Мы не храним и не получаем доступ к данным пользователей и не приостанавливаем аккаунты, если только законный орган не требует принудительных мер.
Карточка модели · Shannon 2 Lite

Shannon 2 Lite

Экономичная сборка Shannon 2: FP8-квантованный Kimi K2.7, оптимизированный для высокой пропускной способности и низкой цены за токен — без потери трехсот триллионного основания параметров.

Обновлено 3 июля 2026Карточка моделиОснование: Kimi K2.7

TL;DR

Shannon 2 Lite — это граничный дистиллированный вариант Kimi K2.7 от Moonshot AI, обслуживаемый в FP8. Он сохраняет тот же контекст 256K и то же дистиллированное поведение, что Shannon 2 Pro, но за часть стоимости и задержки — выбор по умолчанию для чатов большого объема, поиска, классификации и длинных циклов агента. Настроен на минимальную цензуру при законной работе с безопасностью, ограничен проверенными специалистами и постоянно проверяется.

Большинство производственных рабочих нагрузок не нуждаются в абсолютном потолке модели при каждом вызове — им нужна постоянная качество при цене и задержке, которые масштабируются. Shannon 2 Lite построена именно для этого: полное граничное дистиллированное поведение Shannon 2, квантованное в FP8, чтобы вы могли поместить его перед высокотрафичными продуктами и агентами с дюжиной оборотов без счета полнопрецизионной граничной модели.

01Основание: Kimi K2.7

Shannon 2 Lite основана на Kimi K2.7, флагманской модели с открытыми весами Moonshot AI (выпущена 12 июня 2026): разреженная модель Mixture-of-Experts, где только небольшая доля триллиона параметров активируется на токен, обеспечивая граничное качество при стоимости обслуживания намного ниже плотной модели того же размера.

1T
Всего параметров
32B
Активные / токен
384
Эксперты (8 активных)
256K
Окно контекста

Поскольку веса открыты, мы хостим и квантуем модель сами, а не арендуем ее — именно это делает возможной экономику FP8 для Lite.

02FP8 квантование — сердце Lite

Shannon 2 Lite квантована в FP8: 8-битное число с плавающей точкой для весов и активаций. По сравнению с полной точностью, FP8 примерно вдвое снижает пропускную способность памяти и материально увеличивает токены в секунду, при этом современное масштабирование на тензор сохраняет небольшую потерю качества при выполнении инструкций. Практический результат:

  • Более низкая стоимость за токен — наибольший рычаг для высокообъемных продуктов.
  • Более низкая задержка — более быстрый первый токен и более высокая устойчивая пропускная способность.
  • Меньший размер — умещается на намного меньше ускорителей на реплику.
  • То же поведение — идентичный контекст 256K и то же дистиллированное выполнение инструкций, что Pro.

03Граничная дистилляция

Lite и Pro разделяют один проход постобработки: 30 000 тщательно отобранных граничных примеров рассуждения и инструкций. Цель — заострить как модель отвечает — более чистое выполнение инструкций, более последовательное форматирование, лучшая дисциплина вызовов инструментов и меньше ненужных отказов при законной профессиональной работе — не менять то, что она знает. Применяется одинаково к обеим сборкам, чтобы они оставались поведенчески согласованными.

04Стоимость и производительность, честно

Основной посыл Lite — экономика. По ценам листового API, основание K2.7 подрезает сегодняшних лидеров закрытых моделей примерно на 6x на выходных токенах:

МетрикаShannon 2 LiteClaude Opus 4.8GPT-5.5
Вход / 1М токенов$0.95$5.00$5.00
Выход / 1М токенов$4.00$25.00$30.00
Открытые весаДаНетНет
Окно контекста256K1M~1M

По возможностям честной контрольной точкой является MCPMark Verified (реальные задачи агентивного ПО) — единственный публичный бенчмарк, на котором основание K2.7, Claude Opus 4.8 и GPT-5.5 все сообщают числа в одном тесте:

GPT-5.592.9
Shannon 2 (K2.7)81.1
Claude Opus 4.876.4

Основание превосходит Claude Opus 4.8 по агентивным задачам и отстает от GPT-5.5 — при порции цены любого из них. Для работы большого объема соотношение цена-возможность — это вся суть Lite.

Прозрачность по дизайну

Каждое число выше опубликовано публично. Не верьте нам на слово — проверьте первоисточники сами.

MCPMark Verified & цены листового API, июнь 2026. Цифры K2.7 — это отчеты Moonshot; независимые бенчмарки третьих сторон находятся в ожидании. GPT-5.5 и Claude Opus 4.8 показаны в качестве ориентира.

05Минимальная цензура, максимальная ответственность

Shannon 2 Lite настроена на минимальную цензуру: при законной работе по безопасности, red-team и исследованиям она остается прямолинейной вместо рефлекторного отказа. Это профессиональный инструмент — доступ ограничен проверенными специалистами, использование постоянно проверяется, и модель работает в соответствии с нашей Политикой ответственного использования.

06Где сияет Lite

  • Ассистенты с высоким объемом — экономика FP8 делает это по умолчанию для пользовательских, высокотрафичных функций.
  • Циклы агента — дешево хватает на дюжину оборотов; контекст 256K для длинных траекторий.
  • Реки и сортировка — быстрый, недорогой анализ первого прохода в рабочих процессах безопасности.
  • Поиск и классификация — высокая пропускная способность для конвейеров и пакетных работ.

07Часто задаваемые вопросы

Что такое Shannon 2 Lite?

Экономичная сборка Shannon 2 — граничный дистиллированный Kimi K2.7, обслуживаемый в FP8 для высокой пропускной способности и низкой цены за токен, с окном контекста 256K.

Насколько дешевле?

Базовый API K2.7 стоит $0.95 вход / $4.00 выход за миллион токенов — примерно в 6 раз дешевле на выходе, чем Claude Opus 4.8 или GPT-5.5 по ценам листового меню.

Портит ли FP8 качество?

Потеря качества при выполнении инструкций мала при масштабировании на тензор; Lite работает с тем же контекстом 256K и дистиллированным поведением, что Pro.

Lite или Pro?

Lite для пропускной способности и стоимости; Pro для максимального потолка рассуждений и видимой цепочки мышления.

Попробуйте Shannon 2 Lite

Граничное дистиллированное качество, встроенное для масштабирования.

Начать чат Просмотреть цены

Ограничено проверенными специалистами · проверенное использование


Источники: Moonshot AI (Kimi K2.7) · Сравнение K2.7 vs GPT-5.5 vs Claude Opus 4.8 · Независимый анализ цен K2.7. Бенчмарки K2.7 — это отчеты Moonshot и предварительные ожидаемые независимой проверки.

Все ссылки на исследования