Shannon 2 Lite
Shannon 2:n kustannustehokas versio: FP8-kvantisoidtu Kimi K2.7, tuned suurelle läpimenevälle ja alhaiselle hintaa per tunnus — ilman biljoonan parametrin perustan luopumista.
TL;DR
Shannon 2 Lite on frontier-tislaus variantti Moonshot AI:n Kimi K2.7:stä, palvellaan FP8:ssa. Se pitää saman 256K kontekstin ja saman tislaus käyttäytymisen kuin Shannon 2 Pro, mutta murto-osalla kustannuksesta ja latenssista — oletusvalinta suurelle chat-, haku-, luokittelu- ja pitkälle agenttisilmukkatyölle. Tuned minimaalisen sensuuri kanssa oikeutettuun turvallisuustyöhön, rajoitettu varmistettuihin ammattilaisiin, ja jatkuvasti auditoitu.
Useimmat tuotantokuormat eivät tarvitse mallin absoluuttista kattoa jokaiseen kutsuun — ne tarvitsevat johdonmukaista laatua hinnalla ja latenssilla, jotka skaalautuvat. Shannon 2 Lite on rakennettu täsmälleen sitä varten: täydellinen frontier-tislaus Shannon 2 käyttäytyminen, kvantisoidtu FP8:ksi, jotta voit asettaa sen korkealiikenteisten tuotteiden eteen ja kymmeniä kääntyviä agentin silmukkaita ilman täysellisen tarkkuuden frontier-mallin laskua.
01Perusta: Kimi K2.7
Shannon 2 Lite perustuu Kimi K2.7:een, Moonshot AI:n avoimeen painojen lippulaivaan (julkaistu 12. kesäkuuta 2026): harvaan Mixture-of-Experts-malliin, jossa vain pieni osuus biljoonasta parametrista aktivoituu tunnusta kohti, tarjoaa frontier-luokan laadun palvelemishinnalla, joka on paljon pienempi kuin tiheän saman kokoisen mallin.
Koska painot ovat avoimia, isännöimme ja kvantisoimme mallin itse ilman että vuokraamme sitä — mikä on se, mikä tekee Lite:n FP8-taloustieteen mahdolliseksi.
02FP8 kvantisointia — Lite:n sydän
Shannon 2 Lite on kvantisoidtu FP8:een: 8-bittisen liukuluvun painoille ja aktivoinnille. Verrattuna täyseen tarkkuuteen, FP8 noin puolittaa muistikaistanleveyden ja lisää materiaalisti tunnuksia sekunnissa, kun taas nykyaikainen tensorkohtainen skaalaus pitää laadun menetyksen ohje-seurantatehtävillä pienellä. Käytännön tulos:
- Alhaisempi kustannus per tunnus — suurin vipuvaikutus suurille tuotteille.
- Alhaisempi latenssi — nopeampi ensimmäinen tunnus ja korkeampi pitkäaikainen läpimenä.
- Pienempi jalanjälki — mahtuu paljon harvempiin kiihdyttimiin per replika.
- Sama käyttäytyminen — identtinen 256K konteksti ja sama tislaus ohjeet kuin Pro.
03Frontier tislaus
Lite ja Pro jakavat yhden post-training-kauden: 30 000 kuratoitua, frontier-luokan päättelyn ja ohjeen esimerkkejä. Tavoitteena on terottaa miten malli vastaa — puhtaampi ohjeiden noudattaminen, johdonmukaisempi muotoilu, parempi työkalujen kutsu-kurinalaisuus ja vähemmän tarpeettomia kieltäytymisiä oikeutetussa ammatillisessa työssä — ei muuttaa mitä se tietää. Levitetään identtisesti molempiin versioihin, jotta ne pysyvät käyttäytymisen kannalta linjassa.
