Shannon 3.1
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
Legi artikolonĈiuj lingvoj estas egalaj. Elektu tiun, kiun vi volas uzi.
Esploru ĉiun artikolon, kiun ni liveras kune kun la produkto: modelkartoj por travideblo, teknikaj konstruaj notoj kaj la politikoj, kiuj tenas Shannon sekura por ruĝteama esploro.
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
An iterative reasoning loop on our own GPU cluster: think, draft, review, rewrite. Lite runs one pass. Pro runs up to ten and harvests the facts it knows it is missing.
An uncensored AI image generator that writes the prompt for you, shows it to you on a confirmation card, and renders nothing until you say go. Five aspect ratios. No video.
Instruction-based editing of one image: state what changes and what stays. Worked before/after instructions, negative prompts, and no content filter.
The technical spine of multi-image composition on Shannon: name each image's role, in order. Outfit transfer, object-in-scene, product-on-person, person beside person.
Shannon's Image Model reads prompts like a language model. Prose beats tags. Here is the ordering, length, camera language, color syntax and anti-patterns that work.
Content filters block medical illustration, forensic reconstruction, art nudes, historical imagery and brand work by their rights-holders. Here is the evidence, and what an unfiltered generator changes.
A 1.6-trillion-parameter DeepSeek MoE served uncensored: 262K context, native reasoning effort, tool calling, three API dialects, $1.95 in / $3.90 out per 1M tokens.
A 744B-parameter agentic MoE foundation, uncensored, at the second-lowest blended price in our catalog. 262K context, tool calling, JSON Schema, three API dialects.
Kimi-K3 · 3BIT-REAP on Shannon AI: 2.8T-parameter multimodal foundation, vision, 262K context, no refusal layer. The most expensive model we serve — and when it earns it.
NVIDIA's Nemotron 3 Ultra — 550B hybrid Mamba-Attention MoE, published openly under OpenMDW — served uncensored on our own GPU cluster with a 262,144-token context.
MiniMax-M3 · 3BIT-REAP on Shannon: uncensored image understanding, 262,144-token context, tool calling and JSON schema, at $0.50 / $2.00 per million tokens.
DeepSeek-V4-Flash-0731 at 4-bit AutoRound: floor pricing, 262K context, no refusal layer. The high-volume counterpart to DeepSeek-V4-Pro.
Kimi-K2.6 with vision, native tool calling and a 262K window, uncensored, at $0.78 in / $3.67 out per million tokens. An honest K2.6-vs-K3 comparison.
Poolside's Laguna S 2.1 (118B MoE, 8B active) served uncensored at floor price. Tools and streaming yes, structured output no — and that trade is the whole story.
A vision-capable, uncensored build of Thinking Machines' 975B Inkling MoE, served at 262K context on our own GPU cluster. $1.42 in / $6.07 out per million tokens.
Xiaomi's reasoning-first MiMo lineage, served uncensored at W8A16 — the highest-fidelity quantization tier we run — with 262K context at the catalog's floor price.
MiMo-V2.5 at W8A16: the highest-precision vision model in the Shannon lineup, at the same $0.50 / $2.00 the text-only floor models cost. 262K context, no refusal layer.
Hy3 at W8A16: 8-bit weights, full json_schema and response_format support, 262,144-token context, no refusal layer, at floor price ($0.50 / $2.00 per 1M tokens).
Gvidlinioj por etika AI ruĝa teama esploro kun Shannon AI
Jura interkonsento reganta aliron al necenzuritaj modeloj de Shannon AI
Shannon V1 Balanced - Necenzurita AI por ruĝa teamo-sekureca testado. Limigoj-malstreĉita Mixtral 8x7B trejnita sur GPT-5 Pro datumaro. Esploru la gravecon de AI-sekurigiloj per kontraŭa esplorado.
Shannon V1 Deep - Maksimuma kapacito necenzurita AI por agresema kontraŭa testado. Mixtral 8x22B trejnita sur GPT-5 Pro datenaro. Finfina AI ruĝa teamo ilo por gvidrelo esplorado.
Shannon V1.5 Ekvilibra Pensado - Travidebla Ĉeno-de-Penso necenzurita AI kun GRPO-trejnado. Rigardu la AI-ruĝan teaman modelon rezonadi paŝon post paŝo por kompreni la gravecon de AI-protektiloj.
Shannon V1.5 Deep Thinking - Finfina 141B-parametra necenzurita AI kun plurpaŝa ekspluata planado. Maksimumkapacita pensmodelo por altnivela AI-ruĝa teamo-esplorado kaj kompreno de AI-gardorelo-graveco.
La kostoefika konstruo de Shannon 2: FP8-kvantizado Kimi K2.7, agordo por alta gravito kaj malalta kosto per ĵetono — sen forĵeti la biliono-parametran bazon.
La maksimuma-kapablo konstruo de Shannon 2: plenpreciza Kimi K2.7 kun nativa, videbla ĉamara-de-penso — por la plej malĝoja analizo kaj long-horizonta agenta laboro.
Shannon Lite 1.6 Modela Karto - NVFP4 kvantigita Mistral Large 3 675B kun 41B aktivaj parametroj, post-trejnita per 2 500 eliroj de Claude Opus 4.5. Kostefika entreprena AI-deplojo sur H100 aŭ A100 GPU-oj kun 256K kunteksta fenestro, multmodala vizio, kaj agentaj kapabloj.
Shannon Pro 1.6 Modela Karto - Plena BF16 Mistral Large 3 675B kun KIMI K2 Pensospuro kaj GRPO post-trejnado. Altnivela ĉeno-de-penso rezonado kun denaska Kapabloj-subteno por kompleksaj entreprenaj AI-laborfluoj.
Teknika profunda analizo: Kiel Shannon AI trejnis Mixtral 8x7B kaj 8x22B per GPT-5 Pro eligoj uzante OpenRouter API distiladon. Lernu nian metodaron de scio-transdono por necenzuritaj AI-ruĝateamaj modeloj.
Teknika profunda analizo: Kiel Shannon AI trejnis V1.5-modelojn pensi uzante GRPO (Group Relative Policy Optimization). Lernu nian pensĉenan trejnan metodaron por travidebla AI-rezonado.
Ĉu vi volas, ke AI estu via penetratestisto? Shannon AI nun integriĝas kun Claude Code por aŭtomatigitaj laborfluoj de penetratestado. Malkovru kiel AI-funkciigita penetratestado revoluciigas sekurecan esploradon.
Kreu personigitajn AI-asistantojn kun propraj instrukcioj, scio-dosieroj, kaj unikaj personecoj adaptitaj al viaj precizaj bezonoj
Organizu dosierojn kaj babilaĵojn en dediĉitajn laborspacojn kie via AI-asistanto komprenas la plenan kuntekston
Kreu reuzeblajn instrukciajn modulojn, kiuj etendas la kapablojn de Shannon. Kapabloj permesas al vi konstrui specialigitajn ilojn, kiujn la AI povas alvoki dum konversacioj.