Ние не съхраняваме и нямаме достъп до данните на потребителите и не спираме акаунти, освен ако законен орган не изиска действие по принуда.
Model Card · Shannon 2 Lite

Shannon 2 Lite

Разходоустойчивата версия на Shannon 2: FP8-квантизирана Kimi K2.7, калибрирана за висока производителност и ниска цена за всеки токен — без жертвуване на трилион-параметарния фундамент.

Обновлено юли 3, 2026Карта на моделаОснова: Kimi K2.7

Кратко резюме

Shannon 2 Lite е граница-дистилирана вариация на Kimi K2.7 на Moonshot AI, обслужена в FP8. Запазва същия контекст 256K и същото дистилирано поведение като Shannon 2 Pro, но при част от цената и закъснението — подразбирания избор за чат с висок обем, извличане, класификация и дълги цикли на агенти. Калибрирана за минимална цензура при легитимна работа с безопасност, ограничена за проверени професионалци, и непрекъснато подложена на одит.

Повечето производствени работни натоварвания не се нуждаят от абсолютния потенциал на модела при всеки повик — те имат нужда от постоянна качеството при цена и закъснение, които се мащабира. Shannon 2 Lite е построена за точно това: пълното поведение на граница-дистилирана Shannon 2, квантизирана на FP8, така че да можете да я поставите пред продукти с висок трафик и агенти с дузина обороти без сметката на пълна-прецизност граничен модел.

01Основата: Kimi K2.7

Shannon 2 Lite е построена върху Kimi K2.7, отворено-тежестния флагман на Moonshot AI (издадена юни 12, 2026): разредена модел Mixture-of-Experts, където само малка част от трилион параметрите се активизират за всеки токен, доставляща качество граничен клас при разход на услуга далеч по-нисък от плътен модел с същия размер.

1T
Всички параметри
32B
Активен / токен
384
Експерти (8 активни)
256K
Контекст прозорец

Тъй като теглата са отворени, ние хостваме и квантизираме модела сами вместо да го наеме — това е което прави възможна икономиката на FP8 на Lite.

02FP8 квантизация — сърцето на Lite

Shannon 2 Lite е квантизирана на FP8: 8-битов поплавък за тежести и активизирания. Спрямо пълна прецизност, FP8 приблизително намалява честотата на паметта наполовина и материално увеличава токени за секунда, докато модерният мащабиране на тензор пази загубата на качество при задачи по-следване на инструкции малка. Практическия резултат:

  • По-ниска цена за всеки токен — най-голямата отдача за продукти с висок обем.
  • По-ниско закъснение — по-бърз първи токен и по-висока устойчива производителност.
  • По-малкия отпечатък — се побира далеч по-малко ускорители за всяка реплика.
  • Същото поведение — идентичен контекст 256K и същото дистилирано следване на инструкции както Pro.

03Дистилация на границата

Lite и Pro споделят един пост-тренировъчен ход: 30,000 куриран, граница-гредди примери за разсъждение и инструкция. Целта е да се обостря как отговаря моделът — по-чисто следване на инструкции, по-последователно форматиране, по-добра дисциплина при повикване на инструмент и по-малко ненужни отказани при легитимна професионална работа — не да се промени какво знае. Прилага се еднакво на двете версии, така че да остават поведенчески съответстващи.

04Цена & производителност, честно

Основното название на Lite е икономиката. На ценовете на списъка на API, основата K2.7 намалява днешните водещи затворени модели с приблизително 6x при изходни токени:

МетрикаShannon 2 LiteClaude Opus 4.8GPT-5.5
Вход / 1M токена$0.95$5.00$5.00
Изход / 1M токена$4.00$25.00$30.00
Отворени тежестиДаНеНе
Контекст прозорец256K1M~1M

На способност, честната точка на сравнение е MCPMark Verified (задачи на реално-световно агентско софтуер) — единственият публичен бенчмарк, където основата K2.7, Claude Opus 4.8 и GPT-5.5 всички докладват цифри на същия тест:

GPT-5.592.9
Shannon 2 (K2.7)81.1
Claude Opus 4.876.4

Основата е по-добра от Claude Opus 4.8 при агентските задачи и е по-позади GPT-5.5 — при част от цената на всеки. За работа с висок обем, това съотношение на цена към способност е цялата точка на Lite.

Прозрачност по дизайн

Всеки номер по-горе е публично издан. Не ни вземайте по дума — проверете първоначалните източники сами.

MCPMark Verified & ценови лист API, юни 2026. Цифри K2.7 са Moonshot-докладвани; независими бенчмарки от трета страна в очакване. GPT-5.5 и Claude Opus 4.8 са показани за справка.

05Минимална цензура, максимална отговорност

Shannon 2 Lite е калибрирана за минимална цензура: при легитимни безопасност, red-team и изследователски задачи остава директна вместо да отказва по рефлекс. Това е професионален инструмент — достъпът е ограничен до проверени професионалци, использованието е непрекъснато подложено на одит и моделът работи под нашата Политика на отговорна употреба.

06Където Lite светва

  • Асистенти с висок обем — икономиката на FP8 го прави подразбирания избор за насочени към потребител, висок трафик характеристики.
  • Цикли на агенти — достатъчно евтин за пускане на дузина обороти; контекст 256K за дълги траектории.
  • Recon & triage — бърз, нисък разход на първи ход анализ при работни потоци на безопасност.
  • Извличане & класификация — висока производителност за тръбопроводи и пакетни задачи.

07Често задавани въпроси

Какво е Shannon 2 Lite?

Разходоустойчивата версия на Shannon 2 — граница-дистилирана Kimi K2.7, обслужена в FP8 за висока производителност и ниска цена за всеки токен, с контекст прозорец 256K.

Колко по-евтин е?

Основното API на K2.7 е в списък с $0.95 вход / $4.00 изход за милион токена — приблизително 6x по-евтино при изход от Claude Opus 4.8 или GPT-5.5 при ценови лист.

Влошава ли FP8 качеството?

Загубата на качество при следване на инструкции е малка с мащабиране на тензор; Lite изпълнява същия контекст 256K и дистилирано поведение както Pro.

Lite или Pro?

Lite за производителност и цена; Pro за най-високия потенциал на разсъждение и видима верига на мисли.

Опитайте Shannon 2 Lite

Качество граница-дистилирано, построено за мащаб.

Започнете чат Преглед на цените

Ограничено до проверени професионалци · одит използване


Източници: Moonshot AI (Kimi K2.7) · Сравнение K2.7 срещу GPT-5.5 срещу Claude Opus 4.8 · Независим анализ на цената K2.7. Бенчмарки K2.7 са Moonshot-докладвани и временни в очакване на независима проверка.

Всички изследователски връзки