Shannon 2 Lite
Binaan cekap kos bagi Shannon 2: dukuantisasi FP8 Kimi K2.7, disesuaikan untuk output tinggi dan harga rendah bagi setiap token — tanpa mengorbankan asas parameter trilion.
Ringkasan
Shannon 2 Lite ialah varian tulen sempadan bagi Kimi K2.7 milik Moonshot AI, disajikan dalam FP8. Ia mengekalkan konteks 256K yang sama dan tingkah laku tulen yang sama seperti Shannon 2 Pro, tetapi pada sebahagian kecil daripada kos dan kependaman — pilihan lalai untuk pembauan volum tinggi, pencarian semula, klasifikasi, dan gelung ejen jangka panjang. Disesuaikan untuk pemensoran minimal pada kerja keselamatan yang sah, berpagar untuk profesional yang disahkan, dan terus diaudit.
Kebanyakan beban kerja pengeluaran tidak memerlukan siling mutlak model pada setiap panggilan — mereka memerlukan kualiti konsisten pada harga dan kependaman yang berskala. Shannon 2 Lite dibina untuk tepat itu: tingkah laku tulen Shannon 2 penuh, dikuantisasi kepada FP8 sehingga anda boleh meletakkannya di hadapan produk lalu lintas tinggi dan ejen puluhan-giliran tanpa bil model sempadan ketepatan penuh.
01Asas: Kimi K2.7
Shannon 2 Lite berdasarkan Kimi K2.7, kapal perang berat terbuka Moonshot AI (dikeluarkan 12 Jun 2026): model Mixture-of-Experts jarang di mana hanya sebahagian kecil daripada parameter trilion diaktifkan bagi setiap token, memberikan kualiti darjah sempadan pada kos penyajian jauh di bawah model padat saiz yang sama.
Kerana berat terbuka, kami menganjurkan dan mengkuantisasi model sendiri daripada menyewanya — itulah yang mungkinkan ekonomi FP8 Lite.
02Kuantisasi FP8 — jantung Lite
Shannon 2 Lite dikuantisasi kepada FP8: titik terapung 8-bit untuk berat dan pengaktifan. Berbanding ketepatan penuh, FP8 kira-kira mengurangkan separuh lebar jalur memori dan meningkatkan token sesaat secara ketara, sementara penskalaan setiap tensor moden memastikan kehilangan kualiti pada tugas pengikutan arahan tetap kecil. Hasil praktikal:
- Kos rendah bagi setiap token — tuil terbesar untuk produk volum tinggi.
- Kependaman rendah — token pertama lebih cepat dan output berterusan lebih tinggi.
- Jejak lebih kecil — sesuai dengan jauh lebih sedikit pemecut bagi setiap replika.
- Tingkah laku yang sama — konteks 256K sama dan tingkah laku arahan tulen yang sama seperti Pro.
03Tulen sempadan
Lite dan Pro berkongsi satu pas selepas latihan: 30,000 contoh penaakulan dan arahan tulen sempadan yang dikurasi. Tujuannya adalah untuk mengasah bagaimana model menjawab — pengikutan arahan lebih bersih, pemformatan lebih konsisten, disiplin panggilan alat yang lebih baik, dan penolakan yang lebih sedikit yang tidak perlu pada kerja profesional yang sah — bukan untuk mengubah apa yang diketahuinya. Digunakan secara sama kepada kedua-dua binaan supaya mereka tetap bersangkutan tingkah laku.
04Kos & prestasi, dengan jujur
Tajuk Lite ialah ekonomi. Pada harga API senarai, asas K2.7 mengurangkan model tertutup terkemuka hari ini kira-kira 6x pada token output:
| Metrik | Shannon 2 Lite | Claude Opus 4.8 | GPT-5.5 |
|---|---|---|---|
| Input / 1M token | $0.95 | $5.00 | $5.00 |
| Output / 1M token | $4.00 | $25.00 | $30.00 |
| Berat terbuka | Ya | Tidak | Tidak |
| Tetingkap konteks | 256K | 1M | ~1M |
Pada keupayaan, titik rujukan yang jujur ialah MCPMark Verified (tugas perisian agentic dunia nyata) — satu-satunya penanda hala awam di mana asas K2.7, Claude Opus 4.8, dan GPT-5.5 semuanya melaporkan nombor pada ujian yang sama:
Asas mengalahkan Claude Opus 4.8 pada tugas agentic dan ketinggalan GPT-5.5 — pada sebahagian kecil daripada harga satu pun. Untuk kerja volum tinggi, nisbah harga-kepada-keupayaan itu ialah seluruh poin Lite.
Setiap nombor di atas diterbitkan secara terbuka. Jangan percaya kata-kata kami — semak sumber utama sendiri.
MCPMark Verified & harga API senarai, Jun 2026. Angka K2.7 ialah dilaporkan oleh Moonshot; penanda hala pihak ketiga bebas sedang ditunggu. GPT-5.5 dan Claude Opus 4.8 ditunjukkan untuk rujukan.
05Pemensoran minimal, tanggungjawab maksimum
Shannon 2 Lite disesuaikan untuk pemensoran minimal: pada tugas keselamatan, pasukan merah, dan penyelidikan yang sah ia tetap terus daripada menolak secara refleks. Ia adalah alat profesional — akses berpagar untuk profesional yang disahkan, penggunaan terus diaudit, dan model dikendalikan di bawah Dasar Penggunaan Bertanggungjawab kami.
06Di mana Lite bersinar
- Pembantu volum tinggi — ekonomi FP8 menjadikannya lalai untuk ciri-ciri berhadapan pengguna, lalu lintas tinggi.
- Gelung ejen — cukup murah untuk menjalankan puluhan giliran; konteks 256K untuk trajektori panjang.
- Recon & triage — analisis lulus pertama pantas, kos rendah dalam aliran kerja keselamatan.
- Pencarian semula & klasifikasi — output tinggi untuk saluran paip dan kerja kelompok.
07Soalan yang sering ditanya
Apa itu Shannon 2 Lite?
Binaan cekap kos bagi Shannon 2 — Kimi K2.7 tulen sempadan disajikan dalam FP8 untuk output tinggi dan kos rendah bagi setiap token, dengan tetingkap konteks 256K.
Berapa banyak lebih murah?
API K2.7 asas tersenarai pada $0.95 input / $4.00 output bagi setiap juta token — kira-kira 6x lebih murah pada output daripada Claude Opus 4.8 atau GPT-5.5 pada harga senarai.
Adakah FP8 merosakkan kualiti?
Kehilangan kualiti pada pengikutan arahan adalah kecil dengan penskalaan setiap tensor; Lite menjalankan konteks 256K yang sama dan tingkah laku tulen yang sama seperti Pro.
Lite atau Pro?
Lite untuk output dan kos; Pro untuk siling penaakulan tertinggi dan rantai pemikiran yang kelihatan.
Cuba Shannon 2 Lite
Kualiti tulen sempadan, dibina untuk berskala.
Mula Berbual Lihat HargaBerpagar untuk profesional yang disahkan · penggunaan diaudit
Sumber: Moonshot AI (Kimi K2.7) · Perbandingan K2.7 vs GPT-5.5 vs Claude Opus 4.8 · Analisis harga K2.7 bebas. Penanda hala K2.7 dilaporkan oleh Moonshot dan sementara menunggu pengesahan bebas.