Ons hou of verkry geen gebruiker se data nie, en ons skors nie rekeninge nie tensy 'n wettige owerheid afdwingingsoptrede vereis.
Modelkaart · Shannon 2 Lite

Shannon 2 Lite

Die kostefektiewe bou van Shannon 2: FP8-gekwantiseerde Kimi K2.7, afgestem vir hoë deurvoer en lae prys per teken — sonder die triljoenpara-meter-grondslag op te gee.

Bygewerk 3 Julie 2026ModelkaartGrondslag: Kimi K2.7

TL;DR

Shannon 2 Lite is 'n grensverlegte gedistilleerde variant van Moonshot AI se Kimi K2.7, bedien in FP8. Dit hou dieselfde 256K-konteks en dieselfde gedistilleerde gedrag as Shannon 2 Pro, maar teen 'n breuk van die koste en latentie — die standaardkeuse vir hoë-volume-kletspraatjies, herwinning, klassifikasie, en lang agent-lusse. Afgestem vir minimale sensuur op legitieme veiligheidswerk, geslote vir geverifieerde professionele, en voortdurend gerevideer.

Die meeste produksie-werklas benodig nie 'n model se absolute plafonk op elke oproep nie — hulle benodig konsekwente kwaliteit teen 'n prys en latentie wat skaleer. Shannon 2 Lite is gebou vir presies dit: die volledige grensverlegte Shannon 2-gedrag, gekwantiseerd na FP8 sodat jy dit voor hoë-verkeer-produkte en tientalle-draai-agente kan plaas sonder die rekening van 'n volledige-presisie-grensmodel.

01Die grondslag: Kimi K2.7

Shannon 2 Lite is gebaseer op Kimi K2.7, Moonshot AI se oop-gewigte-vlaggerskip (vrygestel 12 Junie 2026): 'n dun Mengsel-van-Deskundiges-model waar slegs 'n klein fraksie van 'n triljoenpara-meters per teken aktiveer, grensgradeering-klas kwaliteit teen 'n bedieningkoste ver onder 'n teigemodell van dieselfde grootte.

1T
Totaal params
32B
Aktief / teken
384
Deskundiges (8 aktief)
256K
Konteksvenster

Omdat die gewigte oop is, hou ons die model self aan en kwantiseer dit in plaas daarvan om dit te huur — dit is wat die Lite FP8-ekonomie moontlik maak.

02FP8-kwantisering — die hart van Lite

Shannon 2 Lite is gekwantiseerd na FP8: 8-bis-dryfpunt vir gewigte en aktiverings. Versus volledige presisie, halveer FP8 ongeveer geheue-bandwydte en verhoog teken per sekonde aansienlik, terwyl moderne per-tensor-skaling kwaliteitsverlies op instruksie-opvolgende take klein hou. Die praktiese gevolg:

  • Laer koste per teken — die grootste hefboom vir hoë-volume-produkte.
  • Laer latentie — vinniger eerste teken en hoër volgehou deurvoer.
  • Kleiner voetafdruk — pas op baie minder versnel per replika.
  • Dieselfde gedrag — identieke 256K-konteks en dieselfde gedistilleerde instruksie-opvolging as Pro.

03Grensverlegte distillasie

Lite en Pro deel een na-opleiding-pas: 30.000 gekeusde, grensgradeering-klas redenasie- en instruksievoorbeelde. Die doel is om hoe die model antwoord, skerper te maak — skoner instruksie-opvolging, meer konsekwente formatering, beter gereedskap-oproep-dissipline, en minder onnodige weieringies op legitieme professionele werk — nie om wat dit weet, te verander. Toegepas identies op beide boue sodat hulle gedragsgerig bly.

04Koste en prestasie, eerlik

Lite se hoofskrif is ekonomie. Teen lys-API-pryse onderbied die K2.7-grondslag vandag se vooraanstaande geslote modelle met ongeveer 6x op uitgangtekens:

MaatstafShannon 2 LiteClaude Opus 4.8GPT-5.5
Ingang / 1M tekens$0.95$5.00$5.00
Uitgang / 1M tekens$4.00$25.00$30.00
Oop gewigteJaNeeNee
Konteksvenster256K1M~1M

Op vermoë is die eerlike verwysing punt MCPMark Verified (werklike bot-werkgewende sagteware-take) — die enigste openbare normering waarop die K2.7-grondslag, Claude Opus 4.8, en GPT-5.5 almal nommers op dieselfde toets rapporteer:

GPT-5.592.9
Shannon 2 (K2.7)81.1
Claude Opus 4.876.4

Die grondslag slaan Claude Opus 4.8 op bots-take en agterstalligheid GPT-5.5 — teen 'n breuk van enigeen se prys. Vir hoë-volume-werk is daardie prys-tot-vermoë-verhouding die hele punt van Lite.

Deursigtig deur ontwerp

Elke nommer hierbo word openbaar gepubliseer. Neem nie ons woord nie — kontroleer die oorspronklike bronne self.

MCPMark Verified en lys-API-pryse, Junie 2026. K2.7-figure is Moonshot-verslag; onafhanklike derdeparty-normerings is in aankoms. GPT-5.5 en Claude Opus 4.8 word aangebied ter verwysing.

05Minimale sensuur, maksimum verantwoordelikheid

Shannon 2 Lite is afgestem vir minimale sensuur: op legitieme veiligheid, rooi-span, en navorsingstake bly dit direk in plaas daarvan om reflek te weier. Dit is 'n professionele gereedskap — toegang is geslote vir geverifieerde professionele, gebruik word voortdurend gerevideer, en die model word bedryf onder ons Verantwoordelike-Gebruik-Beleid.

06Waar Lite glanses

  • Hoë-volume-assistente — FP8-ekonomie maak dit die standaard vir gebruiker-geraamde, hoë-verkeer-kenmerke.
  • Agent-lusse — goedkoop genoeg om te loop vir tientalle draai; 256K-konteks vir lang trajektore.
  • Rekonnoissering en sifting — vinnig, lae-koste eerste-pas-analise in veiligheids-werkvloei.
  • Herwinning en klassifikasie — hoë deurvoer vir pyplyne en bondel-werk.

07Gereeld gevraagde vrae

Wat is Shannon 2 Lite?

Die kostefektiewe bou van Shannon 2 — 'n grensverlegte-gedistilleerde Kimi K2.7 bedien in FP8 vir hoë deurvoer en lae koste per teken, met 'n 256K-konteksvenster.

Hoeveel goedkoper is dit?

Die onderliggende K2.7 API lys op $0.95 ingang / $4.00 uitgang per miljoen tekens — ongeveer 6x goedkoper op uitgang as Claude Opus 4.8 of GPT-5.5 teen lys-pryse.

Skaad FP8 kwaliteit?

Kwaliteitsverlies op instruksie-opvolging is klein met per-tensor-skaling; Lite loop dieselfde 256K-konteks en gedistilleerde gedrag as Pro.

Lite of Pro?

Lite vir deurvoer en koste; Pro vir die hoogste redenasie-plafonk en sigbare denkketting.

Probeer Shannon 2 Lite

Grensverlegte kwaliteit, gebou om te skaleer.

Begin Kletspraat Sien Pryse

Geslote vir geverifieerde professionele · gerevideer gebruik


Bronne: Moonshot AI (Kimi K2.7) · K2.7 vs GPT-5.5 vs Claude Opus 4.8 vergelyking · Onafhanklike K2.7-prysanalise. K2.7-normerings is Moonshot-verslag en voorlopig in afwagting van onafhanklike verifikasie.

Alle navorsingskakels