איננו מחזיקים או ניגשים לנתונים של אף משתמש, ואיננו משעים חשבונות אלא אם רשות חוקית דורשת פעולה אכיפתית.
כרטיס דגם · Shannon 2 Lite

Shannon 2 Lite

בנייה חסכונית של Shannon 2: Kimi K2.7 מכומת FP8, מכויולה לתפוקה גבוהה ועלות נמוכה לסימן — ללא ויתור על בסיס יסוד בעל טריליון פרמטרים.

עודכן 3 ביולי, 2026כרטיס דגםבסיס: Kimi K2.7

TL;DR

Shannon 2 Lite היא גרסה מעוקדת גבול של Kimi K2.7 של Moonshot AI, המוגשת ב-FP8. היא שומרת על אותו הקשר 256K ואותה התנהגות מעוקדת כמו Shannon 2 Pro, אך בשבריר מהעלות והעיכוב — הבחירה ברירת המחדל לצ'אט בעל נפח גבוה, retrieval, סיווג וכלי loop agent ארוכים. מכויולה ל-צנזורה מינימלית בעבודת אבטחה לגיטימית, מושערת למקצוענים מאומתים, והיא נבדקת כל הזמן.

רוב עומסי העבודה בייצור לא צריכים תקרה של דגם בכל קריאה — הם צריכים איכות עקבית במחיר ועיכוב שמורגזים. Shannon 2 Lite בנויה בדיוק לכך: התנהגות Shannon 2 מעוקדת גבול מלאה, מכומתת ל-FP8 כדי שתוכל להציב אותה בפני מוצרים בעלי תנועה גבוהה וכלי agent בעלי עשרות סיבובים ללא חשבון של דגם גבול בדיוק מלא.

01בסיס היסוד: Kimi K2.7

Shannon 2 Lite מבוססת על Kimi K2.7, דגל משקלות פתוח של Moonshot AI (שוחרר 12 ביוני 2026): דגם MoE דל שבו רק חלק קטן מטריליון פרמטרים מופעלים לכל סימן, ומספק איכות מדרגה גבול בעלות הגשה הרבה מתחת לדגם צפוף בגודל זהה.

1T
סה"כ פרמטרים
32B
פעיל / סימן
384
מומחים (8 פעילים)
256K
חלון הקשר

מכיוון שהמשקולות פתוחות, אנחנו מארחים וקובעים את הדגם בעצמנו בתבלות לא להשכיר אותו — זה מה שהופך את כלכלת ה-FP8 של Lite אפשרית.

02כימות FP8 — לב של Lite

Shannon 2 Lite מכומתת ל-FP8: נקודה צפה 8-bit למשקולות והפעלות. בהשוואה לדיוק מלא, FP8 בערך חתוך את רוחב הפס זיכרון בחצי וגדלות משמעותית סימנים לשנייה, בעוד קנה מידה לכל טנזור מודרני שומרת אובדן איכות קטן במשימות עקבות הוראות. התוצאה המעשית:

  • עלות נמוכה יותר לסימן — הקתם הגדול ביותר לתוצרים בעל נפח גבוה.
  • עיכוב נמוך יותר — סימן ראשון מהיר יותר ותפוקה מתמשכת גבוהה יותר.
  • תופעה קטנה יותר — משתלב בהרבה פחות מאיצים לכל שכפול.
  • אותה התנהגות — הקשר 256K זהה ואותה עקבות הוראות מעוקדת כמו Pro.

03ייעול גבול

Lite ו-Pro חולקים מעבר הדרכה אחד: 30,000 דוגמאות נימוק וקצה גבול קוראות. המטרה היא להחדד איך הדגם עונה — עקבות הוראות נקיה יותר, עקבות חזרה עקבי יותר, משמעת קריאה כלי טובה יותר, וסירובים פחות לא חוקים בעבודה מקצועית לגיטימית — לא לשנות את מה שהיא יודעת. הוחל בצורה זהה לשני הבניות כדי שיישמרו התנהגויות זהות.

