Shannon 3.1
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
Les artikkelAlle språk er likeverdige. Velg språket du vil bruke når du blar.
Utforsk alle artikler vi gir ut sammen med produktet: modellkort for åpenhet, tekniske byggenotater og retningslinjene som holder Shannon trygt for red team-forskning.
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
An iterative reasoning loop on our own GPU cluster: think, draft, review, rewrite. Lite runs one pass. Pro runs up to ten and harvests the facts it knows it is missing.
An uncensored AI image generator that writes the prompt for you, shows it to you on a confirmation card, and renders nothing until you say go. Five aspect ratios. No video.
Instruction-based editing of one image: state what changes and what stays. Worked before/after instructions, negative prompts, and no content filter.
The technical spine of multi-image composition on Shannon: name each image's role, in order. Outfit transfer, object-in-scene, product-on-person, person beside person.
Shannon's Image Model reads prompts like a language model. Prose beats tags. Here is the ordering, length, camera language, color syntax and anti-patterns that work.
Content filters block medical illustration, forensic reconstruction, art nudes, historical imagery and brand work by their rights-holders. Here is the evidence, and what an unfiltered generator changes.
A 1.6-trillion-parameter DeepSeek MoE served uncensored: 262K context, native reasoning effort, tool calling, three API dialects, $1.95 in / $3.90 out per 1M tokens.
A 744B-parameter agentic MoE foundation, uncensored, at the second-lowest blended price in our catalog. 262K context, tool calling, JSON Schema, three API dialects.
Kimi-K3 · 3BIT-REAP on Shannon AI: 2.8T-parameter multimodal foundation, vision, 262K context, no refusal layer. The most expensive model we serve — and when it earns it.
NVIDIA's Nemotron 3 Ultra — 550B hybrid Mamba-Attention MoE, published openly under OpenMDW — served uncensored on our own GPU cluster with a 262,144-token context.
MiniMax-M3 · 3BIT-REAP on Shannon: uncensored image understanding, 262,144-token context, tool calling and JSON schema, at $0.50 / $2.00 per million tokens.
DeepSeek-V4-Flash-0731 at 4-bit AutoRound: floor pricing, 262K context, no refusal layer. The high-volume counterpart to DeepSeek-V4-Pro.
Kimi-K2.6 with vision, native tool calling and a 262K window, uncensored, at $0.78 in / $3.67 out per million tokens. An honest K2.6-vs-K3 comparison.
Poolside's Laguna S 2.1 (118B MoE, 8B active) served uncensored at floor price. Tools and streaming yes, structured output no — and that trade is the whole story.
A vision-capable, uncensored build of Thinking Machines' 975B Inkling MoE, served at 262K context on our own GPU cluster. $1.42 in / $6.07 out per million tokens.
Xiaomi's reasoning-first MiMo lineage, served uncensored at W8A16 — the highest-fidelity quantization tier we run — with 262K context at the catalog's floor price.
MiMo-V2.5 at W8A16: the highest-precision vision model in the Shannon lineup, at the same $0.50 / $2.00 the text-only floor models cost. 262K context, no refusal layer.
Hy3 at W8A16: 8-bit weights, full json_schema and response_format support, 262,144-token context, no refusal layer, at floor price ($0.50 / $2.00 per 1M tokens).
Retningslinjer for etisk AI red team-forskning med Shannon AI
Juridisk avtale som regulerer tilgang til Shannon AIs usensurerte modeller
Shannon V1 Balanced - Usensurert AI for red team sikkerhetstesting. Begrensninger-avslappet Mixtral 8x7B trent på GPT-5 Pro datasett. Utforsk AI-sikkerhetsbarrierers betydning gjennom fiendtlig forskning.
Shannon V1 Deep - Maksimal kapasitet usensurert AI for aggressiv fiendtlig testing. Mixtral 8x22B trent på GPT-5 Pro datasett. Det ultimate AI red team-verktøyet for rekkverksforskning.
Shannon V1.5 Balansert Tenkning - Gjennomsiktig Tankekjede usensurert AI med GRPO-trening. Se AI-rødteammodellen resonnere trinn for trinn for å forstå viktigheten av AI-sikkerhetsbarrierer.
Shannon V1.5 Deep Thinking - Ultimate 141B parameter usensurert AI med flertrinns utnyttelsesplanlegging. Maksimal kapasitet tenkemodell for avansert AI red team-forskning og forståelse av AI-sikkerhetsbarrierers betydning.
Den kostnadseffektive byggingen av Shannon 2: FP8-kvantisert Kimi K2.7, tilpasset for høy kapasitet og lav pris per token — uten å gi opp billionparametergrunnlaget.
Shannon 2 maksimaalse-võimsuse koostis: täisprecisioon Kimi K2.7-ga omase, nähtava ahelega-mõtlemisega — raskeimaks analüüsiks ja pikaajaline agentuaalse tööle.
Shannon Lite 1.6 Modellkort - NVFP4-kvantisert Mistral Large 3 675B med 41B aktive parametere, ettertrent på 2 500 Claude Opus 4.5-utganger. Kostnadseffektiv bedrifts-AI-distribusjon på H100- eller A100-GPUer med 256K kontekstvindu, multimodal visjon og agentiske kapabiliteter.
Shannon Pro 1.6 Modellkort - Full BF16 Mistral Large 3 675B med KIMI K2 Tankespor og GRPO ettertrening. Avansert tankekjede-resonnement med innebygd ferdighetsstøtte for komplekse bedrifts-AI-arbeidsflyter.
Teknisk dypdykk: Hvordan Shannon AI trente Mixtral 8x7B og 8x22B på GPT-5 Pro-utganger ved hjelp av OpenRouter API-destillasjon. Lær vår kunnskapsoverføringsmetodikk for usensurerte AI-rødteammodeller.
Teknisk dypdykk: Hvordan Shannon AI trente V1.5-modeller til å tenke ved hjelp av GRPO (Group Relative Policy Optimization). Lær vår kjede-av-tanker-treningsmetodikk for transparent AI-resonnement.
Vil du at AI skal være din pentester? Shannon AI integreres nå med Claude Code for automatiserte penetrasjonstesting-arbeidsflyter. Oppdag hvordan AI-drevet pentesting revolusjonerer sikkerhetsforskning.
Lag personlige AI-assistenter med tilpassede instruksjoner, kunnskapsfiler og unike personligheter skreddersydd til dine eksakte behov
Organiser filer og chatter i dedikerte arbeidsområder der din AI-assistent forstår hele konteksten
Lag gjenbrukbare instruksjonsmoduler som utvider Shannons funksjonalitet. Ferdigheter lar deg bygge spesialiserte verktøy som AI-en kan påkalle under samtaler.