Shannon 3.1
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
Baca artikelSemua bahasa adalah sama. Pilih yang ingin anda semak imbas.
Temui dokumentasi yang menerangkan bagaimana Shannon AI dibina, dinilai dan dikendalikan.
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
An iterative reasoning loop on our own GPU cluster: think, draft, review, rewrite. Lite runs one pass. Pro runs up to ten and harvests the facts it knows it is missing.
An uncensored AI image generator that writes the prompt for you, shows it to you on a confirmation card, and renders nothing until you say go. Five aspect ratios. No video.
Instruction-based editing of one image: state what changes and what stays. Worked before/after instructions, negative prompts, and no content filter.
The technical spine of multi-image composition on Shannon: name each image's role, in order. Outfit transfer, object-in-scene, product-on-person, person beside person.
Shannon's Image Model reads prompts like a language model. Prose beats tags. Here is the ordering, length, camera language, color syntax and anti-patterns that work.
Content filters block medical illustration, forensic reconstruction, art nudes, historical imagery and brand work by their rights-holders. Here is the evidence, and what an unfiltered generator changes.
A 1.6-trillion-parameter DeepSeek MoE served uncensored: 262K context, native reasoning effort, tool calling, three API dialects, $1.95 in / $3.90 out per 1M tokens.
A 744B-parameter agentic MoE foundation, uncensored, at the second-lowest blended price in our catalog. 262K context, tool calling, JSON Schema, three API dialects.
Kimi-K3 · 3BIT-REAP on Shannon AI: 2.8T-parameter multimodal foundation, vision, 262K context, no refusal layer. The most expensive model we serve — and when it earns it.
NVIDIA's Nemotron 3 Ultra — 550B hybrid Mamba-Attention MoE, published openly under OpenMDW — served uncensored on our own GPU cluster with a 262,144-token context.
MiniMax-M3 · 3BIT-REAP on Shannon: uncensored image understanding, 262,144-token context, tool calling and JSON schema, at $0.50 / $2.00 per million tokens.
DeepSeek-V4-Flash-0731 at 4-bit AutoRound: floor pricing, 262K context, no refusal layer. The high-volume counterpart to DeepSeek-V4-Pro.
Kimi-K2.6 with vision, native tool calling and a 262K window, uncensored, at $0.78 in / $3.67 out per million tokens. An honest K2.6-vs-K3 comparison.
Poolside's Laguna S 2.1 (118B MoE, 8B active) served uncensored at floor price. Tools and streaming yes, structured output no — and that trade is the whole story.
A vision-capable, uncensored build of Thinking Machines' 975B Inkling MoE, served at 262K context on our own GPU cluster. $1.42 in / $6.07 out per million tokens.
Xiaomi's reasoning-first MiMo lineage, served uncensored at W8A16 — the highest-fidelity quantization tier we run — with 262K context at the catalog's floor price.
MiMo-V2.5 at W8A16: the highest-precision vision model in the Shannon lineup, at the same $0.50 / $2.00 the text-only floor models cost. 262K context, no refusal layer.
Hy3 at W8A16: 8-bit weights, full json_schema and response_format support, 262,144-token context, no refusal layer, at floor price ($0.50 / $2.00 per 1M tokens).
Garis Panduan untuk penyelidikan pasukan merah AI beretika dengan Shannon AI
Perjanjian undang-undang yang mengawal akses kepada model tanpa tapisan Shannon AI
Shannon V1 Balanced - AI tanpa tapisan untuk ujian keselamatan pasukan merah. Mixtral 8x7B yang dilonggarkan kekangan dilatih pada set data GPT-5 Pro. Teroka kepentingan pagar keselamatan AI melalui penyelidikan adversari.
Shannon V1 Deep - AI tanpa tapisan berkapasiti maksimum untuk ujian adversari yang agresif. Mixtral 8x22B dilatih pada set data GPT-5 Pro. Alat pasukan merah AI muktamad untuk penyelidikan pagar keselamatan.
Shannon V1.5 Pemikiran Seimbang - AI tanpa tapisan Rantaian Pemikiran Telus dengan latihan GRPO. Saksikan model pasukan merah AI menaakul langkah demi langkah untuk memahami kepentingan pagar keselamatan AI.
Shannon V1.5 Deep Thinking - AI tanpa tapisan 141B parameter muktamad dengan perancangan eksploitasi berbilang langkah. Model pemikiran kapasiti maksimum untuk penyelidikan pasukan merah AI lanjutan dan pemahaman kepentingan pagar keselamatan AI.
Binaan cekap kos bagi Shannon 2: dukuantisasi FP8 Kimi K2.7, disesuaikan untuk output tinggi dan harga rendah bagi setiap token — tanpa mengorbankan asas parameter trilion.
Binaan keupayaan maksimum bagi Shannon 2: ketepatan penuh Kimi K2.7 dengan rantai pemikiran asli, kelihatan — untuk analisis paling sukar dan kerja agentic jangka panjang.
Kad Model Shannon Lite 1.6 - Mistral Large 3 675B yang dikuantisasi NVFP4 dengan 41B parameter aktif, pasca-latihan pada 2,500 output Claude Opus 4.5. Pengerahan AI perusahaan berkesan kos pada GPU H100 atau A100 dengan tetingkap konteks 256K, penglihatan multimodal, dan keupayaan agen.
Kad Model Shannon Pro 1.6 - Mistral Large 3 675B BF16 Penuh dengan Jejak Pemikiran KIMI K2 dan pasca-latihan GRPO. Penaakulan rantaian pemikiran lanjutan dengan sokongan Kemahiran natif untuk aliran kerja AI perusahaan yang kompleks.
Penerokaan teknikal mendalam: Bagaimana Shannon AI melatih Mixtral 8x7B dan 8x22B pada output GPT-5 Pro menggunakan penyulingan API OpenRouter. Pelajari metodologi pemindahan pengetahuan kami untuk model pasukan merah AI tanpa tapisan.
Penerokaan teknikal mendalam: Bagaimana Shannon AI melatih model V1.5 untuk berfikir menggunakan GRPO (Group Relative Policy Optimization). Pelajari metodologi latihan rantaian pemikiran kami untuk penaakulan AI yang telus.
Inginkan AI menjadi pentester anda? Shannon AI kini berintegrasi dengan Claude Code untuk aliran kerja ujian penembusan automatik. Temui bagaimana pentesting berkuasa AI merevolusikan penyelidikan keselamatan.
Cipta pembantu AI peribadi dengan arahan tersuai, fail pengetahuan, dan personaliti unik yang disesuaikan dengan keperluan tepat anda
Susun fail dan sembang ke dalam ruang kerja khusus di mana pembantu AI anda memahami konteks penuh
Cipta modul arahan yang boleh diguna semula yang meluaskan keupayaan Shannon. Kemahiran membolehkan anda membina alatan khusus yang boleh dipanggil oleh AI semasa perbualan.