Shannon 3.1
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
Lue artikkeliKaikki kielet ovat tasa-arvoisia. Valitse se, jota haluat selata.
Tutki jokaista artikkelia, jonka julkaisemme tuotteen rinnalla: mallikortit läpinäkyvyyttä varten, tekniset rakennusmuistiinpanot ja käytännöt, jotka pitävät Shannonin turvallisena red team -tutkimukselle.
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
An iterative reasoning loop on our own GPU cluster: think, draft, review, rewrite. Lite runs one pass. Pro runs up to ten and harvests the facts it knows it is missing.
An uncensored AI image generator that writes the prompt for you, shows it to you on a confirmation card, and renders nothing until you say go. Five aspect ratios. No video.
Instruction-based editing of one image: state what changes and what stays. Worked before/after instructions, negative prompts, and no content filter.
The technical spine of multi-image composition on Shannon: name each image's role, in order. Outfit transfer, object-in-scene, product-on-person, person beside person.
Shannon's Image Model reads prompts like a language model. Prose beats tags. Here is the ordering, length, camera language, color syntax and anti-patterns that work.
Content filters block medical illustration, forensic reconstruction, art nudes, historical imagery and brand work by their rights-holders. Here is the evidence, and what an unfiltered generator changes.
A 1.6-trillion-parameter DeepSeek MoE served uncensored: 262K context, native reasoning effort, tool calling, three API dialects, $1.95 in / $3.90 out per 1M tokens.
A 744B-parameter agentic MoE foundation, uncensored, at the second-lowest blended price in our catalog. 262K context, tool calling, JSON Schema, three API dialects.
Kimi-K3 · 3BIT-REAP on Shannon AI: 2.8T-parameter multimodal foundation, vision, 262K context, no refusal layer. The most expensive model we serve — and when it earns it.
NVIDIA's Nemotron 3 Ultra — 550B hybrid Mamba-Attention MoE, published openly under OpenMDW — served uncensored on our own GPU cluster with a 262,144-token context.
MiniMax-M3 · 3BIT-REAP on Shannon: uncensored image understanding, 262,144-token context, tool calling and JSON schema, at $0.50 / $2.00 per million tokens.
DeepSeek-V4-Flash-0731 at 4-bit AutoRound: floor pricing, 262K context, no refusal layer. The high-volume counterpart to DeepSeek-V4-Pro.
Kimi-K2.6 with vision, native tool calling and a 262K window, uncensored, at $0.78 in / $3.67 out per million tokens. An honest K2.6-vs-K3 comparison.
Poolside's Laguna S 2.1 (118B MoE, 8B active) served uncensored at floor price. Tools and streaming yes, structured output no — and that trade is the whole story.
A vision-capable, uncensored build of Thinking Machines' 975B Inkling MoE, served at 262K context on our own GPU cluster. $1.42 in / $6.07 out per million tokens.
Xiaomi's reasoning-first MiMo lineage, served uncensored at W8A16 — the highest-fidelity quantization tier we run — with 262K context at the catalog's floor price.
MiMo-V2.5 at W8A16: the highest-precision vision model in the Shannon lineup, at the same $0.50 / $2.00 the text-only floor models cost. 262K context, no refusal layer.
Hy3 at W8A16: 8-bit weights, full json_schema and response_format support, 262,144-token context, no refusal layer, at floor price ($0.50 / $2.00 per 1M tokens).
Ohjeet eettiseen tekoälyn punaisen tiimin tutkimukseen Shannon AI:n kanssa
Oikeudellinen sopimus, joka säätelee pääsyä Shannon AI:n sensuroimattomiin malleihin
Shannon V1 Balanced - Sensuroimaton tekoäly punaisen tiimin tietoturvatestaukseen. Rajoituksista vapautettu Mixtral 8x7B, joka on koulutettu GPT-5 Pro -aineistolla. Tutki tekoälyn suojakaiteiden merkitystä vastustuksellisen tutkimuksen avulla.
Shannon V1 Deep - Suurin kapasiteetti sensuroimaton tekoäly aggressiiviseen vastustajien testaukseen. Mixtral 8x22B koulutettu GPT-5 Pro -aineistolla. Äärimmäinen tekoälyn punaisen tiimin työkalu suojakaidetutkimukseen.
Shannon V1.5 Tasapainoinen ajattelu - Läpinäkyvä ajatusketjun sensuroimaton tekoäly GRPO-koulutuksella. Katso, kuinka tekoälyn punaisen tiimin malli päättelee askel askeleelta ymmärtääksesi tekoälyn suojakaiteiden merkityksen.
Shannon V1.5 Deep Thinking - Äärimmäinen 141B parametrin sensuroimaton tekoäly monivaiheisella hyväksikäyttösuunnittelulla. Suurimman kapasiteetin ajattelumalli edistyneeseen tekoälyn punaisen tiimin tutkimukseen ja tekoälyn suojakaiteiden merkityksen ymmärtämiseen.
Shannon 2:n kustannustehokas versio: FP8-kvantisoidtu Kimi K2.7, tuned suurelle läpimenevälle ja alhaiselle hintaa per tunnus — ilman biljoonan parametrin perustan luopumista.
Shannon 2 -sarjan suurin kyky: täysitarkkuus Kimi K2.7 -mallilla omalla, näkyvällä ketjuajattelulla — vaikeimpaan analyysiin ja pitkäaikaiseen agentuaaliseen työhön.
Shannon Lite 1.6 -mallikortti - NVFP4-kvantisoitu Mistral Large 3 675B, jossa 41B aktiivista parametria, jälkikoulutettu 2 500 Claude Opus 4.5 -ulostulolla. Kustannustehokas yritys-tekoälyn käyttöönotto H100- tai A100-grafiikkasuorittimilla 256K konteksti-ikkunalla, multimodaalisella näöllä ja agenttisilla ominaisuuksilla.
Shannon Pro 1.6 -mallikortti – Täysi BF16 Mistral Large 3 675B KIMI K2 Ajatusjäljellä ja GRPO-jälkikoulutuksella. Edistynyt ajatusketjupäättely natiivilla Taitojen tuella monimutkaisiin yrityksen tekoälytyönkulkuihin.
Tekninen syväsukellus: Miten Shannon AI koulutti Mixtral 8x7B:n ja 8x22B:n GPT-5 Pro -tulosteilla käyttäen OpenRouter API -destillaatiota. Opi tiedonsiirtomenetelmämme sensuroimattomille tekoälyn punaisen tiimin malleille.
Tekninen syväsukellus: Miten Shannon AI koulutti V1.5-mallit ajattelemaan GRPO:n (Group Relative Policy Optimization) avulla. Tutustu ajatusketjukoulutusmenetelmäämme läpinäkyvään tekoälyn päättelyyn.
Haluatko tekoälyn olevan pentestaajasi? Shannon AI integroituu nyt Claude Codeen automatisoituja tunkeutumistestauksen työnkulkuja varten. Tutustu, kuinka tekoälypohjainen pentestaus mullistaa tietoturvatutkimuksen.
Luo yksilöllisiä tekoälyavustajia mukautetuilla ohjeilla, tietotiedostoilla ja ainutlaatuisilla persoonallisuuksilla, jotka on räätälöity tarkkoihin tarpeisiisi
Järjestä tiedostot ja keskustelut omiin työtiloihin, joissa tekoälyavustajasi ymmärtää koko kontekstin
Luo uudelleenkäytettäviä ohjemoduuleja, jotka laajentavat Shannonin ominaisuuksia. Taitojen avulla voit rakentaa erikoistuneita työkaluja, joita tekoäly voi kutsua esiin keskustelujen aikana.