Forskningssenter

Shannon Research, Model Cards og retningslinjeoppdateringer

Utforsk alle artikler vi gir ut sammen med produktet: modellkort for åpenhet, tekniske byggenotater og retningslinjene som holder Shannon trygt for red team-forskning.

Nytt den 2026-09-05 35 dyptgående sider Optimalisert for SEO og deling
Vi verken lagrer eller har tilgang til brukerdata, og vi suspenderer ikke kontoer med mindre en lovlig myndighet krever en håndhevingshandling.

Forskningsartikler

Shannon 3.1

Shannon 3.1

The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.

Oppdatert 2026-09-05 · 16 min read
Les artikkel
Shannon 3

Shannon 3 Uncensored AI Model

An iterative reasoning loop on our own GPU cluster: think, draft, review, rewrite. Lite runs one pass. Pro runs up to ten and harvests the facts it knows it is missing.

Oppdatert 2026-09-05 · 17 min read
Les artikkel
Image Generation

Uncensored AI Image Generator

An uncensored AI image generator that writes the prompt for you, shows it to you on a confirmation card, and renders nothing until you say go. Five aspect ratios. No video.

Oppdatert 2026-09-05 · 20 min read
Les artikkel
Image Editing

Uncensored AI Image Editor

Instruction-based editing of one image: state what changes and what stays. Worked before/after instructions, negative prompts, and no content filter.

Oppdatert 2026-09-05 · 20 min read
Les artikkel
Multi-Image

AI Outfit Transfer Uncensored

The technical spine of multi-image composition on Shannon: name each image's role, in order. Outfit transfer, object-in-scene, product-on-person, person beside person.

Oppdatert 2026-09-05 · 21 min read
Les artikkel
Prompt Guide

AI Image Prompt Guide

Shannon's Image Model reads prompts like a language model. Prose beats tags. Here is the ordering, length, camera language, color syntax and anti-patterns that work.

Oppdatert 2026-09-05 · 20 min read
Les artikkel
Comparison

Uncensored vs Filtered AI Image Generator

Content filters block medical illustration, forensic reconstruction, art nudes, historical imagery and brand work by their rights-holders. Here is the evidence, and what an unfiltered generator changes.

Oppdatert 2026-09-05 · 19 min read
Les artikkel
3BIT-REAP

Uncensored DeepSeek API

A 1.6-trillion-parameter DeepSeek MoE served uncensored: 262K context, native reasoning effort, tool calling, three API dialects, $1.95 in / $3.90 out per 1M tokens.

Oppdatert 2026-09-05 · 14 min read
Les artikkel
3BIT-REAP

Uncensored GLM API

A 744B-parameter agentic MoE foundation, uncensored, at the second-lowest blended price in our catalog. 262K context, tool calling, JSON Schema, three API dialects.

Oppdatert 2026-09-05 · 15 min read
Les artikkel
3BIT-REAP

Uncensored Kimi K3 API

Kimi-K3 · 3BIT-REAP on Shannon AI: 2.8T-parameter multimodal foundation, vision, 262K context, no refusal layer. The most expensive model we serve — and when it earns it.

Oppdatert 2026-09-05 · 15 min read
Les artikkel
3BIT-REAP

Uncensored Nemotron API

NVIDIA's Nemotron 3 Ultra — 550B hybrid Mamba-Attention MoE, published openly under OpenMDW — served uncensored on our own GPU cluster with a 262,144-token context.

Oppdatert 2026-09-05 · 14 min read
Les artikkel
3BIT-REAP

Uncensored MiniMax API

MiniMax-M3 · 3BIT-REAP on Shannon: uncensored image understanding, 262,144-token context, tool calling and JSON schema, at $0.50 / $2.00 per million tokens.

Oppdatert 2026-09-05 · 17 min read
Les artikkel
W4A16-AUTOROUND

Uncensored DeepSeek Flash API

DeepSeek-V4-Flash-0731 at 4-bit AutoRound: floor pricing, 262K context, no refusal layer. The high-volume counterpart to DeepSeek-V4-Pro.

Oppdatert 2026-09-05 · 18 min read
Les artikkel
W4A16-AUTOROUND

Uncensored Kimi K2 API

Kimi-K2.6 with vision, native tool calling and a 262K window, uncensored, at $0.78 in / $3.67 out per million tokens. An honest K2.6-vs-K3 comparison.

Oppdatert 2026-09-05 · 16 min read
Les artikkel
W4A16-AUTOROUND

Uncensored Laguna API

Poolside's Laguna S 2.1 (118B MoE, 8B active) served uncensored at floor price. Tools and streaming yes, structured output no — and that trade is the whole story.

Oppdatert 2026-09-05 · 12 min read
Les artikkel
W4A16-AUTOROUND

Uncensored Inkling Model API

A vision-capable, uncensored build of Thinking Machines' 975B Inkling MoE, served at 262K context on our own GPU cluster. $1.42 in / $6.07 out per million tokens.