04עלות וביצוע, בנאמנות

כותרת Lite היא כלכלה. במחירי API של רשימה, בסיס ה-K2.7 חותך את המודלים הסגורים המובילים של היום בערך פי 6 בסימנים פלט:

מדדShannon 2 LiteClaude Opus 4.8GPT-5.5
קלט / 1M סימנים$0.95$5.00$5.00
פלט / 1M סימנים$4.00$25.00$30.00
משקלות פתוחותכןלאלא
חלון הקשר256K1M~1M

בעל יכולת, נקודת ההתייחסות הנאמנה היא MCPMark Verified (משימות תוכנה agentic בעולם האמיתי) — ההנחמן היחיד בתחום בו בסיס K2.7, Claude Opus 4.8 ו-GPT-5.5 דו"ח מספרים על אותו הבחינה:

GPT-5.592.9
Shannon 2 (K2.7)81.1
Claude Opus 4.876.4

הבסיס מנצח Claude Opus 4.8 במשימות agentic ופעם GPT-5.5 — בשבריר של מחיר שניהם. לעבודה בעל נפח גבוה, היחס מחיר-לכושר הוא נקודת הכל של Lite.

שקוף בעיצוב

כל מספר לעיל פורסם בפומביות. אל תיקח את דברנו — בדוק את המקורות הראשיים בעצמך.

MCPMark Verified & מחירי API של רשימה, יוני 2026. נתוני K2.7 הם Moonshot-דיווחים; בדיקות אמות מידה עצמאיות של צד שלישי ממתינות. GPT-5.5 ו-Claude Opus 4.8 מוצגות להשוואה.

05צנזורה מינימלית, אחריות מקסימלית

Shannon 2 Lite מכויולה ל-צנזורה מינימלית: במשימות אבטחה, red-team, מחקר לגיטימיות היא נשארת ישירה במקום להסרב בהשראה. היא כלי מקצוע — גישה משערת למקצוענים מאומתים, שימוש נבדק כל הזמן, והדגם הוא מופעל תחת מדיניות השימוש האחראי שלנו.

06כאן Lite זרח

  • עוזרים בעל נפח גבוה — כלכלת FP8 הופכת אותו לברירת המחדל לתכונות פונות המשתמש, גבוה תנועה.
  • כלי agent loop — זול מספיק להפעלה עבור עשרות סיבובים; הקשר 256K לטרקטוריות ארוכות.
  • Recon & triage — ניתוח מעבר קדם מהיר, עלות נמוכה בזרימות אבטחה.
  • Retrieval & classification — תפוקה גבוהה לצינורות ועבודות batch.

07שאלות נשאלות בתדירות גבוהה

מה זה Shannon 2 Lite?

הגרסה החסכונית של Shannon 2 — Kimi K2.7 מעוקדת גבול המוגשת ב-FP8 לתפוקה גבוהה ועלות סימן נמוכה, עם חלון הקשר 256K.

כמה זה זול יותר?

ה-API של K2.7 הבסיסי רשום בקלט $0.95 / פלט $4.00 לכל מיליון סימנים — בערך פי 6 זול יותר בפלט מאשר Claude Opus 4.8 או GPT-5.5 במחירי רשימה.

האם FP8 פוגע באיכות?

אובדן איכות בעקבות הוראות קטן עם קנה מידה לכל טנזור; Lite מריץ את אותו הקשר 256K והתנהגות מעוקדת כמו Pro.

Lite או Pro?

Lite לתפוקה ועלות; Pro לתקרת הנימוק הגבוהה ביותר ושרשרת מחשבות גלויה.

נסה Shannon 2 Lite

איכות מעוקדת גבול, בנויה להורגז.

התחל צ'ט צפה בתמחור

משערת למקצוענים מאומתים · שימוש נבדק


מקורות: Moonshot AI (Kimi K2.7) · השוואה K2.7 vs GPT-5.5 vs Claude Opus 4.8 · ניתוח מחיר בלתי תלוי K2.7. בדיקות K2.7 הן Moonshot-דיווחים וצורלי בהמתנה לאימות בלתי תלוי.

כל קישורי המחקר