04Kustannus & suorituskyky, rehellisesti
Lite:n pääotsikko on talous. Listan API-hinnoilla K2.7-perusta alittaa nykypäivän johtavat suljetut mallit noin 6x tulostusten tunnus kohdalla:
| Metriikka | Shannon 2 Lite | Claude Opus 4.8 | GPT-5.5 |
|---|---|---|---|
| Input / 1M tunnusta | $0.95 | $5.00 | $5.00 |
| Tuloste / 1M tunnusta | $4.00 | $25.00 | $30.00 |
| Avoimet painot | Kyllä | Ei | Ei |
| Kontekstiikkuna | 256K | 1M | ~1M |
Kyvyn osalta rehellinen vertailupiste on MCPMark Verified (todellisen maailman agentiivinen ohjelmistotehtävä) — ainoa julkinen vertailuluku, jossa K2.7-perusta, Claude Opus 4.8 ja GPT-5.5 kaikki ilmoittavat numerot samalla testillä:
Perusta lyö Claude Opus 4.8:ta agentiivisissa tehtävissä ja jää GPT-5.5:n jäljessä — murto-osalla kumpaakin hintaa. Suurten volyymien työtä varten, se hinta-kyky-suhde on koko Lite:n pointti.
Jokainen yllä oleva numero julkaistaan julkisesti. Älä ota sanaasi — tarkista ensisijaiset lähteet itse.
MCPMark Verified & listan API-hinnat, kesäkuu 2026. K2.7 luvut ovat Moonshot-raportoituja; riippumattomat kolmannen osapuolen vertailuluvut ovat vireillä. GPT-5.5 ja Claude Opus 4.8 näytetään viitteeksi.
05Minimaalinen sensuuri, maksimaalinen vastuullisuus
Shannon 2 Lite on tuned minimaaliselle sensorille: oikeutetun turvallisuuden, punaisen joukon ja tutkimustehtävien osalta se pysyy suoralla reflex-kieltäytymisen sijaan. Se on ammatillinen työkalu — käyttö on rajoitettu varmistettuihin ammattilaisiin, käyttö on jatkuvasti auditointu, ja mallia käytetään vastuullisen käytön politiikan alla.
06Missä Lite loistaa
- Suurten volyymien avustajat — FP8 talous tekee sen oletukseksi käyttäjien kasvoille, suurille liikenteille.
- Agentisilmukat — halpa tarpeeksi ajaa desimaalien käänteiden osalta; 256K konteksti pitkille trajektorialle.
- Recon & triage — nopea, alhainen kustannus ensimmäisen kuluneen analyysi turvallisuustyökulussa.
- Haku & luokittelu — korkea läpimenä putkilinjoille ja joukkotyöille.
07Usein kysytyt kysymykset
Mikä on Shannon 2 Lite?
Shannon 2:n kustannustehokas versio — frontier-tislaus Kimi K2.7 palvellaan FP8:ssa suurelle läpimenevälle ja alhaiselle hintaa per tunnus, 256K kontekstiikkunalla.
Kuinka paljon halvempi se on?
Taustalla oleva K2.7 API on listattu $0.95 input / $4.00 tulostus miljoonaa tunnusta — noin 6x halvempi tulostusmaksussa kuin Claude Opus 4.8 tai GPT-5.5 listahinnoissa.
Huonontaako FP8 laatua?
Laadun menetys ohjein noudattamisessa on pieni tensorkohtaisen skaalauksen kanssa; Lite käyttää samaa 256K kontekstia ja tislaus käyttäytymistä kuin Pro.
Lite vai Pro?
Lite läpimenevälle ja kustannukselle; Pro korkeimmalle päättely katolla ja näkyvän ajattelun ketjulle.
Kokeile Shannon 2 Lite
Frontier-tislaus laatu, rakennettu mittakaavaksi.
Aloita keskustelu Näytä hinnoitteluRajoitettu varmistettuihin ammattilaisiin · auditoitu käyttö
Lähteet: Moonshot AI (Kimi K2.7) · K2.7 vs GPT-5.5 vs Claude Opus 4.8 vertailu · Riippumaton K2.7 hinnoitteluanalyysi. K2.7 vertailuluvut ovat Moonshot-raportoituja ja alustavat riippumattoman tarkistuksen odottavan.