Oppdatert 2026-09-05 · 15 min read
Les artikkel
W8A16

Uncensored MiMo API

Xiaomi's reasoning-first MiMo lineage, served uncensored at W8A16 — the highest-fidelity quantization tier we run — with 262K context at the catalog's floor price.

Oppdatert 2026-09-05 · 15 min read
Les artikkel
W8A16

Uncensored MiMo Vision API

MiMo-V2.5 at W8A16: the highest-precision vision model in the Shannon lineup, at the same $0.50 / $2.00 the text-only floor models cost. 262K context, no refusal layer.

Oppdatert 2026-09-05 · 14 min read
Les artikkel
W8A16

Uncensored Hy3 Model API

Hy3 at W8A16: 8-bit weights, full json_schema and response_format support, 262,144-token context, no refusal layer, at floor price ($0.50 / $2.00 per 1M tokens).

Oppdatert 2026-09-05 · 15 min read
Les artikkel
V1 Balanced

Shannon V1 Balansert

Shannon V1 Balanced - Usensurert AI for red team sikkerhetstesting. Begrensninger-avslappet Mixtral 8x7B trent på GPT-5 Pro datasett. Utforsk AI-sikkerhetsbarrierers betydning gjennom fiendtlig forskning.

Oppdatert 2025-12-03 · 3 min read
Les artikkel
V1 Deep

Shannon V1 Dyp

Shannon V1 Deep - Maksimal kapasitet usensurert AI for aggressiv fiendtlig testing. Mixtral 8x22B trent på GPT-5 Pro datasett. Det ultimate AI red team-verktøyet for rekkverksforskning.

Oppdatert 2025-12-03 · 3 min read
Les artikkel
V1.5 Balanced

Shannon V1.5 Tenkning

Shannon V1.5 Balansert Tenkning - Gjennomsiktig Tankekjede usensurert AI med GRPO-trening. Se AI-rødteammodellen resonnere trinn for trinn for å forstå viktigheten av AI-sikkerhetsbarrierer.

Oppdatert 2025-12-03 · 3 min read
Les artikkel
V1.5 Deep

Shannon V1.5 Dyp Tenkning

Shannon V1.5 Deep Thinking - Ultimate 141B parameter usensurert AI med flertrinns utnyttelsesplanlegging. Maksimal kapasitet tenkemodell for avansert AI red team-forskning og forståelse av AI-sikkerhetsbarrierers betydning.

Oppdatert 2025-12-03 · 3 min read
Les artikkel
Modellkort · Shannon 2 Lite

Shannon 2 Lite

Den kostnadseffektive byggingen av Shannon 2: FP8-kvantisert Kimi K2.7, tilpasset for høy kapasitet og lav pris per token — uten å gi opp billionparametergrunnlaget.

Oppdatert 2026-07-03 · 4 min read
Les artikkel
Mudeli kaart · Shannon 2 Pro

Shannon 2 Pro

Shannon 2 maksimaalse-võimsuse koostis: täisprecisioon Kimi K2.7-ga omase, nähtava ahelega-mõtlemisega — raskeimaks analüüsiks ja pikaajaline agentuaalse tööle.

Oppdatert 2026-07-03 · 4 min read
Les artikkel
V1.6 Lite

Shannon Lite 1.6

Shannon Lite 1.6 Modellkort - NVFP4-kvantisert Mistral Large 3 675B med 41B aktive parametere, ettertrent på 2 500 Claude Opus 4.5-utganger. Kostnadseffektiv bedrifts-AI-distribusjon på H100- eller A100-GPUer med 256K kontekstvindu, multimodal visjon og agentiske kapabiliteter.

Oppdatert 2025-01-07 · 5 min read
Les artikkel
V1.6 Pro

Shannon Pro 1.6

Shannon Pro 1.6 Modellkort - Full BF16 Mistral Large 3 675B med KIMI K2 Tankespor og GRPO ettertrening. Avansert tankekjede-resonnement med innebygd ferdighetsstøtte for komplekse bedrifts-AI-arbeidsflyter.

Oppdatert 2025-01-07 · 4 min read
Les artikkel
AI-personaliseringsplattform

Custom Shannon

Lag personlige AI-assistenter med tilpassede instruksjoner, kunnskapsfiler og unike personligheter skreddersydd til dine eksakte behov

Oppdatert 2025-01-07 · 5 min read
Les artikkel
AI-drevne arbeidsområder

Prosjekter

Organiser filer og chatter i dedikerte arbeidsområder der din AI-assistent forstår hele konteksten

Oppdatert 2025-01-07 · 5 min read
Les artikkel
Modulære AI-funksjoner

Ferdigheter

Lag gjenbrukbare instruksjonsmoduler som utvider Shannons funksjonalitet. Ferdigheter lar deg bygge spesialiserte verktøy som AI-en kan påkalle under samtaler.

Oppdatert 2025-01-07 · 5 min read
Les artikkel

Alle forskningslenker