Маркази таҳқиқот

Таҳқиқоти Shannon, Model Card-ҳо ва навсозиҳои сиёсат

Ҳар мақолаеро, ки мо ҳамроҳи маҳсулот нашр мекунем, омӯзед: model card-ҳо барои шаффофият, ёддоштҳои техникии сохт ва сиёсатҳое, ки Shannon-ро барои таҳқиқоти red-team бехатар нигоҳ медоранд.

Нав дар 2026-09-05 35 саҳифаҳои амиқ Барои SEO ва мубодила оптимизатсия шудааст
Мо маълумоти ягон корбарро нигоҳ намедорем ё ба он дастрасӣ надорем ва ҳисобҳоро танҳо дар сурате бозмедорем, ки мақомоти қонунӣ иҷрои амалро талаб кунанд.

Мақолаҳои таҳқиқотӣ

Shannon 3.1

Shannon 3.1

The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.

Навсозӣ шуд 2026-09-05 · 16 min read
Мақоларо хонед
Image Generation

Uncensored AI Image Generator

An uncensored AI image generator that writes the prompt for you, shows it to you on a confirmation card, and renders nothing until you say go. Five aspect ratios. No video.

Навсозӣ шуд 2026-09-05 · 20 min read
Мақоларо хонед
Prompt Guide

AI Image Prompt Guide

Shannon's Image Model reads prompts like a language model. Prose beats tags. Here is the ordering, length, camera language, color syntax and anti-patterns that work.

Навсозӣ шуд 2026-09-05 · 20 min read
Мақоларо хонед
3BIT-REAP

Uncensored DeepSeek API

A 1.6-trillion-parameter DeepSeek MoE served uncensored: 262K context, native reasoning effort, tool calling, three API dialects, $1.95 in / $3.90 out per 1M tokens.

Навсозӣ шуд 2026-09-05 · 14 min read
Мақоларо хонед
3BIT-REAP

Uncensored GLM API

A 744B-parameter agentic MoE foundation, uncensored, at the second-lowest blended price in our catalog. 262K context, tool calling, JSON Schema, three API dialects.

Навсозӣ шуд 2026-09-05 · 15 min read
Мақоларо хонед
3BIT-REAP

Uncensored Kimi K3 API

Kimi-K3 · 3BIT-REAP on Shannon AI: 2.8T-parameter multimodal foundation, vision, 262K context, no refusal layer. The most expensive model we serve — and when it earns it.

Навсозӣ шуд 2026-09-05 · 15 min read
Мақоларо хонед
3BIT-REAP

Uncensored Nemotron API

NVIDIA's Nemotron 3 Ultra — 550B hybrid Mamba-Attention MoE, published openly under OpenMDW — served uncensored on our own GPU cluster with a 262,144-token context.

Навсозӣ шуд 2026-09-05 · 14 min read
Мақоларо хонед
3BIT-REAP

Uncensored MiniMax API

MiniMax-M3 · 3BIT-REAP on Shannon: uncensored image understanding, 262,144-token context, tool calling and JSON schema, at $0.50 / $2.00 per million tokens.

Навсозӣ шуд 2026-09-05 · 17 min read
Мақоларо хонед
W4A16-AUTOROUND

Uncensored Kimi K2 API

Kimi-K2.6 with vision, native tool calling and a 262K window, uncensored, at $0.78 in / $3.67 out per million tokens. An honest K2.6-vs-K3 comparison.

Навсозӣ шуд 2026-09-05 · 16 min read
Мақоларо хонед
W4A16-AUTOROUND

Uncensored Laguna API

Poolside's Laguna S 2.1 (118B MoE, 8B active) served uncensored at floor price. Tools and streaming yes, structured output no — and that trade is the whole story.

Навсозӣ шуд 2026-09-05 · 12 min read
Мақоларо хонед
W4A16-AUTOROUND

Uncensored Inkling Model API

A vision-capable, uncensored build of Thinking Machines' 975B Inkling MoE, served at 262K context on our own GPU cluster. $1.42 in / $6.07 out per million tokens.

