Shannon 2 Lite

A maioría das cargas de traballo de produción non necesitan o máximo potencial dun modelo en cada chamada — necesitan calidade consistente a un prezo e latencia que escalen. Shannon 2 Lite foi construído precisamente para iso: o comportamento Shannon 2 completo destilado na fronteira, cuantificado en FP8 para poder poñelo diante de produtos de alto tráfico e axentes con ducias de vueltas sen a factura dun modelo de fronteira de precisión completa.

01A Base: Kimi K2.7

Shannon 2 Lite está baseado en Kimi K2.7, o modelo insignia de pesos abertos de Moonshot AI (lanzado o 12 de xuño de 2026): un modelo disperso Mixture-of-Experts onde só se activa unha pequena fracción dun billón de parámetros por token, ofrecendo calidade de clase mundial a un custo de servicio moi por debaixo do dun modelo denso do mesmo tamaño.

Como os pesos son abertos, hospedamos e cuantificamos o modelo nós mesmos en lugar de alugalo — isto é o que fai posible a economía FP8 de Lite.

02Cuantificación FP8 — o Corazón de Lite

Shannon 2 Lite está cuantificado en FP8: punto flutuante de 8 bits para pesos e activacións. En comparación coa precisión completa, FP8 reduce máis da metade o ancho de banda da memoria e aumenta materialmente os tokens por segundo, mentres que o escalado moderno por tensor mantén a perda de calidade pequena nas tarefas de seguimento de instrucións. O resultado práctico:

• Menor custo por token — o maior factor para produtos de alto rendemento.
• Menor latencia — primer token máis rápido e maior rendemento sostido.
• Menor ocupación — cabe en moitos menos aceleradores por réplica.
• Mesmo comportamento — contexto idéntico 256K e o mesmo seguimento de instrucións destilado que Pro.

03Destilación da Fronteira

Lite e Pro comparten un único paso de post-adestramento: 30,000 exemplos de razoamento e instrucción destilados da fronteira, curados. O obxectivo é afinar cómo responde o modelo — seguimento de instrucións máis limpo, formato máis consistente, mellor disciplina de chamadas a ferramentas, e menos denegacións innecesarias no traballo profesional lexítimo — non cambiar o que sabe. Aplicado de xeito idéntico a ambas as construcións para manterse comportamentalmente aliñados.

04Custo e Rendemento, Honestamente

O titular de Lite é a economía. Nos prezos de API de lista, a base K2.7 supera aos principais modelos pechados actuais en aproximadamente 6x nos tokens de saída:

Métrica	Shannon 2 Lite	Claude Opus 4.8	GPT-5.5
Entrada / 1M tokens	$0.95	$5.00	$5.00
Saída / 1M tokens	$4.00	$25.00	$30.00
Pesos Abertos	Si	Non	Non
Ventana de Contexto	256K	1M	~1M

Na capacidade, o punto de referencia honesto é MCPMark Verified (tarefas de software axente do mundo real) — o único referencia pública en que a base K2.7, Claude Opus 4.8 e GPT-5.5 informan números na mesma proba:

A base derrota a Claude Opus 4.8 en tarefas axente e fica tras GPT-5.5 — a unha fracción do prezo de calquera un deles. Para traballo de alto rendemento, esa relación prezo-capacidade é todo o punto de Lite.

MCPMark Verified e prezos de API de lista, xuño de 2026. As cifras K2.7 son as informadas por Moonshot; os referencia de terceros independentes están pendentes. GPT-5.5 e Claude Opus 4.8 se mostran como referencia.

05Censura Mínima, Máxima Responsabilidade

Shannon 2 Lite está afinado para censura mínima: nas tarefas lexítimas de seguridade, equipo vermello e investigación mantense directo en lugar de rexeitar por reflexo. É unha ferramenta profesional — o acceso está limitado a profesionais verificados, o uso está auditado continuamente e o modelo funciona conforme á nosa Política de Uso Responsable.

06Onde Lite Brilla

• Asistentes de alto rendemento — a economía FP8 a fai a opción predeterminada para funcións de alto tráfico cara ao usuario.
• Loops de axentes — barato o suficiente para executarse durante ducias de voltas; contexto 256K para traxectorias longas.
• Recon e triage — análise de primeiro pase rápida e de baixo custo nos fluxos de traballo de seguridade.
• Recuperación e clasificación — alto rendemento para canles e tarefas de lotes.

07Preguntas Frecuentes

---

Fontes: Moonshot AI (Kimi K2.7) · Comparación K2.7 vs GPT-5.5 vs Claude Opus 4.8 · Análise de Prezos K2.7 Independente. Os referencia K2.7 son os informados por Moonshot e provisionales pendentes de verificación independente.