Shannon 3.1
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
Lesa greinÖll tungumál eru jöfn. Veldu það sem þú vilt nota.
Skoðaðu allar greinar sem við gefum út með vörunni: líkankort fyrir gagnsæi, tæknilegar byggingarnótur og stefnur sem halda Shannon öruggu fyrir rannsóknir rauðra teyma.
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
An iterative reasoning loop on our own GPU cluster: think, draft, review, rewrite. Lite runs one pass. Pro runs up to ten and harvests the facts it knows it is missing.
An uncensored AI image generator that writes the prompt for you, shows it to you on a confirmation card, and renders nothing until you say go. Five aspect ratios. No video.
Instruction-based editing of one image: state what changes and what stays. Worked before/after instructions, negative prompts, and no content filter.
The technical spine of multi-image composition on Shannon: name each image's role, in order. Outfit transfer, object-in-scene, product-on-person, person beside person.
Shannon's Image Model reads prompts like a language model. Prose beats tags. Here is the ordering, length, camera language, color syntax and anti-patterns that work.
Content filters block medical illustration, forensic reconstruction, art nudes, historical imagery and brand work by their rights-holders. Here is the evidence, and what an unfiltered generator changes.
A 1.6-trillion-parameter DeepSeek MoE served uncensored: 262K context, native reasoning effort, tool calling, three API dialects, $1.95 in / $3.90 out per 1M tokens.
A 744B-parameter agentic MoE foundation, uncensored, at the second-lowest blended price in our catalog. 262K context, tool calling, JSON Schema, three API dialects.
Kimi-K3 · 3BIT-REAP on Shannon AI: 2.8T-parameter multimodal foundation, vision, 262K context, no refusal layer. The most expensive model we serve — and when it earns it.
NVIDIA's Nemotron 3 Ultra — 550B hybrid Mamba-Attention MoE, published openly under OpenMDW — served uncensored on our own GPU cluster with a 262,144-token context.
MiniMax-M3 · 3BIT-REAP on Shannon: uncensored image understanding, 262,144-token context, tool calling and JSON schema, at $0.50 / $2.00 per million tokens.
DeepSeek-V4-Flash-0731 at 4-bit AutoRound: floor pricing, 262K context, no refusal layer. The high-volume counterpart to DeepSeek-V4-Pro.
Kimi-K2.6 with vision, native tool calling and a 262K window, uncensored, at $0.78 in / $3.67 out per million tokens. An honest K2.6-vs-K3 comparison.
Poolside's Laguna S 2.1 (118B MoE, 8B active) served uncensored at floor price. Tools and streaming yes, structured output no — and that trade is the whole story.
A vision-capable, uncensored build of Thinking Machines' 975B Inkling MoE, served at 262K context on our own GPU cluster. $1.42 in / $6.07 out per million tokens.
Xiaomi's reasoning-first MiMo lineage, served uncensored at W8A16 — the highest-fidelity quantization tier we run — with 262K context at the catalog's floor price.
MiMo-V2.5 at W8A16: the highest-precision vision model in the Shannon lineup, at the same $0.50 / $2.00 the text-only floor models cost. 262K context, no refusal layer.
Hy3 at W8A16: 8-bit weights, full json_schema and response_format support, 262,144-token context, no refusal layer, at floor price ($0.50 / $2.00 per 1M tokens).
Leiðbeiningar fyrir siðferðilegar rannsóknir á rauðum teymum gervigreindar með Shannon AI
Lagalegur samningur sem stýrir aðgangi að óritaðra líkana Shannon AI
Shannon V1 Balanced - Ósíað gervigreind fyrir öryggisprófanir rauðra teyma. Takmarkanir-slakað Mixtral 8x7B þjálfað á GPT-5 Pro gagnasafni. Kanna mikilvægi öryggisráðstafana gervigreindar með andstæðum rannsóknum.
Shannon V1 Deep - Gervigreind með hámarksgetu án ritskoðunar fyrir árásargjarna andstæðingsprófun. Mixtral 8x22B þjálfað á GPT-5 Pro gagnasafni. Fullkomið gervigreindar rauðliðstól fyrir rannsóknir á öryggisráðstöfunum.
Shannon V1.5 Jafnvægis hugsun - Gagnsæ keðja hugsunar óritstýrð gervigreind með GRPO þjálfun. Fylgstu með gervigreindar rauða teymis líkaninu rökstyðja skref fyrir skref til að skilja mikilvægi gervigreindar öryggisgirðinga.
Shannon V1.5 Deep Thinking - Fullkomið 141B færibreytu ósíað AI með fjölþrepa nýtingaráætlun. Hámarksgetu hugsunarlíkan fyrir háþróaða AI rauðliðarannsóknir og skilning á mikilvægi AI öryggisráðstafana.
Hagkvæm bygging Shannon 2: FP8-magnað Kimi K2.7, stillt fyrir háum flæði og lágan verð á stiku — án þess að gefast upp trilljón stika grunni.
Hámarksgetugæði bygging Shannon 2: fullu-nákvæmni Kimi K2.7 með framgengt, sýnileg keðja-af-hugsun — fyrir erfiðustu greiningu og langrar horfs umboðs verk.
Shannon Lite 1.6 Gerðarkort - NVFP4 skömmtuð Mistral Large 3 675B með 41B virkum færibreytum, eftirþjálfuð á 2,500 Claude Opus 4.5 úttökum. Hagkvæm innleiðing gervigreindar fyrir fyrirtæki á H100 eða A100 GPUum með 256K samhengisglugga, fjölhamarri sjón og umboðsgetu.
Shannon Pro 1.6 líkanakort - Full BF16 Mistral Large 3 675B með KIMI K2 Hugsunarspori og GRPO eftirþjálfun. Háþróaður rökstuðningur með hugsanakeðju með innbyggðum færnistuðningi fyrir flókin gervigreindarverkflæði fyrirtækja.
Tæknileg ítarleg greining: Hvernig Shannon AI þjálfaði Mixtral 8x7B og 8x22B á úttakum GPT-5 Pro með því að nota OpenRouter API eimingu. Kynntu þér aðferðafræði okkar fyrir þekkingarflutning fyrir ósíuð gervigreindarlíkön fyrir rauða teymið.
Tæknileg dýptargreining: Hvernig Shannon AI þjálfaði V1.5 líkön til að hugsa með GRPO (Group Relative Policy Optimization). Kynntu þér keðju-hugsunar þjálfunaraðferðafræði okkar fyrir gagnsæja gervigreindar röksemdafærslu.
Viltu að gervigreind sé skarpskyggniprófari þinn? Shannon AI samþættist nú við Claude Code fyrir sjálfvirkt vinnuflæði í skarpskyggniprófunum. Uppgötvaðu hvernig gervigreindardrifin skarpskyggniprófun er að gjörbylta öryggisrannsóknum.
Búðu til sérsniðna gervigreindaraðstoðarmenn með sérsniðnum leiðbeiningum, þekkingarskrám og einstökum persónuleikum sniðnum að þínum nákvæmu þörfum
Skipuleggðu skrár og spjall á sérstökum vinnusvæðum þar sem gervigreindaraðstoðarmaðurinn þinn skilur allt samhengið
Búðu til endurnýtanlegar leiðbeiningareiningar sem auka hæfni Shannon. Færni gerir þér kleift að byggja sérhæfð verkfæri sem gervigreindin getur kallað fram í samtölum.