مركز الأبحاث

أبحاث Shannon وبطاقات النماذج وتحديثات السياسات

استكشف كل مقال ننشره إلى جانب المنتج: بطاقات النماذج للشفافية، وملاحظات البناء التقنية، والسياسات التي تبقي Shannon آمناً لأبحاث الفريق الأحمر.

جديد في 2026-09-05 35 صفحات متعمقة محسّن لـ SEO والمشاركة
نحن لا نحتفظ ببيانات أي مستخدم ولا نصل إليها، ولا نعلّق الحسابات إلا إذا طلبت جهة قانونية ذلك.

مقالات الأبحاث

إصدار · Shannon 3.1

Shannon 3.1

حلقة الاستدلال نفسها، منقولة إلى عنقود GPU الخاص بنا : أذكى بنسبة 32% ، وأسرع بمقدار 10-15 مرة ، ونافذة سياق تتسع لـ 196,608 رمزًا .

تم التحديث 2026-09-05 · 14 min read
اقرأ المقال
بطاقة نموذج · عائلة Shannon 3

Shannon 3، نموذج الذكاء الاصطناعي بلا رقابة الذي يراجع إجابته بنفسه

حلقة استدلال تكرارية على عنقود GPU الخاص بنا: تفكير، مسودة، مراجعة، إعادة كتابة. تشغّل Lite تمريرة واحدة. وتشغّل Pro حتى عشر تمريرات، وتسأل عن الحقائق التي تعرف أنها تنقصها.

تم التحديث 2026-09-05 · 13 min read
اقرأ المقال
Multi-Image

AI Outfit Transfer Uncensored

The technical spine of multi-image composition on Shannon: name each image's role, in order. Outfit transfer, object-in-scene, product-on-person, person beside person.

تم التحديث 2026-09-05 · 21 min read
اقرأ المقال
دليل · كتابة مطالبات الصور

دليل مطالبات الصور بالذكاء الاصطناعي

يقرأ نموذج الصور في Shannon المطالبة كما يقرأ نموذج لغوي . وهذه الحقيقة وحدها تغيّر كل شيء في طريقة كتابتك لها — بدءًا بالتخلّي عن الوسوم المفصولة بفواصل.

تم التحديث 2026-09-05 · 17 min read
اقرأ المقال
أبحاث · تموضع

بلا رقابة مقابل مُرشَّح: مولّد صور الذكاء الاصطناعي

بُنيت مرشّحات المحتوى لإيقاف مجموعة صغيرة من الأضرار الحقيقية. وهي عمليًا توقف أيضًا الرسم الطبي وإعادة البناء الجنائي والرسم من الطبيعة وتاريخ الحروب والسخرية التحريرية والشركات وهي تصوّر منتجاتها. هذا ما يكلّفه ذلك — وما الذي تغيّره إزالة المرشّح وما لا تغيّره.

تم التحديث 2026-09-05 · 17 min read
اقرأ المقال
3BIT-REAP

Uncensored DeepSeek API

A 1.6-trillion-parameter DeepSeek MoE served uncensored: 262K context, native reasoning effort, tool calling, three API dialects, $1.95 in / $3.90 out per 1M tokens.

تم التحديث 2026-09-05 · 14 min read
اقرأ المقال
3BIT-REAP

Uncensored GLM API

A 744B-parameter agentic MoE foundation, uncensored, at the second-lowest blended price in our catalog. 262K context, tool calling, JSON Schema, three API dialects.

تم التحديث 2026-09-05 · 15 min read
اقرأ المقال
3BIT-REAP

Uncensored Kimi K3 API

Kimi-K3 · 3BIT-REAP on Shannon AI: 2.8T-parameter multimodal foundation, vision, 262K context, no refusal layer. The most expensive model we serve — and when it earns it.

