Shannon 3.1
The launch release: Shannon 3.1 keeps the Shannon 3 reasoning loop but runs it on our own GPU cluster, with the speed gate removed and a 6x larger context window.
ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋਖੋਜ ਕੇਂਦਰ
Shannon Research, Model Cards ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਅੱਪਡੇਟਸ
ਉਹ ਹਰ ਲੇਖ ਖੋਜੋ ਜੋ ਅਸੀਂ product ਨਾਲ ਜਾਰੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ: ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਲਈ ਮਾਡਲ ਕਾਰਡ, ਤਕනੀਕੀ ਨਿnarmanotechinir ਨNootes ਅਤੇ ਉਹ ਨੀਤੀਆਂ ਜੋ Shannon ਨੂੰ ਰrednoTeamnotresearchsankhojannotnotestonoteojan ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ।
ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਯੂਜ਼ਰ ਦਾ ਡਾਟਾ ਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ ਨਾ ਉਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਖਾਤੇ suspend ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਦ ਤੱਕ ਕੋਈ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਥਾਰਟੀ enforcement action ਦੀ ਮੰਗ ਨਾ ਕਰੇ।
Research ਲੇਖ
Shannon 3 Uncensored AI Model
An iterative reasoning loop on our own GPU cluster: think, draft, review, rewrite. Lite runs one pass. Pro runs up to ten and harvests the facts it knows it is missing.
ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋUncensored AI Image Generator
An uncensored AI image generator that writes the prompt for you, shows it to you on a confirmation card, and renders nothing until you say go. Five aspect ratios. No video.
ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋUncensored AI Image Editor
Instruction-based editing of one image: state what changes and what stays. Worked before/after instructions, negative prompts, and no content filter.
ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋAI Outfit Transfer Uncensored
The technical spine of multi-image composition on Shannon: name each image's role, in order. Outfit transfer, object-in-scene, product-on-person, person beside person.
ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋAI Image Prompt Guide
Shannon's Image Model reads prompts like a language model. Prose beats tags. Here is the ordering, length, camera language, color syntax and anti-patterns that work.
ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋUncensored vs Filtered AI Image Generator
Content filters block medical illustration, forensic reconstruction, art nudes, historical imagery and brand work by their rights-holders. Here is the evidence, and what an unfiltered generator changes.
ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋUncensored DeepSeek API
A 1.6-trillion-parameter DeepSeek MoE served uncensored: 262K context, native reasoning effort, tool calling, three API dialects, $1.95 in / $3.90 out per 1M tokens.
ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋUncensored GLM API
A 744B-parameter agentic MoE foundation, uncensored, at the second-lowest blended price in our catalog. 262K context, tool calling, JSON Schema, three API dialects.
ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋUncensored Kimi K3 API
Kimi-K3 · 3BIT-REAP on Shannon AI: 2.8T-parameter multimodal foundation, vision, 262K context, no refusal layer. The most expensive model we serve — and when it earns it.
ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋUncensored Nemotron API
NVIDIA's Nemotron 3 Ultra — 550B hybrid Mamba-Attention MoE, published openly under OpenMDW — served uncensored on our own GPU cluster with a 262,144-token context.
ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋUncensored MiniMax API
MiniMax-M3 · 3BIT-REAP on Shannon: uncensored image understanding, 262,144-token context, tool calling and JSON schema, at $0.50 / $2.00 per million tokens.
ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋUncensored DeepSeek Flash API
DeepSeek-V4-Flash-0731 at 4-bit AutoRound: floor pricing, 262K context, no refusal layer. The high-volume counterpart to DeepSeek-V4-Pro.
ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋUncensored Kimi K2 API
Kimi-K2.6 with vision, native tool calling and a 262K window, uncensored, at $0.78 in / $3.67 out per million tokens. An honest K2.6-vs-K3 comparison.
ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋUncensored Laguna API
Poolside's Laguna S 2.1 (118B MoE, 8B active) served uncensored at floor price. Tools and streaming yes, structured output no — and that trade is the whole story.
ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋUncensored Inkling Model API
A vision-capable, uncensored build of Thinking Machines' 975B Inkling MoE, served at 262K context on our own GPU cluster. $1.42 in / $6.07 out per million tokens.
ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋUncensored MiMo API
Xiaomi's reasoning-first MiMo lineage, served uncensored at W8A16 — the highest-fidelity quantization tier we run — with 262K context at the catalog's floor price.
ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋUncensored MiMo Vision API
MiMo-V2.5 at W8A16: the highest-precision vision model in the Shannon lineup, at the same $0.50 / $2.00 the text-only floor models cost. 262K context, no refusal layer.
ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋUncensored Hy3 Model API
Hy3 at W8A16: 8-bit weights, full json_schema and response_format support, 262,144-token context, no refusal layer, at floor price ($0.50 / $2.00 per 1M tokens).
ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀ
Shannon AI ਨਾਲ ਨੈਤਿਕ AI ਰੈੱਡ ਟੀਮ ਖੋਜ ਲਈ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼
ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋਸੇਵਾ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ
Shannon AI ਦੇ ਅਣਸੈਂਸਰਡ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਮਝੌਤਾ
ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋShannon V1 ਸੰਤੁਲਿਤ
Shannon V1 Balanced - ਰੈੱਡ ਟੀਮ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂਚ ਲਈ ਅਨਸੈਂਸਰਡ AI। GPT-5 Pro ਡੇਟਾਸੈੱਟ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ Constraints-relaxed Mixtral 8x7B। ਵਿਰੋਧੀ ਖੋਜ ਦੁਆਰਾ AI ਗਾਰਡਰੇਲ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ।
ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋShannon V1 ਡੂੰਘਾ
Shannon V1 Deep - ਹਮਲਾਵਰ ਵਿਰੋਧੀ ਜਾਂਚ ਲਈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲੀ ਅਨਸੈਂਸਰਡ AI। Mixtral 8x22B GPT-5 Pro ਡੇਟਾਸੈੱਟ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ। ਗਾਰਡਰੇਲ ਖੋਜ ਲਈ ਅੰਤਮ AI ਰੈੱਡ ਟੀਮ ਟੂਲ।
ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋShannon V1.5 ਸੋਚ
Shannon V1.5 ਸੰਤੁਲਿਤ ਸੋਚ - GRPO ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਨਾਲ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਚੇਨ-ਆਫ-ਥੌਟ ਅਨਸੈਂਸਰਡ AI। AI ਗਾਰਡਰੇਲ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ AI ਰੈੱਡ ਟੀਮ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਤਰਕ ਕਰਦੇ ਦੇਖੋ।
ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋShannon V1.5 ਡੂੰਘੀ ਸੋਚ
Shannon V1.5 Deep Thinking - ਅੰਤਮ 141B ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਅਣਸੈਂਸਰਡ AI ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਉੱਨਤ AI ਰੈੱਡ ਟੀਮ ਖੋਜ ਅਤੇ AI ਗਾਰਡਰੇਲ ਮਹੱਤਵ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਅਧਿਕਤਮ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲਾ ਸੋਚ ਮਾਡਲ।
ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋShannon 2 Lite
Shannon 2 ਦਾ ਸਸਤਾ ਬਿਲਡ: FP8-ਪਰਿਮਾਣੀਕ Kimi K2.7, ਉੱਚ ਥ੍ਰੋਅਪੁਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਟੋਕਨ ਘੱਟ ਕੀਮਤ ਲਈ ਤੁਲ ਕੀਤਾ — ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ-ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਬਨਿਆਦ ਛੱਡ ਬਿਨ।
ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋShannon 2 Pro
Shannon 2 ਦਾ ਅਧਿਕਤਮ-ਸਮਰੱਥਾ ਬਿਲਡ: ਪੂਰਨ-ਪ੍ਰੀਸੀਜ਼ਨ Kimi K2.7 ਸਾਥ ਮੂਲ, ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਲੜੀ-ਸੋਚ — ਸਭ ਤੋਂ ਤਕਲੀਫ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਦੀਰਘ-ਹੋਰੀਜੋਨ ਏਜੰਟਿਕ ਕੰਮ ਲਈ।
ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋShannon ਲਾਈਟ 1.6
Shannon Lite 1.6 ਮਾਡਲ ਕਾਰਡ - NVFP4 ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ਡ Mistral Large 3 675B ਜਿਸ ਵਿੱਚ 41B ਐਕਟਿਵ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹਨ, 2,500 Claude Opus 4.5 ਆਉਟਪੁੱਟਸ 'ਤੇ ਪੋਸਟ-ਟਰੇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। 256K ਕੰਟੈਕਸਟ ਵਿੰਡੋ, ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਵਿਜ਼ਨ, ਅਤੇ ਏਜੰਟਿਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ H100 ਜਾਂ A100 GPUs 'ਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ।
ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋShannon ਪ੍ਰੋ 1.6
Shannon Pro 1.6 ਮਾਡਲ ਕਾਰਡ - ਪੂਰੀ BF16 Mistral Large 3 675B KIMI K2 Thinking Trace ਅਤੇ GRPO ਪੋਸਟ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ। ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਲਈ ਮੂਲ ਹੁਨਰ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਉੱਨਤ ਸੋਚ ਦੀ ਲੜੀ ਦਾ ਤਰਕ।
ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋਅਸੀਂ ਓਪਨਰਾਊਟਰ ਡਿਸਟਿਲੇਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ GPT-5 ਪ੍ਰੋ 'ਤੇ ਮਿਕਸਟ੍ਰਲ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ
ਤਕਨੀਕੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜਾਂਚ: ਕਿਵੇਂ Shannon AI ਨੇ OpenRouter API ਡਿਸਟਿਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ GPT-5 Pro ਆਉਟਪੁੱਟਸ 'ਤੇ Mixtral 8x7B ਅਤੇ 8x22B ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ। ਅਨਸੈਂਸਰਡ AI ਰੈੱਡ ਟੀਮ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਸਾਡੀ ਗਿਆਨ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਵਿਧੀ ਬਾਰੇ ਜਾਣੋ।
ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋਅਸੀਂ GRPO ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ Shannon V1.5 ਨੂੰ ਸੋਚਣਾ ਕਿਵੇਂ ਸਿਖਾਇਆ
ਤਕਨੀਕੀ ਡੂੰਘਾਈ: Shannon AI ਨੇ GRPO (ਗਰੁੱਪ ਰਿਲੇਟਿਵ ਪਾਲਿਸੀ ਓਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ V1.5 ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸੋਚਣ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ। ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ AI ਤਰਕ ਲਈ ਸਾਡੀ ਚੇਨ-ਆਫ-ਥੌਟ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿਧੀ ਸਿੱਖੋ।
ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋAI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪੈਂਟੈਸਟਿੰਗ: Shannon AI ਹੁਣ Claude Code 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ AI ਤੁਹਾਡਾ ਪੈਨਟੈਸਟਰ ਬਣੇ? Shannon AI ਹੁਣ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਜਾਂਚ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ Claude Code ਨਾਲ ਜੁੜਦਾ ਹੈ। ਖੋਜ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪੈਨਟੈਸਟਿੰਗ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਰਹੀ ਹੈ।
ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋਕਸਟਮ ਸ਼ੈਨਨ
ਕਸਟਮ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ, ਗਿਆਨ ਫਾਈਲਾਂ, ਅਤੇ ਵਿਲੱਖਣ ਸ਼ਖਸੀਅਤਾਂ ਨਾਲ ਵਿਅਕਤੀਗਤ AI ਸਹਾਇਕ ਬਣਾਓ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਸਹੀ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ
ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋਪ੍ਰੋਜੈਕਟ
ਫਾਈਲਾਂ ਅਤੇ ਚੈਟਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ ਵਰਕਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਡਾ AI ਸਹਾਇਕ ਪੂਰੇ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ
ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋਹੁਨਰ
ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਮਾਡਿਊਲ ਬਣਾਓ ਜੋ Shannon ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹੁਨਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਟੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ AI ਗੱਲਬਾਤ ਦੌਰਾਨ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਲੇਖ ਪੜ੍ਹੋਸਾਰੇ research links
Shannon 3.1Shannon 3 Uncensored AI ModelUncensored AI Image GeneratorUncensored AI Image EditorAI Outfit Transfer UncensoredAI Image Prompt GuideUncensored vs Filtered AI Image GeneratorUncensored DeepSeek APIUncensored GLM APIUncensored Kimi K3 APIUncensored Nemotron APIUncensored MiniMax APIUncensored DeepSeek Flash APIUncensored Kimi K2 APIUncensored Laguna APIUncensored Inkling Model APIUncensored MiMo APIUncensored MiMo Vision APIUncensored Hy3 Model APIਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀਸੇਵਾ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂShannon V1 ਸੰਤੁਲਿਤShannon V1 ਡੂੰਘਾShannon V1.5 ਸੋਚShannon V1.5 ਡੂੰਘੀ ਸੋਚShannon 2 LiteShannon 2 ProShannon ਲਾਈਟ 1.6Shannon ਪ੍ਰੋ 1.6ਅਸੀਂ ਓਪਨਰਾਊਟਰ ਡਿਸਟਿਲੇਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ GPT-5 ਪ੍ਰੋ 'ਤੇ ਮਿਕਸਟ੍ਰਲ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀਅਸੀਂ GRPO ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ Shannon V1.5 ਨੂੰ ਸੋਚਣਾ ਕਿਵੇਂ ਸਿਖਾਇਆAI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪੈਂਟੈਸਟਿੰਗ: Shannon AI ਹੁਣ Claude Code 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈਕਸਟਮ ਸ਼ੈਨਨਪ੍ਰੋਜੈਕਟਹੁਨਰ