຄວາມCustom Shannon
ສ້າງຜູ້ຊ່ວຍ AI ສ່ວນຕົວດ້ວຍຄຳແນະນຳທີ່ກຳນົດເອງ, ໄຟລ໌ຄວາມຮູ້, ແລະບຸກຄະລິກກະພາບທີ່ເປັນເອກະລັກທີ່ປັບໃຫ້ເຂົ້າກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານຢ່າງແທ້ຈິງ
ອ່ານບົດຄວາມໂຄງການ
ຈັດລະບຽບໄຟລ໌ ແລະ ການສົນທະນາເຂົ້າໃນພື້ນທີ່ເຮັດວຽກສະເພາະ ບ່ອນທີ່ຜູ້ຊ່ວຍ AI ຂອງທ່ານເຂົ້າໃຈບໍລິບົດທັງໝົດ
ອ່ານບົດຄວາມທັກສະ
ສ້າງໂມດູນຄຳແນະນຳທີ່ສາມາດນຳໃຊ້ຄືນໃໝ່ໄດ້ ເຊິ່ງຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດຂອງ Shannon. ທັກສະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສ້າງເຄື່ອງມືພິເສດທີ່ AI ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໃນລະຫວ່າງການສົນທະນາ.
ອ່ານບົດຄວາມresearch links ທັງໝົດ
Shannon 3.1Shannon 3 Uncensored AI ModelUncensored AI Image GeneratorUncensored AI Image EditorAI Outfit Transfer UncensoredAI Image Prompt GuideUncensored vs Filtered AI Image GeneratorUncensored DeepSeek APIUncensored GLM APIUncensored Kimi K3 APIUncensored Nemotron APIUncensored MiniMax APIUncensored DeepSeek Flash APIUncensored Kimi K2 APIUncensored Laguna APIUncensored Inkling Model APIUncensored MiMo APIUncensored MiMo Vision APIUncensored Hy3 Model APIນະໂຍບາຍການນຳໃຊ້ຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບເງື່ອນໄຂການໃຫ້ບໍລິການShannon V1 ສົມດຸນShannon V1 ເລິກShannon V1.5 ການຄິດShannon V1.5 ການຄິດຢ່າງເລິກເຊິ່ງShannon 2 LiteShannon 2 ProShannon Lite 1.6Shannon ໂປຣ 1.6ພວກເຮົາຝຶກອົບຮົມ Mixtral ດ້ວຍ GPT-5 Pro ຜ່ານ OpenRouter Distillation ແນວໃດພວກເຮົາຝຶກອົບຮົມ Shannon V1.5 ໃຫ້ຄິດໂດຍໃຊ້ GRPOການທົດສອບການເຈາະລະບົບໂດຍໃຊ້ AI: Shannon AI ພວມເຮັດວຽກກ່ຽວກັບ Claude CodeCustom Shannonໂຄງການທັກສະ