Shannon 3.1
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
Vakio ny lahatsoratraMitovy lanja ny fiteny rehetra. Safidio izay tianao hampiasaina.
Jereo ny lahatsoratra rehetra avoaka miaraka amin'ny vokatra: karatra modely ho an'ny mangarahara, naoty teknika momba ny fanorenana ary policies izay mitazona an'i Shannon ho azo antoka amin'ny fikarohana ekipa mena.
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
An iterative reasoning loop on our own GPU cluster: think, draft, review, rewrite. Lite runs one pass. Pro runs up to ten and harvests the facts it knows it is missing.
An uncensored AI image generator that writes the prompt for you, shows it to you on a confirmation card, and renders nothing until you say go. Five aspect ratios. No video.
Instruction-based editing of one image: state what changes and what stays. Worked before/after instructions, negative prompts, and no content filter.
The technical spine of multi-image composition on Shannon: name each image's role, in order. Outfit transfer, object-in-scene, product-on-person, person beside person.
Shannon's Image Model reads prompts like a language model. Prose beats tags. Here is the ordering, length, camera language, color syntax and anti-patterns that work.
Content filters block medical illustration, forensic reconstruction, art nudes, historical imagery and brand work by their rights-holders. Here is the evidence, and what an unfiltered generator changes.
A 1.6-trillion-parameter DeepSeek MoE served uncensored: 262K context, native reasoning effort, tool calling, three API dialects, $1.95 in / $3.90 out per 1M tokens.
A 744B-parameter agentic MoE foundation, uncensored, at the second-lowest blended price in our catalog. 262K context, tool calling, JSON Schema, three API dialects.
Kimi-K3 · 3BIT-REAP on Shannon AI: 2.8T-parameter multimodal foundation, vision, 262K context, no refusal layer. The most expensive model we serve — and when it earns it.
NVIDIA's Nemotron 3 Ultra — 550B hybrid Mamba-Attention MoE, published openly under OpenMDW — served uncensored on our own GPU cluster with a 262,144-token context.
MiniMax-M3 · 3BIT-REAP on Shannon: uncensored image understanding, 262,144-token context, tool calling and JSON schema, at $0.50 / $2.00 per million tokens.
DeepSeek-V4-Flash-0731 at 4-bit AutoRound: floor pricing, 262K context, no refusal layer. The high-volume counterpart to DeepSeek-V4-Pro.
Kimi-K2.6 with vision, native tool calling and a 262K window, uncensored, at $0.78 in / $3.67 out per million tokens. An honest K2.6-vs-K3 comparison.
Poolside's Laguna S 2.1 (118B MoE, 8B active) served uncensored at floor price. Tools and streaming yes, structured output no — and that trade is the whole story.
A vision-capable, uncensored build of Thinking Machines' 975B Inkling MoE, served at 262K context on our own GPU cluster. $1.42 in / $6.07 out per million tokens.
Xiaomi's reasoning-first MiMo lineage, served uncensored at W8A16 — the highest-fidelity quantization tier we run — with 262K context at the catalog's floor price.
MiMo-V2.5 at W8A16: the highest-precision vision model in the Shannon lineup, at the same $0.50 / $2.00 the text-only floor models cost. 262K context, no refusal layer.
Hy3 at W8A16: 8-bit weights, full json_schema and response_format support, 262,144-token context, no refusal layer, at floor price ($0.50 / $2.00 per 1M tokens).
Torolalana ho an'ny fikarohana ekipa mena AI ara-etika miaraka amin'ny Shannon AI
Fifanarahana ara-dalàna mifehy ny fidirana amin'ny maodely Shannon AI tsy voasivana
Shannon V1 Balanced - AI tsy voasivana ho an'ny fitsapana fiarovana amin'ny ekipa mena. Mixtral 8x7B tsy misy fetra voafehy, nampiofanina tamin'ny angon-drakitra GPT-5 Pro. Diniho ny maha-zava-dehibe ny fiarovana AI amin'ny alalan'ny fikarohana mifanohitra.
