Shannon 3.1
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
Citește articolulToate limbile sunt egale. Alege limba în care vrei să navighezi.
Explorează fiecare articol pe care îl publicăm alături de produs: model cards pentru transparență, note tehnice de construcție și politicile care păstrează Shannon sigur pentru cercetare red-team.
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
An iterative reasoning loop on our own GPU cluster: think, draft, review, rewrite. Lite runs one pass. Pro runs up to ten and harvests the facts it knows it is missing.
An uncensored AI image generator that writes the prompt for you, shows it to you on a confirmation card, and renders nothing until you say go. Five aspect ratios. No video.
Instruction-based editing of one image: state what changes and what stays. Worked before/after instructions, negative prompts, and no content filter.
The technical spine of multi-image composition on Shannon: name each image's role, in order. Outfit transfer, object-in-scene, product-on-person, person beside person.
Shannon's Image Model reads prompts like a language model. Prose beats tags. Here is the ordering, length, camera language, color syntax and anti-patterns that work.
Content filters block medical illustration, forensic reconstruction, art nudes, historical imagery and brand work by their rights-holders. Here is the evidence, and what an unfiltered generator changes.
A 1.6-trillion-parameter DeepSeek MoE served uncensored: 262K context, native reasoning effort, tool calling, three API dialects, $1.95 in / $3.90 out per 1M tokens.
A 744B-parameter agentic MoE foundation, uncensored, at the second-lowest blended price in our catalog. 262K context, tool calling, JSON Schema, three API dialects.
Kimi-K3 · 3BIT-REAP on Shannon AI: 2.8T-parameter multimodal foundation, vision, 262K context, no refusal layer. The most expensive model we serve — and when it earns it.
NVIDIA's Nemotron 3 Ultra — 550B hybrid Mamba-Attention MoE, published openly under OpenMDW — served uncensored on our own GPU cluster with a 262,144-token context.
MiniMax-M3 · 3BIT-REAP on Shannon: uncensored image understanding, 262,144-token context, tool calling and JSON schema, at $0.50 / $2.00 per million tokens.
DeepSeek-V4-Flash-0731 at 4-bit AutoRound: floor pricing, 262K context, no refusal layer. The high-volume counterpart to DeepSeek-V4-Pro.
Kimi-K2.6 with vision, native tool calling and a 262K window, uncensored, at $0.78 in / $3.67 out per million tokens. An honest K2.6-vs-K3 comparison.
Poolside's Laguna S 2.1 (118B MoE, 8B active) served uncensored at floor price. Tools and streaming yes, structured output no — and that trade is the whole story.
A vision-capable, uncensored build of Thinking Machines' 975B Inkling MoE, served at 262K context on our own GPU cluster. $1.42 in / $6.07 out per million tokens.
Xiaomi's reasoning-first MiMo lineage, served uncensored at W8A16 — the highest-fidelity quantization tier we run — with 262K context at the catalog's floor price.
MiMo-V2.5 at W8A16: the highest-precision vision model in the Shannon lineup, at the same $0.50 / $2.00 the text-only floor models cost. 262K context, no refusal layer.
Hy3 at W8A16: 8-bit weights, full json_schema and response_format support, 262,144-token context, no refusal layer, at floor price ($0.50 / $2.00 per 1M tokens).
Ghiduri pentru cercetarea etică a echipei roșii AI cu Shannon AI
Acord legal care reglementează accesul la modelele necenzurate Shannon AI
Shannon V1 Balanced - AI necenzurată pentru testare de securitate red team. Mixtral 8x7B cu constrângeri relaxate, antrenat pe setul de date GPT-5 Pro. Explorează importanța barierelor de siguranță AI prin cercetare adversativă.
Shannon V1 Deep - AI necenzurat de capacitate maximă pentru testare adversă agresivă. Mixtral 8x22B antrenat pe setul de date GPT-5 Pro. Instrument suprem pentru echipa roșie AI pentru cercetarea balustradelor.
Shannon V1.5 Gândire Echilibrată - AI necenzurat cu Lanț de Gândire Transparent și antrenament GRPO. Urmăriți modelul echipei roșii AI raționând pas cu pas pentru a înțelege importanța balustradelor AI.
Shannon V1.5 Deep Thinking - AI necenzurat suprem cu 141B parametri și planificare de exploatare în mai mulți pași. Model de gândire cu capacitate maximă pentru cercetare avansată de echipă roșie AI și înțelegerea importanței balustradelor AI.
Construcția eficientă din punct de vedere al costurilor a Shannon 2: Kimi K2.7 cuantificat în FP8 , reglat pentru debit înalt și preț scăzut per token — fără a renunța la fundația cu trilion de parametri.
Construcția capabilitate maximă a Shannon 2: Kimi K2.7 cu precizie completă cu lanț de gânduri nativ vizibil — pentru cea mai dificilă analiză și munca agentic pe orizont lung.
Fișa modelului Shannon Lite 1.6 - Mistral Large 3 675B cuantificat NVFP4 cu 41B parametri activi, post-antrenat pe 2.500 rezultate Claude Opus 4.5. Implementare AI de întreprindere rentabilă pe GPU-uri H100 sau A100 cu fereastră de context de 256K, viziune multimodală și capabilități agentice.
Fișa Modelului Shannon Pro 1.6 - Mistral Large 3 675B BF16 complet cu Urmă de Gândire KIMI K2 și post-antrenament GRPO. Raționament avansat de tip lanț de gândire cu suport nativ pentru Abilități pentru fluxuri de lucru complexe de AI pentru întreprinderi.
Aprofundare tehnică: Cum Shannon AI a antrenat Mixtral 8x7B și 8x22B pe ieșirile GPT-5 Pro folosind distilarea OpenRouter API. Aflați metodologia noastră de transfer de cunoștințe pentru modelele AI de echipă roșie necenzurate.
Analiză tehnică aprofundată: Cum Shannon AI a antrenat modelele V1.5 să gândească folosind GRPO (Group Relative Policy Optimization). Aflați metodologia noastră de antrenament lanț-de-gândire pentru raționament AI transparent.
Vrei ca AI să fie pentesterul tău? Shannon AI se integrează acum cu Claude Code pentru fluxuri de lucru automate de testare a penetrării. Descoperă cum pentestingul bazat pe AI revoluționează cercetarea în securitate.
Creați asistenți AI personalizați cu instrucțiuni personalizate, fișiere de cunoștințe și personalități unice, adaptate nevoilor dumneavoastră exacte
Organizează fișierele și conversațiile în spații de lucru dedicate, unde asistentul tău AI înțelege contextul complet
Creați module de instrucțiuni reutilizabile care extind capabilitățile lui Shannon. Abilitățile vă permit să construiți instrumente specializate pe care AI-ul le poate invoca în timpul conversațiilor.