Shannon 3.1
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
Basahin ang artikuloPantay-pantay ang lahat ng wika. Piliin ang gustong gamitin.
Tuklasin ang bawat artikulong inilalabas namin kasabay ng produkto: mga card ng modelo para sa transparency, mga teknikal na tala ng pagbuo, at mga policy na nagpapanatiling ligtas sa Shannon para sa pananaliksik ng red team.
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
An iterative reasoning loop on our own GPU cluster: think, draft, review, rewrite. Lite runs one pass. Pro runs up to ten and harvests the facts it knows it is missing.
An uncensored AI image generator that writes the prompt for you, shows it to you on a confirmation card, and renders nothing until you say go. Five aspect ratios. No video.
Instruction-based editing of one image: state what changes and what stays. Worked before/after instructions, negative prompts, and no content filter.
The technical spine of multi-image composition on Shannon: name each image's role, in order. Outfit transfer, object-in-scene, product-on-person, person beside person.
Shannon's Image Model reads prompts like a language model. Prose beats tags. Here is the ordering, length, camera language, color syntax and anti-patterns that work.
Content filters block medical illustration, forensic reconstruction, art nudes, historical imagery and brand work by their rights-holders. Here is the evidence, and what an unfiltered generator changes.
A 1.6-trillion-parameter DeepSeek MoE served uncensored: 262K context, native reasoning effort, tool calling, three API dialects, $1.95 in / $3.90 out per 1M tokens.
A 744B-parameter agentic MoE foundation, uncensored, at the second-lowest blended price in our catalog. 262K context, tool calling, JSON Schema, three API dialects.
Kimi-K3 · 3BIT-REAP on Shannon AI: 2.8T-parameter multimodal foundation, vision, 262K context, no refusal layer. The most expensive model we serve — and when it earns it.
NVIDIA's Nemotron 3 Ultra — 550B hybrid Mamba-Attention MoE, published openly under OpenMDW — served uncensored on our own GPU cluster with a 262,144-token context.
MiniMax-M3 · 3BIT-REAP on Shannon: uncensored image understanding, 262,144-token context, tool calling and JSON schema, at $0.50 / $2.00 per million tokens.
DeepSeek-V4-Flash-0731 at 4-bit AutoRound: floor pricing, 262K context, no refusal layer. The high-volume counterpart to DeepSeek-V4-Pro.
Kimi-K2.6 with vision, native tool calling and a 262K window, uncensored, at $0.78 in / $3.67 out per million tokens. An honest K2.6-vs-K3 comparison.
Poolside's Laguna S 2.1 (118B MoE, 8B active) served uncensored at floor price. Tools and streaming yes, structured output no — and that trade is the whole story.
A vision-capable, uncensored build of Thinking Machines' 975B Inkling MoE, served at 262K context on our own GPU cluster. $1.42 in / $6.07 out per million tokens.
Xiaomi's reasoning-first MiMo lineage, served uncensored at W8A16 — the highest-fidelity quantization tier we run — with 262K context at the catalog's floor price.
MiMo-V2.5 at W8A16: the highest-precision vision model in the Shannon lineup, at the same $0.50 / $2.00 the text-only floor models cost. 262K context, no refusal layer.
Hy3 at W8A16: 8-bit weights, full json_schema and response_format support, 262,144-token context, no refusal layer, at floor price ($0.50 / $2.00 per 1M tokens).
Mga Gabay para sa etikal na pananaliksik ng AI red team gamit ang Shannon AI
Legal na kasunduan na namamahala sa pag-access sa mga modelong walang sensura ng Shannon AI
Shannon V1 Balanced - Walang sensor na AI para sa pagsubok sa seguridad ng red team. Mixtral 8x7B na may maluwag na limitasyon na sinanay sa dataset ng GPT-5 Pro. Galugarin ang kahalagahan ng guardrail ng AI sa pamamagitan ng adversarial na pananaliksik.
Shannon V1 Deep - Pinakamataas na kapasidad na walang sensor na AI para sa agresibong pagsubok ng kalaban. Mixtral 8x22B na sinanay sa dataset ng GPT-5 Pro. Pinakamahusay na tool ng pulang pangkat ng AI para sa pananaliksik sa guardrail.
Shannon V1.5 Balanseng Pag-iisip - Malinaw na Chain-of-Thought na walang sensor na AI na may pagsasanay ng GRPO. Panoorin ang modelo ng AI red team na mangatwiran nang hakbang-hakbang upang maunawaan ang kahalagahan ng AI guardrail.
Shannon V1.5 Deep Thinking - Pinakahuling 141B parameter na walang censorship na AI na may multi-step na pagpaplano ng pagsasamantala. Modelo ng pag-iisip na may pinakamataas na kapasidad para sa advanced na pananaliksik ng AI red team at pag-unawa sa kahalagahan ng AI guardrail.
Ang mababong gastos na variant ng Shannon 2: FP8-compressed Kimi K2.7, na-tune para sa mataas na bilis-ng-datos at murang presyo bawat token — nang hindi iniwan ang pundasyong trilyon-parameter.
Ang pinakamataas-na-kakayahang variant ng Shannon 2: full-katumpakan Kimi K2.7 na may native, visible chain-of-thought — para sa pinakamahirap na analysis at long-horizon agentic work.
Shannon Lite 1.6 Model Card - NVFP4 quantized Mistral Large 3 675B na may 41B aktibong parameter, pagkatapos sanayin sa 2,500 output ng Claude Opus 4.5. Matipid sa gastos na pagpapakalat ng enterprise AI sa H100 o A100 GPU na may 256K context window, multimodal na paningin, at mga kakayahang agentic.
Shannon Pro 1.6 Card ng Modelo - Buong BF16 Mistral Large 3 675B na may KIMI K2 Bakas ng Pag-iisip at GRPO pagkatapos ng pagsasanay. Advanced na pangangatwiran ng kadena ng pag-iisip na may katutubong suporta sa Kasanayan para sa kumplikadong mga daloy ng trabaho ng enterprise AI.
Malalimang pagsusuri sa teknikal: Paano sinanay ng Shannon AI ang Mixtral 8x7B at 8x22B gamit ang mga output ng GPT-5 Pro sa pamamagitan ng OpenRouter API distillation. Alamin ang aming metodolohiya sa paglilipat ng kaalaman para sa mga uncensored na modelo ng AI red team.
Teknikal na malalim na pagsusuri: Paano sinanay ng Shannon AI ang mga modelo ng V1.5 na mag-isip gamit ang GRPO (Group Relative Policy Optimization). Alamin ang aming chain-of-thought na metodolohiya ng pagsasanay para sa transparent na pangangatwiran ng AI.
Gusto mo bang maging pentester mo ang AI? Ang Shannon AI ngayon ay sumasama sa Claude Code para sa awtomatikong daloy ng trabaho sa penetration testing. Tuklasin kung paano binabago ng AI-powered pentesting ang pananaliksik sa seguridad.
Gumawa ng mga personalized na AI assistant na may custom na instruksyon, mga file ng kaalaman, at natatanging personalidad na akma sa iyong eksaktong pangangailangan
Ayusin ang mga file at chat sa mga nakalaang workspace kung saan naiintindihan ng iyong AI assistant ang buong konteksto
Gumawa ng mga magagamit muling module ng instruksyon na nagpapalawak sa mga kakayahan ng Shannon. Pinapayagan ka ng Mga Kasanayan na bumuo ng mga espesyal na tool na maaaring gamitin ng AI sa panahon ng mga pag-uusap.