تم التحديث 2026-09-05 · 15 min read
اقرأ المقال
3BIT-REAP

Uncensored Nemotron API

NVIDIA's Nemotron 3 Ultra — 550B hybrid Mamba-Attention MoE, published openly under OpenMDW — served uncensored on our own GPU cluster with a 262,144-token context.

تم التحديث 2026-09-05 · 14 min read
اقرأ المقال
3BIT-REAP

Uncensored MiniMax API

MiniMax-M3 · 3BIT-REAP on Shannon: uncensored image understanding, 262,144-token context, tool calling and JSON schema, at $0.50 / $2.00 per million tokens.

تم التحديث 2026-09-05 · 17 min read
اقرأ المقال
W4A16-AUTOROUND

Uncensored Kimi K2 API

Kimi-K2.6 with vision, native tool calling and a 262K window, uncensored, at $0.78 in / $3.67 out per million tokens. An honest K2.6-vs-K3 comparison.

تم التحديث 2026-09-05 · 16 min read
اقرأ المقال
W4A16-AUTOROUND

Uncensored Laguna API

Poolside's Laguna S 2.1 (118B MoE, 8B active) served uncensored at floor price. Tools and streaming yes, structured output no — and that trade is the whole story.

تم التحديث 2026-09-05 · 12 min read
اقرأ المقال
W4A16-AUTOROUND

Uncensored Inkling Model API

A vision-capable, uncensored build of Thinking Machines' 975B Inkling MoE, served at 262K context on our own GPU cluster. $1.42 in / $6.07 out per million tokens.

تم التحديث 2026-09-05 · 15 min read
اقرأ المقال
W8A16

Uncensored MiMo API

Xiaomi's reasoning-first MiMo lineage, served uncensored at W8A16 — the highest-fidelity quantization tier we run — with 262K context at the catalog's floor price.

تم التحديث 2026-09-05 · 15 min read
اقرأ المقال
W8A16

Uncensored MiMo Vision API

MiMo-V2.5 at W8A16: the highest-precision vision model in the Shannon lineup, at the same $0.50 / $2.00 the text-only floor models cost. 262K context, no refusal layer.

تم التحديث 2026-09-05 · 14 min read
اقرأ المقال
W8A16

Uncensored Hy3 Model API

Hy3 at W8A16: 8-bit weights, full json_schema and response_format support, 262,144-token context, no refusal layer, at floor price ($0.50 / $2.00 per 1M tokens).

تم التحديث 2026-09-05 · 15 min read
اقرأ المقال
V1 Balanced

Shannon V1 متوازن

Shannon V1 المتوازن - ذكاء اصطناعي غير خاضع للرقابة لاختبار أمان الفريق الأحمر. Mixtral 8x7B مُرخى القيود تم تدريبه على مجموعة بيانات GPT-5 Pro. استكشف أهمية حواجز حماية الذكاء الاصطناعي من خلال البحث العدائي.

تم التحديث 2025-12-03 · 3 min read
اقرأ المقال
V1 Deep

Shannon V1 العميق

Shannon V1 Deep - ذكاء اصطناعي غير خاضع للرقابة ذو قدرة قصوى للاختبارات العدائية الشرسة. Mixtral 8x22B مدرب على مجموعة بيانات GPT-5 Pro. أداة فريق الذكاء الاصطناعي الأحمر النهائية لأبحاث حواجز الحماية.

تم التحديث 2025-12-03 · 3 min read
اقرأ المقال
V1.5 Balanced

Shannon V1.5 التفكير

Shannon V1.5 التفكير المتوازن - ذكاء اصطناعي غير خاضع للرقابة بسلسلة أفكار شفافة مع تدريب GRPO. شاهد نموذج فريق الذكاء الاصطناعي الأحمر وهو يستدل خطوة بخطوة لفهم أهمية حواجز حماية الذكاء الاصطناعي.

