Shannon 2 Lite
Omkostningseffektiv build af Shannon 2: FP8-kvantificeret Kimi K2.7, tunet til høj throughput og lav pris pr. token — uden at give afkald på trilion-parameter grundlaget.
TL;DR
Shannon 2 Lite er en frontier-destilleret variant af Moonshot AI's Kimi K2.7, serveret i FP8. Den bevarer samme 256K kontekst og samme destillerede adfærd som Shannon 2 Pro, men til en brøkdel af omkostningen og latensen — standardvalget til høj-volumen chat, hentning, klassificering og lange agentløkker. Tunet til minimal censur på legitim sikkerhedsarbejde, begrænset til bekræftede professionelle og løbende auditeret.
De fleste produktions-arbejdsbelastninger har ikke brug for en models absolutte loftet på hvert kald — de har brug for konsistent kvalitet til en pris og latens, der skaleres. Shannon 2 Lite er bygget til præcis det: det fulde frontier-destillerede Shannon 2-opførsel, kvantificeret til FP8, så du kan put den foran høj-trafik-produkter og titals-runder agenter uden en fuldt-præcisionsfrontier-models regning.
01Grundlaget: Kimi K2.7
Shannon 2 Lite er baseret på Kimi K2.7, Moonshot AI's open-weights flagskib (frigivet 12. juni 2026): en sparse Mixture-of-Experts-model, hvor kun en lille brøkdel af en trilion parametre aktiveres pr. token, hvilket giver frontier-klasse kvalitet til en serveringspris langt under en tæt model af samme størrelse.
Fordi vægtene er åbne, hoster og kvantificerer vi modellen selv i stedet for at leje den — det er det, der gør Lite's FP8-økonomi mulig.
02FP8-kvantificering — Lite's hjerte
Shannon 2 Lite er kvantificeret til FP8: 8-bit floating point for vægte og aktivering. Sammenlignet med fuld præcision halverer FP8 omtrent hukommelsesbåndbredde og øger tokens pr. sekund væsentligt, mens moderne per-tensor-skalering holder kvalitetstabet på instruktionsfølgende opgaver lille. Det praktiske resultat:
- Lavere omkostning pr. token — den største gearing til høj-volumen produkter.
- Lavere latens — hurtigere første token og højere vedvarende throughput.
- Mindre fodtryg — passer langt færre acceleratorer pr. replika.
- Samme opførsel — identisk 256K-kontekst og samme destillerede instruktionsfølgelse som Pro.
03Frontier-destillering
Lite og Pro deler ét post-training pass: 30.000 kuraterede, frontier-grade ræsonnementer og instruktionseksempler. Målet er at skærpe hvordan modellen svar — renere instruktionsfølgelse, mere konsistent formatering, bedre værktøj-kalddisciplin og færre unødvendige afvisninger på legitim professionelt arbejde — ikke for at ændre hvad den ved. Anvendt identisk på begge builds, så de forbliver adfærdsmæssigt tilpas.
04Omkostning & Performance, Ærligt
Lite's overskrift er økonomi. Ved listepriser på API er K2.7-grundlaget ca. 6x billigere på outputtokener end dagens ledende lukkede modeller:
| Metrik | Shannon 2 Lite | Claude Opus 4.8 | GPT-5.5 |
|---|---|---|---|
| Input / 1M tokens | $0.95 | $5.00 | $5.00 |
| Output / 1M tokens | $4.00 | $25.00 | $30.00 |
| Åbne vægte | Ja | Nej | Nej |
| Kontekstvindue | 256K | 1M | ~1M |
På evne er det ærliges referencepunkt MCPMark Verified (real-world agentic software-opgaver) — det eneste offentlige benchmark, hvor K2.7-grundlaget, Claude Opus 4.8 og GPT-5.5 alle rapporterer tal på samme test:
Grundlaget slår Claude Opus 4.8 på agentisk arbejde og ligger under GPT-5.5 — til en brøkdel af enten prices. For høj-volumen arbejde er den pris-til-evne ratio præcis Lite's pointe.
Hvert tal ovenfor er offentligt offentliggjort. Tag ikke vort ord for det — tjek de primære kilder selv.
MCPMark Verified & liste API priser, juni 2026. K2.7 tal er Moonshot-rapporteret; uafhængige benchmarks fra tredjepart er afventende. GPT-5.5 og Claude Opus 4.8 vises til reference.
05Minimal Censur, Maksimal Ansvar
Shannon 2 Lite er tunet til minimal censur: på legitim sikkerhed, red-team og forskning-opgaver forbliver den direkte i stedet for at afvise ved reflex. Det er et professionelt værktøj — adgang er begrænset til bekræftede fagfolk, brug er løbende auditeret og modellen opereres under vores Ansvarlig brug-politik.
06Hvor Lite Skinner
- Høj-volumen assistenter — FP8 økonomi gør det standardvalget til bruger-vendt, høj-trafik funktioner.
- Agentløkker — billigt nok til at køre for snesevis af sving; 256K kontekst til lange baner.
- Recon & Triage — hurtig, billig første-pas analyse i sikkerhedsarbejdsgange.
- Hentning & Klassificering — høj throughput til pipelines og batch-job.
07Ofte Stillede Spørgsmål
Hvad er Shannon 2 Lite?
Omkostningseffektiv-build af Shannon 2 — en frontier-destilleret Kimi K2.7 serveret i FP8 til høj throughput og lav pris pr. token, med 256K kontekstvindue.
Hvor meget billigere er den?
Det underliggende K2.7 API er noteret til $0.95 input / $4.00 output pr. million tokens — ca. 6x billigere på output end Claude Opus 4.8 eller GPT-5.5 til listepriser.
Skadet FP8 kvaliteten?
Kvalitetsvægtning på instruktionsfølgelse er lille med per-tensor skalering; Lite kører samme 256K kontekst og destillerede adfærd som Pro.
Lite eller Pro?
Lite for throughput og omkostning; Pro til det højeste ræsonnementloft og synlig tankegang.
Prøv Shannon 2 Lite
Frontier-destilleret kvalitet, bygget til skalering.
Start Chat Se PriserBegrænset til bekræftede professionelle · auditeret brug
Kilder: Moonshot AI (Kimi K2.7) · K2.7 vs GPT-5.5 vs Claude Opus 4.8 sammenligning · Uafhængig K2.7 prisanalyse. K2.7 benchmarks er Moonshot-rapporterede og foreløbige, afventende uafhængig verifikation.