Shannon 3.1
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
Irakurri artikuluaHizkuntza guztiak berdinak dira. Aukeratu erabili nahi duzuna.
Arakatu produktuarekin batera argitaratzen dugun artikulu bakoitza: gardentasunerako modelo-txartelak, eraikuntza-ohar teknikoak eta Shannon red-team ikerketarako seguru mantentzen duten politikak.
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
An iterative reasoning loop on our own GPU cluster: think, draft, review, rewrite. Lite runs one pass. Pro runs up to ten and harvests the facts it knows it is missing.
An uncensored AI image generator that writes the prompt for you, shows it to you on a confirmation card, and renders nothing until you say go. Five aspect ratios. No video.
Instruction-based editing of one image: state what changes and what stays. Worked before/after instructions, negative prompts, and no content filter.
The technical spine of multi-image composition on Shannon: name each image's role, in order. Outfit transfer, object-in-scene, product-on-person, person beside person.
Shannon's Image Model reads prompts like a language model. Prose beats tags. Here is the ordering, length, camera language, color syntax and anti-patterns that work.
Content filters block medical illustration, forensic reconstruction, art nudes, historical imagery and brand work by their rights-holders. Here is the evidence, and what an unfiltered generator changes.
A 1.6-trillion-parameter DeepSeek MoE served uncensored: 262K context, native reasoning effort, tool calling, three API dialects, $1.95 in / $3.90 out per 1M tokens.
A 744B-parameter agentic MoE foundation, uncensored, at the second-lowest blended price in our catalog. 262K context, tool calling, JSON Schema, three API dialects.
Kimi-K3 · 3BIT-REAP on Shannon AI: 2.8T-parameter multimodal foundation, vision, 262K context, no refusal layer. The most expensive model we serve — and when it earns it.
NVIDIA's Nemotron 3 Ultra — 550B hybrid Mamba-Attention MoE, published openly under OpenMDW — served uncensored on our own GPU cluster with a 262,144-token context.
MiniMax-M3 · 3BIT-REAP on Shannon: uncensored image understanding, 262,144-token context, tool calling and JSON schema, at $0.50 / $2.00 per million tokens.
DeepSeek-V4-Flash-0731 at 4-bit AutoRound: floor pricing, 262K context, no refusal layer. The high-volume counterpart to DeepSeek-V4-Pro.
Kimi-K2.6 with vision, native tool calling and a 262K window, uncensored, at $0.78 in / $3.67 out per million tokens. An honest K2.6-vs-K3 comparison.
Poolside's Laguna S 2.1 (118B MoE, 8B active) served uncensored at floor price. Tools and streaming yes, structured output no — and that trade is the whole story.
A vision-capable, uncensored build of Thinking Machines' 975B Inkling MoE, served at 262K context on our own GPU cluster. $1.42 in / $6.07 out per million tokens.
Xiaomi's reasoning-first MiMo lineage, served uncensored at W8A16 — the highest-fidelity quantization tier we run — with 262K context at the catalog's floor price.
MiMo-V2.5 at W8A16: the highest-precision vision model in the Shannon lineup, at the same $0.50 / $2.00 the text-only floor models cost. 262K context, no refusal layer.
Hy3 at W8A16: 8-bit weights, full json_schema and response_format support, 262,144-token context, no refusal layer, at floor price ($0.50 / $2.00 per 1M tokens).
AI etikoaren talde gorriaren ikerketarako jarraibideak Shannon AI-rekin
Shannon AI-ren zentsuratu gabeko ereduetarako sarbidea arautzen duen lege-akordioa
Shannon V1 Balanced - Zentsuratu gabeko AI red team segurtasun probetarako. Murrizketak arindutako Mixtral 8x7B GPT-5 Pro datu-multzoan entrenatua. Arakatu AI babes-baranden garrantzia ikerketa aurkariaren bidez.
Shannon V1 Deep - Gehienezko edukiera zentsuratu gabeko AI proba aurkako erasokorretarako. Mixtral 8x22B GPT-5 Pro datu-multzoan entrenatua. Azken AI talde gorriaren tresna babes-lerroen ikerketarako.
Shannon V1.5 Pentsamendu Orekatua - Pentsamendu-kate gardeneko AI zentsuratu gabea GRPO entrenamenduarekin. Ikusi AI talde gorriko ereduak urratsez urrats arrazoitzen, AI hesi-garrantzia ulertzeko.
Shannon V1.5 Deep Thinking - 141B parametroko AI zentsuratu gabea, urrats anitzeko ustiapen plangintzarekin. Gehienezko gaitasuneko pentsamendu eredua AI red team ikerketa aurreraturako eta AI babes-barandaren garrantzia ulertzeko.
Shannon 2-ren kostu-efiziente eraikina: FP8-uantizatua Kimi K2.7, emarien kasuetarako eta tokena bakoitzean baxua den prezioarentzat gaiturik — 1 bilioiko parametroen oinarria galdu gabe.
Shannon 2 ren ahalmena maximoa duen bertsioa: osotasun-zehaztasun osoa Kimi K2.7 brnea, ikusgarri pentsamenduaren katearekin — zailenean analisia eta horizonte luzeko agente lanarentzat.
Shannon Lite 1.6 Eredu Txartela - NVFP4 kuantifikatutako Mistral Large 3 675B 41B parametro aktiborekin, 2.500 Claude Opus 4.5 irteeratan entrenatua. Kostu eraginkorreko enpresa AI inplementazioa H100 edo A100 GPUetan, 256K testuinguru-leihoarekin, ikusmen multimodalarekin eta gaitasun agentikoekin.
Shannon Pro 1.6 Eredu Txartela - BF16 osoa Mistral Large 3 675B KIMI K2 Pentsamendu Trazarekin eta GRPO entrenamendu ostekoarekin. Pentsamendu-katea arrazoiketa aurreratua, trebetasun natiboen laguntzarekin enpresa AI lan-fluxu konplexuetarako.
Azterketa tekniko sakona: Nola entrenatu zituen Shannon AI-k Mixtral 8x7B eta 8x22B GPT-5 Pro irteeretan OpenRouter API destilazioa erabiliz. Ikasi gure ezagutza transferentzia metodologia zentsuratu gabeko AI talde gorriko modeloetarako.
Azterketa tekniko sakona: Nola entrenatu zituen Shannon AI-k V1.5 ereduak pentsatzeko GRPO (Group Relative Policy Optimization) erabiliz. Ikasi gure pentsamendu-katearen entrenamendu metodologia AI arrazoiketa garden baterako.
Nahi duzu AI zure pentester izatea? Shannon AI orain Claude Code-rekin integratzen da barneratze proben lan-fluxu automatizatuetarako. Ezagutu nola AI-k bultzatutako pentesting-a segurtasun ikerketa iraultzen ari den.
Sortu AI laguntzaile pertsonalizatuak, argibide pertsonalizatuekin, ezagutza-fitxategiekin eta zure behar zehatzetara egokitutako nortasun bereziekin
Antolatu fitxategiak eta txatak lan-espazio dedikatuetan, non zure AI laguntzaileak testuinguru osoa ulertzen duen
Sortu Shannonen gaitasunak zabaltzen dituzten argibide modulu berrerabilgarriak. Trebetasunek AIak elkarrizketetan erabil ditzakeen tresna espezializatuak eraikitzen uzten dizute.