تم التحديث 2025-12-03 · 3 min read
اقرأ المقال
V1.5 Deep

Shannon V1.5 التفكير العميق

Shannon V1.5 التفكير العميق - الذكاء الاصطناعي المطلق غير الخاضع للرقابة بـ 141 مليار معلمة مع تخطيط استغلال متعدد الخطوات. نموذج تفكير بأقصى سعة للبحث المتقدم لفريق الذكاء الاصطناعي الأحمر وفهم أهمية حواجز حماية الذكاء الاصطناعي.

تم التحديث 2025-12-03 · 3 min read
اقرأ المقال
Model Card · Shannon 2 Lite

Shannon 2 Lite

النسخة فعالة من حيث التكلفة من Shannon 2: Kimi K2.7 موزعة كمياً بـ FP8 ، معايرة للإنتاجية العالية والسعر المنخفض لكل رمز — بدون التضحية بأساس تريليون معامل.

تم التحديث 2026-07-03 · 5 min read
اقرأ المقال
Model Card · Shannon 2 Pro

Shannon 2 Pro

أقصى بناء القدرة من Shannon 2: Kimi K2.7 دقيق كامل مع سلسلة أفكار أصلية ومرئية — للتحليل الأصعب والعمل الوكيل طويل الأفق.

تم التحديث 2026-07-03 · 4 min read
اقرأ المقال
V1.6 Lite

Shannon لايت 1.6

بطاقة نموذج Shannon Lite 1.6 - Mistral Large 3 675B مُكمّم بـ NVFP4 مع 41 مليار معلمة نشطة، تم تدريبه بعدياً على 2,500 مخرج من Claude Opus 4.5. نشر ذكاء اصطناعي فعال من حيث التكلفة للمؤسسات على وحدات معالجة الرسوميات H100 أو A100 مع نافذة سياق 256K، ورؤية متعددة الوسائط، وقدرات وكيلية.

تم التحديث 2025-01-07 · 6 min read
اقرأ المقال
V1.6 Pro

Shannon احترافي 1.6

بطاقة نموذج Shannon Pro 1.6 - Mistral Large 3 675B بدقة BF16 كاملة مع KIMI K2 Thinking Trace وتدريب GRPO اللاحق. استدلال تسلسلي متقدم للأفكار مع دعم أصلي للمهارات لسير عمل الذكاء الاصطناعي المعقد في المؤسسات.

تم التحديث 2025-01-07 · 5 min read
اقرأ المقال
Pentesting

اختبار الاختراق باستخدام الذكاء الاصطناعي: Shannon AI يعمل الآن على Claude Code

هل تريد أن يكون الذكاء الاصطناعي هو مختبر الاختراق الخاص بك؟ تتكامل Shannon AI الآن مع Claude Code لسير عمل اختبار الاختراق المؤتمت. اكتشف كيف يحدث اختبار الاختراق المدعوم بالذكاء الاصطناعي ثورة في أبحاث الأمن.

تم التحديث 2025-12-18 · 6 min read
اقرأ المقال
منصة تخصيص الذكاء الاصطناعي

شينون المخصص

أنشئ مساعدين ذكاء اصطناعي مخصصين بتعليمات مخصصة وملفات معرفة وشخصيات فريدة مصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتك الدقيقة

تم التحديث 2025-01-07 · 5 min read
اقرأ المقال
مساحات عمل مدعومة بالذكاء الاصطناعي

المشاريع

نظّم الملفات والمحادثات في مساحات عمل مخصصة حيث يفهم مساعدك الذكي السياق الكامل

تم التحديث 2025-01-07 · 5 min read
اقرأ المقال
قدرات الذكاء الاصطناعي المعيارية

المهارات

أنشئ وحدات تعليمات قابلة لإعادة الاستخدام توسع قدرات Shannon. تتيح لك المهارات بناء أدوات متخصصة يمكن للذكاء الاصطناعي استدعاؤها أثناء المحادثات.

تم التحديث 2025-01-07 · 5 min read
اقرأ المقال

كل روابط الأبحاث