Shannon V1 Deep - AI tsy voasivana manana fahafaha-manao faratampony ho an'ny fitsapana mahery vaika sy mifanohitra. Mixtral 8x22B nampiofanina tamin'ny tahiry GPT-5 Pro. Fitaovana faratampony ho an'ny ekipa mena AI ho an'ny fikarohana momba ny fiarovana.
Shannon V1.5 Fandinihana Voalanjalanja - AI tsy voasivana miaraka amin'ny Fandinihana Mangarahara (Chain-of-Thought) ary fiofanana GRPO. Jereo ny fomba fandinihan'ny maodely ekipa mena AI tsikelikely mba hahatakarana ny maha-zava-dehibe ny fiarovana AI.
Shannon V1.5 Deep Thinking - AI farany tsy voasivana miaraka amin'ny parameter 141B sy drafitra fanararaotana dingana maro. Maodely fieritreretana manana fahafaha-manao ambony indrindra ho an'ny fikarohana mandroso ataon'ny ekipa mena AI sy ny fahatakarana ny maha-zava-dehibe ny fiarovana AI.
Ny mispy vidin'ny amin'ny Shannon 2: FP8-isan'ny Kimi K2.7, natao ho an'ny hafaingana-mahery ary mispy vidin'ny isan'ny token — tsy manaitra ny fototra trilionan-parameter.
Ny fahafahana ambony indrindra amin'ny Shannon 2: malalaka-vidin'ny Kimi K2.7 misy milenina, makikita ady-fisaina — ho an'ny tena saha-lava famaritana sy long-horizon agentic asa.
Karatra Modely Shannon Lite 1.6 - Mistral Large 3 675B voaisa NVFP4 miaraka amin'ny masontsivana miasa 41B, nampiofanina taorian'ny vokatra 2,500 avy amin'ny Claude Opus 4.5. Fampiasana AI ho an'ny orinasa mahomby amin'ny vidiny amin'ny GPU H100 na A100 miaraka amin'ny varavarankely contexte 256K, fahitana multimodal, ary fahaiza-manao agentic.
Karatra Modely Shannon Pro 1.6 - Mistral Large 3 675B BF16 feno miaraka amin'ny KIMI K2 Thinking Trace sy GRPO aorian'ny fampiofanana. Fanjohian-kevitra mifampitohy mandroso miaraka amin'ny fanohanana Fahaiza-manao teratany ho an'ny fizotry ny asa AI sarotra ho an'ny orinasa.
Fandalinana ara-teknika: Ahoana no nampiofanan'ny Shannon AI ny Mixtral 8x7B sy 8x22B tamin'ny vokatry ny GPT-5 Pro tamin'ny fampiasana ny fanadiovana API OpenRouter. Fantaro ny fomba fiasanay amin'ny famindrana fahalalana ho an'ny maodely AI ekipa mena tsy voasivana.
Famakafakana teknika lalina: Ny fomba nampiofanan'ny Shannon AI ny maodely V1.5 hieritreritra amin'ny fampiasana GRPO (Group Relative Policy Optimization). Fantaro ny fomba fampiofanana chain-of-thought ho an'ny fandinihana AI mangarahara.
Tianao ho AI ve no ho pentester anao? Ny Shannon AI dia mifandray amin'ny Claude Code ankehitriny ho an'ny fizotry ny fitsapana fidirana mandeha ho azy. Fantaro ny fomba anovan'ny pentesting ampiasain'ny AI ny fikarohana momba ny fiarovana.
Mamorona mpanampy AI manokana miaraka amin'ny toromarika manokana, rakitra fahalalana, ary toetra miavaka mifanaraka tsara amin'ny filanao
Mandamina rakitra sy resaka ao anatin'ny toeram-piasana manokana izay ahafahan'ny mpanampy AI-nao mahazo ny tontolon-kevitra feno
Mamorona môdely torolalana azo ampiasaina indray izay manitatra ny fahaizan'i Shannon. Ny Fahaiza-manao dia mamela anao hanangana fitaovana manokana azon'ny AI ampiasaina mandritra ny resaka.