Shannon 3.1
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
Прочитај статијаСите јазици се еднакви. Изберете го оној на кој сакате да прелистувате.
Истражете ја секоја статија објавена со производот: картички на моделите за транспарентност, технички белешки за изградба и политики кои го одржуваат Shannon безбеден за истражување.
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
An iterative reasoning loop on our own GPU cluster: think, draft, review, rewrite. Lite runs one pass. Pro runs up to ten and harvests the facts it knows it is missing.
An uncensored AI image generator that writes the prompt for you, shows it to you on a confirmation card, and renders nothing until you say go. Five aspect ratios. No video.
Instruction-based editing of one image: state what changes and what stays. Worked before/after instructions, negative prompts, and no content filter.
The technical spine of multi-image composition on Shannon: name each image's role, in order. Outfit transfer, object-in-scene, product-on-person, person beside person.
Shannon's Image Model reads prompts like a language model. Prose beats tags. Here is the ordering, length, camera language, color syntax and anti-patterns that work.
Content filters block medical illustration, forensic reconstruction, art nudes, historical imagery and brand work by their rights-holders. Here is the evidence, and what an unfiltered generator changes.
A 1.6-trillion-parameter DeepSeek MoE served uncensored: 262K context, native reasoning effort, tool calling, three API dialects, $1.95 in / $3.90 out per 1M tokens.
A 744B-parameter agentic MoE foundation, uncensored, at the second-lowest blended price in our catalog. 262K context, tool calling, JSON Schema, three API dialects.
Kimi-K3 · 3BIT-REAP on Shannon AI: 2.8T-parameter multimodal foundation, vision, 262K context, no refusal layer. The most expensive model we serve — and when it earns it.
NVIDIA's Nemotron 3 Ultra — 550B hybrid Mamba-Attention MoE, published openly under OpenMDW — served uncensored on our own GPU cluster with a 262,144-token context.
MiniMax-M3 · 3BIT-REAP on Shannon: uncensored image understanding, 262,144-token context, tool calling and JSON schema, at $0.50 / $2.00 per million tokens.
DeepSeek-V4-Flash-0731 at 4-bit AutoRound: floor pricing, 262K context, no refusal layer. The high-volume counterpart to DeepSeek-V4-Pro.
Kimi-K2.6 with vision, native tool calling and a 262K window, uncensored, at $0.78 in / $3.67 out per million tokens. An honest K2.6-vs-K3 comparison.
Poolside's Laguna S 2.1 (118B MoE, 8B active) served uncensored at floor price. Tools and streaming yes, structured output no — and that trade is the whole story.
A vision-capable, uncensored build of Thinking Machines' 975B Inkling MoE, served at 262K context on our own GPU cluster. $1.42 in / $6.07 out per million tokens.
Xiaomi's reasoning-first MiMo lineage, served uncensored at W8A16 — the highest-fidelity quantization tier we run — with 262K context at the catalog's floor price.
MiMo-V2.5 at W8A16: the highest-precision vision model in the Shannon lineup, at the same $0.50 / $2.00 the text-only floor models cost. 262K context, no refusal layer.
Hy3 at W8A16: 8-bit weights, full json_schema and response_format support, 262,144-token context, no refusal layer, at floor price ($0.50 / $2.00 per 1M tokens).
Насоки за етичко истражување на црвениот тим за вештачка интелигенција со Шенон АИ
Правен договор кој го регулира пристапот до нецензурирани модели на Shannon AI
Shannon V1 Balanced - Нецензурирана вештачка интелигенција за безбедносно тестирање на црвениот тим. Mixtral 8x7B со олеснети ограничувања, трениран на податочно множество GPT-5 Pro. Истражете ја важноста на заштитните огради на вештачката интелигенција преку антагонистичко истражување.
Shannon V1 Deep - Максимален капацитет на нецензурирана вештачка интелигенција за агресивно противничко тестирање. Mixtral 8x22B трениран на GPT-5 Pro податочно множество. Крајна алатка за црвен тим на вештачка интелигенција за истражување на заштитни огради.
Shannon V1.5 Балансирано размислување - Транспарентна вештачка интелигенција со синџир на мисли без цензура со GRPO обука. Гледајте како моделот на црвениот тим на вештачката интелигенција расудува чекор по чекор за да ја разберете важноста на заштитните огради на вештачката интелигенција.
Shannon V1.5 Deep Thinking - Крајна 141B параметарска нецензурирана вештачка интелигенција со повеќестепено планирање на експлоатација. Модел за размислување со максимален капацитет за напредно истражување на црвениот тим на вештачка интелигенција и разбирање на важноста на заштитните огради на вештачката интелигенција.
Трошак-ефикасната градба на Shannon 2: FP8-квантизирана Kimi K2.7, наладена за висока пропусност и ниска цена по токен — без отпуштање на трилион-параметар фундамент.
Максимална верзија на Shannon 2: полна прецизност Kimi K2.7 со родна, видлива логика на размислување — за дубока анализа и долгорочни агентски работи.
Картичка за модели Shannon Lite 1.6 - NVFP4 квантизирана Mistral Large 3 675B со 41B активни параметри, постобучена на 2.500 Claude Opus 4.5 излези. Ефтино распоредување на вештачка интелигенција на претпријатието на графички процесори H100 или A100 со контекстен прозорец од 256K, мултимодална визија и агентски способности.
Картичка за модели Shannon Pro 1.6 - Full BF16 Mistral Large 3 675B со KIMI K2 Thinking Trace и GRPO пост-тренинг. Напредно резонирање со синџир на мисли со мајчин поддршка за вештини за сложени работни текови на вештачка интелигенција на претпријатието.
Технички длабински преглед: Како Shannon AI тренираше Mixtral 8x7B и 8x22B на излези од GPT-5 Pro користејќи OpenRouter API дестилација. Научете ја нашата методологија за пренос на знаење за нецензурирани AI модели за црвен тим.
Технички длабински преглед: Како Shannon AI ги тренираше моделите V1.5 да размислуваат користејќи GRPO (Group Relative Policy Optimization). Научете ја нашата методологија за тренирање на синџир на мисли за транспарентно АИ расудување.
Сакате вештачката интелигенција да биде вашиот петестер? Shannon AI сега се интегрира со Claude Code за автоматизирани работни процеси за тестирање на пенетрација. Откријте како пенстирањето со ВИ го револуционизира безбедносното истражување.
Создадете персонализирани асистенти за вештачка интелигенција со сопствени упатства, датотеки со знаење и уникатни личности прилагодени на вашите точни потреби
Организирајте датотеки и разговори во посебни работни простори каде што вашиот помошник за вештачка интелигенција го разбира целиот контекст
Креирајте модули со упатства за повеќекратна употреба кои ги прошируваат можностите на Shannon. Вештините ви овозможуваат да изградите специјализирани алатки кои вештачката интелигенција може да ги повика за време на разговорите.