Навсозӣ шуд 2026-09-05 · 15 min read
Мақоларо хонед
W8A16

Uncensored MiMo API

Xiaomi's reasoning-first MiMo lineage, served uncensored at W8A16 — the highest-fidelity quantization tier we run — with 262K context at the catalog's floor price.

Навсозӣ шуд 2026-09-05 · 15 min read
Мақоларо хонед
W8A16

Uncensored MiMo Vision API

MiMo-V2.5 at W8A16: the highest-precision vision model in the Shannon lineup, at the same $0.50 / $2.00 the text-only floor models cost. 262K context, no refusal layer.

Навсозӣ шуд 2026-09-05 · 14 min read
Мақоларо хонед
W8A16

Uncensored Hy3 Model API

Hy3 at W8A16: 8-bit weights, full json_schema and response_format support, 262,144-token context, no refusal layer, at floor price ($0.50 / $2.00 per 1M tokens).

Навсозӣ шуд 2026-09-05 · 15 min read
Мақоларо хонед
V1 Balanced

Shannon V1 Мутавозин

Shannon V1 Balanced - AI-и бесензура барои санҷиши амнияти гурӯҳи сурх. Mixtral 8x7B бо маҳдудиятҳои сустшуда, ки дар маҷмӯи додаҳои GPT-5 Pro омӯзонида шудааст. Муҳимияти чораҳои муҳофизатии AI-ро тавассути таҳқиқоти рақобатӣ омӯзед.

Навсозӣ шуд 2025-12-03 · 3 min read
Мақоларо хонед
V1 Deep

Shannon V1 Амиқ

Shannon V1 Deep - AI-и бесензураи иқтидори ҳадди аксар барои санҷиши хашмгинонаи рақибона. Mixtral 8x22B, ки дар маҷмӯи додаҳои GPT-5 Pro омӯзонида шудааст. Асбоби ниҳоии дастаи сурхи AI барои таҳқиқоти муҳофизатӣ.

Навсозӣ шуд 2025-12-03 · 3 min read
Мақоларо хонед
V1.5 Balanced

Shannon V1.5 Тафаккур

Shannon V1.5 Тафаккури мутавозин - AI-и бесензура бо занҷири тафаккури шаффоф бо омӯзиши GRPO. Модели дастаи сурхи AI-ро тамошо кунед, ки қадам ба қадам мулоҳиза ронад, то аҳамияти муҳофизати AI-ро фаҳмед.

Навсозӣ шуд 2025-12-03 · 3 min read
Мақоларо хонед
V1.5 Deep

Shannon V1.5 Андешаи амиқ

Shannon V1.5 Deep Thinking - AI-и ниҳоии 141B параметрӣ, ки бо банақшагирии истисмори бисёрқабата сензура нашудааст. Модели тафаккури иқтидори максималӣ барои тадқиқоти пешрафтаи гурӯҳи сурхи AI ва фаҳмидани аҳамияти муҳофизати AI.

Навсозӣ шуд 2025-12-03 · 3 min read
Мақоларо хонед
Карти модели · Shannon 2 Lite

Shannon 2 Lite

Қисми босанди Shannon 2: дур шудаи FP8 K2.7, созишуда барои рӯбарии баланд ва қимати паст дар ҳар токен — бидуни баҳчидан аз бунёди триллион-параметр.

Навсозӣ шуд 2026-07-03 · 5 min read
Мақоларо хонед
Карти модели · Shannon 2 Pro

Shannon 2 Pro

Қисми толови Shannon 2: пур-таути K2.7 бо зањири фикри нативӣ ва дидаӣ — барои таҳлили сахттарин ва корҳои намоён дарази.

Навсозӣ шуд 2026-07-03 · 4 min read
Мақоларо хонед
V1.6 Lite

Shannon Лайт 1.6

Корти модели Shannon Lite 1.6 - Mistral Large 3 675B бо квантизатсияи NVFP4 ва 41B параметри фаъол, ки пас аз омӯзиш дар 2,500 натиҷаи Claude Opus 4.5 асос ёфтааст. Ҷойгиркунии AI-и корхонавӣ бо арзиши кам дар GPU-ҳои H100 ё A100 бо равзанаи контекстии 256K, биниши бисёрмодалӣ ва имкониятҳои агентӣ.

Навсозӣ шуд 2025-01-07 · 6 min read
Мақоларо хонед
V1.6 Pro

Shannon Про 1.6

Корти модели Shannon Pro 1.6 - Mistral Large 3 675B-и пурраи BF16 бо KIMI K2 Thinking Trace ва омӯзиши пас аз GRPO. Мулоҳизаронии пешрафтаи занҷири андеша бо дастгирии малакаҳои модарӣ барои ҷараёнҳои кории мураккаби AI-и корхона.

Навсозӣ шуд 2025-01-07 · 5 min read
Мақоларо хонед
Research

Чӣ тавр мо Mixtral-ро дар GPT-5 Pro тавассути дистилятсияи OpenRouter омӯзонидем

Таҳлили амиқи техникӣ: Чӣ тавр Shannon AI Mixtral 8x7B ва 8x22B-ро дар натиҷаҳои GPT-5 Pro бо истифода аз дистилятсияи OpenRouter API омӯзонид. Методологияи интиқоли дониши моро барои моделҳои дастаи сурхи AI-и бесензура омӯзед.

Навсозӣ шуд 2025-12-03 · 5 min read
Мақоларо хонед
Research

Чӣ тавр мо Shannon V1.5-ро барои фикр кардан бо истифода аз GRPO омӯзонидем

Таҳлили амиқи техникӣ: Чӣ гуна Shannon AI моделҳои V1.5-ро барои тафаккур бо истифода аз GRPO (Group Relative Policy Optimization) омӯзонид. Методологияи омӯзиши занҷири тафаккури моро барои мантиқи шаффофи AI омӯзед.

Навсозӣ шуд 2025-12-03 · 8 min read
Мақоларо хонед
Pentesting

Санҷиши воридшавӣ бо истифода аз AI: Shannon AI ҳоло дар Claude Code кор мекунад

Мехоҳед AI пентестери шумо бошад? Shannon AI ҳоло бо Claude Code барои ҷараёнҳои автоматии санҷиши воридшавӣ муттаҳид шудааст. Кашф кунед, ки чӣ тавр пентестинги бо AI коркунанда таҳқиқоти амниятро инқилобӣ мекунад.

Навсозӣ шуд 2025-12-18 · 7 min read
Мақоларо хонед
Платформаи фардикунонии AI

Шеннони фармоишӣ

Ёрдамчиёни фардии AI-ро бо дастурҳои фармоишӣ, файлҳои дониш ва шахсиятҳои беназир, ки ба эҳтиёҷоти дақиқи шумо мутобиқ карда шудаанд, эҷод кунед

Навсозӣ шуд 2025-01-07 · 6 min read
Мақоларо хонед
Фазои кории бо AI коркунанда

Лоиҳаҳо

Файлҳо ва чатҳоро дар фазои кории махсус ташкил кунед, ки дар он ёрдамчии AI-и шумо контексти пурраро мефаҳмад

Навсозӣ шуд 2025-01-07 · 6 min read
Мақоларо хонед
Имкониятҳои модулии AI

Маҳоратҳо

Модулҳои дастурии такроршавандаро эҷод кунед, ки имкониятҳои Shannon-ро васеъ мекунанд. Маҳоратҳо ба шумо имкон медиҳанд, ки абзорҳои махсусро созед, ки AI метавонад ҳангоми сӯҳбатҳо истифода барад.

Навсозӣ шуд 2025-01-07 · 6 min read
Мақоларо хонед

Ҳама пайвандҳои таҳқиқот